城市離岸服務外包論文范文

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一、江蘇各城市離岸服務外包效率影響因素分析

(一)IT基礎設施對離岸外包效率的影響Carmel［7］構建了橢圓形模型用以研究信息技術外包行業的關鍵影響因素，他認為技術基礎設施是影響外包行業的關鍵因素之一。在基于IT技術的離岸服務外包上，IT基礎設施水平的高低直接影響接包方的服務質量和服務效率。發包方對于接包方所在地的基礎設施水平是非常重視的，發包方往往會選擇具有較好設施水平的地區進行外包活動，良好的基礎設施則為接包方優質高效地完成接包服務提供了條件。因而，IT基礎設施對外包效率水平有重要影響。本文選取各城市國際互聯網用戶數來反映IT基礎設施建設狀況。假設1:IT基礎設施越完善，承接離岸服務外包的效率越高。

(二)人才儲備對離岸外包效率的影響根據國內外文獻研究表明，人才儲備是服務外包產業得以持續發展的關鍵，具有熟練的專業技能和較強服務意識的專業性外包人才，是推動服務外包產業發展的關鍵驅動力之一。作為接包方，必須提供熟悉并且可以勝任發包方要求的高素質勞動者。豐富且不斷增長的服務外包專業性人才對國外服務外包轉移方承接地的選擇有重大影響，因而作為參與國際分工的一部分，外包城市勞動者素質直接關系著城市的承接能力和外包效率。本文選取普通高校畢業生人數作為人才儲備的重要因素。假設2:城市高素質人才儲備越豐富，承接離岸服務外包的效率越高。

(三)外包成本對離岸外包效率的影響離岸服務外包是以高新技術現代服務業為主體，而勞動力成本是需要支付的主要成本。根據比較優勢理論，由于不同國家經濟體制內不同類型的人力資源相對稀缺性和相對價格的昂貴性，在技術和其他條件許可的情況下，把不同業務活動拆分到人力資源價格相對比較低的國家，使其能夠通過成本節約而獲得比較優勢。對于接包企業來說，人力資源成本是其主要的運營成本，工資福利是對人力資源成本的較好反映，本文選擇各城市相應的城鎮在崗職工年平均工資水平加以反映，并且工資成本也是Carmel橢圓形模型中八大影響因素之一。假設3:城市外包成本越低，承接離岸服務外包的效率越高。

(四)科技水平對離岸外包效率的影響科技創新水平對服務外包產業的發展有著舉足輕重的作用，不僅表現為外包承接能力，而且還決定著外包領域的高端、高附加值業務，也是實現顯著經濟利益的來源。目前江蘇城市離岸外包項目大多為簡單的編程和測試等低端業務，極少涉及高端業務領域。江蘇省服務外包企業整體規模相對較小、創新意識缺乏，更多處于模仿狀態，這成為制約江蘇省離岸外包效率水平的關鍵因素。本文選取高新技術產業產值來衡量接包城市的科技水平。假設4:城市科技水平越高，承接離岸服務外包的效率越高。

(五)第三產業結構對離岸外包效率的影響產業結構的優化調整促使第三產業比重不斷上升，而第三產業又是服務外包產業得以持續發展并不斷提升效率水平的基礎。從第三產業發展情況來看，我國服務外包示范城市均建立在各地區相對比較發達的城市，這些城市經濟基礎堅實，軟硬件配備較完善，城市化水平高，產業結構也較為合理，第三產業所占比重都很高。發揮第三產業的集聚效應，有利于為服務外包產業的發展提供資源支撐和完善的配套基礎設施。本文選取第三產業占GDP的比重作為衡量外包效率的重要因素。假設5:第三產業比重越高，承接離岸服務外包的效率越高。

(六)對外開發水平對離岸外包效率的影響離岸外包是國際貿易的一種新形式，是在經濟全球化和一體化大背景下產生的。城市承接離岸外包的能力在一定程度上取決于城市自身的開放程度，開放程度水平越高，越容易融入到全球外包市場中，也就越容易吸引到國外企業的外包項目，可見對外開放水平體現了承接離岸外包城市的經濟發展水平、貿易水平以及對吸引外資的水平。對外開放程度的高低影響到交易成本水平，自然也會影響到承接離岸服務外包的效率。國際貨幣基金組織對一國服務貿易的開放程度設置了相關的計算公式，其開放度等于一國進出口貿易總額與GDP的比值。本文選取江蘇省各城市服務貿易進出口總額占GDP的比重衡量對外開放水平。假設6:城市開放度越高，承接離岸服務外包的效率越高。對各因素進行量化后，列出了江蘇省13個城市各量化指標的匯總表，如表3所示。

二、實證分析

本文運用Tobit模型作為分析工具，選取江蘇省13個城市離岸外包產業作為研究對象，利用SE－DEA模型計算出的效率值作為被解釋變量(因變量)，以上述分析的可能會影響離岸外包效率的重要因素作為解釋變量(自變量)，探討這些因素與效率值之間的關系，并找出效率改進的方向和途徑，設計的實證模型如下所示:本文所設計的Tobit回歸模型，以SE－DEA模型計算出的綜合效率值、技術效率值和規模效率值作為被解釋變量，以影響江蘇省離岸外包效率的外在因素作為解釋變量，包括國際互聯網用戶數(X1)、普通高校畢業生人數(X2)、城鎮在崗職工年平均工資(X3)、高新技術產業產值(X4)、第三產業占GDP的比重(X5)、進出口總額占GDP總額的比重(X6)。β0是常數項，β1～β6為解釋變量的系數估計值。

(一)不變規模報酬下綜合效率回歸分析本文運用統計軟件Stata11．1進行分析，并對輸出結果進行整理，如表4所示。從綜合效率的Tobit回歸結果可以看出，國際互聯網用戶數、高新技術產業產值、第三產業占GDP比重以及進出口總額占GDP比重與綜合效率正相關，即增加這些指標的投入可提高離岸外包的綜合效率，這與實際情況是相吻合的。普通高校畢業生人數和城鎮在崗職工年平均工資與綜合效率負相關，即表明高效畢業生人數越多、工資水平越高，效率值則越低。第三產業比重的上升則帶來綜合效率的上升，兩者相關系數為0．950742，表明第三產業占GDP的比重每上升1%將使綜合效率上升約0．95%，且P=0．003＜0．05，表明這種影響在5%水平下顯著正相關，并達到了由此看來，近年來江蘇各城市第三產業比重的提升對離岸外包綜合效率起到了積極的作用。這與實際情況也是相吻合的，驗證了本文的假設5，證明了第三產業比重越高，承接離岸服務外包的效率就越高。另外，就本質而言，離岸服務外包的興起正是由于全球服務業和服務貿易的發展，江蘇省第三產業正處于成長和快速發展階段，第三產業的興旺發達為服務外包尤其是離岸服務外包業務的開展奠定了堅實的基礎，與此同時，外包水平的日益提高又有力地促進了產業結構的優化升級，促使服務業所占比重穩步上升。縱觀世界發達國家產業結構，均是服務業所占比重超過傳統的第一、第二產業。國際互聯網用戶數和高新技術產業產值與綜合效率呈正相關，國際互聯網用戶數在5%水平下通過了顯著性檢驗，但相關系數僅為0．0230344。平均工資水平的下降帶來綜合效率的上升，相關系數為－2．247907，表明平均工資水平每下降1%促使綜合效率上升2．24%，且P值為0．021，說明平均工資水平與綜合效率顯著負相關，這與預期是相吻合的，支持了本文的假設3，證明外包成本越低則承接離岸服務外包的效率就越高。并且，從理論和實證研究均表明發包方將服務業離岸外包的首要動因就是獲得成本優勢。而從接包方視角來說，人力資源成本是其承接離岸外包業務的主要運營成本，人力資源成本越低則接包方可以通過更少的成本投入而獲得同等的效益水平。高新技術產業產值與綜合效率呈正相關關系，雖未通過顯著性檢驗，但也表明以科技研發為基礎的高新技術產業的發展有可能促進外包效率的增加。普通高校畢業生人數與綜合效率顯著負相關，這與我們的理解有偏差。之所以會產生這樣的結果是因為，雖然江蘇高校在全國屬于前列，每年全省普通高等教育畢業生人數都在穩定增加，且人才水平層次較全國平均水平也相對較高，但是高校人才的培養與企業需求相脫節，因而高效畢業生人數的增長并未帶來實際的收益，對離岸外包效率的提升也沒有顯著的正面影響，這與我們對江蘇城市離岸服務外包發展的SWOT分析相吻合。

(二)可變規模報酬下綜合效率回歸分析運用統計軟件Stata11．1對技術效率和規模效率回歸分析輸出結果如表5和表6所示。綜合效率是表示技術效率與規模效率結合在一起的整體的投入產出效率，因而相關因素對綜合效率的影響則可分解成分別對技術效率和規模效率的影響。從表6技術效率的回歸結果可以看出國際互聯網用戶數、高新技術產業產值、第三產業占GDP的比重與技術效率正相關，這與我們的假設和實際情況是相符合的。從系數檢驗情況看，國際互聯網用戶數未通過顯著性檢驗。普通高校畢業生人數、城鎮在崗職工年平均工資以及進出口總額占GDP比重與技術效率負相關，表示這些指標值越高，技術效率反而越低。從表8規模效率的回歸結果可以看出國際互聯網用戶數以及第三產業占GDP的比重與規模效率正相關。普通高校畢業生人數、高新技術產業產值、城鎮在崗職工年平均工資和進出口總額占GDP比重與規模效率負相關，且普通高校畢業生人數和高新技術產業產值未通過顯著性檢驗。通過綜合效率、技術效率、規模效率Tobit回歸分析可以知道，第三產業結構因子對三個效率指標的影響都顯著正相關，即改善第三產業結構(提高第三產業占社會經濟的比重)可以同時提高江蘇各城市承接離岸外包產業的技術效率與規模效率，從而達到提高綜合效率的目的，這一點與實際相符，也很容易理解。科技水平因子對綜合效率的影響是正的，但是分解為技術效率和規模效率后發現呈現一正一負的現象，這是由科技水平與規模效率呈負相關的程度小于與技術效率呈正相關的程度引起的，也就是說增加科技投入、提升高新技術產業產值可以使承接城市的技術效率提高，而使規模效率下降。同理對外開放因子則是由于與技術效率呈負相關的程度小于與規模效率呈正相關的程度而使得對綜合效率的影響是正的。城鎮在崗職工年平均工資與規模效率的相關性不顯著，但與綜合效率和技術效率成顯著的負相關關系，這說明人員薪酬給離岸外包產業帶來的產出的提高能夠彌補由此造成的運營成本的增加，由此可以看出江蘇省服務外包人員的平均工資水平較低，這與人力資源成本優勢的大環境是相符的。工資水平主要影響了技術效率，使企業能夠以較少的成本投入而獲得比較優勢。

三、結論

本文采用DEA－Tobit兩步法，對江蘇省13個城市離岸服務外包效率的關鍵影響因素及其作用機理進行了分析。通過研究發現:第三產業占GDP的比重對三個效率指標的影響呈顯著正相關;國際互聯網用戶數與綜合效率呈正相關;高新技術產業產值與規模效率呈負相關的程度小于與技術效率呈正相關的程度，進出口總額占GDP總額的比重則是由于與技術效率呈負相關的程度小于與規模效率呈正相關的程度，從而使得兩者對綜合效率的影響是正的;而普通高校畢業生人數和城鎮在崗職工年平均工資與綜合效率負相關。由此可見，江蘇省應立足“離岸”政策導向，推進科技創新，重視IT基礎設施建設，同時要不斷優化產業結構，培養適用性的服務外包人才，從而實現江蘇省離岸外包產業整體效率的穩步提升。

作者：田劍單位：江蘇科技大學經濟管理學院