學齡人口預測視角下的義務教育年限延長范文

本站小編為你精心準備了學齡人口預測視角下的義務教育年限延長參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：

“是否需要延長義務教育年限以及如何延長”這一教育政策的制定，是需要涉及到社會經濟、文化、人口等復雜系統中的諸多因素的決策行為，是借助計算機模擬技術為教育決策提供支持的典型應用。該文聚焦于決策支持系統的預測模型，以展現決策模擬支持系統如何通過模型設計和計算機模擬技術的應用實現對決策的支持；基于人口預測的視角，采用LESLIE人口模型對我國基礎教育的學齡人口未來發展趨勢進行預測，根據計算機模擬預測2016-2025年的學齡人口變化趨勢，為決策提供依據。

關鍵詞：

義務教育年限；基礎教育；人口預測；LESLIE模型

一、引言

基于數據的教育決策在教育技術快速發展的近30年間越發成為該領域體現潛能和優勢的研究方向[1]。利用計算機的計算能力進行數據的分析并提供決策支持的思想在計算機技術發展的早期就已形成。隨著教育決策涉及的復雜性日益凸顯，教育決策科學化的需求對基于計算機的決策的依賴也越發突出。比如，針對是否需要延長義務教育的年限、以及如何延長的問題，由于涉及到人口、經濟投入等諸多復雜因素，如何借助計算機模擬的方式為決策提供依據，也就成為一個迫切需要解決的問題。1986年4月我國頒布了《中華人民共和國義務教育法》，標志我國義務教育用法律形式固定下來，義務教育從剛開始的低水平逐漸發展至今其普及率和質量達到較高水平。隨著我國國民經濟的快速發展，政府對教育經費的財政支持力度不斷增加，我國正從教育大國向教育強國轉變，在此背景下，有專家提出我國應逐步實現12年義務教育，其中北京和深圳等經濟發達地區率先嘗試延長義務教育年限[2][3]。但是也有研究表明，延長義務教育年限不可冒進[4][5]。近幾年關于義務教育年限延長之爭備受關注，有研究認為經濟因素、人口狀況、國家傳統、法律準備是影響義務教育年限的四大主要因素。但是，有關我國是否已經滿足義務教育延長條件的爭論大多基于經驗，而缺乏具體數據支撐，讓數據說話在教育決策中能夠使得相關決策有據可依[6]。因此，預測義務教育常規學段，義務教育向下延伸學段(幼兒園)和向上延伸學段(高中)學齡人口的變化和趨勢對研究義務教育年限延長有著深遠意義。

人口的數量、結構及其變動，會給教育帶來直接而深刻的影響，其中學齡人口變動對義務教育的影響更是長遠而深刻。不少研究指出，部分地區，特別是農村地區出現的生源多余或缺乏已成為當前困擾各類學校生存和發展的普遍性難題[7-9]。預測義務教育學齡人口變動對各級各類教育部門的決策具有重要指導意義。目前，義務教育問題的研究熱點開始轉向不同的義務教育年限延長方案的研究[10][11]。義務教育年限向高中學段延長還是向幼兒園學段延長，對高中學段和幼兒園學段學齡人口規模預測為此難題的解決提供了有力的決策支持和參考。同時，我們也要認識到，對人口規模預測分析需結合當前二胎政策對人口結構帶來的影響，對教育決策的支持才更精確。本文以全國第六次人口普查數據和2010-2014年的人口歷史數據為依據，采用LESLIE人口模型對我國基礎教育的學齡人口未來10年發展趨勢進行了預測，通過分析學齡人口變化趨勢的特征，對我國義務教育資源配備與管理決策的影響做出分析，并提出了一些應對策略和建議。

二、學齡人口預測模型

學齡人口的變化趨勢是影響義務教育年限政策的重要考量。在我們的模型中采用LESLIE人口預測模型對人口變化進行預測。目前國際上已發展形成眾多成熟的人口預測模型，國內眾多文獻基于本國人口數據對一些模型進行了驗證和優化研究，如曲線擬合[12-14]、GM(1,1)灰色預測模型[15-17]、基于BP神經網絡預測模型[18]和Logistic模型預測模型[19]等。但是，上述人口預測模型僅對總人數進行預測，其預測結果沒有考慮人口結構，即沒有提供不同年齡具體的人口預測數據。對于義務教育年限延伸方案學齡人口規模的分析，需要對幼兒園至高中不同階段適齡年齡段的具體人口數量進行預測。上海幼兒園學齡段為3到5歲，小學和初中學齡段為6到14歲，高中學齡段為15到17歲；而全國與其他省市的幼兒學年齡段為4到6歲，初中學年齡段為7到15歲，高中學年齡段為16到18歲。本文采用LESLIE模型對義務教育年限延伸方案中不同階段學齡人口進行預測。LESLIE模型是由澳大利亞學者LESLIE提出的一種分析動物種群數量變化的數學模型，現在一般多用于以年齡及性別為機理的人口預測[20]。式(1)中，矩陣中sn代表生存率；bn代表生育率。LESLIE設定第i年某個年齡階段的人口數就等于此年齡組上一個年齡段乘以對應的生存率。而第i年出生的新生嬰兒數就等于各個年齡階段的育齡婦女乘以對應的生育率。本文基于LESLIE人口模型進行模擬預測不同年齡的人口數量。LIESLIE模型實際上是通過生育率和死亡率建立女性單項性別生命矩陣。

三、學齡人口變化的計算機模擬

1.學齡人口模擬本文以第六次全國人口普查數據為基礎，以MATLAB軟件為仿真平臺，使用LESLIE人口預測模型分別對全國和各省市2010年到2025年人口預測數據進行仿真模擬，以驗證這一模型的有效性，以便在決策系統中采用。在我們的仿真過程中，人口預測初始數據源于第六次人口普查數據的每個年齡段的人數、死亡率和出生率，在MATLAB上編寫預測人口運行代碼，預測的部分結果如表1所示。LESLIE人口預測算法的優勢在于，比起其他人口預測算法，能夠對年齡結構、生育率和死亡率等多種因素加以綜合考慮，從而形成動態的發展預測系統。使用LESLIE預測算法可以得到預測年度的人口年齡分布圖，預測人口老齡化等問題，也滿足本文對預測各學齡階段人口數量的需要。當然LESLIE模型也存在一定的誤差，例如從表1看出預測的人口數比實際人口數量少，全國預測誤差在2013年達到最大，絕對值為0.00694。總體來說LESLIE人口預測模型對全國和各地區的預測效果均達到較好效果。LESLIE預測誤差主要源于模型將影響人口發展的重要參數生育率和死亡率定義為常量。比如在本文中，預測年的生育率和死亡率恒定為2010年的生育率與死亡率。但是隨著政策和社會環境的改變，每年的生育率和死亡率并不是固定不變的。可以看出，LESLIE的預測結果的人口增長比實際人口增長速率要緩慢，可能是因為中國醫療和社會保障條件的不斷改善、放開的二胎政策等影響，所以生育率有升高趨勢。基于模型的靜態建模的傾向，我們對原來LESLIE模型進行了改進，以全國人口為例對所測結果添加了修正系數。在MATLAB仿真平臺下，求出實際人口數與預測人口數的誤差平均數r，再加上LESLIE模擬預測的人口數，得到修正后的結果如表2所示。從表2中可見，修正后的預測結果與實際人口數更接近。最大誤差絕對值減少到0.001842。隨著預測時間延長，實際數據比預測數據多的趨勢仍然呈增長趨勢。同時，各個人口結構分布的數據也需要做相應修正。本文中，我們假設總人口數變化的比率與每個年齡的變化比率一致。所以使用以下公式對每個年齡的預測人口數進行修正。

2.預測結果比較為檢驗LESLIE預測數據的效果，本論文使用多項式擬合方法預測2010-2025年的人口數據，再與LESLIE預測數據結果進行比較。本文將多項式擬合方法預測結果與LESLIE模型的預測結果做比較，如表3和圖1所示。如圖1所示，黑色直線表示2010-2014年全國人口實際總數量，黑色星號表示使用LESLIE預測的人口數量，黑色色菱形表示多項式擬合人口數量。從圖1中可看出，LESLIE模型預測數據與實際人口數的差距要比多項式擬合預測數量與實際人口數的差距小得多。從表3可見，使用擬合預測人口，其最大誤差絕對值為0.00424，且隨著預測時間的延長，預測的誤差不斷增大，而LESLIE的預測誤差變化較平穩，最大誤差為0.001842，說明使用LESLIE預測人口數的準確度較高。

四、延長義務教育年限的學齡人口模擬

是否需要延長義務教育的年限，需要綜合考慮學齡人口的變化趨勢、社會經濟和文化等諸多因素。在我們開發的決策支持系統中，主要將學齡人口、經濟發展因素作為主要變量，通過系統模擬，提供給定的決策選項下面臨的人口和經濟情況。決策者可以對諸多因素選定不同優先級或者綜合加以考慮，以審慎地制定相關政策。在我們的模擬系統中，根據以上的學齡人口預測模型，決策支持系統根據全國第六次人口普查數據對全國和各省市2010年至2025年幼兒園、小學、初中和高中學齡人口進行了預測，為義務教育年限延長決策提供了人口因素的科學依據。下頁圖2-5分別為模擬決策系統模擬的2010-2025年全國幼兒園、小學、初中和高中學齡人口規模趨勢圖。從圖2-5可以看出，幼兒園、九年義務教育和高中階段的學齡人口變化趨勢各不相同，所以根據不同的變化趨勢，對不同階段教育的決策也應結合具體情況分別進行分析。

(一)學齡人口對現階段教育的影響自全國普及義務教育以來，提高義務教育的普及度和效度成為兩個重要目標。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》中提出“要鞏固義務教育普及成果。適應城鄉發展需要，合理規劃學校布局，辦好必要的教學點，方便學生就近入學”[21]。因此，在穩定推進義務教育普及的前提下，最理想的狀態是各個地區的辦學規模應隨當地學生數量的變化而做調整，一方面保證學生都能有學校可上，另一方面實現老師資源的最優配置，以保障一些偏遠地區的中小學校的生源和質量。例如，從圖4可看出，從2010年到2017年全國初中階段的學齡人口呈減少趨勢，因此我們推測某些地區的生源下降，針對此情況，可以對特定地區采取撤出合并學校的方式來達到學校人口的平衡。從圖2和圖5可看出，2013年到2016年全國幼兒園和高中階段學齡人口數也呈減少趨勢，高中的減幅相對較大。因此，也可采用同樣的方式來維持生源與學校之間的平衡。直到2017年，幼兒園和高中階段的學齡人口變化趨勢趨于平緩，2020年后，幼兒園階段學齡人口繼續緩慢減少。但是目前對中小學撤并學校的已有研究也提出新問題，東中西部地區學校撤并速度均超過學生減幅[22]。因此，學校的撤并速度應與人口的變化速率相適應，而預測學齡的人口變化趨勢恰恰能夠為學校撤并速率提供科學參考。同時，《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》要求“推進義務教育均衡發展”[23]，對于不同地區不同學齡人口變化的趨勢，相關教育部門需要實現均衡發展這一戰略性任務。根據學齡人口推進義務教育學校標準化建設，建立健全義務教育均衡發展保障機制，均衡配置教師、設備、圖書、校舍等各項資源。例如，從圖3可以看出，全國小學階段學齡人口的發展趨勢比較復雜，呈現“先減少—后增長—再減少”的趨勢。針對于此，國家對小學階段每年的教師和其他方面的配置都需要提供特殊介入，以確保教師以及其他資源與相應的學齡人口相平衡。同樣，國家對于小學階段每年的經濟投入也應做相應調整。如果一些年份的學齡人口數量處于波谷與波峰時，在波谷年與波峰年的教育生均經費保持不變的情況下，此年的教育經費投入可根據人口變化適當減少或增加。由此可見，人口預測在一定程度上能夠為教育決策做出有力支撐。使用LESLIE預測人口的問題假設之一是，預測期內社會比較穩定，人口平穩發展，人口數量不會出現大的動蕩起伏。因此，短期內人口的生育率與死亡率的總體水平可看視為常數[24]。而二胎政策的全面開放，會促進婦女生育率升高，促使新生兒數量在一定程度上增加，所以在參考LESLIE預測數據的同時應結合二胎政策對人口發展帶來的一系列影響，而二胎政策是否會平衡我國人口減少的趨勢還有待考察。

(二)學齡人口對義務教育年限延長的影響第一，學齡人口數量的變化對義務教育的影響深遠，目前研究中主要存在兩種主流的義務教育年限延長方案：向上延長與向下延長[25]。向上延長即為將高中納入義務教育的范圍；向下延長即為將幼兒園納入義務教育的范圍。關于我國是否已經具備延長義務教育條件的爭論也十分激烈，各專家的觀點和研究結果也不一致。但大多數專家一致認為，國家的經濟實力是決定義務教育年限是否延長的最主要因素[26]。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》明確說明“優化國家財政性教育經費，使按在校學生人數平均的教育費用逐步增長，保證教師工資和學生人均公用經費逐步增長”[27]。因此，人均GDP在義務教育投入方面起到重要作用，人均GDP越高，該國的經濟實力越強，其在教育經費上面的潛在投入就越多。結合人口規模來看，一個國家人口越多，在相同經濟收入情況下，人均GDP就越小，教育經費的潛在投入方面能力下降，對教育建設的負擔加重，此時，在同等質量的教育環境下，國家實行義務教育的年限就會減少。根據模擬決策系統的推算，在2010至2015年期間，全國人口的增長趨勢緩慢，每年的增長速率遞減。因此，從人口規模上來看，在我國GDP平穩增長的情況下，我國人均GDP不會大幅度下降。由此，學齡人口預測對義務教育延長決策中的教育經費投入提供了有效的數據支撐。第二，學齡人口規模的發展趨勢必定對教育決策產生影響。關于我國義務教育是否達到延長的條件并非僅僅關乎教育經費投入的多少。除此以外，當前義務教育的質量是決定我國義務教育發展的重要因素。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》提出“提高義務教育質量。建立國家義務教育質量基本標準和監測制度”[28]。決策模擬系統的學齡人口預測數據可以讓我們推算出不同學齡段已完成和未完成義務教育的人口數量。對于未完成義務教育的學生，他們已構成為社會勞動力的一部分，但是由于其受教育程度較底，他們是否會對社會的經濟效應與社會穩定產生一定的負面影響還待進一步研究。九年義務教育的普及度是義務教育年限是否延長的重要指標之一。通過觀察、分析與借鑒九年義務教育的實施情況，可以分別預測向上延長或向下延長所帶來的社會效應，并對義務教育年限延長的決策進行再思考。第三，對學齡人口的預測在一定程度上可以預測教師隊伍的發展規模。跟據國家教育督導報告，我國教師總體配置的生師比逐步下降[29]。到2013年，全國小學的生師比為16.76:1，初中生師比為12.76:1，高中的生師比為14.59:1。因此，決策模擬系統通過預測學齡人口數量，可以進一步預測義務教育年限延長對師資力量的需求程度，推斷目前的教師隊伍是否滿足義務教育年限延長之后的辦學條件。值得注意的是，在義務教育年限是否延長的有關文獻中，很少提及二胎生育政策對此帶來的影響。有研究表明，二胎政策實施后的短期內，我國可能會出現小的生育回潮，新生嬰兒增多。但總體而言，該政策對我國人口總規模的影響有限[30]，但全面二胎政策帶來的人口增長能量是累積的。這種影響可能會持續十年以上。已育一孩的婦女計劃生育二胎的時間主要集中在未來4年，其中第二年為峰值[31]。因此，我們推測，全面二胎政策帶來的人口變化對義務教育年限向下延長的影響更明顯，對義務教育年限向上延長的影響滯后一些。模擬決策系統通過對未來學齡人口規模的預測并結合當前的生育政策，將為義務教育年限延長決策提供一定參考價值。

五、結束語

本文借助計算機模擬技術，采用LESLIE模型預測學齡人口結構變化，根據不同人口年齡段的生育率和生存率對未來人口發展進行推演，預測的準確度相對較高，并得到幼兒園到高中不同階段的學齡人口結構數據和發展趨勢，為基礎教育的資源配備和管理決策提供一定參考價值。根據文本研究的學齡人口趨勢，相關教育管理部門可以合理調整撤并學校的進度，使教育資源達到最優化，同時可以合理調整教育經費的投入規模。對于義務教育年限延長決策而言，參考學齡人口預測趨勢可以為決策提出新思路，通過分析現階段九年義務教育的普及程度、效度和教師資源配備程度為是否進行義務教育年限延長提供有力的數據支撐。此外，考慮到LESLIE人口預測規模的假設前提，模擬決策系統預測的人口數據必須結合當前二胎政策對未來的人口結構特別是學齡人口規模帶來的影響做具體分析。總之，我國基礎教育的學齡人口預測研究對義務教育年限延長決策具有深刻影響，對我國義務教育的管理決策、基本資源配備以及教育經費投入具有一定的指導意義。

參考文獻：

[1]顧小清,林仕麗等.教育數據30年:從CMI到DDDM[J].電化教育研究,2010,(9):55-63.

[2]吳巖,劉永武等.逐步實施十二年義務教育:新世紀北京教育發展的戰略選擇[J].教育科學研究,2002,(8):5-9.

[3]蒙秋霞.深圳將延長義務教育年限[J].海南政報,2000,(1):44.

[4]徐廣宇.實施義務教育不可冒進[J].教育發展研究,2002,(6):25-29.

[5]徐謹嚴.實施義務教育不可冒進——對延長義務教育年限的幾點不同認識[J].中國教育學刊,2002,(5):33-35.

[6]顧小清,黃景碧等.讓數據說話:決策支持系統在教育中的應用[J].開放教育研究,2010,16(5):99-106.

[7]許邦興.高校生源縮減的原因、影響與應對策略[J].西北民族大學學報(哲學社會科學版),2013,(5):138-146.

[8]李渤海.農村基礎教育出現的新問題及對策[J].甘肅教育,2010,(13):9.

[9]顏淑霞,俞玲萍等.生源變化與上海市基礎教育的可持續發展[J].上海教育科研,2004,(7):9-13.

[10]閆建璋.我國延長義務教育年限的合理性研究[D].武漢:華中科技大學,2009.

[11]肖興安.延長義務教育年限至12年的可行性研究[J].陜西教育學院學報,2012,(1):10-14

[12]唐家德.基于MATLAB的非線性曲線擬合[J].計算機與現代化,2008,(6):15-19.

[13]王可,毛志伋.基于Matlab實現最小二乘曲線擬合[J].北京廣播學院學報(自然科學版),2005,(2):52-56.

[14]羅成漢,劉小山.曲線擬合法的Matlab實現[J].現代電子技術,2003,(20):16-17.

[15]茆長寶,程琳.兩種人口預測模型的精確度比較——以人口年齡移算法和灰色預測模型為例[J].南京人口管理干部學院學報,2009,(1):29-32.

[16]唐麗芳,賈冬青等.用MATLAB實現灰色預測GM(1,1)模型[J].滄州師范專科學校學報,2008,(2):35-37.

[17]周瑞平.GM(1,1)模型灰色預測法預測城市人口規模[J].內蒙古師范大學學報(自然科學漢文版),2005,(1):81-83.

[18]尹春華,陳雷.基于BP神經網絡人口預測模型的研究與應用[J].人口學刊，2005,(2):44-48.

[19]付艷茹.基于MATLAB曲線擬合的應用研究[J].吉林師范大學學報(自然科學版)，2010,(2):55-58.

[20][24]付艷茹.基于MATLAB的人口預測研究[D].上海:華東師范大學,2010.

[21][23][27][28]教育部.國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)[EB/OL].

[22]何卓.對我國農村中小學布局調整的思考[J].教育發展研究,2008,(1):35-39.

[25]王麗英.義務教育學制年限之爭論[J].新西部(理論版),2013,(6):114-115.

[26]肖興安.延長義務教育年限至12年的可行性研究[J].陜西教育學院學報,2012,(1):10-14.

[29]國家教育督導團.國家教育督導報告2008(摘要)——關注義務教育教師[J].教育發展研究,2009,(1):1-5.

[30]李博涵.單獨二胎政策的出臺對我國人口規模及結構的影響研究[J].知識經濟,2014,(2):20-21.

[31]翟振武,張現苓等.立即全面放開二胎政策的人口學后果分析[J].人口研究,2014,(2):3-17.

作者：薛耀鋒 楊棋雯 顧小清 單位：華東師范大學 教育信息技術學系 華東師范大學 課程與教學系