經(jīng)濟統(tǒng)計中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析范文

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摘要:

社會經(jīng)濟的發(fā)展，使得經(jīng)濟統(tǒng)計工作越來越重要，統(tǒng)計的數(shù)據(jù)能夠?qū)⒄麄€社會經(jīng)濟運行的情況進行準確科學反映，同時能夠為國家政策的調(diào)整提供參考依據(jù)。一般而言，要想確保經(jīng)濟數(shù)據(jù)的實效性、可信性以及真實性，必須要在經(jīng)濟統(tǒng)計中充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這樣才能有效保證經(jīng)濟統(tǒng)計工作的順利進行。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的作用日益突出，因此社會各界開始廣泛關(guān)注其在社會活動中的應(yīng)用。本文就對經(jīng)濟統(tǒng)計中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用進行深入分析和探討。

關(guān)鍵詞:

經(jīng)濟統(tǒng)計;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);應(yīng)用

自改革開放以來，我國的經(jīng)濟發(fā)展較為迅速，經(jīng)濟建設(shè)活動日益增多，累積了大量的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)。由于信息的多樣性以及數(shù)據(jù)的復雜性，使得工作人員在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，僅僅只采用其中數(shù)理知識，而沒有深入挖掘相關(guān)的統(tǒng)計資料。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中發(fā)揮出了十分重要的作用，其能夠?qū)?shù)據(jù)進行縱橫式開發(fā)，并通過挖掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，獲得更多有用的信息，從而滿足社會對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求［1］。一般在社會經(jīng)濟管理活動中，在對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計管理時，必須要確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性以及實用性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)，能夠有效促進經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計活動的順利進行，其在經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計活動中的應(yīng)用方法主要包括三種:一是預處理方法;二是決策樹方法;三是集成化處理方法。

一、處理方法的有效應(yīng)用

在經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計活動中，預處理方法是最為基礎(chǔ)的處理方式，其主要是對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息進行智能分析。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘受基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的限制，不能代替經(jīng)濟數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能，并且在數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息具有多樣性和復雜性，因此必須要對經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息進行預處理［2］。在處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息時，主要就是對不準確、不正確以及真實的數(shù)據(jù)進行處理，并分析不同經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息之間的差距。數(shù)據(jù)清理是指對存在問題的數(shù)據(jù)進行處理的過程，目前在對數(shù)據(jù)進行清理時，主要采用預測法、平滑法以及均值法。一般如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的某個數(shù)據(jù)點是噪聲數(shù)據(jù)以及空值時，對其進行處理時可以采用均值法，利用數(shù)據(jù)庫中所有該屬性已知的屬性均值，并對其的空缺進行填補，從而確保數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠正常整理和分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)具備較高的準確度。其中數(shù)據(jù)點的取值用Ci表示，數(shù)據(jù)點前后不為空的數(shù)據(jù)點用Cj表示，計算數(shù)據(jù)點所取的參考數(shù)據(jù)點數(shù)量用K表示。平滑法行為一種計算方法，其也是對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中噪聲數(shù)據(jù)以及空值進行計算。但是與均值法有所不同，其是用加權(quán)平均數(shù)來代替平均數(shù)，并對計算過程中提取的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)結(jié)果的影響權(quán)重進行綜合考慮，因此平滑法計算出的數(shù)據(jù)結(jié)果更為真實準確。其中數(shù)據(jù)點的取值用Ci表示，數(shù)據(jù)點前后不為空的數(shù)據(jù)點用Cj表示，計算數(shù)據(jù)點所取的參考數(shù)據(jù)點數(shù)量用K表示，Cj數(shù)據(jù)點的權(quán)值用Wj表示。

二、策樹方法的有效應(yīng)用

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，系統(tǒng)經(jīng)過分析與總結(jié)之后，必須要對數(shù)據(jù)的輸出分析，一般數(shù)據(jù)的輸出形式直接影響著使用者的經(jīng)濟管理決策。決策樹作為一種分類方法，其更為直觀與快速，采用決策樹方法的關(guān)鍵就是對決策樹進行構(gòu)建。首先必須要利用訓練集監(jiān)理決策樹，并對其進行精簡，建立出輸出分析的模型。然后利用決策樹對輸入的數(shù)據(jù)進行分類，可以從決策樹根部開始進入樹丫，直到輸入數(shù)據(jù)的分類滿足條件之后停止。一般其停止分割時，必須要滿足兩個條件:一是某個節(jié)點上的全部數(shù)據(jù)屬于同一類別;二是輸入數(shù)據(jù)沒有分類屬性進行再分割。值得注意的是，在構(gòu)建完決策樹之后，必須要結(jié)合使用者的實際情況和要求，對決策樹進行“剪枝”，因為使用訓練集能夠影響決策樹本身數(shù)據(jù)的輸出，這樣能夠有效降低該數(shù)據(jù)產(chǎn)生起伏影響。

三、成化處理方法的有效應(yīng)用

一般在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行應(yīng)用時，由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的主體不同以及統(tǒng)計的標準不統(tǒng)一，往往會出現(xiàn)數(shù)據(jù)集成問題，因此為了保證經(jīng)濟數(shù)據(jù)的有效集成以及統(tǒng)計的準確性，必須要考慮數(shù)據(jù)集成過程中的模式集成以及冗余問題。

(一)模式集成社會經(jīng)濟活動中，經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計很多來自于民間統(tǒng)計組織，導致統(tǒng)計內(nèi)容過于廣泛，因此在數(shù)據(jù)挖掘過程中，在集成經(jīng)濟數(shù)據(jù)時必須要進行實體識別。如在數(shù)據(jù)挖掘過程中，怎樣對一個數(shù)據(jù)庫中的“std－no”與另一數(shù)據(jù)庫中的“std－id”是否表示同一實體進行確定，目前主要是利用數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫之間的含元數(shù)據(jù)對比，從而提高實體識別的質(zhì)量和效率。

(二)冗余問題經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的加工之后，能夠達到最簡狀態(tài)。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，必須要精簡其與其他數(shù)據(jù)之間存在正相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)項目，這樣才能使數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量保持在較低的水平，便于數(shù)據(jù)的應(yīng)用和管理［3］。一般在數(shù)據(jù)挖掘中容易出現(xiàn)冗余問題，如國民生產(chǎn)總值，其數(shù)值的計算主要是利用總?cè)丝趯傩耘c國內(nèi)生產(chǎn)總值加以計算。一般在判斷冗余屬性時，主要是利用相關(guān)度的對比。其中元組的個數(shù)用n表示，屬性A和屬性B的平均值用以及表示，屬性A和屬性B的標準方差用σA以及σB表示。其中如果rA，B＞0，則說明屬性A與屬性B呈正相關(guān)，屬性A增大，則屬性B也隨之增大;如果rA，B=0，則說明屬性A與屬性B沒有直接關(guān)系，彼此相互獨立;如果rA，B＜0，則說明屬性A與屬性B呈負相關(guān)，屬性A增大，屬性B則減小。

四、結(jié)束語

一般而言，對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行處理時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式是利用樹數(shù)理統(tǒng)計學的知識與軟件，開發(fā)利用經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，但是這樣的處理方式往往形式單一，無法對數(shù)據(jù)進行深入挖掘，因此無法有效滿足社會的需求。但是數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)⑻摷俚臄?shù)據(jù)加以剔除，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并且能夠?qū)?shù)據(jù)之間的聯(lián)系進行深入挖掘，充分有效挖掘數(shù)據(jù)。因此在經(jīng)濟統(tǒng)計中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顯得十分之必要。

［參考文獻］

［1］王康．關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用［J］．財經(jīng)界(學術(shù)版)，2011，05:98．

［2］郝巖．數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用探究［J］．現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2013，11:294．

［3］崔丹．數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用探索［J］．財經(jīng)界(學術(shù)版)，2014，03:149．

［4］劉秀華．淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用［J］．商場現(xiàn)代化，2014，23:280

作者：田計樂 單位：河北省雞澤縣衛(wèi)生監(jiān)督所