民間借貸醫(yī)療論文范文
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一、引言
在醫(yī)療服務(wù)利用的影響因素方面，學(xué)術(shù)界主要從農(nóng)村居民個(gè)人和家庭特征、經(jīng)濟(jì)特征、農(nóng)村居民的健康狀況和疾病狀況、生活方式等醫(yī)療服務(wù)需求方面進(jìn)行因素分析，也有學(xué)者分析了有無醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療服務(wù)的可及性和供給數(shù)量等醫(yī)療服務(wù)的供給因素對(duì)居民醫(yī)療服務(wù)利用的影響［12－13］。王翌秋等利用兩部模型法分析農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)利用的影響因素時(shí)，發(fā)現(xiàn)性別、受教育程度、婚姻狀況、家庭收入、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格、是否有合作醫(yī)療補(bǔ)償、是否經(jīng)常飲酒、慢性病程度等因素對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用的影響顯著［7］。李曉敏等利用Logistic回歸模型，以農(nóng)村患者是否就診作為農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用的變量，對(duì)湖北省紅安縣遭受大病風(fēng)險(xiǎn)沖擊的農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)利用的影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明，除了婚姻狀況、是否有新農(nóng)合補(bǔ)償、是否患有慢性病、家庭經(jīng)濟(jì)狀況以外，還有農(nóng)村居民的年齡、疾病種類等因素，也對(duì)農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)利用的影響顯著［14］。而林相森等在進(jìn)行居民醫(yī)療服務(wù)狀況的影響因素分析時(shí)，除了上述提及的因素外，還把家庭規(guī)模和居住地類型(城市或農(nóng)村)也納入模型，發(fā)現(xiàn)家庭成員的數(shù)量對(duì)醫(yī)療費(fèi)用支出具有負(fù)的影響;而在遭遇到很嚴(yán)重的疾病時(shí)，城市居民會(huì)比農(nóng)村居民利用更多的醫(yī)療服務(wù)［15］。但是現(xiàn)有文獻(xiàn)在對(duì)農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)利用狀況影響因素進(jìn)行分析時(shí)沒有考慮到民間借貸這一重要因素。實(shí)際上在我國廣大農(nóng)村尤其是農(nóng)村貧困地區(qū)，農(nóng)戶向親戚朋友、熟人等借錢看病的現(xiàn)象十分普遍。農(nóng)戶家庭成員患大病以后，如果能夠及時(shí)向親戚朋友借到足夠的資金，可以為患者及時(shí)選擇較好的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療方式，使患者得到充分的治療。在所調(diào)查的地區(qū)當(dāng)年共有341人次患病住院，其中，58．1%的患者未能及時(shí)住院治療，65%的患者在疾病尚未完全治愈的情況下要求出院都是由于家庭經(jīng)濟(jì)困難。因此，民間借貸的規(guī)模在很大程度上影響了農(nóng)戶住院天數(shù)和對(duì)醫(yī)院級(jí)別、醫(yī)療技術(shù)的選擇等，從而影響了農(nóng)戶對(duì)醫(yī)療服務(wù)利用的程度。因此，本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)研究和農(nóng)戶調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)，將農(nóng)村患者住院天數(shù)作為農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用狀況的變量，將農(nóng)戶民間借貸規(guī)模、家庭收入水平、患者性別、年齡、受教育程度、戶主受教育程度、是否患有慢性病、是否參加新農(nóng)合、醫(yī)院級(jí)別、是否村干部、非農(nóng)收入占家庭總收入的比重等10個(gè)因素納入模型，對(duì)農(nóng)村患者住院天數(shù)的影響進(jìn)行計(jì)量分析，考察在這些影響因素中民間借貸規(guī)模的偏效應(yīng)，比較民間借貸在農(nóng)戶醫(yī)療服務(wù)利用中到底起了多大作用。
二、研究的數(shù)據(jù)來源和變量的描述性分析
(一)數(shù)據(jù)來源
本研究數(shù)據(jù)來源于中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、四川大學(xué)華西醫(yī)學(xué)研究中心等機(jī)構(gòu)組成的課題組于2007—2009年對(duì)四川省閬中和富順兩個(gè)貧困縣的農(nóng)戶調(diào)查。調(diào)查分兩個(gè)階段進(jìn)行，第一階段遵循分層隨機(jī)抽樣原則，從2個(gè)縣各抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各抽取10個(gè)村，每個(gè)村整群抽取100戶農(nóng)戶進(jìn)行快速問卷調(diào)查，共形成了6054個(gè)農(nóng)戶樣本。第二階段，按照事先確定的大病標(biāo)準(zhǔn)和5%的比率，從6054個(gè)農(nóng)戶樣本中選取家庭有成員患大病的農(nóng)戶進(jìn)行深度訪談，形成了305個(gè)大病農(nóng)戶樣本。本研究采用的是305個(gè)大病農(nóng)戶樣本中，2006年患大病而住院治療的231個(gè)患者樣本，這231個(gè)住院治療的患者分布在205個(gè)農(nóng)戶中。本研究中的大病概念根據(jù)以下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)界定:第一，農(nóng)戶當(dāng)年住院治療費(fèi)用按家庭勞動(dòng)力人數(shù)平均達(dá)到1000元以上的疾病;第二，不符合第一條，但是農(nóng)戶當(dāng)年門診治療的費(fèi)用按家庭勞動(dòng)力人數(shù)平均達(dá)1000元以上的疾病;第三，不符合上述兩條，但是當(dāng)年因病誤工累計(jì)超過90天的疾病。凡符合以上三個(gè)判定條件中之一者，即定性為“大病”。
(二)變量的描述性分析
在有家庭成員患病住院的205個(gè)樣本農(nóng)戶中，2006年發(fā)生了民間借貸行為的農(nóng)戶有137戶，民間借貸發(fā)生率為66．83%，戶均民間借貸金額為10240元，患者人均民間借貸金額為9110元，患者人均住院天數(shù)為17．9天。本研究要納入模型分析對(duì)農(nóng)戶住院醫(yī)療費(fèi)用影響的10個(gè)因素可以歸納為以下幾個(gè)方面。1．患者個(gè)人和家庭特征變量。包括患者家庭貨幣收入水平、患者年齡、患者文化教育程度、患者家庭非農(nóng)收入占總收入比例、患者性別、患者是否村干部等6個(gè)解釋變量。從表1中可以看出，樣本農(nóng)戶中，家庭年貨幣收入在20000元以上的患者所占比例最大，但他們民間借貸發(fā)生率也最高;他們不僅人均民間借貸金額最多，住院天數(shù)也最長。這一部分患者由于家庭收入最高，患大病以后能夠向親戚朋友借到的錢最多，所以對(duì)醫(yī)療服務(wù)的利用也最多。從住院患者年齡來看，年齡越大的患者住院治療的比例越高，60歲以上的患者最多，占整個(gè)住院患者的三分之一強(qiáng)，但他們民間借貸發(fā)生率卻最低，人均民間借貸規(guī)模也最小。從患者的文化教育程度來看，農(nóng)村患者文化教育程度普遍較低，70%以上的患者只有小學(xué)及以下文化水平;他們的人均民間借貸金額比教育程度高的患者少，尤其是教育程度為文盲的患者，由于他們主要是年紀(jì)較大、喪失了勞動(dòng)能力的農(nóng)村老齡人，身體健康狀況較差，所以他們?nèi)司耖g借貸金額最低，但住院時(shí)間最長。從患者非農(nóng)收入占家庭總收入比例來看，三分之二以上患者的家庭非農(nóng)收入占總收入的比例已經(jīng)超過75%;農(nóng)村患者住院治療的時(shí)間與非農(nóng)收入占家庭總收入的比例成正比，非農(nóng)收入占家庭總收入的比例越大，患者住院治療的天數(shù)就越多。非農(nóng)收入占家庭總收入的比例低于50%的患者住院天數(shù)最少，但他們?nèi)司耖g借貸規(guī)模卻最大。相對(duì)于女性而言，農(nóng)村男性對(duì)住院醫(yī)療服務(wù)的利用率更高，將近三分之二的住院患者為男性;但農(nóng)村男女患者在住院天數(shù)和人均民間借貸規(guī)模上差別不大。從住院患者的身份來看，與村干部患者相比，不是村干部的患者家庭民間借貸發(fā)生率相對(duì)較低，但患者人均民間借貸規(guī)模較大，住院治療的天數(shù)較少。2．患者家庭的外部保障條件變量。患者家庭外部保障條件包括是否參加新農(nóng)合和民間借貸規(guī)模。新農(nóng)合屬于來自家庭外部的正式保障形式，民間借貸則屬于來自家庭外部的非正式保障形式。調(diào)查地區(qū)住院患者93%都參加了新農(nóng)合;與參加了新農(nóng)合的患者相比，沒有參加新農(nóng)合的農(nóng)村患者家庭民間借貸發(fā)生率更高，患者人均民間借貸規(guī)模更大，住院治療天數(shù)也更多。從民間借貸規(guī)模看，農(nóng)村住院患者中，民間借貸規(guī)模在2000—7000元的患者所占比例最大，這一部分患者家庭民間借貸發(fā)生率也最高;農(nóng)村患者住院治療天數(shù)與其民間借貸規(guī)模成正比，民間借貸規(guī)模越大，其住院治療的天數(shù)就越多。3．提供服務(wù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)特征變量。本文以患者住院的醫(yī)院級(jí)別作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)特征變量。農(nóng)村居民中選擇縣級(jí)醫(yī)院住院治療的患者比例最高，患者在縣級(jí)醫(yī)院住院治療的時(shí)間也最長。相比較而言，患者在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院住院治療時(shí)間最短，但人均民間借貸規(guī)模卻最大。4．患者的疾病特征變量。本文以患者是否患有慢性病作為衡量患者疾病特征的變量。從表1中可見，住院治療的農(nóng)村患者中將近70%的人患有慢性病，慢性病患者人均民間借貸規(guī)模和家庭民間借貸發(fā)生率均比非慢性病患者高，同時(shí)，其住院治療的天數(shù)也比非慢性病患者高。
三、民間借貸在農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用中作用的計(jì)量分析
(一)計(jì)量模型
對(duì)于民間借貸在農(nóng)村居民醫(yī)療服務(wù)利用中到底起多大作用，本研究將農(nóng)村居民的住院治療天數(shù)作為被解釋變量，將包括民間借貸規(guī)模在內(nèi)的10個(gè)影響因素作為解釋變量，建立多元線性回歸模型進(jìn)行計(jì)量分析。回歸模型構(gòu)建如下:Y=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9+β10χ10+μ模型中，Y表示農(nóng)村患者住院治療的天數(shù)，χ1表示患者家庭收入水平，χ2表示患者民間借貸規(guī)模，χ3表示患者年齡，χ4表示患者文化教育程度，χ5表示患者就醫(yī)的醫(yī)院級(jí)別，χ6表示患者家庭非農(nóng)收入占總收入的比例，χ7表示患者是否村干部，χ8表示患者性別，χ9表示患者是否患有慢性病，χ10表示患者是否參加新農(nóng)合;βj(j=0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10)為模型的參數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示其他因素對(duì)患者住院治療天數(shù)的影響。
(二)模型回歸結(jié)果分析
根據(jù)所建立的回歸模型和231個(gè)住院治療的患者樣本數(shù)據(jù)，利用Stata12統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行多元回歸分析，回歸結(jié)果見表2所示。1．模型的顯著性檢驗(yàn)分析模型的判定系數(shù)R－squared=0．2434，表明模型擬合優(yōu)度較好，10個(gè)解釋變量能夠解釋農(nóng)村患者住院治療天數(shù)總變異的24．34%;F檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型具有顯著意義(Prob＞F=0．0005)，解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的線性關(guān)系。2．解釋變量對(duì)被解釋變量的影響分析(1)患者個(gè)人和家庭特征對(duì)醫(yī)療服務(wù)利用的影響。系數(shù)為正數(shù)表明，患者住院天數(shù)與其家庭收入水平成正向關(guān)系，但模型分析結(jié)果顯示，樣本地區(qū)患者家庭收入水平對(duì)其住院治療天數(shù)的影響并不顯著。患者住院天數(shù)與其年齡大小成反比，患者年齡越大，其住院治療的天數(shù)越少，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，患者住院天數(shù)在年齡上的差別并不顯著。患者文化教育程度對(duì)其住院天數(shù)的影響在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)符號(hào)為負(fù)，表明患者住院治療的天數(shù)與其文化教育程度成負(fù)向關(guān)系，患者文化教育程度越高，其住院治療的天數(shù)就會(huì)越少;在其他變量不變的情況下，患者文化教育程度每提高一個(gè)層次，其住院治療的天數(shù)就會(huì)縮短3．4天。這可能是因?yàn)樵谖覈r(nóng)村地區(qū)，年齡越大的居民往往文化程度越低，而他們的身體健康狀況越差，住院治療的時(shí)間就會(huì)越長。家庭非農(nóng)收入占總收入比例對(duì)患者住院天數(shù)的影響在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;在其他變量不變的情況下，家庭非農(nóng)收入占總收入比例每提高25個(gè)百分點(diǎn)，患者住院治療的天數(shù)就會(huì)增加3．9天。因此，非農(nóng)就業(yè)收入的提高能夠增強(qiáng)農(nóng)村居民的健康保障能力和對(duì)醫(yī)療服務(wù)的利用水平。患者性別與住院天數(shù)之間成負(fù)向關(guān)系，在其他條件不變的情況下，女性患者住院天數(shù)要比男性患者少3．1天，不過，男女性別差異對(duì)患者住院天數(shù)的影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著，是否村干部對(duì)患者住院天數(shù)的影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)上也不顯著。(2)家庭的外部保障條件對(duì)患者住院天數(shù)的影響。模型分析結(jié)果顯示，民間借貸規(guī)模對(duì)患者住院治療天數(shù)的影響十分顯著，在其他變量不變的情況下，民間借貸規(guī)模每增加5000元，患者住院治療的時(shí)間就能夠延長3．4天。民間借貸在幫助農(nóng)戶抵御大病風(fēng)險(xiǎn)，保障農(nóng)村居民身體健康方面發(fā)揮著重要作用，而是否參加新農(nóng)合這一解釋變量對(duì)患者住院天數(shù)的影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著。這表明新農(nóng)合在實(shí)施初期對(duì)農(nóng)村患者的醫(yī)療保障力度不夠，發(fā)揮的作用有限。造成新農(nóng)合對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療保障作用不顯著的主要原因，一是補(bǔ)償水平偏低，調(diào)查地區(qū)當(dāng)年住院治療的患者從新農(nóng)合得到的醫(yī)療費(fèi)報(bào)銷補(bǔ)償金額占其住院醫(yī)療費(fèi)用的比例僅為20．04%;二是參加了新農(nóng)合而在外地住院治療的農(nóng)村患者的醫(yī)療費(fèi)用沒有得到報(bào)銷補(bǔ)償。調(diào)查地區(qū)當(dāng)年住院治療的231個(gè)患者中，有100個(gè)患者住院費(fèi)用沒有得到報(bào)銷補(bǔ)償。(3)提供服務(wù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)特征對(duì)患者住院天數(shù)的影響。患者住院天數(shù)的多少與提高醫(yī)療服務(wù)的醫(yī)院級(jí)別有著較密切的關(guān)系，醫(yī)院級(jí)別對(duì)患者住院天數(shù)的影響在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，在其他變量不變的情況下，患者住院的醫(yī)院每提高一個(gè)級(jí)別，患者住院的天數(shù)將會(huì)增加2．5天。這是因?yàn)檗r(nóng)村患者住院治療的醫(yī)院級(jí)別越高，說明患者所患疾病越嚴(yán)重，治療難度越大，所以住院治療的時(shí)間也會(huì)越長。同時(shí)也反映出農(nóng)村居民對(duì)健康的需求程度。(4)患者的疾病特征對(duì)患者住院天數(shù)的影響。表2中的數(shù)據(jù)表明，是否患有慢性病對(duì)患者住院天數(shù)的影響不顯著，患者住院天數(shù)不會(huì)因?yàn)槭欠窕加新圆《胁顒e。
3．模型標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)分析
在10個(gè)解釋變量中，只有民間借貸規(guī)模、患者非農(nóng)收入占家庭總收入比例、患者文化教育程度、醫(yī)院級(jí)別等4個(gè)解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值較大，它們的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)絕對(duì)值分別為0．2809、0．1533、0．1405、0．1218，其他解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)絕對(duì)值較小。其中，民間借貸規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值(0．2809)最大，這表明在農(nóng)村患者住院天數(shù)的影響因素中，民間借貸規(guī)模對(duì)農(nóng)村患者住院治療天數(shù)的作用和影響最大。因此，民間借貸規(guī)模對(duì)農(nóng)村患者住院醫(yī)療服務(wù)利用發(fā)揮著突出的作用。
四、結(jié)論與建議
回歸模型結(jié)果表明，在影響調(diào)查地區(qū)農(nóng)村患者醫(yī)療服務(wù)利用的10個(gè)因素中，只有民間借貸規(guī)模、非農(nóng)收入占家庭總收入比例、患者文化教育程度、醫(yī)院級(jí)別4個(gè)因素對(duì)農(nóng)村患者醫(yī)療服務(wù)利用的影響顯著，其他6個(gè)因素的影響不顯著，而且民間借貸這種非正式家庭保障形式對(duì)農(nóng)村患者醫(yī)療服務(wù)利用的作用最大。針對(duì)這種狀況，本文提出以下建議。第一，進(jìn)一步完善農(nóng)村醫(yī)療保障體系。在近幾年新農(nóng)合農(nóng)戶參保水平和補(bǔ)償水平均有所提高的情況下，農(nóng)村醫(yī)療保障體系的完善重點(diǎn)應(yīng)放在實(shí)現(xiàn)新農(nóng)合異地就醫(yī)即時(shí)報(bào)結(jié)和省市級(jí)定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)即時(shí)報(bào)結(jié)，加快推廣、落實(shí)農(nóng)村居民大病醫(yī)療保險(xiǎn)的進(jìn)程，在農(nóng)村建立多重醫(yī)療保障體系，提高農(nóng)村居民大病醫(yī)療保障水平。第二，重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)縣級(jí)公立醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的投資建設(shè)，提高縣級(jí)公立醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的醫(yī)療技術(shù)水平。由于37．83%的農(nóng)村患者選擇在縣級(jí)公立醫(yī)院住院治療和醫(yī)院級(jí)別較顯著地影響農(nóng)村患者對(duì)醫(yī)療服務(wù)的利用，因此，應(yīng)將縣級(jí)公立醫(yī)院作為農(nóng)村居民看大病的主要醫(yī)療機(jī)構(gòu)和向農(nóng)村居民提供醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的主體，這就要求加強(qiáng)對(duì)縣級(jí)公立醫(yī)院的建設(shè)，改善其醫(yī)療設(shè)施，提高醫(yī)療技術(shù)和服務(wù)水平，使更多農(nóng)村居民愿意在縣級(jí)公立醫(yī)院住院就診。這對(duì)于優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源布局，加快形成農(nóng)村患者基層首診、分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診的就醫(yī)制度，使農(nóng)村居民就近享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)具有重要意義。第三，加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程，擴(kuò)大農(nóng)戶的非農(nóng)收入來源。模型結(jié)果表明，家庭非農(nóng)收入比例越高，農(nóng)村患者住院治療的時(shí)間會(huì)越長，醫(yī)療服務(wù)利用程度越高。貧困地區(qū)農(nóng)村人多地少，種養(yǎng)殖業(yè)增收潛力有限，而非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入彈性大。因此，加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化過程，促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)，是提高農(nóng)戶收入穩(wěn)定、長期增長，從而提高其健康服務(wù)利用水平的重要途徑。第四，加強(qiáng)農(nóng)村正規(guī)金融服務(wù)體系建設(shè)，提高正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)和生活的服務(wù)功能。農(nóng)戶利用民間借貸這種非正式的家庭風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，從側(cè)面反映出我國正規(guī)金融的服務(wù)功能在農(nóng)村的缺失。農(nóng)村是高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，農(nóng)戶要面對(duì)疾病、自然災(zāi)害、市場(chǎng)變化等眾多風(fēng)險(xiǎn)的沖擊，卻缺乏應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)沖擊的正規(guī)金融手段。目前農(nóng)村信用社是農(nóng)村的主要正規(guī)金融機(jī)構(gòu)，但農(nóng)信社金融產(chǎn)品單一，服務(wù)方式和管理理念落后，不適合當(dāng)前農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活的需要。因此，必須加快農(nóng)村的正規(guī)金融服務(wù)體系的建設(shè)，采取財(cái)政補(bǔ)貼等方式鼓勵(lì)和支持農(nóng)戶消費(fèi)正規(guī)金融保險(xiǎn)產(chǎn)品，充分發(fā)揮正規(guī)金融幫助農(nóng)戶分散生產(chǎn)和生活中風(fēng)險(xiǎn)的服務(wù)功能。
作者：孔繁榮盧紅霞熊吉峰單位：湖北第二師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院武漢東湖學(xué)院管理學(xué)院武漢科技大學(xué)文法與經(jīng)濟(jì)學(xué)院
