移動通信網絡中大數據處理的關鍵范文

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【摘要】現如今，互聯網技術逐步提升，大數據的時代也悄然而至，在大數據的大背景下，移動通信網絡的優化速度飛快發展。我國目前的的移動通信網絡分別為2G網絡、3G網絡和4G網絡，提高網絡速度和網絡質量是大數據技術對當代移動通信網絡的硬性要求，本文對大數據時代下如何有效的發展以及優化移動通信網絡問題進行分析。

【關鍵詞】大數據；移動通訊；網絡優化

我國進入21世紀以后，人們越來越多的使用計算機網絡技術，應用的群體和范圍也越來越大，它的出現將信息技術進行融合，還將移動通信網絡中數據使用規模不斷的進行擴大。涉及面廣闊，是我國通信市場的特點，再這樣的大背景下，通訊市場有著不容小覷的發展前景，因此在移動通信網絡中，合理地應用大數據技術，不僅有助于通信市場中經濟效益的提高，還可以將現代科技充分的利用到人們的日常生活中。

1大數據的實施的意義

“大數據”的出現并非偶然，它是根據海量的數據，經過改革和優化發展而來的，但海量數據和大數據從本質上還是有一定區別。海量數據指的是數據量的規模比較龐大，但對其并沒有整合分析的系統步驟，也沒有對存在的方式進行定義。恰恰相反的是，大數據的定義中不僅包含海量的數據資料，還包含其傳播速率、整合分析、內容特征等分類。大數據到目前為止還沒有明確的定義，但是根據它的特點可以對其進行分析和理解：①海量的數據資料，隨著上網人數的不斷增多，數據量也在逐年增大，目前它的最小單位值為10～20TB。②數據的多樣化，主要包括結構化的數據、零散的數據、部分整合的數據這三種，特點各不相同，在大數據中的作用也各不相同。③數據存在的價值較低，大部分網絡的數據都有及時性，用過后都會被摒棄，所以實時有效的數據并不多。④獲取數據和資料的速度快，大數據最大的特點之一便是它具有智能性，可以將你想要的數據用最快的速度搜索出來[1]。

2移動通信網絡優化在大數據分析下存在的問題

2.1數據的不斷增加

數據過大是現在大數據技術中存在的問題之一。隨著移動通信網絡進程的不斷發展，越來越多的用戶開始使用網絡，數據庫中存儲的資料也逐步再增加，不斷擴大的網絡通訊范圍使得數據量持續不斷的再上升，巨大的數據庫信息給網絡通訊的運行也造成了一定困擾，因此，移動網絡通信工作，現在面對的最大困難是數據問題，為解決這一問題，相關工作部門要對數據管理進行優化，這樣才能將系統中海量的數據進行優化和管理[2]。

2.2資金上的短缺

資金短缺是現在大數據技術要面對的又一重大問題。在大數據技術飛速發展的今天，移動通信網絡的結構和性質都變得復雜，需要更多的設備和技術來維系，因此，運行的成本和周期就會有所增加，一旦出現資金不夠、資金周轉不靈、就會造成建設網絡周期延長等問題，繼而優化的移動通信網絡將無法得到良好的發展，最后導致大數據時代的停滯不前，解決的方法就是簡化系統結構，減少資金的投入，從而達到節省資金支出的目的。

2.3技術安全的問題

大數據技術中所包括的內容繁瑣而復雜，并且大數據具有網絡性的特點，呈現網絡狀的分布形式，如果在其中的某一個信息點出現問題，會產生連鎖反應，最終導致整個網絡出現問題。在對大數據進行分析的時候，就需要具體分析的內容，包括數據分析、數據整合、數據儲存、數據處理等，但安全問題是大數據技術目前面臨的最大問題，因為移動通信網絡與其有著密切聯系，所以，大數據技術一旦出現問題，會牽連移動通信網絡，為網絡中的數據帶來很大的安全隱患。云儲存技術是大數據技術中的主要存儲功能項目，移動通信網絡數據可以通過云儲存技術將大量的數據和資料放在統一的數據匯總平臺上，這樣可以保持數據的完整性，但同時數據丟失的幾率也大大增加[3]。

3大數據分析在移動通信網絡優化中的應用方法

3.1存儲功能的有效應用

大數據存儲功能對于移動通信網絡的優化技術有著重大作用，網絡優化的前提就是采集好各種數據，而采集的數據主要涉及網絡業務及信號等。信號測試數據分別為DT數據（DT測試，指在固定路線上采取不同的呼叫方式和手段進行測試）和CQT數據（CQT測試，指在固定的地點進行測試），移動公司擁有大量的用戶及基站，每天都有不同的用戶在移動通信網絡中通話、上網，所以每天都會產生數據量很大的用戶性能數據和網絡話務量統計數據需要大量的更新，將這些數據妥善的保存和系統化的管理是大數據的重要任務，而存儲功能就是保存這些數據的重要技術，有效的解決數據儲存問題是存儲虛擬化的有效策略。分別將不同來源和不同方向的數據放在統一的平臺上，對其進行集中的整合和管理，不斷的完善管理技術和系統結構，這樣才能將數據的動態變化降到最低，將海量數據有效的發送到所需要的平臺中，以降低管理成本為主要目的，從而將資金投入降低[4]。

3.2采用明確的階段策略

移動通信網絡的優化中，采用明確的階段策略是大數據應用的重要環節，過程分別包括以下四個方面：①在移動通信網絡優化中應用大數據技術，首先將優化目標確立，其中，選擇好材料是移動通信網絡優化的基礎。②移動通信網絡在大數據技術中的測試階段。記錄好相關數據是測試人員必須要做到的，將其測試結果進行分析并比對，然后將DT測試運用到移動通信網絡的發展中，以此來對其應用效果進行評測。③移動通信網絡應用在大數據技術的分析階段。大數據分析的工作人員要將儲存在數據庫中海量的數據進行分析和優化，技術人員要及時的對問題進行檢查，并在發現問題時積極的解決，要認真地擬定對優化問題的解決方案，并對其結果進行分析。④移動通信網絡在大數據技術中調整階段的應用，對發射信號系統和后臺運行系統進行優化和調整，這是保證通信質量的前提，同時也將出現通信故障的幾率降到最低。

3.3健全管理制度

健全管理制度是優化移動通信網絡基礎，雖然在移動通信網絡中，大數據技術得到了人們的認可和應用，但其中還有一個最大的難題，就數據安全問題，在這樣的背景之下，建立健全的管理制度是相關部門的當務之急，大數據的規范技術在管理條例中應被設為重點培訓的項目，大數據的應用流程也是管理條例中必不可少的重要組成部分，動態監測對移動通信網絡的發展有著至關重要的作用，綜上所述都是保障數據安全的重要因素[5]。網絡個人信息的安全問題是現在社會比較常見的，如何將客戶的信任度提高，將移動通信網絡更加深入人們的生活，是管理部門研究的重點課題[6]。

4結語

結合上文論述內容，為實現技術飛躍性提高，需要對當前市場進行了解，確定大數據時代今后發展的方向，在今后信息時代的市場競爭中屹立不倒，使國家提前邁進大數據技術發展行列中，在持續改善移動通信的網絡當中，它的應用逐漸被行業內人員所關注。它不但對自身發展有推進性的效用，并且，有關的技術部門還需對該技術實踐及應用策略進行探研，便于將通信企業進行競爭的核心力量增強、變大，進而穩固兩大市場的持續發展。

參考文獻

[1]汪敏，廖名揚.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].通訊世界，2017（2）：123.

[2]甄仲強.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].工程建設與設計，2017（1）：173~174，177.

[3]陳海泉.數據挖掘在移動通信網絡優化中的實踐研究[J].建筑工程技術與設計，2016（33）：2089.

[4]余海波.大數據在電信移動通信網絡優化中的應用[J].廣西通信技術，2014（4）：8~11.

[5]黨永亮.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[D].華中師范大學，2015.

[6]杜偉杰.淺談大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通訊世界，2017（10）：81~82.

作者：王璐 單位：太原理工大學