大數(shù)據(jù)技術(shù)論文范文

前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)技術(shù)論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

大數(shù)據(jù)背景下的機(jī)器算法

專業(yè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

學(xué)生姓名

楊宇瀟

學(xué)號(hào)

181719251864

一、 選題的背景、研究現(xiàn)狀與意義

為什么大數(shù)據(jù)分析很重要？大數(shù)據(jù)分析可幫助組織利用其數(shù)據(jù)并使用它來識(shí)別新的機(jī)會(huì)。反過來，這將導(dǎo)致更明智的業(yè)務(wù)移動(dòng)，更有效的運(yùn)營(yíng)，更高的利潤(rùn)和更快樂的客戶。

在許多早期的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)公司的支持下，大數(shù)據(jù)在2000年代初的數(shù)據(jù)熱潮期間出現(xiàn)。有史以來第一次，軟件和硬件功能是消費(fèi)者產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化信息。搜索引擎，移動(dòng)設(shè)備和工業(yè)機(jī)械等新技術(shù)可提供公司可以處理并持續(xù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。隨著可以收集的天文數(shù)據(jù)數(shù)量的增長(zhǎng)，很明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)（例如數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫）不適合與大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起使用。 Apache軟件基金會(huì)啟動(dòng)了第一個(gè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目。最重要的貢獻(xiàn)來自Google，Yahoo，F(xiàn)acebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL的旗艦，可以為許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或分析環(huán)境提供信息以進(jìn)行深入分析。 Apache Spark（由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)）通常用于大容量計(jì)算任務(wù)。這些任務(wù)通常是批處理ETL和ML工作負(fù)載，但與Apache Kafka等技術(shù)結(jié)合使用。

隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)必須不斷擴(kuò)展其基礎(chǔ)架構(gòu)以最大化其數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認(rèn)可時(shí)，維護(hù)有用的生產(chǎn)系統(tǒng)非常昂貴且效率低下。要使用大數(shù)據(jù)，您還需要適當(dāng)?shù)娜藛T和軟件技能，以及用于處理數(shù)據(jù)和查詢速度的硬件。協(xié)調(diào)所有內(nèi)容同時(shí)運(yùn)行是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，許多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都將失敗。如今，云計(jì)算已成為市場(chǎng)瞬息萬變的趨勢(shì)。因?yàn)楦鞣N規(guī)模的公司都可以通過單擊幾下立即訪問復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)。在這里，云提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)，使企業(yè)能夠勝過現(xiàn)有系統(tǒng)。

二、 擬研究的主要內(nèi)容（提綱）和預(yù)期目標(biāo)

隨著行業(yè)中數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的概念越來越受到關(guān)注。 由于大數(shù)據(jù)的大，復(fù)雜和快速變化的性質(zhì)，許多用于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法不再適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應(yīng)用程序問題。 因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法已成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界的普遍關(guān)注。 本文主要討論和總結(jié)用于處理大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究現(xiàn)狀。 另外，由于并行處理是處理大數(shù)據(jù)的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境中機(jī)器學(xué)習(xí)研究所面臨的問題，最后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的研究趨勢(shì)，我們的目標(biāo)就是研究數(shù)據(jù)量大的情況下算法和模型的關(guān)系，同時(shí)也會(huì)探討大部分細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)量不大不小的情況下算法的關(guān)系。

三、 擬采用的研究方法（思路、技術(shù)路線、可行性分析論證等）

 1.視覺分析。大數(shù)據(jù)分析用戶包括大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士和一般用戶，但是大數(shù)據(jù)分析的最基本要求是視覺分析。視覺分析直觀地介紹了大數(shù)據(jù)的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數(shù)據(jù)挖掘算法。大數(shù)據(jù)分析的理論中心是數(shù)據(jù)挖掘算法。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法依賴于不同的數(shù)據(jù)類型和格式來更科學(xué)地表征數(shù)據(jù)本身。由于它們被全世界的統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)，因此各種統(tǒng)計(jì)方法（稱為真值）可以深入到數(shù)據(jù)中并挖掘公認(rèn)的值。另一方面是這些數(shù)據(jù)挖掘算法可以更快地處理大數(shù)據(jù)。如果該算法需要花費(fèi)幾年時(shí)間才能得出結(jié)論，那么大數(shù)據(jù)的價(jià)值是未知的。 3.預(yù)測(cè)分析。大數(shù)據(jù)分析的最后一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是預(yù)測(cè)分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)功能，科學(xué)地建立模型以及通過模型吸收新數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)。 4.語義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣化為數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。您需要一套工具來分析和調(diào)整數(shù)據(jù)。語義引擎必須設(shè)計(jì)有足夠的人工智能，以主動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取信息。 5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理的組成部分。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理確保了分析結(jié)果在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用中的可靠性和價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是前五個(gè)方面。當(dāng)然，如果您更深入地研究大數(shù)據(jù)分析，則還有更多特征，更深入，更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

四、 論文（設(shè)計(jì)）的工作進(jìn)度安排

2020.03.18-2020.03.20 明確論文內(nèi)容，進(jìn)行相關(guān)論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開題報(bào)告 。

2020.04.28-2020.04.30 ：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。

2020.05.01-2020.05.07 ：開展實(shí)驗(yàn)。

2020.05.08-2020.05.15 ：準(zhǔn)備中期檢查。

2020.05.16-2020.05.23：根據(jù)中期檢查的問題，進(jìn)一步完善實(shí)驗(yàn)2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。

2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。

 

五、 參考文獻(xiàn)（不少于5篇）

1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會(huì)舉.大數(shù)據(jù)分析——rdbms與mapreduce的競(jìng)爭(zhēng)與共生 .計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2012.被引量：273.

2 . 喻國(guó)明. 大數(shù)據(jù)分析下的中國(guó)社會(huì)輿情:總體態(tài)勢(shì)與結(jié)構(gòu)性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構(gòu)建.中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào),2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)分析關(guān)系辨析.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào),2014.被引量：16.

4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數(shù)據(jù)分析的分布式molap技術(shù) .軟件學(xué)報(bào),2014.被引量：6.

5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負(fù)荷預(yù)測(cè) .中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015.被引量：19.

6 . 江秀臣,杜修明,嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數(shù)據(jù)分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法 .中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015.被引量：8.

7 . 喻國(guó)明. 呼喚“社會(huì)最大公約數(shù)”:2012年社會(huì)輿情運(yùn)行態(tài)勢(shì)研究——基于百度熱搜詞的大 數(shù)據(jù)分析.編輯之友,2013.被引量：4.

六、指導(dǎo)教師意見

 

 

 

 

 

 

 

 

簽字：                  年     月    日

七、學(xué)院院長(zhǎng)意見及簽字

 

 

 

 

 

 

 

第2篇

統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)系按照教務(wù)處“2021屆畢業(yè)生實(shí)習(xí)及畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）相關(guān)事宜通知”，結(jié)合2018級(jí)人才培養(yǎng)方案，制定2021屆學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）指導(dǎo)方案，具體內(nèi)容包括以下6部分：

一、2021屆畢業(yè)論文指導(dǎo)教師分配表（詳見附件1）

二、 畢業(yè)論文寫作與指導(dǎo)的具體安排

論文輔導(dǎo)時(shí)間：2020年10月1日至2021年4月1日

具體安排：

工作安排

具體內(nèi)容

具體要求

截止時(shí)間

選題

確定論文題目

根據(jù)自己的專業(yè)、結(jié)合實(shí)習(xí)情況，以項(xiàng)目為基礎(chǔ)選擇論文題目，并經(jīng)指導(dǎo)教師審核通過。

2021年1月1日

提綱

構(gòu)思論文結(jié)構(gòu)、擬訂論文提綱

結(jié)合企業(yè)實(shí)踐內(nèi)容確定論文結(jié)構(gòu)列出提綱。

2021年2月1日

寫作與批改

初稿

按照論文提綱撰寫初稿，主動(dòng)與論文指導(dǎo)老師聯(lián)系審核與批改。

2021年3月1日

二稿

按照論文指導(dǎo)老師的要求反復(fù)修改、完善、補(bǔ)充。

2021年4月1日

定稿

達(dá)到論文基本要求，定稿電子版發(fā)給論文指導(dǎo)老師。

2021年4月10日

交稿

打印提交

雙面打印，畢業(yè)返校時(shí)以班級(jí)為單位提交。

2021年6月

 

三、 指導(dǎo)教師聯(lián)系方式

姓名

職稱

郵箱

QQ

電話

方黨生

副教授

2541790217@qq.com

2541790217

15136166829

楊冬梅

講師

339097597@qq.com

339097597

18625779090

李春花

講師

19772728@qq.com

19772728

18638793098

魏瑤

講師

43665723@qq.com

43665723

15838313791

馬杰

高級(jí)講師

Hnhymj@126.com

 

13838067063

杜旭陽

助理講師

604696049@qq.com

604696049

17396370961

高艷云

副教授

37742562@qq.com

37742562

13939020929

錢鈺

講師

397019111@qq.com

397019111

15093132377

梁慧丹

助理講師

1620280267@qq.com

1620280267

15188395423

秦航琪

助理講師

1191084277@qq.com

1191084277

15670930099

范迪

助理講師

1261810070@qq.com

1261810070

18339270887

 

四、畢業(yè)論文參考題目

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)

1) 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)信息安全

2) 大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)與研究方法的影響

3) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)輿情分析方法研究

4) 大數(shù)據(jù)在房屋租賃的應(yīng)用

5) 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用

6) 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)下的應(yīng)用

7) 大數(shù)據(jù)時(shí)代下線上餐飲變革

8) 大數(shù)據(jù)在養(yǎng)殖業(yè)中的應(yīng)用

9) 大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式影響

10) 大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用

11) 基于大數(shù)據(jù)小微金融

12) 大數(shù)據(jù)在農(nóng)副產(chǎn)品中的應(yīng)用

13) 大數(shù)據(jù)在用戶行為分析中的應(yīng)用

14) 基于大數(shù)據(jù)的會(huì)員價(jià)值分析

15) 大數(shù)據(jù)對(duì)教育模式的影響

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)

1）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜大棚中的應(yīng)用

2）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)智能家居的應(yīng)用

3) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)智能物流監(jiān)管的應(yīng)用

4) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用

5) 計(jì)算機(jī)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的影響

6) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在校園安全的應(yīng)用

7) 淺談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

8) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用

9) 計(jì)算機(jī)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用

10) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在食品安全追溯方面的應(yīng)用

11)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在樓宇智能化系統(tǒng)的應(yīng)用

12)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能停車場(chǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用

13)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安保行業(yè)的應(yīng)用

14)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通行業(yè)的應(yīng)用

15)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的校園宿舍安防系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

 

信息統(tǒng)計(jì)與分析專業(yè)

1) 某企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力調(diào)查分析

2) 淺談企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量

3) 人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

4) 地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力初步分析

5) 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與糧食安全保證問題研究

6) 我國(guó)中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策

7) 對(duì)某市房地產(chǎn)開發(fā)的市場(chǎng)分析

8) 消費(fèi)者購買動(dòng)機(jī)調(diào)查分析

9) 某產(chǎn)品市場(chǎng)需求調(diào)查

10) 某產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)

11) 某產(chǎn)品銷售統(tǒng)計(jì)分析

12) 某產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力分析

13) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析

14) 大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的影響分析

15) 鄭州租房狀況分析

 

五、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）格式規(guī)范要求（詳見附件2）

六、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）格式模板（詳見附件3）

 

 

 

 

 

 

附件1：2021屆畢業(yè)論文指導(dǎo)教師分配表

 

附件2

 

河南信息統(tǒng)計(jì)職業(yè)學(xué)院

畢業(yè)論文格式及規(guī)范要求

 

   河南信息統(tǒng)計(jì)職業(yè)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）統(tǒng)一的規(guī)格要求如下：

（一）開本  

A4白紙（210mm×297mm）

（二）裝訂

 長(zhǎng)邊左側(cè)裝訂

（三）全文編置

1．頁碼

全文頁碼自正文起編列，正文與附錄可連續(xù)編碼。頁碼以阿拉伯?dāng)?shù)字左右加圓點(diǎn)標(biāo)示，置頁邊下腳中間。

2．邊距

正文至附錄的文字版面規(guī)范為：天頭25mm；地腳25mm；左邊距30mm；右邊距25mm。上述邊距的允許誤差均為±1mm。

3．行字間距

正文至附錄的行字間距按5mm設(shè)置；字間距為1mm，或由Word自動(dòng)默認(rèn)。

（四）編排構(gòu)成

1．前置部分

（1）封面設(shè)置

第一排：“河南信息統(tǒng)計(jì)職業(yè)學(xué)院”，華文行楷一號(hào)字，居中排列，第一排前空兩行（三號(hào)字）；

第二排：“畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）”，黑體一號(hào)字，居中排列；

第三排：“        級(jí)           專業(yè)      班”， 黑體三號(hào)字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號(hào)字，與第二排空二行（三號(hào)字）；

第四排：“題目                           ” 黑體三號(hào)字，居中排列，“題目”兩字中間留兩個(gè)漢字的空位，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號(hào)字，與第三排空六行（三號(hào)字）；

第五排：“姓名          學(xué)號(hào)            ”，  黑體三號(hào)字，居中排列，“姓名“兩字中間留兩個(gè)漢字的空位，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號(hào)字；

第六排：“指導(dǎo)教師            職稱              ”， 黑體三號(hào)字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號(hào)字；

第七排：“系別        ” 黑體三號(hào)字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號(hào)字，與第六排空兩行（三號(hào)字）。

第八排：“        年    月    日” 黑體三號(hào)字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號(hào)字，與第七排空兩行（三號(hào)字）。

（2）聲明

本人必須聲明所呈交的論文是學(xué)生本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成的。除了文別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果。要求學(xué)生本人簽名。

（3）內(nèi)容提要

第二頁為內(nèi)容提要。內(nèi)容提要是對(duì)全文基本觀點(diǎn)的集中提煉和說明。提要中應(yīng)闡明本論文（設(shè)計(jì)）要解決的主要問題及其依據(jù)，并指出創(chuàng)新之處。內(nèi)容提要以300-500字為宜。其中“內(nèi)容提要”為黑體三號(hào)字，每字間空一格，居中排列。“內(nèi)容提要”下空一行編排具體內(nèi)容，具體內(nèi)容按照中文文章格式排列，使用宋體四號(hào)字。

（3）關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞是揭示文獻(xiàn)主體信息的詞匯。關(guān)鍵詞在內(nèi)容提要之后空一行設(shè)置。其中“關(guān)鍵詞”三字用黑體三號(hào)字與“內(nèi)容提要”對(duì)應(yīng)居中排列，而后另起行設(shè)置關(guān)鍵詞3-5個(gè)，用宋體四號(hào)字。各詞匯間不用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)分隔，空一格漢字字符。

（4）目錄頁

“目錄”二字用三號(hào)加黑宋居中排列，字間空三格；“目錄”下空一行排全文的主要標(biāo)題，用四號(hào)仿宋體。對(duì)目錄中的每一個(gè)標(biāo)題都要標(biāo)注頁碼。

2．正文部分

一部完整的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）正文部分一般應(yīng)由以下要素構(gòu)成：論文正文文字；結(jié)論；注釋；參考文獻(xiàn)。

（1）正文文字

論文（設(shè)計(jì)）的正文文字在署名后空一行排列，用四號(hào)仿宋字體打印。

（2）結(jié)論

畢業(yè)設(shè)計(jì)的體會(huì)和總結(jié)；該設(shè)計(jì)的結(jié)論、優(yōu)點(diǎn)及有待探討的問題。

（3）注釋

注釋是用于對(duì)文內(nèi)某一特定內(nèi)容作必要的解釋或文字說明。注釋的內(nèi)容置于與當(dāng)前頁主題文字的分線以下，以帶圓圈的阿拉伯?dāng)?shù)字標(biāo)示，左空二格排列，用小五號(hào)宋體字。

（4）參考文獻(xiàn)

參考文獻(xiàn)是作者著文時(shí)研究和參閱的相關(guān)資料。“參考文獻(xiàn)”四個(gè)字用三號(hào)黑體字左頂格標(biāo)示。參考文獻(xiàn)的內(nèi)容置于主體文字之后空一行排列，其順序與主體文字中的序號(hào)編排相對(duì)應(yīng)，以帶方括號(hào)的阿拉伯?dāng)?shù)字左頂格用五號(hào)宋體字排出全部?jī)?nèi)容。參考文獻(xiàn)要列出書名，作者姓名、出版社及出版日期、并標(biāo)明序號(hào)。在論文中引用所列的參考文獻(xiàn)時(shí)，只要在方括號(hào)內(nèi)注明所列文獻(xiàn)的序號(hào)即可。

（5）畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）正文部分3000～5000字。

 

 

 

 

 

附件3

 

河南信息統(tǒng)計(jì)職業(yè)學(xué)院

畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）

 

       級(jí)               專業(yè)     班

 

 

 

 

 

 

 

 

題    目                                   

姓    名                學(xué)號(hào)               

指導(dǎo)教師                職稱               

系    別                                   

 

20    年    月    日

 

 

聲    明

 

本人鄭重聲明所呈交的論文（設(shè)計(jì)）是我個(gè)人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成的。除了文別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果。

 

論文作者簽名：    

20　  年  月

日

 

 

 

 

 

 

 

 

 

內(nèi) 容 提 要

××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

 

關(guān)鍵詞 ：××××× ××××× ××××× ×××××

目   錄 1 前言 1

1.1 1

1.2 1

1.3 4

1.4 4

2 5

2.1 5

2.2 5

2.2.1 5

2.2.2 6

2.3 7

3 8

3.1 9

3.2 10

4 11

4.1 12

4.1.1 13

4.1.2 14

4.1.3 15

4.1.4 18

4.1.5 20

5 結(jié)論 22

5.1 結(jié)論 23

5.2 問題與不足 26

5.3 未來展望 27

參考文獻(xiàn) 28

 

 

1 ×××××××××××××××× 1.1 ×××××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

1.2 ×××××××××××××××× 1.2.1 ×××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

 

 

 

 

 

 

參考文獻(xiàn) [1] 江正榮編.地基與基礎(chǔ)施工手冊(cè).北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，1997

[2] 高大釗主編.土力學(xué)與基礎(chǔ)工程.北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，1998

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 

[8] 趙玉良.房屋地基基礎(chǔ)變形事故原因分析及處理.河北建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，25（2）

[9] 袁迎曙，賈福萍，蔡躍. 銹蝕鋼筋混凝土梁的結(jié)構(gòu)性能退化模型[J].土木工程學(xué)報(bào)，2001，(3)

[10] A. Castel, R. Francois, G.Arliguie. Mechanical Behavior of Reinforced Concrete Beams－Part 2: Bond andNotch Effects[J]. Materials and Structures. 2000, (3)

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 

[12] 中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn).建筑地基基礎(chǔ)設(shè)計(jì)規(guī)范（GB50007-2002）

[13] 中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn).建筑邊坡工程技術(shù)規(guī)范（GB50330-2002）.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

論文（設(shè)計(jì)）指導(dǎo)評(píng)語

 

 

 

 

 

 

建議論文成績(jī)                 指導(dǎo)教師                           

20     年     月      日    

論文（設(shè)計(jì)）答辯評(píng)語

 

 

 

 

 

論文成績(jī)                答辯組組長(zhǎng)                        

20     年     月      日    

答 辯 組 成 員

姓  名

性別

年齡

職稱

工作單位

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第3篇

會(huì)計(jì)信息化是我國(guó)“十二五”期間會(huì)計(jì)改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一，也是很多企業(yè)提高會(huì)計(jì)系統(tǒng)效率的有效途徑.會(huì)計(jì)信息化是信息社會(huì)的產(chǎn)物，是將計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊等先進(jìn)的信息技術(shù)引入會(huì)計(jì)學(xué)科，促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的過程.大數(shù)據(jù)的興起、云計(jì)算的增速和以云計(jì)算為基礎(chǔ)的云會(huì)計(jì)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展提供了技術(shù)支持和平臺(tái).企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的深度發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)的需要與日俱增.

1企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的現(xiàn)狀

1.1、會(huì)計(jì)信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對(duì)稱

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)誘使企業(yè)選擇特定的會(huì)計(jì)方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢(shì)，不斷地美化會(huì)計(jì)報(bào)表，這對(duì)于外部使用者而言是非常不公平的.

1.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí)

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過人為調(diào)整會(huì)計(jì)報(bào)表來應(yīng)付各機(jī)構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請(qǐng)的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)也本著“企業(yè)利益最大化”的審計(jì)目標(biāo)，對(duì)企業(yè)不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舞弊，以點(diǎn)蓋面.

1.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不完全

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)發(fā)展越來越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不完全.信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來價(jià)值的知識(shí)資源，而不是沉浸在企業(yè)過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中.

1.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的反映，往往忽視了非財(cái)務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我們不能只依靠過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來發(fā)展做出預(yù)測(cè).對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展預(yù)測(cè)用某些非財(cái)務(wù)信息可能會(huì)更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會(huì)責(zé)任等信息都需要非財(cái)務(wù)信息的提供.

1.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序，無法滿足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求.企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者越來越需要了解隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息，對(duì)其進(jìn)行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息，對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事態(tài)，高效、全面的信息化系統(tǒng)變得越來越重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢(shì)在必行.

2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理的程序化；會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計(jì)量單位.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會(huì)計(jì)信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會(huì)人為的進(jìn)行舞弊.程序化的會(huì)計(jì)信息管理也將出現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門逐漸將不再作為一個(gè)部門，而是作為一個(gè)類似于“企業(yè)”的獨(dú)立個(gè)體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過部門的上報(bào)來實(shí)現(xiàn)，而是通過財(cái)務(wù)部門設(shè)定的獨(dú)立軟件獲取，這也提升了財(cái)務(wù)本身的獨(dú)立性，同時(shí)也可以為其他部門提供共享服務(wù)；財(cái)務(wù)部門不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，多元化的計(jì)量單位將會(huì)出現(xiàn)，會(huì)計(jì)計(jì)量單位會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的時(shí)間、數(shù)量單位等.

3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)是通過互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)與客戶、供應(yīng)商、銀行、稅務(wù)等機(jī)構(gòu)互通的，其提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率的作用是顯而易見的.但目前因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的發(fā)展尚未成熟，這就為會(huì)計(jì)信息化的快速發(fā)展帶來了較大的挑戰(zhàn).

3.1數(shù)據(jù)的來源以及處理方式

大數(shù)據(jù)時(shí)代下最令人關(guān)注的問題就是數(shù)據(jù)從何而來，以及數(shù)據(jù)的處理方式.①美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出，“以前一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒有用處了.比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過去時(shí).但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益.”大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的來源無孔不入，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的任何一種資源都可以成為其來源方式.網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)用戶使用的信息一覽無余，一個(gè)簡(jiǎn)單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務(wù)，經(jīng)濟(jì)狀況如何，經(jīng)常偏愛哪種東西等等.企業(yè)在云端儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)對(duì)于云端后臺(tái)的信息維護(hù)人員來說，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統(tǒng)，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私是很難解決的問題.在通過各種方式獲取了用戶的數(shù)據(jù)信息之后，要用這些數(shù)據(jù)干什么以及如何使用就成了關(guān)鍵性問題.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息處理是通過特定的程序來完成的，這樣的結(jié)論更加客觀，同時(shí)結(jié)論的得出也具有局限性.大數(shù)據(jù)理論過于依賴數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問題，就很可能出現(xiàn)滿盤皆輸?shù)木置妫驗(yàn)閿?shù)據(jù)的問題，做出的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)和決策，導(dǎo)致一個(gè)數(shù)據(jù)有問題，由此相關(guān)的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的信息本身都是問題所在.這對(duì)于數(shù)據(jù)來源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數(shù)據(jù)帶來的危害是不可忽視的.

3.2傳統(tǒng)用戶對(duì)云計(jì)算、云會(huì)計(jì)的排斥

對(duì)于不知道云計(jì)算如何使用、互聯(lián)網(wǎng)軟件能帶來什么效益的用戶來說，這項(xiàng)工作還是很難完成的，大數(shù)據(jù)的推廣受到了很大的阻礙.對(duì)于云會(huì)計(jì)更廣泛的應(yīng)用，改變傳統(tǒng)的用戶觀念以及現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更容易被用戶所接受是一個(gè)非常艱難的過程.

3.3超滿負(fù)荷的網(wǎng)絡(luò)傳輸問題

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)必須依賴于網(wǎng)絡(luò)，這就要求企業(yè)應(yīng)具備一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境.就目前而言，網(wǎng)絡(luò)的堵塞和數(shù)據(jù)的延時(shí)都是大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換造成的，超滿負(fù)荷的數(shù)據(jù)傳輸成為會(huì)計(jì)信息化中的一個(gè)瓶頸，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展目前還不能完全滿足包括網(wǎng)絡(luò)自我恢復(fù)、故障檢測(cè)、問題警告等功能的實(shí)現(xiàn).

二大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化所面臨問題的解決建議

大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息化的影響是一個(gè)漸進(jìn)的過程，在這個(gè)過程中，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該積極把握大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn).針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的問題提出如下建議：

1建立并掌控企業(yè)的核心數(shù)據(jù)

提供可靠的云會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái).大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的服務(wù)數(shù)據(jù)是基于云儲(chǔ)存平臺(tái)上的，雖然數(shù)據(jù)安全機(jī)制都很高，但對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)信息的完全控制并不能保證.因此，企業(yè)在選擇使用云會(huì)計(jì)模塊時(shí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實(shí)際情況判斷其可行性，對(duì)于重要程度高的信息應(yīng)合理判斷是否應(yīng)該交由數(shù)據(jù)服務(wù)商管理.對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的實(shí)施安全性而言，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的選擇是至關(guān)重要的，要在對(duì)提供商的綜合評(píng)價(jià)之后再進(jìn)行決定.為保證云會(huì)計(jì)服務(wù)的安全穩(wěn)定，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活地進(jìn)行模塊組裝以及完善的技術(shù)支持，企業(yè)的云會(huì)計(jì)應(yīng)該適合自己的特色.除此之外，為了防止會(huì)計(jì)信息的濫用，對(duì)于每一個(gè)可接觸信息的人都要進(jìn)行身份驗(yàn)證，并且對(duì)安全級(jí)別進(jìn)行評(píng)估.

2進(jìn)行高效的企業(yè)機(jī)構(gòu)設(shè)置變更

由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的深入人心，企業(yè)云會(huì)計(jì)的推廣還是非常困難的.解決這一問題可以考慮當(dāng)云會(huì)計(jì)引入之后，對(duì)機(jī)構(gòu)設(shè)置進(jìn)行變更，讓每一個(gè)財(cái)務(wù)人員都能感受到這一改變帶來的高效性.企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，設(shè)置最適合企業(yè)云會(huì)計(jì)應(yīng)用的高效組織機(jī)構(gòu).

3有選擇性地進(jìn)行云計(jì)算