經濟管理大數據統計分析方法運用范文

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摘要：隨著市場經濟的發展以及經濟程度不斷向縱深發展，統計學與經濟管理的融合程度也在不斷加深，大數據統計分析技術通過從海量的數據中找到經濟發展規律，在宏觀經濟分析中起到的作用越來越大，而且其在企業經營管理方面的運用也越來越廣。基于此，文章首先對強化大數據統計分析方法在企業經營管理中的意義以及必要性進行分析；其次，詳細闡述大數據統計分析方法在宏觀經濟方面及企業經營管理方面的運用；最后，對如何進一步推進大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用提出政策建議。

關鍵詞：大數據技術；統計分析；宏觀經濟；企業管理

統計學作為應用數學的一個重要分支，其主要通過對數據進行收集，通過計量方法找出數據中隱藏的有價值的規律，并將其運用于其他領域的一門學科。隨著數據挖掘（DataMining）技術以及統計分析方法逐漸成熟，大數據統計分析方法在經濟管理領域中所起到的作用越來越大。當前，面對經濟全球化不斷加深以及經濟市場競爭不斷激烈的雙重壓力，將統計學深度的融合運用于經濟管理領域成為提高經營管理效率、優化資源配置、科學決策的有效舉措。隨著市場經濟的發展以及經濟程度不斷向縱深發展，統計學與經濟管理的融合程度也在不斷加深，大數據統計分析技術通過從海量的數據中找到經濟發展規律，在宏觀經濟分析中起到的作用越來越大，而且其在企業經營管理方面的運用也越來越廣。由此可見，加強大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用對促進經濟發展和和提升企業經營管理效率具有重要意義。為了進一步分析大數據統計分析方法在宏觀經濟發展以及企業經營管理方面的運用，本文首先對強化大數據統計分析方法在企業經營管理中的意義以及必要性進行分析；其次，詳細闡述大數據統計分析方法在宏觀經濟方面及企業經營管理方面的運用；最后，對如何進一步推進大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用提出政策建議。

一、大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義

由于市場環境以及企業管理內容的變化，推進統計學在企業經營管理領域運用的必要性主要體現在以下兩方面。

（一）宏觀經濟方面經濟發展具有一定的規律，加強大數據統計分析方法在宏觀經濟中的運用對發展經濟發展規律具有重要意義。一方面，通過構架大數據統計分析系統將宏觀經濟發展中的行業數據進行收集，然后利用SPSS、Stata等數據分析軟件對關的行業數據進行實證分析，對發現行業發展中出現的問題以及發現行業中潛在的發展規律具有重要意義。另一方面，通過發現行業發展規律對進一步調整產業結構和構建經濟發展新格局具有重要意義。

（二）企業經營管理方面1.提升企業競爭力的必然要求：當前，企業發展面臨的競爭更加激烈，競爭壓力主要來自經濟全球化帶來的國外企業的沖擊以及國內市場經濟帶來的激烈的國內市場競爭兩個方面，激烈的市場競爭要求企業根據市場需求通過對市場上的大量信息進行統計分析從而調整生產經營戰略，從而為企業發展的戰略調整提供有效的決策信息。2.提升企業管理水平的必然要求：一方面，企業的運營管理、財務管理、風險管理、人力資源管理等相關工作變得更加復雜，需要利用統計分析方法對大量的企業經營信息進行分類歸納，為企業管理決策提供有效信息。另一方面，企業需要根據政策要求不斷優化產品和服務的生產方向，這就要求運營、財務、風險等相關部門的共同配合，從而要求公司設立相關統計部門的參與，提高決策的效率。

二、大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用

一方面，通過大數據統計分析方法探析宏觀經濟發展規律是促進行業發展具有重要意義；另一方面，企業的經營管理過程中如何在繁雜的數據中找到有價值的信息成為管理者進行有效決策的關鍵。將大數據統計分析方法引入到經濟管理領域，運用大數據統計分析方法對企業經營過程中的大量管理信息進行分類統計，找出其中隱藏的規律以及數據異常點，對經營管理者做出正確決策、處理突發狀況以及找出潛在經營風險具有重要意義。本文主要從宏觀經濟的運用以及企業的運營管理、營銷管理、財務管理、風險管理、人力資源管理六個方面探討大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用：

（一）宏觀經濟方面宏觀經濟的運行以及行業發展存在一定的規律，將大數據統計分析方法運用于尋找宏觀經濟發展規律對穩定經濟發展、發現潛在的經濟危機具有一定的參考意義。當前，不僅是學者還是企業管理者逐漸開始重視如何運用大數據技術，通過統計分析的方法找出行業發展的規律，通過選取相關行業影響因素，探求行業發展存在的問題，從而有針對性的采取措施提升行業發展效率。

（二）企業運營管理方面企業管理運營過程中往往存在一定的規律，對于日常的程序性工作以及相關方面的工作。將統計學運用于企業的運營管理工作，一方面，企業通過大數據統計分析得出規律，在一定程度上可以大大節省企業資源，避免重復性工作，節省了公司資源。另一方面，當通過科學的統計分析方法得出規律以后，當出現不同于往常的狀況時，企業管理者需要提高警惕，注意可能發生的風險。

（三）企業營銷管理方面企業應建立大數據管理信息系統，對公司所提供的商品和服務的市場交易信息進行收集，在此基礎上，通過管理信息系統對其進行歸類，找出海量交易信息中隱藏的消費熱點，找出消費者需求偏好，確定消費者需求。一方面，從消費偏好中對企業熱銷的商品和服務進行改進以更好的滿足消費者需求，對市場反響不好的商品和服務進行轉型。另一方面，為企業管理者在進行新的產品和服務開發提供有效決策信息，打造新的消費熱點。

（四）企業財務管理方面將統計學運用于企業的財務管理工作，企業通過統計分析生產經營過程中的數據，尤其是財務數據，對財務數據進行定性和定量分析有助于對企業的投資等相關活動的分析。財務管理作為企業經營工作的重要組成部分，是降低企業財務風險，提高企業資源配置效率的關鍵。通過統計分析對企業財務數據進行歸類分析可以更加有效地為企業管理者、投資者等相關利益決策者提供有效的決策信息。

（五）企業人力資源管理方面將統計學運用于企業的人力資源管理工作，企業通過統計分析的方法結合企業經營管理部門的特點，選取正確的方式是提升企業人力資源管理效率的重要人力保障。人力資源作為企業重要的無形資產，如何為部門配置恰當的人力資源是企業發展的關鍵。通過回歸統計分析的方法預測企業發展的人力資源需求，利用動態分析的方法根據企業發展現狀對企業的人力資源的變動情況進行預測，兩方面相結合，可以極大的提升企業人力資源效率。

（六）企業風險管理方面運用統計分析方法對企業經營過程中的大量經營信息進行分類統計，找出其中隱藏的規律以及數據異常點，對經營管理者做出正確決策、處理突發狀況以及找出潛在經營風險都具有重要意義。因為企業經營過程中會呈現一定的規律，當進行數據統計分析發生異常點的時候，企業管理者就需要加強注意，對異動的情況進行關注，找出異常狀況產生的原因，尤其體現在財務管理方面，對企業財務信息進行統計分析是企業規避財務風險的有效舉措之一。

三、完善大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的措施

通過對宏觀經濟運轉、企業的運營管理、營銷管理、財務管理、風險管理、人力資源管理六個方面探討大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用，認為提升大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用應做到以下三個方面。

（一）加強大數據統計分析在宏觀經濟中的運用首先，要不斷完善相關統計分析方法，研發系統科學的數字化統計分析系統，保證實證研究的科學性；其次，加強大數據統計分析方法在行業分析中的相關研究，探析行業發展的相關規律；最后，根據相關因素的分析，有針對性的為促進宏觀經濟以及行業的平穩發展提出政策建議。

（二）轉變企業管理思維轉變企業管理思維是提升統計學在企業管理領域運用的基礎。企業在經營管理過程中應樹立統計分析思維，強化數據信息化意識，明確大數據時代海量信息價值，加強統計分析在企業經營管理各個方面的運用，通過科學的統計分析為其企業管理者提供有效的決策信息。

（三）構建“執行—預警—反饋—調整”的信息統計分析管理工作機制設立企業經營信息日常收集機構，對各個部門的工作信息進行收集，及時展開信息的統計分析，對企業在投資、運營等工作中出現的特殊狀況進行及時反饋，企業管理者對特殊狀況產生的原因進行探討，對有可能影響企業正常經營和發展的偏差情況進行及時合理的調整。

（四）企業應加強工作人員專業技能的提升企業管理過程中應當不斷加強工作人員統計經濟學等相關理論的學習，提升對數據的敏感性。加強工作人員專業技能培訓是推進統計學在企業管理領域運用的保證。一方面，企業管理過程中管理者應當在掌握專業管理技能的基礎之上，不斷加強工作人員統計經濟學等相關理論的學習，提升對數據的敏感性。另一方面重視計算機信息技術相關技能的培訓，深入學數據信息管理系統的基本框架、操作技能以及具體運用中應該注意的問題，打造具有專業綜合素養的人員隊伍。

作者：許芯珧 單位：對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院