人口規(guī)模下碳排放論文范文

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一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法20世紀(jì)70年代，Ehrlish等提出了環(huán)境負(fù)荷模型（IPAT模型）。后來(lái)Dietz等人在IPAT模型研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了隨機(jī)模型（STIRPAT模型），并通過(guò)隨機(jī)模型對(duì)人口與碳排放的非等比例影響因素的變化進(jìn)行了相關(guān)研究。（1）式中，I表示環(huán)境負(fù)荷，C表示常量，P表示人口規(guī)模，A表示經(jīng)濟(jì)水平，T表示技術(shù)因素，α、β、χ分別表示人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的彈性系數(shù)，e表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，假設(shè)要素之間可以完全替代，故α+β+χ=1。這是一個(gè)多變量的非線性模型，為了研究方便，考慮存在異方差等可能性情況，同時(shí)對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后并不影響變量之間的關(guān)系。因此，對(duì)（1）式非線性生產(chǎn)函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù)，轉(zhuǎn)化成線性函數(shù)形式，得到模型為。為了研究人口規(guī)模對(duì)碳排放影響的同時(shí)，文章結(jié)合重慶市相關(guān)數(shù)據(jù)等資料的可獲性、科學(xué)性和可行性等原則，本文添加人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)碳排放的影響分析，將人口結(jié)構(gòu)（人口年齡結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口家庭結(jié)構(gòu)）擴(kuò)充到（2）式模型中，得到模型為。（3）式中，I表示環(huán)境負(fù)荷，用碳排放量表示，單位為萬(wàn)t；C表示常數(shù)項(xiàng)；PS表示為人口總數(shù)，用戶籍人口來(lái)表示，單位為萬(wàn)人；PU表示人口城市化率，單位為%；PO表示人口年齡結(jié)構(gòu)，用老齡化率來(lái)表示[5]，單位為%；PF表示家庭規(guī)模，單位為人/戶；A表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均消費(fèi)額來(lái)表示，單位為元；T表示技術(shù)因素，用碳排放強(qiáng)度表示，單位為t碳/萬(wàn)元GDP；Lne表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中，α1、α2、α3、α4、β、χ代表各解釋變量的碳排放彈性系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理1.碳排放總量的測(cè)算對(duì)于碳排放總量的數(shù)據(jù)，目前中國(guó)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)沒(méi)有公布CO2排放數(shù)據(jù)，但是可以通過(guò)能源消耗的總量乘以其碳排放系數(shù)進(jìn)行估算。同時(shí)，考慮到目前全球CO2排放量95.3%來(lái)自化石燃料，本文則對(duì)水電、核電等新能源碳排放可以忽略不計(jì)，主要考察化石能源的碳排放。因此，本文關(guān)于碳排放量的計(jì)算借鑒徐全國(guó)和劉則淵研究碳排放計(jì)算法[6]，即根據(jù)重慶市各類能源消耗總量乘以其各自碳排放系數(shù)進(jìn)行測(cè)算。其中，Cit表示為第i省份第t年份的CO2排放總量，Eijt表示為第i省份第t年第j種能源消費(fèi)量，F(xiàn)j為第j種能源的碳排放系數(shù)。同時(shí)，碳排放系數(shù)的確定對(duì)于CO2排放量的準(zhǔn)確計(jì)算影響很大。結(jié)合重慶能源消費(fèi)特點(diǎn)，列出能源的碳排放系數(shù)2.數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明為探究重慶直轄以來(lái)人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響狀況，選取1996—2013年為時(shí)間段，研究PS為戶籍人口總數(shù)（萬(wàn)人）、PU為人口城市化率（%）、PO為老齡化率（%）、PF為家庭規(guī)模（人/戶）、A為人均消費(fèi)額（元）、T為碳排放強(qiáng)度（t碳/萬(wàn)元GDP）等為解釋變量與被解釋變量I為碳排放總量（萬(wàn)t）之間的關(guān)系。除了上述相關(guān)解釋變量以外，還有諸多相關(guān)變量可能會(huì)影響CO2的排放水平，如能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)方式等等，但是考慮到本文的研究重點(diǎn)，所以選用人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平和技術(shù)水平來(lái)進(jìn)行分析。同時(shí)，為消除價(jià)格因素對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響，經(jīng)濟(jì)變量以1990年為基期計(jì)算成可比價(jià)進(jìn)行測(cè)算（表2）。分析研究的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒（1997—2013）》、《2013年重慶市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及公開(kāi)刊物發(fā)表的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。

二、人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放影響的實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建與檢驗(yàn)根據(jù)Dietz等在環(huán)境負(fù)荷模型（IPAT模型）基礎(chǔ)上建立隨機(jī)模型（STIRPAT）相關(guān)理論，構(gòu)建碳排放影響的計(jì)量模型。以表2數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選用公式（2）模型進(jìn)行多元回歸分析，采用Eviews6.0分析軟件進(jìn)行最小二乘法（OLS）處理，為消除量綱和數(shù)量級(jí)的不同帶來(lái)的影響，在此對(duì)表2數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。計(jì)算結(jié)果如表3所示。從回歸結(jié)果看，F(xiàn)=4223.384，校正R2=0.999，表明該模型顯著且具有較好的擬合度，各變量在10%的水平上也具有統(tǒng)計(jì)顯著意義，因此，該模型擬合效果較好，統(tǒng)計(jì)學(xué)上有意義。據(jù)此判斷，根據(jù)環(huán)境負(fù)荷模型（IPAT模型）基礎(chǔ)上擴(kuò)充建立隨機(jī)模型（STIRPAT）在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是有意義的。進(jìn)一步表明重慶市碳排放總量與人口規(guī)模、人口城市化水平、老齡化率、家庭規(guī)模、人均消費(fèi)額、碳排放強(qiáng)度都具有顯著性影響，其彈性系數(shù)分別為：3.402、1.263、0.015、-0.696、0.411、1.131。

（二）模型解釋與說(shuō)明模型擬合結(jié)果顯示，與碳排放總量影響大小依次為：人口規(guī)模>人口城市化水平>碳排放強(qiáng)度>人均消費(fèi)額>家庭規(guī)模。1.PS項(xiàng)系數(shù)為3.402，表明了人口規(guī)模對(duì)重慶市碳排放總量影響程度最大，其中人口規(guī)模每提高1個(gè)百分點(diǎn)，可以使該地區(qū)的碳排放總量增加3.402個(gè)百分點(diǎn)。重慶直轄以來(lái)，人口總量從1997年的3042.92萬(wàn)人增長(zhǎng)到2013年的3358.42萬(wàn)人，人口凈增315.50萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率高達(dá)15.33%。同時(shí)，重慶地處西南巖溶山區(qū)，仍處于欠發(fā)達(dá)、欠開(kāi)發(fā)的山區(qū)，集“大城市、大農(nóng)村、大山區(qū)、大庫(kù)區(qū)”于一體的特殊城市來(lái)說(shuō)，其人口密度和絕對(duì)數(shù)量較大，這些因素將是重慶市碳排放壓力的主要因素[7]。根據(jù)Birdsall等研究指出了人口規(guī)模的增長(zhǎng)則會(huì)對(duì)CO2排放量產(chǎn)生兩個(gè)方面的影響：一方面，快速的人口規(guī)模增長(zhǎng)則會(huì)對(duì)能源需求增加，從而在一定程度上會(huì)產(chǎn)生對(duì)CO2排放也會(huì)逐步增加的情況。另一方面，對(duì)于快速的人口規(guī)模增長(zhǎng)則會(huì)導(dǎo)致森林砍伐破壞和水土流失加重，改變了原來(lái)土地利用方式等等，這些都將會(huì)導(dǎo)致對(duì)CO2排放量的增加[8]。2.PU項(xiàng)系數(shù)為1.263，表明人口城市化率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，可以促使該區(qū)碳排放量增加1.263個(gè)百分點(diǎn)。直轄以來(lái)，重慶市人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，由1997年的31%提高到2013年的58.34%，增長(zhǎng)了27.34個(gè)百分點(diǎn)，年均增長(zhǎng)率為1.7個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)果表明，一方面，重慶市城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快提高的同時(shí)，導(dǎo)致了碳排放量的增加；另一方面，伴隨重慶市城鎮(zhèn)化水平提高的同時(shí)，居民消費(fèi)水平也將逐步提高。這將帶來(lái)對(duì)碳排放的剛性需求，從而推動(dòng)碳排放的增長(zhǎng)。這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面，伴隨城鎮(zhèn)化水平進(jìn)程加快，大量的城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，需要鋼筋、水泥、玻璃等原材料的廣泛使用的同時(shí)，伴隨諸如小汽車、公共汽車等交通工具使用過(guò)程中產(chǎn)生的化石能源，燃燒化石能源所產(chǎn)生的CO2排放量也將呈現(xiàn)出進(jìn)一步大幅增加趨勢(shì)。另一方面，伴隨城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加快，也會(huì)帶來(lái)人們的生產(chǎn)、生活方式等方面的改變，尤其是對(duì)煤、石油等化石燃料的使用，一定程度上促使人口對(duì)資源、環(huán)境壓力更多地來(lái)自城市居民消費(fèi)。3.T項(xiàng)系數(shù)為1.131，表明碳排放強(qiáng)度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，可以促使該區(qū)碳排放量增加1.131個(gè)百分點(diǎn)。1997—2013年重慶市碳排放強(qiáng)度從1.6442t碳/萬(wàn)元GDP降至1.1247t碳/萬(wàn)元GDP，降幅為0.5195t碳/萬(wàn)元GDP（表2）。對(duì)于碳排放強(qiáng)度越低，則表明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率會(huì)越高，CO2排放量也就相應(yīng)越少，同時(shí)，一定程度上也反映出區(qū)域技術(shù)發(fā)展水平情況。然而，重慶市碳排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均水平，這與重慶市是工業(yè)大市，尤其是重化工業(yè)占主導(dǎo)的地區(qū)（2013年重慶市重工業(yè)產(chǎn)值占全市工業(yè)總產(chǎn)值的72.65%），目前重慶市對(duì)于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要是煤炭消費(fèi)，能源消費(fèi)基數(shù)較大，伴隨經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、欠開(kāi)發(fā)的西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，短期內(nèi)能源結(jié)構(gòu)方式的改變可能性小；另外，為加快經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，一定程度上則會(huì)帶來(lái)巨大的能源消費(fèi)總量也會(huì)在一定程度上掩蓋了由技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的抑制作用的貢獻(xiàn)。2013年，能源消費(fèi)總量為8919.74萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，煤炭消耗占能源消費(fèi)總量的66.47%。因此，技術(shù)創(chuàng)新仍將是重慶市未來(lái)抑制碳排放的主要方式之一。4.A項(xiàng)系數(shù)為0.411，表明人均消費(fèi)額每提高1個(gè)百分點(diǎn)，可以促使該區(qū)碳排放量增加0.411個(gè)百分點(diǎn)。人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)等人口因素對(duì)碳排放的影響主要體現(xiàn)在人口消費(fèi)領(lǐng)域的碳排放情況。重慶市人均消費(fèi)額從1997年的1977.44元提高到2013年的15191.14元（以1990年可比價(jià)計(jì)算獲得），增長(zhǎng)7.68倍，年均增長(zhǎng)率達(dá)到13.59%（表2）。模型擬合結(jié)果，進(jìn)一步表明了居民消費(fèi)水平的提高與碳排放總量增長(zhǎng)相關(guān)度較高，從而一定程度上加大了對(duì)能源消費(fèi)的剛性需求，從而導(dǎo)致碳排放的增加。5.PO項(xiàng)系數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著，表明短期內(nèi)人口年齡結(jié)構(gòu)的波動(dòng)對(duì)碳排放量增加影響不大。理論上來(lái)說(shuō)快速的人口老齡化進(jìn)程，一方面，一定程度上加大了對(duì)老齡人口養(yǎng)老、醫(yī)療和服務(wù)等生產(chǎn)方面的投入，另一方面，一定程度上也加大了對(duì)能源的消耗。這一研究成果與前人朱勤、陳婧的研究成果一致，即人口老齡化對(duì)中國(guó)碳排放的影響可能不顯著或者尚不清楚[9][10]。同時(shí)，諸多研究結(jié)果也表明，人口老齡化對(duì)能源使用和碳排放的影響機(jī)制相當(dāng)復(fù)雜，以致其將導(dǎo)致能耗和碳排放的增加還是減少并不明確，但是可以確定的是人口老齡化進(jìn)程的加快必然會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生一定影響，因此，人口計(jì)生等相關(guān)部門(mén)需要加以關(guān)注和研究。6.PF項(xiàng)系數(shù)為-0.696，表明家庭規(guī)模對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。1997—2013年重慶市居民家庭規(guī)模從3.39人/戶降至2.75人/戶，降幅達(dá)到18.89%；家庭戶數(shù)增幅達(dá)到35.98%，高于同期戶籍人口總量的15.33%。因此，家庭規(guī)模的縮小將有可能會(huì)導(dǎo)致家庭戶數(shù)增長(zhǎng)程度的進(jìn)一步加快，從而會(huì)呈現(xiàn)出家庭總戶數(shù)的增速要快于年末總?cè)丝诘脑鏊俜取Ｅc此同時(shí)，伴隨家庭規(guī)模小型化的趨勢(shì)和家庭總戶數(shù)增加的同時(shí)，一定程度上會(huì)對(duì)碳排放呈現(xiàn)出同向疊加效應(yīng)[11]。因此，我們通過(guò)選用家庭戶數(shù)而并沒(méi)有把人口數(shù)量指標(biāo)作為人口變量時(shí)，人口的變化對(duì)碳排放增長(zhǎng)的彈性系數(shù)，一定程度上也會(huì)呈現(xiàn)增大狀態(tài)。所以，對(duì)于家庭規(guī)模的小型化加速，一定程度上推動(dòng)了居民消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張和家庭消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)減弱。

三、結(jié)論與建議

文章利用擴(kuò)展STIRPAT模型，采用Eviews6.0分析軟件進(jìn)行最小二乘（OLS）回歸分析法對(duì)影響重慶市碳排放人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等相關(guān)變量因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得出了幾點(diǎn)結(jié)論和幾點(diǎn)思考建議：

（一）人口規(guī)模對(duì)重慶市碳排放量呈現(xiàn)顯著的正向影響。直轄以來(lái)，重慶市人口總量從1997年的3042.92萬(wàn)人增長(zhǎng)到2013年的3358.42萬(wàn)人，人口凈增315.50萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率高達(dá)15.33%，快速的人口增長(zhǎng)加大了對(duì)碳排放的影響。因此，人口規(guī)模是碳排放的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)因素。這與Jiang研究指出全球人口增長(zhǎng)與能源消費(fèi)量和碳排放量的增長(zhǎng)是同步的結(jié)論相一致[12]。

（二）人口結(jié)構(gòu)對(duì)重慶市碳排放具有重要影響。一是人口城市化率對(duì)碳排放影響具有正效應(yīng)并排在第二位，應(yīng)慎重考慮當(dāng)前城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響。因此，應(yīng)以大力發(fā)展新型城鎮(zhèn)化為契機(jī)，發(fā)展智能建筑促進(jìn)智慧城市的建設(shè)步伐，為住戶提供高效的環(huán)境同時(shí)降低能源消耗，主要通過(guò)打造智能建筑的相關(guān)技術(shù)集成起來(lái)，控制樓宇的能耗和對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用分析過(guò)的數(shù)據(jù)達(dá)到節(jié)能減排。二是人口老齡化對(duì)碳排放影響統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著，但是可以確定的是人口老齡化必然會(huì)對(duì)碳排放帶來(lái)影響，因此，相關(guān)部門(mén)需要加以關(guān)注和研究制定相應(yīng)措施。三是家庭規(guī)模對(duì)碳排放具有負(fù)效應(yīng)，諸多研究結(jié)果也表明，家庭規(guī)模小型化、核心化有利于碳減排[13]。因此，政府應(yīng)當(dāng)注意家庭結(jié)構(gòu)小型化的這種趨勢(shì)，并將家庭結(jié)構(gòu)的小型化作為未來(lái)影響碳排放的重要因素加以重視。

（三）人均消費(fèi)額對(duì)碳排放影響超過(guò)人口老齡化率和家庭結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響。內(nèi)需既是政府刺激經(jīng)濟(jì)的主要手段，也是當(dāng)下多元化趨勢(shì)下的主要消費(fèi)方式。因此，我們不能僅期望通過(guò)降低居民消費(fèi)水平的程度，來(lái)達(dá)到碳減排的有力效果。為此，需要樹(shù)立一種低碳消費(fèi)的理念和營(yíng)造一種綠色消費(fèi)的氛圍，倡導(dǎo)和引導(dǎo)居民低碳消費(fèi)、綠色消費(fèi)等可持續(xù)消費(fèi)模式方向的轉(zhuǎn)變。

（四）碳排放強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響強(qiáng)度較大。從而表明，技術(shù)進(jìn)步因素對(duì)重慶碳排放的影響具有正效應(yīng)，一定程度上與理論相悖，但是并不能否定技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的減速作用。因此，建議政府加大技術(shù)改造，提高清潔生產(chǎn)技術(shù)、碳捕獲和封存技術(shù)等，尤其是煤炭?jī)艋夹g(shù)，則應(yīng)成為重慶市“十三五”低碳發(fā)展的必由之路。應(yīng)在煤炭、有色金屬等高耗能行業(yè)實(shí)行節(jié)能攻堅(jiān)，推行節(jié)能交通。加大推進(jìn)碳排放權(quán)交易，大力開(kāi)展林業(yè)碳匯交易。通過(guò)新種植或者提高原有森林單位面積蓄積量來(lái)實(shí)現(xiàn)林業(yè)碳匯的擴(kuò)大再生產(chǎn)規(guī)模的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)森林資源的管理和利用，從而有效擴(kuò)大林業(yè)碳匯功能發(fā)揮。

（五）重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國(guó)中后位置，但發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)潛力較大。因此，政府加強(qiáng)節(jié)能減排，提高資源利用效率，同時(shí)基于低碳技術(shù)和制度的不斷創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和清潔能源，加快重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。有效控制人口因素對(duì)碳排放增長(zhǎng)的影響。應(yīng)大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)、金融資本、商貿(mào)、商務(wù)、文化、旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向低碳、高級(jí)、有序、合理方面發(fā)展。

作者：洪業(yè)應(yīng)向思潔陳景信單位：中共重慶市涪陵區(qū)委黨校中共西藏昌都市委黨校佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院