高校統計工作面臨的機遇與挑戰范文

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摘要：立足全社會統計工作其中重要構成部分即高校統計工作部分，其產生的作用具有不可替代性。但就當前高校統計工作現狀來看，其重視力度仍存在一定不足，使高校統計工作整體效果不理想。現階段我國已經初步進入大數據時代，這無疑給高校統計工作帶來了更高的要求和更大的挑戰，但與此同時也帶來了重要機遇。因此本文將針對大數據時代背景下的高校統計工作，明確其面臨的機遇與挑戰，并提出針對性策略，以期提升高校統計工作效率，實現系統網絡平臺建設，推動高校信息化發展。

關鍵詞：大數據；高校統計；機遇；挑戰；策略

在高等院校中高等教育統計工作是具有較高技術含量的專業性工作，只有具備統計專業資格的工作人員能夠完成。科學、高校、規范的高校統計工作能夠為社會展現高等教育現狀，有利于社會各界更客觀認識高校發展規律。同時，國家教育部門、財政部門通常以高效統計數據作為評估依據來實現不同層次院校合并等，所以加強高校數據統計，提高統計工作整體水平對高校自身發展及社會全面發展都有著重要意義。當前社會形勢發展較大轉變，大數據時代背景下傳統的工作模式與理念已經無法滿足實踐工作需要，因此應客觀看待大數據時代帶來的挑戰和機遇，以有效優化統計工作核心，提升統計數據品質。

1大數據時代高校統計工作面臨的機遇

1.1大數據有利于高校統計工作實現現代化、信息化

在大數據信息革命的時代背景下，數據統計管理工作必然受到其影響。目前各高校數據統計管理工作中已經逐漸形成軟件統計平臺，通過信息化手段的應用有效的提高了其數據統計效率，實現對大量繁雜數據的高效處理，這對提高高校統計工作信息化水平有著至關重要的作用。現階段一些資源條件相對較好的大學中能夠利用自己構建的數據統計網絡平臺進行數據查詢、匯總等統計工作，相比于傳統數據統計模式有著質的飛躍。

1.2大數據時代實現了高校統計工作模式的創新應用

大數據本身具有不可比擬的優勢，其速度快、準確性高，面對日益增多的高校數據統計工作，引入大數據模式能夠實現創新方法的應用。

1.3大數據進一步突出了高校統計工作的重要性

相比于傳統的統計管理工作，大數據具有顯著的預測性、共享性等特征，能夠打破傳統工作模式下靜態的、孤立的約束，進而實現多元化統計工作，這對強化高校統計工作有著至關重要的意義。

2大數據時代高校統計工作面臨的挑戰

2.1傳統管理無法滿足大數據需求

各高等院校數據統計工作中長期以傳統統計模式為主，如長年填報各種數據，不可避免的會造成數據同質化較為嚴重，且隨著數據統計量的不斷加大，傳統統計管理工作無法滿足其準確性和及時性。這也是大數據時代下高校數據統計工作面臨的首要挑戰。

2.2高校工作中相關安全信息保密難度較大

在高校網絡中構建統計信息網絡平臺，能夠實現學校內部各部門的聯通管理，提高信息處理效率，實現學生管理、教務、財務等多系統共同運行。在提高數據統計效率的同時也意味著高校統計數據中相關學生信息、職工信息的保密難度加大。

2.3專業數據統計人才水平有待提升

當前較多高校尚無法做到聘用專業的統計專職人員進行數據統計，大多數都是以學校中具備相關資格的統計人員進行任職的。由于傳統數據統計工作與大數據時代下的統計工作存在一定差異性，因此當前在崗的統計人員水平有待提高，面對大數據時代下對現代化理念、創新思維以及計算機數據庫知識掌握等多方面要求，當前高校數據統計人員明顯應進一步強化其這些方面的能力。在今后管理工作中應加強對專業的數據統計人才培養，注重其創新思維、專業知識等多方面培養。

3大數據時代加強高校統計工作的策略

大數據時代的到來給高校統計工作帶來了重大機遇與重要挑戰，為不斷提高高校統計工作質量，提升數據統計品質，應制定出有效可行的策略。

3.1構建全面的統計系統

網絡平臺現階段一些高校統計工作為了更好應對大數據時代帶來的機遇和挑戰已搭建了相關統計系統軟件平臺，但其軟件平臺的實踐應用效果較差，無法滿足大數據時代下數據統計要求。將這種軟件平臺在高校數據統計工作中推廣應用，僅能滿足基本查詢與匯總功能，無法發揮對大數據的調用和分析。在一些資源條件較好的高等院校中，已經建立其系統網絡平臺，如數字校園平臺等，因此應將統計系統與該網絡平臺進行融合發展，以達到對數據的有效統計和處理。在構建該網絡平臺的過程中應明確其功能需求，即首先要具有全面性，能夠對所有相關數據進行統計，不需要再通過抽樣方法完成統計，所以必須保證該平臺軟硬件合格，CPU運行穩定；其次要打破保守的數據測量思想，創新統計理念，對繁雜的數據集合進行分析和整理，既要保證數據的精準性，也要能夠利用數據的模糊特點構建數據模型，達到數據分析目的；最后應注意不能局限在單純的因果邏輯關系中，要善于進行各種邏輯關系的轉換，以發揮該系統平臺功能作用。

3.2加強現代化數據統計人才培養

大數據統計工作是一項專業技術性較強的工作，必須通過專業統計人員才能完成。而大數據時代要求統計人員不僅要具備專業的數據統計知識、高等數學知識還要具備計算機數據庫知識，以及靈活創新思維能力，以滿足高校數據統計工作需求，實現多學科交叉知識儲備，提高對統計數據的處理和分析。這些要求對高校統計工作人員來說具有一定難度。因此在進行數據統計人才培養的過程中要突出強調現代化理念，在統計類專業人員培訓等相關工作中注重學術交流組織，加大資金與技術支持，合理調整其工作待遇，以激發統計工作人員積極性，發揮其專業人才優勢，使數據統計質量有效提高。

3.3建立健全高校數據統計指標體系

高校數據統計指標體系的構建與高校數據統計工作之間有著緊密關聯性，規范、科學的指標體系能夠促進數據統計工作效率顯著提升。現階段部分高校統計指標體系的建立存在一定滯后，無法滿足當前大數據時代對統計工作的要求。基于反應市場環境與高校發展現狀的數據統計指標體系來看，其無法滿足及時、精準、可靠的數據統計需要，也無法滿足決策參考需求。所以各高校應進一步建立健全其數據統計指標體系，第一，基于自身實際發展情況進行分析，以教育部及上級主管部門頒布的統計指標體系為核心，結合實踐需求進行合理補充；第二，應提高統計指標體系整體水準，面向市場、面向國際，以能夠與國際有效接軌為目標，實現現代化、科學、規范的統計指標體系構建，為高校教育與科研發展提供有力保障；第三，構建高校統計指標體系過程中應與學校管理層領導保持信息暢通，對出現的問題及時匯報，并通過專業統計人員分析和預測得出可行成果報告，上報學校領導進行決策；第四，學校內部應對各學院與職能部門進行網絡平臺指標口徑的統一，實現各部門之間的協調工作，避免出現數據矛盾等問題，保證數據統計工作質量過硬。

4結束語

基于上述分析可知，大數據時代的到來給高校數據統計工作帶來了重要機遇，不可避免的也給其帶來較大挑戰。為最大限度發揮大數據優勢，各高校數據統計工作應立足實踐，從新時代新視角出發，積極構建系統數據網絡平臺，加強現代化數據統計人才培養，建立健全高校數據統計指標體系。從全方位角度出發，強化數據統計工作核心，全面提升高校數據統計工作水平。

參考文獻：

［1］曾薇.大數據時代高校提升統計數據質量的對策研究［J］.統計與管理,2017,（04）:138-139.

作者：薛靜 單位：保定學院