水庫移民滿意度的效果評估范文

本站小編為你精心準備了水庫移民滿意度的效果評估參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《西北人口雜志》2014年第三期

一、水庫移民概況及評價方法

（一）水庫移民概況截至2012年底，青海黃河上游水庫移民總量約5.2萬，其中，海南州占62％，海東地區占20％，黃南州占11％，海西州占5％，其余零散分布于西寧市、海北州等地。本研究在綜合考慮各州縣安置人口比例、安置時間、經濟發展、民族構成等差異性的基礎上，選擇了移民心理較穩定的13個典型安置區進行評價（見表1）。

（二）后期扶持概況2006年至2011年底，經政府統一規劃，向青海黃河上游水庫移民安置區投入后期扶持資金3.959億元，其中，每人每年直補資金600元，共計1.376億元；生產開發性項目76項，投資金額1.583億元，海南州44項，黃南州18項，其他州縣較少；基礎設施建設項目30項，用于改善基礎水利設施及住房。

（三）評價方法1.指標的選擇及單因素的模糊評價評價指標選擇主要依據影響移民社會生產生活基本因素，綜合考慮制定，共涉及3方面10個指標，其中，生產生活狀況：家庭收入（x1）、土地改良（x2）、農田基礎設施（x3）、住房（x4）、消費品的種類和檔次（x5）；社會基礎條件包括：文化教育（x6）、醫療衛生（x7）、交通電力（x8）等，人文環境：社會有序性（x9）、對未來發展的信心（x10）等。調研以戶為單位，每個村落選擇較為典型的戶，由戶主根據自身想法對問卷中的各指標進行評價。鑒于各指標的標準值界定有很大難度，存在很大模糊性，采用模糊評價法。根據評價決策需要，將評價標準分為很滿意、較滿意、一般、很一般、不滿意5個等級，并間隔均等賦值，評價集合v＝[很滿意，較滿意，一般，很一般，不滿意]＝[v1，v2，v3，v4，v5]＝[1，0.75，0.5，0.25，0]。2.因子分析求權重運用因子分析法分析所有樣本戶，一方面將為數眾多的指標減少為幾個新因子，重現系統內變量之間的內在聯系；另一方面計算各個指標的權重，具體過程詳述如下：（1）因子分析得到主因子得分方程和每個主因子的方差貢獻率3.評價安置區綜合滿意度統計安置區所有指標的滿意度均值，通過下式求取安置區綜合滿意度：yk=w1*x1k+w2*x2k+…+w10*x10k其中，k代表安置區，xik代表某安置區某一指標的滿意度均值。

二、結果與分析

（一）因子分析結果因子分析相關矩陣特征值表明，前3個主因子所包含的信息量占總體信息量的88.9％，可以將變量指標劃分為3大類（見表2）。由主因子方程系數表3可見，第一主因子Fac-tor1主要由x1（家庭收入）、x2（土地改良）、x4（住房）、x5（消費品的種類和檔次）、x10（對未來的發展信心）構成，方差貢獻率達到68.5％，這些因素都直接或間接與經濟條件相關，可以概括為“經濟條件相關因子”。第二主因子Factor2主要由x3（農田基礎設施）、X6（醫療衛生）、x7（文化教育）、x8（交通電力）構成，方差貢獻率12.8％，概括為“社會基礎設施因子”。第三主因子Factor3主要由x9（社會秩序）決定，方差貢獻率7.6％。利用因子得分系數和主因子方差貢獻率可得經濟條件、社會基礎設施、社會秩序等主因子的權重分別為63.3％、31.8％、4.9％。說明影響移民滿意度的關鍵在于經濟發展狀況，經濟狀況決定移民對未來的發展信心，因此移民工程需要考慮更多的是后續經濟發展，其次是社會基礎條件（見表4）。

（二）后期扶持效果及安置區滿意度評價后期扶持對提升水庫移民的滿意度效果明顯。后期扶持實施之前，2006年移民對安置區的滿意度均值為0.495，介于一般和很一般之間。扶持以后，滿意度逐漸提升，2012年滿意度均值達到0.605，介于一般和較滿意之間；后期扶持對提升經濟條件和社會基礎設施兩個主因子的滿意度上效果顯著，增量都在0.05以上，說明每人每年直補資金600元和基礎設施建設項目在改善移民的生產生活、社會基礎設施建設等方面發揮了應有的作用，路難行、水難灌、電不明、學難上等問題基本得到解決。條件不同的安置區后期扶持效果不同。滿意度越低，條件越差的村落，扶持效果越明顯，如，吳雷、委曲、鄉托勒臺、沙溝鄉查那等村滿意度幾乎翻了一倍，移民反映，全家近3000元的補助對生活后顧之憂減輕不少；反之，效果卻不明顯，隆康一村、隆康三村、古日羊麻、大格勒鄉查那等村的整體滿意度值提升不足0.05，移民反應，每人每年有600元補助也解決不了什么大問題。移民滿意度有明顯的地域規律。海南州共和縣和貴南縣安置的水庫移民，除茫曲鎮沙拉村（有大面草場，生態補償高）之外，其他村落滿意度都不高。鐵蓋鄉委曲村、鐵蓋鄉吳雷村綜合滿意度屬很一般，鐵蓋鄉托勒臺村、龍羊峽鎮次汗土亥村、沙溝鄉查那村屬一般；位于河湟谷地貴德縣的河西鎮萬株村、河東鄉西北村，化隆縣的公伯峽管委會隆康一村、公伯峽管委會隆康三村，尖扎縣的古日羊麻村滿意度介于一般與較好之間，其中公伯峽管委會隆康一村較高，河西鎮萬株村偏低；海西州大格勒鄉查那村的滿意度值最高，達到較滿意；安置在化隆縣偏遠地區的牙石尕鎮盤龍曲瑪村的滿意度偏于一般。究其原因，位于河湟谷地的貴德、尖扎、化隆等縣，水資源豐富，土壤肥沃，熱量充足，農業基礎條件好；格爾木市經濟實力較強，農業基礎設施完備，城市發育水平高，移民致富渠道多，這兩個地區的移民滿意較高。位于高原地帶的共和縣和貴南縣，海拔高，自然環境惡劣，農業基礎建設困難，城市發育滯后，移民謀生渠道有限，前文提到生產開發性項目主要放到這些地區，但是沒有從根本上扭轉移民對安置區滿意度低的趨勢。這部分移民約占總水庫移民比例一半。說明后期扶持還需要在落后山區加大投入力度。移民因生產生活習俗和民族等差異，滿意度差異略顯不同。同在共和縣安置的4個移民村，托勒臺村和次汗土亥村的滿意度明顯比委曲村和吳雷村高，原因是前兩個村莊是農轉農，后兩個村莊是牧業轉農業，移民角色轉變困難，很難適應生產生活，滿意度很低；隆康一村的滿意度高于隆康三村，這兩個村莊同在化隆縣周邊，因隆康一村移民是回族，主要經濟來源是“拉面經濟”，而隆康三村移民是藏、漢族，經濟來源主要是農業和挖蟲草，收入明顯低于回族。綜上利用因子分析得出，影響移民滿意度的關鍵在于經濟發展狀況；后期扶持在改善群眾生活和基礎設施建設方面效果明顯；安置區選址是影響移民滿意度的關鍵。此外，不同類群移民對生產生活的影響差異很大，在一定范圍內采取多樣化安置措施。

三、討論與結論

（一）討論1.本文運用因子分析法評價了青海省水庫移民的綜合滿意度，證實了影響滿意度的主要因子為經濟條件，與其他學者得到較為相似的結果。例如，張艷娟[4]將影響寧夏移民滿意度的經濟發展、社會發展、資源占有率、生態環境分別賦值0.37、0.29、0.19、0.15；吳炳義[5]將影響三峽外遷移民的社會適應性的經濟因子、生活因子、交往因子分別賦值0.295、0.182、0.236。經濟因子的賦值往往都較高。2.證實了安置區選址是影響移民滿意度的關鍵。安置區的自然和社會環境不僅影響農業的發展，而且直接影響移民的增收渠道。劉逸濃[6]等研究表明，移民安置區的選址與項目的實施及移民的生產生活密切相關。施國慶[7]等認為，水庫移民安置區的環境容量分析與評價是關系到移民搬遷安置后生產生活恢復和可持續發展的重要環節。共和縣和貴南縣自然生態脆弱，資源貧乏導致老庫區群眾生產生活很困難，移民滿意度很低，甚至部分群眾提出二次搬遷。正如宋秋萍[8]等研究的結論，脆弱的生態環境和貧乏的自然資源加劇了老庫區移民貧困與生態環境之間的惡性循環，影響到社會的穩定和發展。2006年以來政府在海南州實施的后期扶持項目對改善基礎設施等起到了明顯作用，但經濟條件依然未能從根本上改善。3.因子分析法是評價移民滿意度較好的方法。雖然沒有檢索到運用該方法研究移民滿意度的文獻，但是在其他領域已經有了較為成熟的應用[9-11]，而且對其科學性和合理性進行了評價。例如，湯夢玲[12]指出，各種計權型法雖認識到了各因子對水質的重要性不一樣，但權重的求取基本上都是依據主觀判斷（正如本文前言與討論（1）中提到的滿意度評價方法多才用AHP[13-14]、模糊評價[4]、德爾菲等方法，或綜合法求取權重方法），唯獨有一種較客觀和理想的求權重方法即因子分析法。用因子分析評價的結果與本人幾次調研的結果基本吻合，說明該方法移民滿意度評價領域中可以應用。當然不足之處也在于此，應該尋找廣泛的數據支撐。

（二）結論1.影響移民滿意度的因子依據其貢獻率排序為經濟條件、社會基礎設施、社會秩序等因子，其中經濟條件和社會基礎設施權重較大，分別為63.3％、31.8％，兩者合計達95.1％。移民對安置區的滿意度關鍵在于經濟狀況，經濟狀況決定移民對未來的發展信心。因此，移民工程需要考慮更多的是后續經濟發展，其次是社會基礎條件；2.后期扶持在改善群眾生活和社會基礎設施建設方面效果較為明顯。移民對安置區的滿意度均值提高了0.105，路難行、水難灌、電不明、學難上、難就醫等問題基本得到解決，基本緩減貧困區移民生活艱難的后顧之憂；3.安置區選址是影響移民滿意度的關鍵。河湟谷地與格爾木市郊的移民安置區，農業基礎條件好，城市發育水平高，移民致富渠道多。而安置在高原地帶共和縣和貴南縣的移民，自然環境惡劣，城市發育滯后，移民謀生渠道有限。這部分移民占總水庫移民比例約一半有余，應該對這些地方加大后期扶持力度；4.移民因生產生活習俗和民族等差異性，生存能力不同。建議在一定范圍內采取多樣化安置措施，對難以適應生產生活轉變的牧民采取原生活方式安置，或考慮長效安置，對創業能力很強的回族群體采取城鎮化安置，以緩解土地不足的現狀。

作者：楊永梅郭志林高澤兵蔣貴彥李惠梅楊海鎮李東卓瑪措單位：青海民族大學公共管理學院化學與生命科學學院青海省青藏高原生態環境研究所