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金融發(fā)展對(duì)科技領(lǐng)先的影響范文

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金融發(fā)展對(duì)科技領(lǐng)先的影響

本文將科技創(chuàng)新與科技金融看做是一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)S={S1S2},其中第一個(gè)參數(shù)可以表示科技創(chuàng)新的子系統(tǒng),第二個(gè)參數(shù)表示促進(jìn)科技進(jìn)步的金融子系統(tǒng)。從子系統(tǒng)方面考慮,可以設(shè)定一些其發(fā)展過(guò)程中的有序參量,作為系統(tǒng)穩(wěn)定的臨界點(diǎn)。臨界點(diǎn)上有序參量的分量以臨界點(diǎn)作為上下限,其值越大,系統(tǒng)有序程度越高。

模型設(shè)立。

模型的建立,要考慮的是一般的線性回歸模型,建立的線性回歸方程如下:公式解釋?zhuān)杭夹g(shù)創(chuàng)新(SQ)、金融規(guī)模的支持指標(biāo)(GP)、金融結(jié)構(gòu)的支持指標(biāo)(ZCQ),可以采用Eviews進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,得到相關(guān)的方程和檢驗(yàn)結(jié)果。

變量模型的選擇。

本模型針對(duì)變量的選擇,選用了向量自回歸VAR模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生的變量作為系統(tǒng)中所有自生變量滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型,從而將單個(gè)的變量自回歸模型推廣到由多元的時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型。此處可以選用SSRL,F(xiàn)IR,ST和NESU為內(nèi)生變量。

實(shí)證分析結(jié)果

使用面板數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證方法,根據(jù)《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》所提供的1985年到2010年黑龍江省10城市相關(guān)指標(biāo)計(jì)算得到相關(guān)數(shù)據(jù),具體計(jì)算公式為:金融相關(guān)比率(FIR)=(金融機(jī)構(gòu)存款余額+金融機(jī)構(gòu)貸款余額)/GDP(1)引入面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究,同時(shí),為了減少異方差的影響,對(duì)各指標(biāo)取了自然對(duì)數(shù)。面板數(shù)據(jù)估計(jì)的一般方程模型形式為:其中γit是因變量,xit和i分別是對(duì)應(yīng)于i=1,2,,N的截面成員的k維向量和k維參數(shù),N為在截面上選取的個(gè)體數(shù),k為解釋變量的數(shù)目。

每個(gè)截面成員的觀測(cè)期為t=1,2,,T。判斷樣本數(shù)據(jù)究竟符合哪種模型形式,可以利用協(xié)方差分析構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量F1、F2,冒號(hào)右邊的是對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)臨界值:

結(jié)論分析

本文通過(guò)對(duì)模型應(yīng)用分析可以看出,該模型能夠計(jì)算出金融創(chuàng)新對(duì)科技發(fā)展的數(shù)量關(guān)系,并且能夠計(jì)算出發(fā)展趨勢(shì),具有一定的普遍性。目前黑龍江省金融發(fā)展對(duì)科技發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用,即金融創(chuàng)新發(fā)展推動(dòng)了科技創(chuàng)新的發(fā)育程度,同時(shí)科技創(chuàng)新的發(fā)育程度也推動(dòng)了金融創(chuàng)新的發(fā)展。

黑龍江省作為經(jīng)濟(jì)不是特別發(fā)達(dá)的內(nèi)陸省份,民間投資和融資不是很活躍,各類(lèi)投資觀念相對(duì)滯后,經(jīng)濟(jì)的振興與發(fā)展是與中小企業(yè)的發(fā)展密不可分的,而中小企業(yè)的發(fā)展更離不開(kāi)金融系統(tǒng)的有力支持,只有解決好企業(yè)融資問(wèn)題,才能更好的促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此如何提高科技的自主創(chuàng)新能力,目前已經(jīng)成為黑龍江省政府的重大戰(zhàn)略性舉措。

作者:郭紅微郭秀穎單位:黑龍江工程學(xué)院數(shù)學(xué)系

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