金融發展對科技領先的影響范文

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本文將科技創新與科技金融看做是一個復合系統S={S1S2}，其中第一個參數可以表示科技創新的子系統，第二個參數表示促進科技進步的金融子系統。從子系統方面考慮，可以設定一些其發展過程中的有序參量，作為系統穩定的臨界點。臨界點上有序參量的分量以臨界點作為上下限，其值越大，系統有序程度越高。

模型設立。

模型的建立，要考慮的是一般的線性回歸模型，建立的線性回歸方程如下：公式解釋：技術創新（SQ）、金融規模的支持指標（GP）、金融結構的支持指標（ZCQ），可以采用Eviews進行數據擬合，得到相關的方程和檢驗結果。

變量模型的選擇。

本模型針對變量的選擇，選用了向量自回歸VAR模型把系統中每一個內生的變量作為系統中所有自生變量滯后值的函數來構造模型，從而將單個的變量自回歸模型推廣到由多元的時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。此處可以選用SSRL，FIR，ST和NESU為內生變量。

實證分析結果

使用面板數據模型驗證方法，根據《黑龍江省統計年鑒》所提供的1985年到2010年黑龍江省10城市相關指標計算得到相關數據，具體計算公式為：金融相關比率（FIR）=（金融機構存款余額+金融機構貸款余額）/GDP（1）引入面板數據模型進行研究，同時，為了減少異方差的影響，對各指標取了自然對數。面板數據估計的一般方程模型形式為：其中γit是因變量，xit和i分別是對應于i=1，2，，N的截面成員的k維向量和k維參數，N為在截面上選取的個體數，k為解釋變量的數目。

每個截面成員的觀測期為t=1，2，，T。判斷樣本數據究竟符合哪種模型形式，可以利用協方差分析構造統計量F1、F2，冒號右邊的是對應的檢驗臨界值：

結論分析

本文通過對模型應用分析可以看出，該模型能夠計算出金融創新對科技發展的數量關系，并且能夠計算出發展趨勢，具有一定的普遍性。目前黑龍江省金融發展對科技發展具有一定的促進作用，即金融創新發展推動了科技創新的發育程度，同時科技創新的發育程度也推動了金融創新的發展。

黑龍江省作為經濟不是特別發達的內陸省份，民間投資和融資不是很活躍，各類投資觀念相對滯后，經濟的振興與發展是與中小企業的發展密不可分的，而中小企業的發展更離不開金融系統的有力支持，只有解決好企業融資問題，才能更好的促進企業經濟發展。因此如何提高科技的自主創新能力，目前已經成為黑龍江省政府的重大戰略性舉措。

作者：郭紅微郭秀穎單位：黑龍江工程學院數學系