公共資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響范文

本站小編為你精心準(zhǔn)備了公共資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫(xiě)作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年第四期

一、空間面板計(jì)量模型的構(gòu)建

在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論模型的基礎(chǔ)上，本文設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的產(chǎn)出為私人部門(mén)經(jīng)濟(jì)的總產(chǎn)出，并構(gòu)建基本假設(shè)計(jì)量模型如下:根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論及國(guó)內(nèi)外實(shí)證研究文獻(xiàn)成果，對(duì)式(3)進(jìn)行估計(jì)時(shí)還需考慮如下問(wèn)題:一是公共資產(chǎn)的來(lái)源。本文將稅收、收費(fèi)和借貸作為公共資產(chǎn)積累的三種主要來(lái)源，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，模型分析中僅對(duì)財(cái)政稅收予以控制。二是公共資產(chǎn)的投入形式。在已有研究中，公共資產(chǎn)通常是指有形的基礎(chǔ)設(shè)施投資。本研究考慮到人力資本既是重要的生產(chǎn)投入要素，也是政府公共投資的重要渠道，因而在模型中將有形的用于發(fā)展經(jīng)濟(jì)的公共資產(chǎn)和有助于無(wú)形的人力資本形成的公共行業(yè)的資產(chǎn)均視為公共資產(chǎn)，前者包括高速公路資產(chǎn)，后者包括教育衛(wèi)生行業(yè)的公共資產(chǎn)。三是公共資產(chǎn)的表現(xiàn)結(jié)果。已有研究主要通過(guò)估計(jì)公共資產(chǎn)存量來(lái)對(duì)公共資產(chǎn)的投入產(chǎn)出進(jìn)行分析。由于公共資產(chǎn)主要包括公路、鐵路、航空、通訊、市政(供水、電力、供油、燃?xì)狻⒐?等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施投入，公路密度、鐵路密度等也反映了有形公共資產(chǎn)的現(xiàn)狀。因而在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可得的前提下，本研究將增加對(duì)上述公共資產(chǎn)表現(xiàn)結(jié)果的計(jì)量分析，包括高速公路通車?yán)锍獭㈣F路營(yíng)運(yùn)里程等。四是對(duì)各省歷史獨(dú)特影響因素的控制。由于各省資源稟賦和政策條件各異，本研究將選擇面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以避免解釋變量遺漏。即對(duì)同一時(shí)點(diǎn)各省區(qū)的情況及同一省區(qū)的歷史變動(dòng)情況一并考慮。五是地方政府行為的空間互動(dòng)。地方政府橫向之間存在多種形式的競(jìng)爭(zhēng)，且競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果會(huì)在空間上相互影響。由于未納入空間相關(guān)因素考慮的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型通常是有偏的，本研究將對(duì)各省級(jí)政府行為進(jìn)行空間計(jì)量分析。根據(jù)盧金貴和余可(2010)［17］的研究成果，本文分別選擇固定效應(yīng)空間面板滯后計(jì)量模型(F-SAR-Panel)式(4)和固定效應(yīng)空間面板誤差計(jì)量模型(F-SEM-Panel)式(5)來(lái)分析政府行為的空間關(guān)系，相關(guān)變量說(shuō)明見(jiàn)表1。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與空間相關(guān)性檢驗(yàn)

根據(jù)2002年中國(guó)統(tǒng)計(jì)局的歸類，20個(gè)行業(yè)門(mén)類分別為:(1)農(nóng)林牧漁業(yè);(2)采掘業(yè);(3)制造業(yè);(4)電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè);(5)建筑業(yè);(6)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè);(7)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè);(8)批發(fā)和租賃業(yè);(9)住宿和餐飲業(yè);(10)金融業(yè);(11)房地產(chǎn)業(yè);(12)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);(13)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè);(14)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè);(15)居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè);(16)教育;(17)衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè);(18)文化、體育和娛樂(lè)業(yè);(19)公共管理和社會(huì)組織;(20)國(guó)際組織。依照上文公共資產(chǎn)投入劃分標(biāo)準(zhǔn)，由政府主導(dǎo)投入的行業(yè)屬于公共部門(mén)，包括(1)、(13)、(14)、(16)、(17)、(18)、(19)、(20)。國(guó)有企業(yè)改革后，政府投資主要向關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域聚集，主要包括行業(yè)(4)、(6)、(10)。行業(yè)(2)即采掘業(yè)主要為國(guó)民經(jīng)濟(jì)提供各類基礎(chǔ)原材料，且《礦產(chǎn)資源法》規(guī)定中國(guó)地下礦產(chǎn)資源歸國(guó)家所有，實(shí)際上主要的開(kāi)采主體也是國(guó)有企業(yè)，因而本研究也將其納入到基礎(chǔ)設(shè)施類行業(yè)。私人部門(mén)主要包括以私人資本投資為主、或者雖也有國(guó)有資本投入但屬于一般競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)，主要包括行業(yè)(3)、(5)、(7)、(8)、(9)、(11)、(12)、(15)。本研究的數(shù)據(jù)窗口期為1997年～2009年。其中，1997年～2002年的16個(gè)行業(yè)門(mén)類劃分標(biāo)準(zhǔn)據(jù)此進(jìn)行調(diào)整，其中的私人部門(mén)包括制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)，其余行業(yè)為公共部門(mén)。公共投資主要包括公共部門(mén)的固定資產(chǎn)投資和人力資本投資。其中，固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來(lái)源于《2010年中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》，人力資本投資數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。私人部門(mén)的就業(yè)人數(shù)參照《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》的分地區(qū)分行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)，私人部門(mén)的產(chǎn)出以1997年為基年，通過(guò)分省的GDP平減指數(shù)計(jì)算得到，私人部門(mén)的投資主要是指私人部門(mén)的固定資產(chǎn)投資，數(shù)據(jù)來(lái)源于《2010年中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》。

地理上相鄰的地區(qū)其經(jīng)濟(jì)間的相互影響并非完全相同，如經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)相鄰的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的影響肯定要大于兩個(gè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的影響。這是因?yàn)椋环矫姘l(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為鄰近的欠發(fā)達(dá)地區(qū)帶來(lái)了強(qiáng)勁的外部經(jīng)濟(jì)需求，從而會(huì)拉動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一方面，欠發(fā)達(dá)地區(qū)較低的勞動(dòng)力工資水平和資產(chǎn)價(jià)格也吸引了發(fā)達(dá)地區(qū)的投資，從而會(huì)帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。空間經(jīng)濟(jì)權(quán)重既考慮了空間物理權(quán)重，又考慮了空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，在實(shí)際研究中能夠更準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)的空間外溢性。林光平等(2006)［18］、盧金貴和余可(2010)［17］等人的研究均采用這一方法，本研究亦采用基于空間經(jīng)濟(jì)權(quán)重的計(jì)量分析。盧金貴和余可選擇各省市GDP比重均值得到的空間計(jì)量模型雖然顯著，但其選擇方式值得商榷。因?yàn)镚DP總量并不是表示經(jīng)濟(jì)影響力的標(biāo)準(zhǔn)，如河北GDP超過(guò)北京和天津，但顯然北京、天津?qū)颖钡慕?jīng)濟(jì)影響力更大，而不是相反。因此，以人均GDP的比值為權(quán)重可能更加合理。本文設(shè)定空間經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣WE為地理空間矩陣W和各省市人均GDP在樣本期間的均值比重為對(duì)角元的對(duì)角矩陣的乘積。在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要先進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。將相關(guān)數(shù)據(jù)代入軟件MatlabR2009b版的空間相關(guān)性檢驗(yàn)工具箱，可得空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表2)。在經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣條件下，Moran''''sI、LMtest(LMsar)、LMtest(LMerr)等空間相關(guān)性檢驗(yàn)的小概率P值都顯著小于5%的臨界值，表明模型的空間相關(guān)性非常顯著。如果選擇普通面板數(shù)據(jù)模型，其估計(jì)值是有偏的，因而應(yīng)該選擇空間面板數(shù)據(jù)模型。依據(jù)Anselin和Rey(1991)［19］以蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)方法證明的結(jié)果，如果LMsar(或LMerr)比LMerr(或LMsar)的統(tǒng)計(jì)量更為顯著，那么恰當(dāng)?shù)哪Ｐ褪强臻g滯后模型(或空間誤差模型)。實(shí)證結(jié)果表明，Lmsar和Lmerr統(tǒng)計(jì)量都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，兩種方法都是可取的，但是從數(shù)值上比較，在經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重下Lmerr檢驗(yàn)更顯著一些，因此選擇空間誤差模型(SEM)似乎更為可靠。

三、模型估計(jì)結(jié)果與分析

由于數(shù)據(jù)是全體樣本，因而不需要進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)來(lái)確定是選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。分別運(yùn)用空間面板滯后模型的式(6)和空間面板誤差模型的式(7)直接進(jìn)行固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)運(yùn)算，基于極大似然法，需要對(duì)普通混合面板、時(shí)間固定、個(gè)體固定以及時(shí)間和個(gè)體雙固定分別進(jìn)行檢驗(yàn)。利用MatlabR2009b版空間計(jì)量工具箱得到的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。通過(guò)試算，自變量已通車公路密度、鐵路營(yíng)業(yè)里程密度不顯著，予以刪除，保留前5個(gè)自變量。從空間面板滯后模型和空間面板誤差模型經(jīng)濟(jì)權(quán)重下的回歸結(jié)果看，模型整體擬合優(yōu)度很高，分別達(dá)到0.9219和0.8969，表明空間面板數(shù)據(jù)模型優(yōu)于一般的面板數(shù)據(jù)模型。空間面板滯后模型的回歸結(jié)果顯示，省際私人部門(mén)產(chǎn)出相互間具有正的溢出效應(yīng)，如果相鄰省份私人經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)1%，將帶動(dòng)本省私人經(jīng)濟(jì)近1%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且高度顯著。空間面板誤差模型的空間誤差項(xiàng)的回歸結(jié)果在5%的顯著水平下也非常顯著，說(shuō)明地理鄰近、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省份的私人部門(mén)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)鄰近省份私人部門(mén)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的擴(kuò)散效應(yīng)大于收斂效應(yīng)。從省際層面看，跨區(qū)域的私人經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的溢出效應(yīng)更加明顯，省內(nèi)的私人經(jīng)濟(jì)活動(dòng)溢出效應(yīng)相對(duì)較弱，從一個(gè)側(cè)面反映了臨近地市間的競(jìng)爭(zhēng)顯著大于省際間的競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)表3的估計(jì)結(jié)果，兩個(gè)模型的自變量均在1%的水平下非常顯著。私人資本投入對(duì)于私人經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用明顯，兩個(gè)模型的彈性系數(shù)分別達(dá)到0.000001和0.000002，表明人均真實(shí)私人資本存量每增長(zhǎng)1%，對(duì)私人經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)為0.000001%～0.000002%;其他自變量如人均真實(shí)公共資本存量、私人部門(mén)人均人力資本存量、地方財(cái)政收入占本地GDP比例、已通車高速公路密度等均具有非常顯著的正向影響，說(shuō)明除私人資本外，增加公共資本存量、加大教育投入培養(yǎng)高素質(zhì)的勞動(dòng)力、提高財(cái)政收入的GDP占比、加快以高速公路為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，均顯著促進(jìn)了私人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。以上模型估計(jì)的公共資產(chǎn)對(duì)私人經(jīng)濟(jì)的影響表明，公共資產(chǎn)與私人資本聯(lián)合投入對(duì)私人經(jīng)濟(jì)具有更加正面的影響，特別是在兩種模型下，公共資產(chǎn)的彈性系數(shù)分別是私人資本彈性系數(shù)的3倍和1.5倍，表明在1997年～2010年期間公共資產(chǎn)比私人資本更能促進(jìn)私人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，公共資產(chǎn)對(duì)私人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在強(qiáng)烈的“擠入效應(yīng)”而不是“擠出效應(yīng)”。另外，這從一個(gè)側(cè)面也反映出地方政府組建融資平臺(tái)、加快公共資產(chǎn)積聚和積累以促進(jìn)私人經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要性。

從地方財(cái)政收入占本地GDP比例來(lái)看，財(cái)政收入占比每增加1%，將促進(jìn)私人經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.81%左右，表明當(dāng)前中國(guó)財(cái)政收支的產(chǎn)出彈性非常高，是典型的生產(chǎn)型財(cái)政。這從側(cè)面反映出當(dāng)前階段財(cái)政收入占本地GDP比例高有其階段合理性。此外，與普通公路密度和鐵路運(yùn)營(yíng)里程密度的產(chǎn)出彈性不顯著相比，高速公路密度的產(chǎn)出彈性非常大，高速公路密度每增加1%，能促進(jìn)私人經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.013%。上述估計(jì)結(jié)果表明:即使考慮到鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外溢性，中國(guó)公共資本對(duì)于私人部門(mén)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍有顯著促進(jìn)作用。這一方面證實(shí)了公共資產(chǎn)對(duì)私人經(jīng)濟(jì)的“擠入效應(yīng)”，且因經(jīng)濟(jì)總量蛋糕不斷做大，并不存在所謂的“國(guó)進(jìn)民退”問(wèn)題。由于公共資產(chǎn)主要表現(xiàn)在公共物品上，因而政府致力于提高公共資產(chǎn)積累有助于擴(kuò)大公共物品供給，進(jìn)而有助于改善私人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境。從這個(gè)意義上講，中國(guó)目前公共資產(chǎn)仍極度不足，地方政府建立各類融資平臺(tái)、加快公共資產(chǎn)積累和集聚的積極作用值得肯定。

作者：余可吳健雄單位：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)稅學(xué)院中山大學(xué)管理學(xué)院