統計分析方法探討范文

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摘要：大數據本身具有數據量較大、數據種類較多、價值密度較低、處理速度較快的特點，在此情況下進行統計分析，傳統的方法必然會存在許多的不足，所以現代的統計分析工作所面臨的問題就在于：如何快速、準確、高效地在大量統計數據當中，將所有審計違規點找出并改正，本文基于上述，探討了在大數據審計下統計分析的方法。

關鍵詞：大數據；審計；統計分析

大數據本質上來說屬于網絡時代的一種新型技術，其技術種類較多，在應用方面往往能夠實現對社會生產過程的全覆蓋，這說明大數據蘊涵了社會生產過程中所有環境的屬性，例如資源、資產、產品等等。在上述前提下大數據被逐漸應用于社會各個領域，其中就包括了電子數據審計領域。但在此領域當中，大數據的應用出現了許多新的問題，例如如何高效率地在數據當中找出審計違規點，此類問題無疑給予電子數據審計帶來了巨大的阻礙。

一、大數據審計趨勢

(一)經濟社會需求發展趨勢隨著網絡時代的到來與社會觀念的變換，社會對于審計工作的需求愈發龐大，社會所產生的審計數據開始逐漸增大，導致傳統的審計工作方式很難在滿足目標質量的前提下，實現審計全覆蓋，當今社會的許多審計需求難以得到滿足，所以審計工作，必將以現代社會的需求作為目標，研究如何通過大數據保質保量地完成審計工作，這是現代審計領域發展的必然趨勢[1]。

(二)審計對象豐富化發展趨勢在網絡時代，現代社會的實際活動，常會涉及計算機、服務器、交換機、數據庫等網絡設備，其已經在各大領域當中形成了一套整體的系統。而在某些領域，企業為了更好地利用資源、降低自身成本，就會采用網絡系統來優化自身的運行，從而將以往紙面審計轉換為網絡信息審計，因此要想在這種情況下開展審計工作，就必然要豐富審計對象，并針對其制定相應的審計制度，從而確保審計工作的職能發揮。

二、統計分析法定義

傳統的統計分析法即是通過對研究對象的行為、結果、效率等相關因素進行分析研究，進而了解事物的相互關系、變化和趨勢，以此可以實現對事物本質的深入認識，并同時對事物的發展進行預測。統計分析法的主要應用原理，則是通過數學方式的應用，將事物所涉及因素整合，以此獲得相關的數學模型，再通過事物的各方面數據、資料，結合數學模型對其進行統計和分析。但傳統統計分析法雖然方法簡單，但是因為各項數據的不穩定性較大、不全面性較大，使得分析面受到限制，其得出的結果往往存在準確性差、可靠性差的必點，而在大數據背景的前提下統計分析法得到了發展，其基于大數據的本質屬性，能夠有效的提高統計分析的準確性，其對事物的預測更加清晰深入，因此受到了廣泛的關注。

三、統計分析方法的功能

(一)數據采集、導入與預先處理大數據審計依舊依賴于傳統的審計流程，其只是對傳統的審計流程進行了優化。詳細來說，傳統的審計通常會采用SQL與Oracle數據庫來實現數據采集、日志生成、數據儲存等功能，在一般情況下審計人員通常會選取特定的時間段作為審計時間區間，所以其不需要考慮實施數據的采集，至此通常會對備份數據進行采集，或者利用數據還原的方法來完成[2]。但大數據審計通過預處理數據技術，能夠實現對數據的快速分析，并同時確保數據的準確性，十分注重數據的實時性。此外，此項技術在數據采集、整理方面，對于數據的來源、統計分析、數據收集的一致性十分重視。

(二)統計分析法對審計疑點的發掘統計分析法與傳統的數據關聯分析有一定的區別，其能夠在更短的時間之內，對大量的數據進行處理，從而發現其中存在的離散點，以此為依據能夠整理出數據當中所存在的不合理數據即審計疑點，并對其進行精準的定位，實現了對審計工作的完善。

四、統計分析方法的規范性操作

(一)描述性統計在大數據審計內的操作規范描述性統計并不只是針對數據整體的調控，描述性統計還能夠更好地反映出數據庫的大量細節數據，與此同時還能將審計目的與細節數據相互結合，從而發現兩者是否存在不符合的現象，以此來確認審計結果。描述性統計具有更高效、更快速的運作特點，在真正意義上實現了數據服務于審計工作。通過描述性統計，審計工作人員可以通過時間上的分析，來確認審計目標在最近時間段的發展情況、發展趨勢，如果審計目標當中存在虛假的數據現象，則可以從數據結構、數據屬性、數據分布及離散程度上進行了解。

(二)關聯分析在大數據審計內的操作規范關聯分析是當前大數據審計當中應用最為廣泛的一種方法，其原理在于：首先通過SQL或Oracle數據庫軟件來對數據進行收集、存儲，之后通過表內的相同或不同的關鍵字來實現表內、表間的關聯。在此基礎上可以將每一個獨立的表，視為對一個事件的描述，以此可以體現數據的應用，并通過關鍵詞的聯系，可以了解事件的真實情況，如此有助于審計工作的開展。

五、結語

隨著網絡信息時代的到來，傳統的審計工作已經無法滿足現代社會對于審計的需求，為了對此現狀進行改善，審計領域十分注重與大數據的結合，進而在不斷的研究之下，實現了大數據審計。本文針對大數據審計，首先對其發展趨勢進行了分析，之后簡述了其功能，最終介紹了統計分析法的規范性操作。

財參考文獻：

[1]田程濤.大數據審計下統計分析方法研究[J].會計之友，2018(1)：140-145.

[2]顧洪菲.大數據環境下審計數據分析技術方法初探[J].中國管理信息化，2015，18(3)：45-47.

作者：郭鵬真 單位：潞城市審計局