美章網(wǎng) 資料文庫(kù) 森林資源的動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測(cè)范文

森林資源的動(dòng)態(tài)灰色預(yù)測(cè)范文

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《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年第二期

1試驗(yàn)區(qū)概況

本研究實(shí)驗(yàn)區(qū)選在黑龍江省伊春市伊春林區(qū),它擁有世界上面積最大的紅松原始林,是典型的林業(yè)資源型和生態(tài)園林型城市,在我國(guó)國(guó)有林區(qū)中占有很大比重。伊春林區(qū)總面積3823852.7hm2,其中林地面積為3735700.9hm2,占林區(qū)總面積的97.69%,有林地面積3219538.2hm2,占林地面積的86.18%,森林覆蓋率84.2%;有林地面積中天然林為22615552.8hm2,占81.24%,無(wú)林地74160.3hm2,其中荒山荒地51946.9hm2;有林地森林蓄積量為263173261m3。其林區(qū)特點(diǎn)為:有林地面積大,增長(zhǎng)潛力大;森林面積、蓄積增加,可采資源所剩無(wú)幾;森林質(zhì)量退化,單位面積蓄積減少;齡組結(jié)構(gòu)比例不合理,資源分布不均衡等。

2研究方法

原始數(shù)據(jù)伊春市從2001年開(kāi)始每年對(duì)林區(qū)森林資源進(jìn)行連續(xù)清查。本研究利用2001年到2012年伊春森林資源的連續(xù)清查數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)較少和貧乏的信息帶來(lái)的灰色不確定性,于是采用灰色系統(tǒng)理論對(duì)森林資源指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)分析。

3結(jié)果與分析

根據(jù)伊春市森林資源清查的實(shí)際數(shù)據(jù),可以建立起預(yù)測(cè)模型指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),見(jiàn)表2。森林資源指標(biāo)包括森林的總蓄積量、森林覆蓋率和有林地面積。由表2可知,森林總蓄積量呈現(xiàn)先下降后上升的波動(dòng)性變化,在2007年的波動(dòng)性最大,總蓄積量從2006年的2.45×108m3下降到2.19×108m3,之后2008年又上升到2.44×108m3。森林的覆蓋率總體上呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。森林的有林地面積的變化趨勢(shì)和森林總蓄積量大致相同,但在2010年出現(xiàn)了較大幅度的波動(dòng),森林有林地面積從2009年的318.7萬(wàn)hm2增加到384.2萬(wàn)hm2,2011年又下降到了320.9萬(wàn)hm2。

伊春林區(qū)森林資源的原始數(shù)據(jù)必須具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律才可用于建立GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型,故對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)。準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)的結(jié)果,見(jiàn)表3。由表3可知,伊春林區(qū)森林資源各指標(biāo)序列對(duì)于k>3均有r(k)=x0(k)/x1(k-1)<0.5,資源數(shù)列為準(zhǔn)光滑序列,其中r(k)表示取k時(shí)的光滑比,可建立GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型。根據(jù)公式(2)~公式(8)結(jié)合原始數(shù)據(jù),計(jì)算出伊春市森林資源灰色預(yù)測(cè)模型參數(shù),并建立伊春森林資源指標(biāo)的灰色預(yù)測(cè)模型,見(jiàn)表4。由表4可知,a值都小于0,這說(shuō)明預(yù)測(cè)模型最終呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。根據(jù)公式(9),結(jié)合表4伊春市森林資源灰色預(yù)測(cè)模型參數(shù),預(yù)測(cè)伊春市2001~2015年森林資源的預(yù)測(cè)結(jié)果,見(jiàn)表5。由表5可知:預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間雖然存在一定的差異,但是差異較小,具體的情況還要對(duì)表5中的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬精度的檢驗(yàn)。利用GM(1,1)模型建立的伊春市森林資源的預(yù)測(cè)模型是否滿足實(shí)際情況,由灰色模型的模擬精度所決定。在對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行模擬精度的校驗(yàn)時(shí),采用單一的檢驗(yàn)指標(biāo)容易對(duì)模擬精度的高低做出誤判。本研究中,根據(jù)伊春市森林資源的實(shí)際情況和動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的實(shí)際需要,選取平均相對(duì)誤差E、平均絕對(duì)誤差E0、均方差比值C和小誤差概率p等4項(xiàng)模擬精度檢驗(yàn)指標(biāo)。伊春市森林資源動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的模擬精度的各個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)計(jì)算出來(lái)的數(shù)值以及模擬精度的高低,見(jiàn)表6。由表6可知,森林覆蓋率和有林地面積預(yù)測(cè)模擬的精度為1級(jí),森林總蓄積量的模擬精度為2級(jí);精度都較高。

結(jié)合表5可知,伊春森林資源各個(gè)指標(biāo)建立的預(yù)測(cè)模型a>-0.3,由此可以得出各模型均適合中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。為了直觀起見(jiàn),利用伊春市森林資源各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)序列及其對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)序列繪制折線圖,如圖1、圖2和圖3所示。由圖1可知:在2001~2012年期間,伊春森林總蓄積量在2002起有所增加,但2007年有所下降,從2008年起又持續(xù)上升。預(yù)測(cè)表明,在未來(lái)的3年里森林總蓄積量都趨于平穩(wěn)上升的趨勢(shì)。由圖2可知:從2001年起,伊春森林資源覆蓋率持續(xù)增加。

作者:宋廣軍王立海單位:東北林業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院哈爾濱理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

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