旅游產業競爭力評價實證研究范文
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一、研究背景
1990年美國哈佛大學邁克爾·伯特(MichaelE.Porter)在其《國家競爭優勢》一書中提出“產業集群”的概念,從競爭經濟學的角度去研究產業集群問題,提出著名的國家競爭優勢理論和“鉆石”模型,并在論述加利福尼亞葡萄酒產業集群時首次提出“旅游集群(TourismCluster)”的概念。[1]學者們大多數認為旅游產業本身就是一種簇群經濟,旅游產業集群所體現的是旅游核心產業及相關產業在競爭與合作中對旅游者消費活動的支持。它適應經濟全球化、集群化發展的必然趨勢,[2]是旅游產業高級化階段的產物。
旅游產業涉及范圍廣而復雜,其競爭力評價模糊,在學術界無法得到統一。學者專家們對旅游產業集群競爭力評價研究做出了相關的貢獻,Crouch和Bitchie運用評價競爭力框架,分析了典型旅游目的地地區的經濟、社會、文化、環境各因素,并且探討了旅游與社會繁榮的關系。郭魯芳運用多維測度法來評價旅游國際競爭力。萬緒才、李剛、張安從旅游資源與產品條件、社會經濟條件和其他條件三個方面構建評價指標體系,并以江蘇省各地市進行了實證研究。蘇偉忠、楊英寶、顧朝林從旅游競爭業績、旅游競爭潛力、旅游競爭環境支持力三個方面構建城市旅游競爭力指標,并運用層次分析法確定指標權重。衛旭東和周旗構建了影響景區旅游市場競爭力指標體系,并建立區域旅游“資源———市場”組合矩陣評價模型。史文斌、盧新元、張金隆構建了旅游產業集群競爭力評價指標體系,并建立了旅游產業集群競爭力指標重要性評價模型,還構建了基于模糊理論的旅游產業集群綜合評價模型,進行實證研究。王兆峰對旅游產業集群競爭力的影響要素進行了分析,構建了旅游產業集群的評價模型,并以湘鄂渝黔邊區域旅游產業集群為例進行了論證。
綜觀國內外已有研究,研究旅游產業集群競爭力較少,對旅游產業集群競爭力各方面定量評價不多,實證分析較少,尤其是對西部民族地區的旅游產業集群研究和競爭力評價模型定量研究較少,深度與廣度不夠,需要在理論和實踐上進一步充實完善。筆者擬從產業集群的角度來評價旅游業的競爭力,對西南地區旅游產業集群競爭力的影響要素進行了分析,以西南地區6省、市、區為研究對象,采用TOPSIS方法構建了旅游產業集群的評價模型,對這6省、市、區的旅游產業集群情況進行了綜合評價計算,并對其發展狀況進行了比較分析,為西南民族地區今后旅游業的發展,制定出有較強可行性和實用性的發展策略提供一些依據和參考。
二、研究思路與研究方法
(一)研究思路
西南地區旅游產業集群競爭力的評價實質上是對6省、市、區旅游產業集群各個因素之間相比較評判,可以作為一個多屬性決策問題對待。旅游產業集群競爭力的評價,需要明確整個評價對象的屬性,建立評價模型。筆者的研究思路如下:首先,將研究的各個省市、自治區旅游產業集群狀態看成是地區旅游發展決策中的多個備選方案。其次,對旅游產業集群發展因素進行分析,構建旅游產業集群競爭力評價模型。再次,通過TOPSIS多屬性決策評價法計算各個備選方案的得分。最后,對各備選方案進行排序比較得出最優方案,獲取整體評價。根據計算分析檢驗旅游產業集群發展競爭力強弱關系,總結其相互發展借鑒規律。
(二)研究方法
衡量地區旅游產業集群狀況,對其旅游產業集群競爭力做出有效評價與分析是一項復雜的系統工程,其實質是一個多因素、多目標、多指標綜合效果的系統評價問題。目前已有相當多的綜合評價方法,如層次分析法、模糊評價方法、主成分分析法、數理統計法、綜合指標法、灰色系統評價法、人工神經網絡法、秩和比法等,這些方法各有優缺點,在評價不同的領域中對不同問題表現出不同的優劣。
TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)方法作為系統工程中有限方案多目標決策分析常用的一種決策方法,[3]通過計算各種待評價對象與理想點的相對貼近度的大小,作為評價各對象的依據,該方法計算簡便,結果合理,具有可靠性高、誤差小、受主觀因素影響小等特點,具有較強的應用性。目前已在醫療、經濟、食品衛生、農業等領域中得到廣泛應用。筆者將TOPSIS法引入西南地區旅游產業集群發展評價中,通過建立旅游產業集群競爭力的TOP-SIS評價模型,對西南地區各省、市、自治區旅游產業集群發展情況進行綜合評價計算和比較分析。TOPSIS是一種逼近于理想解的排序方法,是多目標決策分析中一種常用的有效方法,又稱為優劣解距離法。[4]它是通過檢測評價對象與理想解(記為V+)、負理想解(記為V-)的距離來進行排序。所謂理想解是一設想的最優的解(方案Vm),它的各個屬性值都達到各備選方案集X中的最好的值;而負理想解是一設想的最劣的解(方案Vm),它的各個屬性值都達到各備選方案中的最壞的值。方案排序的規則是把各備選方案與理想解和負理想解做比較,若其中有一個方案最接近理想解,而同時又遠離負理想解,則該方案是m個備選方案中最好的方案。產生了m個方案完全序的偏好排序。
Ci+=Si-/(Si++Si-)0<Ci+<1,i∈M
其中,Si+和Si-分別是每個方案到理想解和負理想解的距離,是真正的評價指標,表示每個方案對理想解的相對接近度指標,以此作為評價優劣的依據。
TOPSIS方法的優點是能對各種決策方案進行排序比較,特別是如果把我國西南地區6個省、市、區看作不同的方案,就可以利用這種方法對這些地區旅游產業集群發展的情況進行對比評價。通過查閱相關資料文獻獲取指標值,在此基礎上,利用TOPSIS分析西南地區旅游產業集群競爭力。
三、西南地區旅游產業集群競爭力評價的實證研究
(一)研究區域概況
我國西南地區包括中國西南部的廣大腹地,地理上包括青藏高原東南部,四川盆地和云貴高原大部。在我國原行政區劃概念中,西南地區又被稱作西南五省(區、直轄市),即四川省、云南省、貴州省、重慶市、西藏自治區?，F行的西部大開發政策中,廣西壯族自治區也包括在西南地區之中表述,成為西南6省、市、區。本文研究的西南地區為3省2區1市,國土面積252萬平方公里,占全國陸地面積的26%;人口2.44億,占全國總人口的18%;轄620個行政縣,占全國的22%。2008年3省2區1市完成GDP34203·90億元,占全國的11·38%。[5]西南地區是我國民族文化旅游資源最集中和民族文化旅游業起步較早的地區。地處中國西南的這6省、市、區都是旅游資源豐富地區,這里有許多獨特的自然人文景觀、宜人的生態休閑環境和豐富的歷史文化古跡,尤其是自然旅游資源可開發價值高,發展潛力大。作為一種有效的區域經濟發展模式,產業集群正在成為區域經濟發展的重要部分和亮點。旅游產業是促進整個西部經濟發展的有效途徑之一,自西部大開發戰略實施10年以來,西南地區旅游業發展迅速,對推動區域經濟增長、縮小東西部差距作出了貢獻。但地區內各省區的旅游產業發展水平不平衡,對提升西南地區旅游整體競爭力是個障礙。因此,評價各省區的旅游產業集群發展狀況,分析其優劣勢,因地制宜、取長補短,以利于各省區旅游產業結構和資源配置的優化,提升地區整體旅游產業集群競爭力。
(二)評價指標與數據來源
目前,不同學科的學者都有各自衡量地區旅游產業集群發展的理論范式,對旅游產業集群競爭力的衡量指標選取也見仁見智。筆者認為,指標的設計首先要體現旅游產業集群的特點,反映旅游產業集群對當地經濟的帶動作用,這將避免對經濟相對落后地區的評價歧視。鑒于數據的可獲得性,可以用旅游總收入占GDP比重、旅游總收入與旅游企業營業收入之比這兩個指標來反映。這里的旅游企業主要是包括旅行社和星級飯店兩類企業。其次,為避免指標的重復設計,采用了旅游總收入等于國際旅游收入和國內旅游收入之和,這樣避免了三個指標數的同時采用。第三,指標的設計與選取圍繞旅游產業集群,將范圍縮小在與旅游產業相關指標上,如旅游院校數、旅游企業數、旅游業從業人員數等,而回避了將評估范圍無限擴大至GDP、交通狀況等總體實力指標。第四,指標的選取涵蓋了旅游企業全員勞動生產率、星級飯店客房出租率等效益指標。最后,考慮到現有數據的可獲得性,指標的設計中盡可能選擇了容易獲得的數據。
本文所設計的評價指標均為定量指標,為客觀真實的進行評價研究奠定了基礎。指標數據主要來源于《中國旅游統計年鑒2009》、《中國旅游統計年鑒(副本)2009》、《中國統計年鑒2009》以及6省、市、區的國民經濟和社會發展公報中,各地區2008年各評價指標原始數據,并將相關原始數據進行了處理。另外由于數據的可獲得性和可靠性,考慮到2008年四川省受到汶川大地震的影響,旅游產業相關數據缺失,故采用了這6省、市、區2009年的相關指標數據(旅游接待人數、國際旅游收入、旅游總收入占GDP比重)。在數據收集完成的基礎上,運用上述評價方法和評價模型,對各省、市、自治區旅游產業集群競爭力進行了定量測評(見表1)。
(三)計算及結果
(1)建立標準化決策矩陣
第一是把各種類型的屬性范圍轉換為無量綱的屬性,使其有可能進行比較。第二是將每個屬性的結果按總的屬性進行規范劃分。由此決策矩陣的元素計算如下:
(2)建立加權標準化決策矩陣
在權重問題上,本文不考慮指標權重的大小,等同于認為所有的參評指標的重要性相同,即每個指標的權重相等。在實際應用過程中,可以根據決策者已有權重對評價指標權重系數加以修正。通過矩陣R的每列與其相應的權重向量ω=(0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1)相乘得到。因此得到加權標準化決策矩陣V。
(3)確定理想和負理想解
令兩個假設的方案A+和A-定義為:
A+={maxvij|j∈J,i∈M}={v1+,v2+,Λ,vn+}和
A-={maxvij|j∈J,i∈M}={v1-,v2-,Λ,vn-}。
其中,J為各屬性集合,方案A+和A-分別表示最偏好和最不偏好的方案。
(4)計算距離
每個方案與理想方案、負理想方案的距離分別為:
(5)計算與理想解相對接近程度
A+和A-的相對接近程度定義為:Ci+=Si-/(Si++Si-),0<Ci+<1,i∈M如果=Ai=A+,那么Ci+=1,如果Ai=A-,那么Ci+=0。當Ci+趨近1時,方案Ai接近A+。
計算得:
C1+=0·45095,C2+=0·67337,
C3+=0·28015,C4+=0·49644,
C5+=0·05036,C6+=0·38230。
我國西南6個省、市、區旅游產業集群發展的相對接近度如表2所示。
(6)排列偏好順序
依據Ci+的降序,方案集此時能按偏好屬性排列。
計算得:C2+>C4+>C1+>C6+>C3+>C5+,即重慶>云南>四川>廣西>貴州>西藏。
四、結論與討論
TOPSIS對我國西南地區旅游產業集群發展的評價,可以比較任意兩個省、市、區排名的先后,還可以根據各省、市、區與理想值的相對接近程度,考察西南地區省、市、區之間的差異程度。從表2的計算結果可以知道:西南地區6個評價單元中,重慶市為最優方案。從各省、市、區旅游產業集群競爭力排序來看,重慶市的發展程度最高,值為0·67337,旅游產業集群競爭力具有優勢,綜合實力較強。西藏自治區的發展程度最低,值為0·05036,旅游產業集群缺乏競爭優勢。再利用SPSS13.0統計分析軟件中的快速聚類法,[6]還可以將這省(市、區)由高到低劃分四個等級,結果如表3。
從表3看出,西南地區6省、市、區旅游產業集群發展所處的狀態不同,競爭力存在強弱差異。重慶市處于“四級”狀態,表明旅游產業集群發展較強;云南省和四川省處于“三級”狀態,即旅游產業集群發展一般;廣西自治區和貴州省處于“二級”狀態,即旅游產業集群發展較弱;西藏自治區處于“一級”狀態,即旅游產業集群發展很弱。另外,將旅游產業集群競爭力排名與GDP排名相比較(如表4)。
可以看出,二者有重合,從整體上看,貴州省和西藏自治區GDP排名靠后,相應的其旅游產業集群競爭力排名也相對靠后,其余4省、市、區的二者排名次序也沒有出現相差特別懸殊的情況。從重合狀況來看,除貴州省和西藏自治區外,其余省市區均出現不一致情況,四川省和廣西自治區,GDP排名分列第一、第二位,但其旅游產業集群競爭力排名卻各下降兩位,分別排在第三和第四。相反重慶市和云南省,GDP排名較前面兩地區靠后,分列第三、第四位,但其旅游產業集群競爭力排名卻各上升兩位,分別排在第一、第二位。
從以上分析可以看出,雖然旅游產業的發展在很大程度上依賴于當地經濟的發展,但并不是絕對依賴,經濟發達地區的旅游產業集群競爭力并不一定強,反之經濟相對不發達地區的旅游產業集群競爭力也不一定處于弱勢?？梢?影響旅的,不只是受經濟因素制約。
綜合上述分析,各省、市、區要把豐富的旅游資源轉化為旅游產業集群競爭優勢還需要深入研究。無論是在提高擴大國際和國內旅游收入、提高旅游企業利潤率,還是在增強旅游產業對地區經濟的帶動作用方面,都需要認真思考,才能制定出有針對性的發展旅游產業集群的政策措施。值得提及的是,分析評價西南地區6省、市、區旅游產業集群競爭力,并非要決出名次,只是借此證明這種旅游產業集群發展評價的理論、思路和方法的客觀性、合理性,以此引導西南地區各省市自治區校正價值判斷,持續快速協調發展以帶動整個西部地區的全面發展。同時由于民族地區特殊的生態地位,在主體功能區建設過程中,如何構建起生態環境和資源開發的補償機制,是新形勢下推動民族地區旅游業快速發展的重要問題。[7]
旅游產業集群發展的競爭力評價是對各省、市、區旅游產業集群整體角度的測量,而隨著旅游發展的成熟,各省、市、區內部各城市之間或者跨省市區各城市間旅游產業集群發展會越來越復雜,會更有研究價值。不同城市的城市旅游產業集群發展競爭力的橫向比較也是城市發展與旅游發展關系研究必不可少的內容,這些都有待在日后研究中逐步完善。
