大數據在企業管理決策的影響范文

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【摘要】隨著我國社會主義建設的不斷深入，社會主義市場經濟持續發展。基于國內外各企業市場競爭激烈的現狀，我國企業管理決策及其體制情況并不樂觀。大數據技術隨時展應運而生的新的變革性技術。在這一新的信息時代，如何高效利用大數據進行企業管理決策已經成為各相關領域企業生存與發展新的契機。本文從大數據的基本內涵出發，具體分析闡述了在新時代大數據技術對企業管理決策的影響與作用。

【關鍵詞】大數據；企業管理決策；信息時代

一、大數據的概念及主要特征

大數據的狹義概念是指一種海量數據的集合體，而其廣義的概念泛指通過新的技術模式處理巨量的數據得到的具有高度商業價值的某種信息化資產。大數據的價值體現在多個方面，包括海量的數據、信息的搜集、數據的處理與分析與分析結果的具體運用等。相較于傳統的數據搜集與處理技術，大數據技術能夠深入挖掘巨量數據背后的隱藏信息，具有更強大的實際運用價值。在企業管理決策中，大數據技術能夠利用專業化的信息處理軟件在短時間對特定海量數據進行迅速的搜集、處理與分析，并將分析結果可視化地呈現出來，為企業高層管理層的決策提供客觀、科學、有利的參考依據，從而大大提高企業在某領域的核心競爭能力。由于大數據技術具有強大的數據處理分析能力，其在現今信息時代被運用于各個領域，有力地促進了社會的發展。大數據技術具有數據海量性、多樣化、高速性等三個主要特征。首先，大數據的海量性表現在現今企業管理數據多以TB、PB為存儲單位這一現實狀況中。早在2010年，最大的跨國零售商沃爾瑪的年管理數據總量已達到2500TB。現今，以PB為存儲單位的企業大數據集合的例子十分常見。國際互聯網搜索巨頭谷歌的月處理數據已超過400PB。這種企業數據以TB、PB為存儲單位的現象足以說明大數據技術的海量性。其次，大數據技術具有傳統數據處理技術缺乏的多樣性。相較傳統數據單一的信息交流方式，大數據表現出多樣化的數據模式，主要包括多用于存儲的數值形態結構化數據，以及產生于數據傳輸中產生的文本、音頻、視頻等非結構化數據。最后，大數據技術也表現出其在數據處理與傳輸上的高速性。得益于通訊技術的發展和計算機技術的普及，我國信息交流呈現高速化的發展趨勢。雄厚的通訊基礎、完善的硬件設備以及社會發展的實際需求刺激了數據的產生與交流，市場對數據采集處理和分析的要求越來越高。此外，5G通訊技術、云計算、人工智能等新興技術也側面反映了大數據高速性的特點。

二、大數據對管理決策環境的影響

在某種意義上說，企業管理決策直接決定了企業和社會的發展方向，具有非常重要的戰略意義。企業的管理決策既包括產品研發推廣等具體工作，也包含了企業未來發展的宏觀規劃。大數據對企業管理決策的影響體現在決策環境、決策數據管理、決策組織結構、決策的參與者、決策操作技術等多個方面。在新的信息時代，隨著計算機技術和互聯網技術的不斷普及與發展，數據呈現指數級增長的趨勢，數據的急速增長與其信息密度的降低大大增加了企業管理決策的難度與效率，傳統的數據處理技術已無法滿足企業決策管理的實際需求。因此，在大數據時代，如何利用大數據技術實現對海量數據的有效搜集和分析，并依據分析結果進行高效、科學的資源分配與戰略規劃成為了企業面臨的巨大的挑戰與發展的關鍵轉折點。大數據的“大”的特點不僅表現在其數據的大量性，更表現在其數據處理技術與模式的“大”，即對相關的數據進行全面的搜集與綜合分析，通過建立合理的、接近現實的數學模型挖掘數據背后隱藏的事物之間的關系，從而實現對市場未來的發展走向的精準預測。大數據技術對企業管理決策具有十分重要的影響，其對企業決策環境的影響涉及多個方面，包括決策相關信息的搜集過程、決策參考數據的處理與分析，決策規劃的制定與實行等各方面。在新的知識經濟時代，數據已經成為一種重要的信息資產。利用合適的處理技術能從數據中挖掘出有利信息，而信息又能為企業管理與決策提供可靠的參考。因此，可以說在信息時代，海量數據及其處理技術已經成為了企業新的生產要素，企業對數據的搜集、處理與分析能力將成為其在新時代的核心競爭能力與決定企業價值的核心要素。鑒于大數據已經成為企業未來發展的關鍵點這一現實狀況，企業不僅要充分掌握大數據的操作技術，也要創新地建立與之相適應的新的管理決策方法與模式，在大數據環境背景下尋求更佳的生存與發展。

三、大數據對管理決策數據的影響

考慮到企業管理數據的巨幅增加的現實，傳統的數據處理技術已無法滿足實際的需求，為企業管理決策提供有價值的數據參考。充分掌握大數據技術，并憑此實現對企業管理決策的積極作用成為了企業發展新的挑戰。面臨技術含量高、數據容量大的大數據技術，企業更要加快與之適應的管理決策新模式的建立。大數據背景下，數據具有海量性、多樣化等特點。得益于通訊技術的發展和計算機技術的普及，我國信息交流呈現高速化的發展趨勢。雄厚的通訊基礎、完善的硬件設備以及社會發展的實際需求刺激了數據的產生與交流，從而產生了爆炸增長式的數據生成。另外，相較傳統數據單一信息交流方式，大數據表現出多樣化的數據模式，主要包括多用于存儲的數值形態結構化數據，以及產生于數據傳輸中產生的文本、音頻、視頻等非結構化數據。鑒于以上兩點大數據環境下的現實狀況，傳統的數據管理模式與計算機系統已無法適用于未來企業管理決策的數據參考支持方式，因而現今許多互聯網巨頭公司，如谷歌、亞馬遜等，正著力更新企業管理決策相關數據管理系統，實現對大規模、多樣化數據的有效管理，滿足企業發展的實際需求。隨著大數據技術的不斷發展，在企業管理決策數據管理中逐漸出現了在線實時處理的新技術，其專注于解決對企業運營過程中產生的與決策相關數據進行實時處理的需求，積極解決大數據環境背景下企業管理與決策的各種挑戰。此外，大數據最重要的價值體現在通過對海量數據分析后挖掘出的各個影響因素之間的關系以及它們之間的數據關系，其具體表現為利用數據之間的關聯關系取代傳統手段分析的因果聯系。通過對數據的高效化的搜集、處理與分析，將碎片化、分散化的數據信息有機結合起來，并從中提取出對企業發展有利的信息，大大增加企業管理數據的信息密度，為企業管理決策的制定實行、企業未來的發展提供科學的數據支持。

四、大數據對管理決策主體的影響

企業管理決策擁有特定的決策過程、決策管理方式與決策文化。傳統的企業管理決策多采用高層管理者為主、企業基層員工為輔的基本決策模式。在過去的幾十年中，企業管理決策基本由少數企業高層管理者依靠自身的經驗進行制定了。而考慮到基層工作者在實際工作中與用戶接觸多的現實，其在傳統的企業管理決策中起到了一定的參考作用。然而這樣的決策模式并沒有充分發揮市場需求的導向的作用，且在一定程度堵上缺乏理性的分析、數據的精準的支持，極易產生管理決策與發展方向錯誤的風險，不利于企業的良性發展。在大數據背景下，企業管理決策的參與者發生了一定的變化，決策主體逐漸由少數的高層管理者向數量眾多的基層員工轉變。高效的現代信息技術給予企業獲取大量的管理數據的便捷方式，降低了利用管理數據支持企業管理決策的門檻。充分收集大量企業員工在基層工作中的管理數據能夠高效地分析出市場與用戶的實際需求，為企業決策提供了客觀、可靠的數據支持。在大數據時代背景下，企業管理決策者的多元化正變得愈來愈突出，呈現出全員參與的企業管理決策的發展新模式。

五、大數據對管理決策文化的影響

企業的管理決策文化也是影響企業管理決策的重要組成因素。在企業管理決策中，企業的決策文化多表現為企業內部與外部兩個方面。一方面，在大數據時代背景下，企業對影響行業發展的相關數據的獲取十分容易，企業可以利用在企業間廣泛的交流中產生的市場動態信息實現對市場走向的科學化預測，從而規避企業決策風險，激發企業發展新活力。另一方面，各個企業在長時間的運營中形成特定的內部決策文化，從而導致不同企業擁有不同決策方式的現狀。基于這一決策文化，在實行傳統決策管理模式的企業中，企業高層管理者往往會偏向于企業內部的管理情況而忽視了市場的實際需求，這樣的企業管理決策模式存在極大的風險。為了適應在新的大數據時代背景下的企業發展需求，相關的企業決策文化必須做出適時適應的調整。企業高層管理者要充分發揮基層工作的管理數據的作用，突破傳統企業決策文化的限制，依據大數據技術呈現的分析結果，做出理性的、符合時展規律的戰略決策，積極促進企業自身以及行業的健康、可持續發展。六、大數據對管理決策技術的影響對相關海量數據的高效分析是實現大數據技術在各領域運用的關鍵問題。傳統的數據處理模式及其相關信息處理技術由于能力限制，無法實現對海量數據的有效處理與分析，從而無法獲取碎片化數據背后的有價值的信息。因此，如何在控制運營成本的基礎上建立一種具有高度兼容性的高效數據管理平臺成為了企業決策管理過程中對數據管理的技術難題。作為一個實現巨量數據高速處理與傳輸的平臺，云計算技術能夠為企業管理決策相關數據的搜集、儲存、處理與分析提供有力的支持。為了實現這一高效的功能，云計算必須解決異質數據源的結構化以及將數據管理與企業需求進行有效結合的兩大技術難題。此外，為了提高基于云計算的大數據技術在企業管理中對決策資源的高效分析、處理與利用，并保證決策者對數據處理結果的理解與運用，結合可視化的操作技術十分必要。七、結語綜上所述，大數據泛指通過新的技術模式處理巨量的數據得到的具有高度商業價值的某種信息化資產。大數據對企業管理決策的影響體現在決策環境、決策數據管理、決策組織結構、決策的參與者、決策操作技術等多個方面。隨著我國信息技術不斷的發展與普及，如何高效利用大數據技術進行企業管理決策已經成為各相關領域企業生存與發展新的契機。

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作者：王臘梅 單位：山東綠葉制藥有限公司