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生物統(tǒng)計教學中R語言的運用范文

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生物統(tǒng)計教學中R語言的運用

鑒于現(xiàn)在大學生計算機操作能力普遍較好且有興趣的特點,在生物統(tǒng)計學課程教學中引入計算機教學為該課程改革提供了契機。運用計算機教學需要選擇一個合適的統(tǒng)計分析軟件,與常用的Excel和SAS軟件相比,R語言既是一款更適合在生命科學相關(guān)專業(yè)本科生教學中進行使用的統(tǒng)計分析軟件。

一、R語言的特點及應用現(xiàn)狀

R語言早期由新西蘭奧克蘭大學的RossIhaka和RobertGentleman開發(fā),現(xiàn)在則由“R開發(fā)核心團隊”負責開發(fā)。R語言免費的軟件,可從R網(wǎng)站(http://www.r-pro-)及其分布于世界各地的鏡像網(wǎng)站上自由下載,具有豐富的統(tǒng)計函數(shù)及強大的畫圖功能,而且用戶還可以通過安裝新的套件(Packages)進一步增強其功能。R語言的代碼是公開的,用戶既可以查看函數(shù)的源代碼學習統(tǒng)計編程,也可以通過修改源代碼實現(xiàn)新的功能。鑒于其強大的統(tǒng)計計算與圖形展示功能,且完全免費和源代碼開放的特點,其近年來發(fā)展迅速。目前,國外眾多大學統(tǒng)計相關(guān)課程及筆者較為了解的動物科學專業(yè)相關(guān)課程都將R作為教學工具軟件。然而,目前國內(nèi)高校統(tǒng)計相關(guān)課程教學中統(tǒng)計軟件的使用雖種類繁多,有SPSS,SAS,Matlab,Minitab,Stata,Origin,MSxcel等,據(jù)筆者了解將R軟件運用于大學統(tǒng)計教學的案例還非常少。因此,如何將R軟件應用于大學生物統(tǒng)計學教學還需更多的研究和探討。

二、R語言的基本功能

R語言在統(tǒng)計描述、統(tǒng)計作圖、統(tǒng)計分布及統(tǒng)計檢驗等方面豐富的函數(shù)為生物統(tǒng)計教學提供了便利的資源。這些函數(shù)可分類總結(jié)如下:統(tǒng)計描述:常用的統(tǒng)計描述函數(shù)有算術(shù)平均數(shù)mean,標準差sd,方差var,極差range,中位數(shù)median,和sum,最大值max,最小值min。同時,還可以用summary對不同類型數(shù)據(jù)進行簡單統(tǒng)計描述,用table對多變量分類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,用frequency對頻數(shù)資料進行整理。統(tǒng)計作圖:簡單統(tǒng)計作圖函數(shù)包括柱狀圖barplot、餅圖pie、直方圖hist、莖葉圖stem、箱線圖boxplot、散點圖plot等圖示方法;除此之外,還可以使用lattice程序包制作更為復雜的多變量、多數(shù)據(jù)集的組合圖形,及3D圖形。統(tǒng)計分布:在統(tǒng)計教學中統(tǒng)計分布是重要的一部分函數(shù),R中常用的統(tǒng)計分布有正態(tài)分布normal,二項式分布binom,卡方分布chisq,指數(shù)分布exp,F(xiàn)分布f,泊松分布pois,t分布t,及均勻分布u-nif。將這些統(tǒng)計分布名稱前面分別加上字母d、q和p即可獲得這些統(tǒng)計分布的分布密度density,分位數(shù)quantile,概率函數(shù)probability。如dnorm(),即為正態(tài)分布密度函數(shù)。統(tǒng)計檢驗:R中常見的統(tǒng)計檢驗函數(shù)有t檢驗t.test,方差分析aov,卡方檢驗chisq.test,及相關(guān)檢驗cor.test。需要注意的是,在調(diào)用相關(guān)函數(shù)時,需提供正確的數(shù)據(jù)變量及參數(shù)選項。

三、生物統(tǒng)計教學實例分析

生物統(tǒng)計學的教學內(nèi)容包括很多理論內(nèi)容,例如各種統(tǒng)計分布、種統(tǒng)計檢驗的原理等。這些內(nèi)容往往比較抽象,以口頭講解的方式通常難以在有限的時間內(nèi)高效地傳遞這些信息,學生接受程度較低,教學效果不理想。生物統(tǒng)計學課程中講解標準誤時涉及到的“樣本平均數(shù)的抽樣分布”即是一個較為抽象的概念。此時可以使用R語言的數(shù)據(jù)模擬及圖形演示功能演示樣本平均數(shù)的生成過程及其分布。具體實現(xiàn)過程如下:(1)設定包括群體大小、樣本大小、抽樣次數(shù)、總體均數(shù)、總體方差等群體參數(shù),使用rnorm()函數(shù)模擬生成服從正態(tài)分布的群體數(shù)據(jù)。(2)使用hist()函數(shù)作總體頻數(shù)分布圖。(3)用sample()函數(shù)對總體進行抽樣,計算并記錄樣本均數(shù),使用plo(t)函數(shù)和poin(t)函數(shù)演示抽樣過程及樣本平均數(shù)。(4)使用his(t)函數(shù)制作樣本平均數(shù)的抽樣分布頻數(shù)圖,使用sd(),mean()等函數(shù)統(tǒng)計輸出樣本平均數(shù)的抽樣分布。通過此演示,可讓學生自行調(diào)節(jié)總體參數(shù),樣本大小等參數(shù),從而讓學生更加直接地理解參數(shù)之間的關(guān)系,進而快速掌握樣本平均數(shù)抽樣分布的概念。在此過程中,學生學習積極性得到了充分調(diào)動,課堂實際練習過程受到學生的好評,教學效果得到充分提升。

將R語言應用到生物統(tǒng)計學教學過程中,可以把抽象的統(tǒng)計學理論和統(tǒng)計學實踐聯(lián)系在一起,增加學生生物統(tǒng)計學學習的趣味性。在教學中也應注意引導學生認識到R語言是工具,生物統(tǒng)計學理論是應用的基礎,只有培養(yǎng)學生具備良好的統(tǒng)計基礎才能用好此工具。針對具體的教學對象,需根據(jù)需求調(diào)整具體的教學實施過程,完善利用R軟件的教學方式,把學生培養(yǎng)成為統(tǒng)計理論與實踐能力兼?zhèn)涞膹秃闲腿瞬?。(本文作者:張哲、張豪單位:華南農(nóng)業(yè)大學動物科學學院)

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