農業大數據在農業經濟管理中的運用范文

本站小編為你精心準備了農業大數據在農業經濟管理中的運用參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

《農家致富》2018年第4期

【摘要】大數據時代，數據分析成為經濟活動的起點，各行各業都以數據分析作為經濟決策的重要分析依據。對于農業這個傳統又古老的行業，大數據的應用催生了農業大數據平臺的誕生。通過大數據平臺從事農業經濟管理工作，可有效降低農業生產與銷售的成本，包括物料成本和人力成本等，而大數據平臺還可以構建智慧農業這個新興業態，包括遠程種植監控、云端農業技術指導、智能灌溉系統、物聯網等新模式，節省了農業經濟管理成本，并成為未來發展趨勢。

【關鍵字】農業大數據；農業經濟管理；策略研究

農業經濟是我國支柱型經濟之一，是關系到國計民生的重要行業。我國現代化農業經濟發展起步，還有很多地區仍然在延續傳統農業經濟模式，而實施農業現代化的先進地區，也正在逐步適應這種新興農業經濟模式，正在從傳統農業和現代化農業過渡。那么，現代化農業與傳統農業經濟模式最大的區別就是農業大數據的運用。這是一種基于信息技術、不斷發展、不斷變革的先進技術，是農業發展走向與時俱進的重要工具。

1農業大數據平臺的功能

農業大數據是基于信息技術時代大數據分析平臺基礎上構建的，以農業經營和經濟發展的目標的數據集合，是我國不斷進行農業經濟優化的產物。農業大數據在對農業信息數據進行搜集、篩選的基礎上，自建數據庫的過程。由于農業種植與生產涉及的上、下游行業較多，且對自然環境和人為環境的要求也較為復雜，因此農業大數據庫通常具有數據類型多樣化、數據規模龐大，且要求處理速度快、精確度和復雜度較高等特點，故而需要對數據庫定期進行更新，對搜集數據進行延伸分析和深化分析，才能發揮出農業大數據庫的作用，為農業經濟管理提供依據。農業大數據的核心是信息技術與農業數據庫，旨在實現農業經濟數據化數據庫的交互性。因此可以看出，農業大數據平臺的創建是基于農業數據的交叉分析、共享使用基礎上的。農業大數據庫平臺可提供的數據種類較多：一是包括自然資源與環境數據的對比與交叉分析，特別是災害歷史性數據、生物資源數據，可以有效幫助農業生產找準方向；二是包括種植和養殖兩大行業的生產數據，對于農作物再種植、畜牧業養殖方式方法的科學化改進起到了指導性作用；三是包括農作物、畜牧業等農業市場的供求信息分析，通常是基于以往銷售記錄、價格利潤分配、消費者購買力與購買頻次分析，以幫助科研人員或經營決策人員做出正確判斷；四是包括國民經濟中的基礎性信息，國際進出口信息、國內外貿易信息等。總之，農業大數據平臺可提供農業經濟發展所需的一切信息，大大提高了數據庫平臺的交互作用，實現了在線搜集、在線查詢等功能。對于現有數據可進行采集、整合、存儲、處理、挖掘和分析等多種功能，保障使用者使用過程中的簡單便捷，為社會經濟發展提供基礎數據。

2農業經濟管理現狀

盡管我國農業發展正在由傳統農業向現代化農業轉型，但在現代化農業發展中仍然出現了各種各樣的問題。首先，在農業經濟管理方面存在信息不對稱差異問題。目前我國農業經濟體制正處于逐步完善階段在，存在農產品生產與實際需求之間的信息不對稱情況，因而導致了一些產品出現供大于求或供不應求的現象，這些都可能造成農產品市場秩序的混亂，導致農產品在科研與種植養殖過程中出現導向性誤差，一些消費者實際并不需要的產品大批量出現，或者已經市場飽和的農產品還在進行科研推出新型產品，從而增加了農業經濟管理的經營成本。其次，農業經濟管理工作的社會關注度不高。我國很多農業地區對于農業生產較為關注，但對于農業經濟管理工作相對重視程度不高，主要表現在對于農業種植養植、科研、銷售等環節的秩序管理，一些受政策扶植的農產品以低廉價格向市場出售，嚴重影響了相似農產品的市場價格，或出現滯銷現象，導致種植戶嚴重的經濟損失。特別是在農產品銷售方面，很多地區還沒有建立線上銷售渠道，電子商務已經成為我國經濟模式之一，并被國家大力推廣，一些發展較快地區已經實現了農產品的電子商務化，這樣在貿易往來中就形成了落后地區繼續落后，先進地區不斷前進的問題，使農業經濟發展出現嚴重的不平衡現象。第三，農業經濟管理工作中存在各自為政的現象，主要發生在一些村落內部，受經濟利益的影響，農戶之間的利益競爭關系嚴重，而忽略了共同發展的前提，于是出現內部價格競爭、技術壁壘等現象，不利于農業科技和先進經營模式的推廣，導致一些地區的農業經濟發展始終相對落后，且在市場銷售中也難以占得一席之地。當然，農業經濟管理是一項復雜繁瑣的工作，涉及行業、農業種類較多，在管理過程中還存在其他問題，但多為個性化問題，以上三種則具有共性特征。

3農業大數據平臺的經濟管理用途

農業大數據平臺的建立可有效緩解以上農業經濟管理工作中出現的問題，通過數據分析使農業經濟管理工作更科學化、合理化，為農業經濟決策提供客觀的實踐性的依據。首先，通過農業大數據平臺構建農產品的新型供銷體系。根據農業產品相關數據搜集，不斷擴充數據庫平臺數據，一方面則農產品的銷售數據和消費者的購買數據，這些都屬于基礎數據梳理；另一方面通過數據的交叉分析、模型分析等功能，實現對消費者的畫像，使農業種植與養殖戶更了解市場需求，實現按需定產、按需定價的策略。通過加強農業大數據平臺的使用，提高了農產品生產與實際需求之間的信息對稱性，使供、消意愿達成一致，最大限度降低農產品種植與養殖的成本損耗。其次，加快電子商務等平臺的銜接，使農業大數據平臺為農產品銷售拓展渠道、提供更準備的數據依據。通過電子商務平臺的介入，去中間化環節，打通農產品與消費者的直聯，了解消費者的需求，通過多元化網絡平臺建立網絡銷售、手機移動客戶端進行銷售等環節，實現與消費者的面對面溝通，解決因信息不對稱造成的價格波動問題。尤其對于一些電子商務發展較慢的地區，加強農業大數據平臺的開發，使之成為農業經濟管理的數據依據。第三，加強農民之間的團隊合作，通過團隊化種植與養殖的方式，擴大農產品生產規模，在產品輸出過程中，通過農業大數據平臺的綜合分析，科學定價，保障農民個人利益和農村的集體利益，規范價格、統一質量后，也同樣規范了整個行業的經濟秩序，通過農業大數據平臺的限制，使農業經濟管理實現制度化發展。農業大數據作為傳統農業向現代化農業轉型的必備工具，在農業經濟管理中發揮了重大作用。農業大數據以其跨地域、跨行業、跨季節、多樣性與周期性等特點，將農業耕地、種植、收割、存儲、銷售各個環節的數據運用信息技術手段實現了線上平臺的構建，將傳統農業經濟管理與互聯網和移動客戶端相結合，大大縮減了各環節的控制流程，為農業經濟一體化奠定了基礎，也實現了現代化農業經濟管理的騰飛。

參考文獻

[1]溫孚江.農業大數據與發展新機遇[J].中國農村科技,2013(10):14-14.

[2]郭承坤,劉延忠,陳英義,等.發展農業大數據的主要問題及主要任務[J].安徽農業科學,2014(27):9642-9645.

[3]柳平增.農業大數據平臺在智慧農業中的應用——以渤海糧倉科技示范工程大數據平臺為例[J].高科技與產業化,2015,11(5):68-71.

作者：湯雪菲 單位：西京學院