服裝市場樣本容量調整策略范文

本站小編為你精心準備了服裝市場樣本容量調整策略參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

隨著國際金融危機的蔓延與惡化,服裝市場競爭日益激烈,我國服裝企業若要在全球競爭中贏得主動,獲得發展,就必須及時掌握市場信息,準確把握消費者心理,迎合服裝消費需求。研究顯示合理地進行市場調查是實現這一目標的有效手段。但過高的經費預算成為制約企業進行市場調查的主要障礙,從而造成企業的營銷與實踐脫檔的困境。在服裝市場調查中,經常采用抽樣調查采集數據資料,其中確定樣本容量是調查方案中的一個重要階段。目前主要依據經驗確定樣本數量,往往出現一系列問題———樣本過大會造成人力、物力和時間的浪費,同時也無法體現抽樣調查的經濟性;而樣本過少則會導致抽樣精度達不到理想的要求,也不能體現抽樣調查的準確性。因此,在抽樣調查前確定一個既能夠保持較高抽樣估計精度又能夠維持較低抽樣調查成本的“最優樣本量”顯得十分重要。本文在文獻解讀和案例分析的基礎上,結合統計學的相關知識,對服裝市場調查樣本容量的確定方法進行探討。

一、抽樣調查在服裝業的應用

服裝市場調查是指對適應服裝市場供求變化的諸因素進行系統收集、分析,為企業預測市場發展趨勢,掌握供求變化規律以及合理制定營銷策略提供依據。其中與企業市場營銷活動直接和間接相關的因素包括:市場特性和結構不可控因素調查;市場可控因素調查等。不同的抽樣方法在服裝市場調查中的應用范圍不盡相同。

(1)對于全面調查無法解決的現象在實際工作中,對于某些現象可能需要全面了解情況,但又由于現象自身的特性無法通過全面調查獲取資料。此時可使用抽樣調查。服裝市場中該類現象主要有:①產品質量的破壞性檢驗例如:服裝縫跡的性能試驗;服裝面料的抗拉、抗皺強度試驗。②無限總體的調查例如:為制定服裝號型標準而進行的人體測量抽樣檢查。③包括未來時序的總體調查例如:人口增長與服裝需求的關系調查。

(2)對于理論上可作全面調查,實際上難以組織全面調查的現象①有些現象雖屬于有限總體,但由于總體范圍過大,單位數目過多且過于分散,事實上不可能作全面調查。例如:大量連續作業的某些產品質量的非破壞性檢驗。②有些現象由于受時間或其他條件的制約,不能組織全面調查。例如:自然災害造成的服裝物資需求情況的調查。

(3)對于時效性要求高、又不需作全面調查的現象例如:服裝流行趨勢調查。

(4)對于全面調查結果進行檢驗和修正任何調查都可能存在誤差,全面調查也不例外。而且由于全面調查涉及面廣、工作量大、費用高、參加人員多、匯總傳遞環節多、調查結果處置不當容易出現差錯。因此,可在全面調查之后再進行一次抽樣調查,根據抽樣調查結果對全面調查結果進行檢查和修正,從而提高全面調查的質量。例如:人口普查或經濟普查。

(5)對工業生產過程的穩定性進行監測和質量控制世界上許多國家廣泛采用的工業產品質量控制系統,如在服裝產品成批或大量連續生產過程中,利用抽樣調查方法對產品的質量實施動態檢測,及時提供有關信息,變事后監督為事中控制,并通過編制質量控制圖進行監控。

(6)對于抽樣假設的檢驗抽樣調查方法可對總體進行假設檢驗,以判斷這些假設的真偽,為管理決策提供依據。如:一類服裝在某一地區銷售狀況良好,這是否意味著這類服裝在其他地區也有很好的銷路呢?由于不同地區的消費者對服裝的接受程度不盡相同,這種程度常會受到一些因素的影響而呈現出不確定性。因此,可以利用抽樣調查的結果,對接受程度是否存在顯著性的統計差異進行檢驗,以判斷該類服裝在其他地區銷售的可能性,并據此作出是否推廣的相關決策。

二、服裝市場抽樣調查樣本容量的確定方法

目前服裝市場抽樣調查中確定樣本容量的方法大致可分為四類[1]:

(1)直接或間接地由調查經費確定樣本雖然這種方法在一定程度上缺乏科學依據且過于武斷,但它在無法離開財務預算編制的整體環境下確實存在。例如對長三角地區紡織服裝企業母子公司關系的研究,需要對相關企業進行實地調研,項目總經費為10萬元。其中,與樣本容量無關的固定費用(包括管理人員的工資、調查表的設計及組織領導、通訊聯系等必要的費用)為4萬元;平均調查一個樣本單位的變動費用為1000—1500元/份,樣本調研費用隨調查單元數的多少而變動,如調查表的印刷、調查員的差旅費、報酬、禮品費用等,由此可推算出必要的抽樣單元數目為40—60家企業。這就要求調查人員尋求多種數據搜集方案并謹慎衡量信息的價值及成本,以及利用有限的資源提供有利于決策的高品質樣本選取方案。

(2)根據以往的經驗或相似調查確定樣本經驗型數值在設計調查方案時具有廣泛的應用,這種確定方法一方面考慮了抽樣誤差,另一方面參考以前的調查經驗,根據項目內容進行調整。若樣本容量不能滿足精度要求,則適當地增加樣本量以減少調查結果的偏差。

(3)由總體樣本的各個子群數目的預期容量確定分類是市場研究中的一個基本方法,這一方法是對總體進行分層抽樣,總體樣本按照不同的特征細分為各個子群,調查人員通過分類發現細分市場,由此確定產品的市場定位等。假定對同一類服裝消費人群進行調查,在一定精度與置信度下,只要100個樣本量就足夠;在期望用性別區分了解消費者市場時,則樣本容量可能需要增至200個以上;若進一步希望通過劃分年齡層進行調查,則可以將消費者分為:20歲以下,20—30歲,31—40歲等,這時樣本容量亦將相應增加。使用這種方法,必須考慮各個子群的樣本數目,總體樣本在此基礎上進行調整。

(4)采用傳統的統計方法確定結合應用統計學,利用統計學公式確定樣本容量。這種方法科學性強、精確度高,目前在市場調查中已有使用,是確定樣本容量的主要方法。由于大部分限制約束條件不便于量化,很多時候只能在估計精度和可供調查使用費用之間進行權衡。通常在這一原則指導下,確定的樣本容量表示在最大限度地滿足規定精度要求及盡可能節約調查費用的前提下,所抽取到的樣本量最少。表1所示在不同受限條件下估計總體均值和估計總體比例的確定方法[2]。對一般的抽樣設計,會給定比例估計P的精度,可用4個步驟計算樣本容量[4]。(1)計算初始樣本容量n1=Z2P(1-P)E2(2)對總體大小進行調整n2=n1NN+n1(3)若抽樣設計不是簡單隨機抽樣,則對樣本容量進行調整,B是設計效應n3=Bn2設計效應說明簡單隨機抽樣是衡量其他復雜抽樣技術效果的標準,通常采用經驗法或歷史數據法估計,計算時用B表示。當抽樣設計為簡單隨機抽樣時,B=1;當抽樣設計為分層抽樣時,B<1;當抽樣設計為整群抽樣時,B>1。(4)調整抽樣調查不可避免地存在無回答現象,因此,在實際調查中,必須對上述樣本容量進行調整[5]。調整后樣本量=調整前樣本量有效回答率計算時預計回答率用r表示,則最終的樣本容量為n=n3r假定:某服裝雜志出版商希望調查讀者對該雜志的綜合滿意度。通過郵寄調查,出版商可以聯系到所有2500個客戶。但由于時間的限制,出版商決定使用簡單隨機抽樣進行電話調查。試確定訪問多少個客戶合適?分析:使用簡單隨機抽樣,假設可接受的誤差E為0.10;調查估計值的置信度為95%,因此Z=1.96;預計回答率r=0.65;由于事先沒有關于顧客滿意度的比例估計精度P,方差應取最大,即P=0.5。解答:(1)計算初始樣本容量:n1=Z2P(1-P)E2=(1.96)2×0.5×0.5(0.10)2=96(2)根據總體大小調整樣本容量(這一步針對中小規模的總體進行):n2=n1NN+n1=9625002500+96=92(3)根據抽樣的設計效應來調整樣本容量:n3=Bn2=n2=92假定采用簡單隨機抽樣設計B=1(4)根據無回答情況進行調整,確定最終的樣本容量:n=n3r=920.65=142即至少應訪問142個客戶。

三、服裝市場消費者行為調查的案例分析

(一)調查案例設計

雖然根據公式可以從理論上確定樣本容量的上限,但由于實際工作中受費用和時間的限制,使用最大樣本量的可能性很小,而且實際調查通常涉及多個目標,需對多個指標的誤差進行控制,而不是簡單地考慮單一指標。因此,在實際的服裝市場研究中,必須綜合考慮,采用多種方法來確定樣本容量。

(1)調查目的和目標市場的選擇本文選取的案例為2007年12月受企業委托參與的男襯衫消費者行為調查[6],旨在了解目標消費者的基本信息、生活消費觀念、購買行為及影響消費者購買決策、網絡購物特征、品牌忠誠度以及購買率等的影響因素。經過與委托企業多次溝通后,確定對國內16個城市進行問卷和商場調查(見表2)。

(2)樣本量的確定現實的市場調查往往有多個目標,對于一些目標單一的調查,調查的樣本量可以參照以往的案例或經驗,比如50—100個調查樣本。由于本次調查對象為男襯衫消費者,目標較單一,劃分調查區域后,依據調研經費和時間,采用控制回收總量的方法,每個目標城市回收問卷100份,實際發放問卷1680份,總計有效問卷1600份,回收率為95.23%,調查對象多數為購買襯衫的男性消費者及少部分女性購買者。

(二)調查案例分析和改進設想

(1)置信度

本案的樣本容量是考慮時間與經費后的經驗型取值方法。但可通過對樣本量的置信度驗證確定樣本量是否合理。如表3所示,抽樣誤差在3%時,置信度為0.98—0.99,說明調查樣本對總體的代表性具有比較高的精度和信度。

(2)可靠性檢驗

一般調查區域越大,所需樣本量可能越大。本次調查為不同城市消費者調查,且樣本量平均分配。為此,使用SPSS軟件進行可靠性檢驗,以確定被調查個體是否能對各城市有較好的代表性。解析的KMO①=0.697,屬于中等水平[7],較適合作因素分析。(3)改進設想為了合理、精確地進行抽樣調查,在確定不同城市樣本量時可依據被調查城市人口數量的差異,采用比例配置法進行樣本分配;同時,根據表4對各個城市樣本數量進行修正,即在95%的置信度下,抽樣誤差不超過12%,可滿足各個城市調查資料準確且獨立的要求。這時的樣本總數為1630個(見表5),和原始方案相比略微增加。由此,在不超出經費預算的情況下,可考慮使用修正方案。四、結論

(1)通過服裝業文獻資料和案例分析,針對服裝市場研究的不同內容和抽樣調查的特點,進行了服裝市場抽樣調查的歸納總結。

(2)列舉目前服裝市場調查中常用的四種確定樣本容量的方法,分別舉例說明各自的使用范圍,并對統計學方法作重點探討。

(3)結合簡單隨機抽樣方法,對男襯衫消費者行為抽樣方案進行案例解析,提出運用統計學相關原理,對樣本容量的選取進行了合理化調整與修正。