統計與預測論文范文

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第1篇

(一)更新教學理念，深化教學思想誠信教育是教育統計與測量教學的出發點和落腳點。教育統計與測量課程的思維方式是理性主義關照下的經驗主義、演繹主義關照下的歸納主義、“從部分到整體”的思維方式。其基本思想是，按照特有的思維方式，定量地揭示教育領域中“寓于偶然性中的必然性”，為教育工作者提供科學依據和理論指導。

(二)優化課程結構，重組教學模塊優化課程結構的關鍵是要吸取各版本教材的優點，重新建立一個適合學生特點、體現教學特色、注重培養學生素質的課程新體系。總結多年的教學經驗，以厚基礎、專題化的研究性學習理念為基礎，構建了教育統計與測量的課程教學新體系。1．理論教學模塊(1)描述統計模塊主要包括數據的整理與分析;集中量數、差異量數、相關量數等統計指標的意義、應用;二項分布、正態分布及其應用。(2)推斷統計模塊主要包括概率及概率分布、抽樣分布及總體平均數的推斷、平均數差異的顯著性檢驗等。(3)教育測量與評價模塊主要包括教育測量產生的歷史、類型;教育測量的質量特性:信度、效度、難度、區分度;編制測驗的原理;測驗題目的類型及編制要求、適用條件;評價學生課業發展進步的主要方法。2．實踐教學模塊(1)會分析數據統計分析是用數字精確反映事物的一種定量研究。［5］平均是描述統計分析的核心思想。如，(1)有3位報考相同專業的研究生考試成績，各課程權重系數給予同一規定，試問錄取結果如何?(2)有兩組個數相同、數字不完全相同的10個分數，試問:兩組分數的分布是否一樣?為什么?哪個平均數的代表性更好?為什么?由樣本推出總體是推斷統計分析的核心思想。如，從某年高考作文試卷中隨機抽取100份，試估計作文總體平均分數95%和99%置信區間。(2)會假設檢驗假設檢驗有兩個相互對立的假設:零假設和備擇假設。如，零假設H0:某人患癌癥，備擇假設H1:某人未患癌癥。醫生給此人做診斷時，盡管遵循小概率事件原理，仍可能犯兩類錯誤:此人未患癌癥而被診斷為患癌癥(α錯誤:H1為真卻拒絕，棄真);此人患癌癥而被診斷為未患癌癥(β錯誤:H0為假卻保留，取偽)。如果醫生犯α錯誤，此人是否會抑郁而患癌癥?如果醫生犯β錯誤，此人是否會錯過治療而成為不治之癥?兩類錯誤危害很大，應該降低犯錯的概率，盡量控制。(3)會編制測驗教師在日常的教學工作中，一般都會通過試卷來檢測學生的學習情況。于是，如何編制一份合格的試卷并進行科學分析，成為教師的必備技能。自編測驗必須明確三個問題:測什么，為什么測?怎樣測?包括題目雙向細目表的制定，題目的類型、數量、記分方法的選擇，測驗的信度、效度、難度、區分度分析等步驟。［6］3．應用教學模塊(1)應用一:用Word、Excel繪制統計圖、表。統計圖、表能簡潔、直觀、形象地表達數據。如，某小學四年級學生參加校園綠化植樹活動，總計需要植樹120棵(其中槐樹46棵，柳樹24棵，松樹50棵)。請繪制圓形統計圖。再如，某小學在雷鋒活動月中，各年級涌現出的好人好事分別為:一年級男生12件、女生15件;二年級男生16件、女生24件;三年級男生11件、女生13件;四年級男生20件、女生24件;五年級男生18件、女生15件;六年級男生5件、女生10件。根據上述資料，請編制一個適當的統計表，并繪制相應的統計圖。(2)應用二:考試、競賽、選拔等。應試技巧:針對不同的題目類型，采取不同的應對方法。如，(1)一個學生猜做10個是非題，若全憑猜測，平均就可以猜對5道題(np10×0．55)。假如規定做對95%的題目才算掌握了測驗的有關知識，那么，學生必須做對多少題才算掌握了這些知識呢?(2)一份試卷有100道四選一的多項選擇題(每題1分)，考生答對了其中80道，有20道不能回答，因而對這20道題作猜測，則猜測得分的范圍有多大?(3)某項職業錄取考試，在參加考試的1600人中準備錄取200人，考試分數接近正態分布，平均分數為74，標準差為11，問錄取分數線是多少?(3)應用三:對兩組或兩組以上樣本的平均數差異的比較。運用SPSS統計軟件進行相關樣本平均數差異的顯著性檢驗和單因素完全隨機設計方差分析。如，(1)某學校將80名學生按年齡、性別、智力水平、原有知識基礎等一一匹配后，分成兩個班級進行教材改革實驗。甲班學生使用舊教材，乙班學生使用新教材，學習后兩班學生測驗的結果已知。兩班成績的差異是否顯著?(2)某學校為了改進教學方法，從某年級中隨機抽取60名學生，分成三組，進行三種教學方法實驗。一個月后進行統一測驗，測驗成績已知。三種教學方法的教學效果有無顯著性差異?(4)應用四:評價學生課業發展進步的方法的運用。評價學生課業發展進步的方法主要有:客觀題與主觀題評價法、表現性測驗評價法、評定量表評價法、同伴評定和軼事記錄評價法、檔案袋評價法等。考試是一種常用的評價方法，作業批語、課堂提問是一種評價，家訪是一種評價，一個微笑、一個眼神都是評價。教師對學生的評價是教師教育教學活動的基本環節，是教師實施教育活動的途徑之一。

(三)改革教學方法1．討論法讓學生主動發表自己的看法。如，有人認為:用相對位置或相對分數來描述與評價學生的學習情況不符合素質教育的思想。這樣，常模參照測量與評價的方法，在新一輪的基礎教育改革中還有存在的價值嗎?你怎么看這個問題?啟發學生課堂思考，分組討論。如，某學生一學年內期中考試各科平均分數為95分，期末考試各科平均分數為90分。95分與90分相差5分，存在本質上的差異嗎?該學生家長批評了他，你贊同該家長的做法嗎?你眼中的素質教育與分數、排名有什么樣的關系?2．小組合作學習法組內合作、組間交流匯報:如，計算某班某兩門課程分數的平均分、標準差、相關系數，畫出成績分布圖并判斷是否為正態分布。小組合作學習描述統計:列舉經典實例，分組課堂練習，分析比較數據，探討在教育科研中，標準差S是越大越好還是越小越好?討論集中量數與差異量數的關系。小組合作學習推斷統計:對小組合作調查獲得的數據進行分析，探討性別差異、年級差異等。3．講授法在科學研究和實際應用中，我們常常要對教學方法、教材選擇、心理測驗、考試等實驗所得的數據進行分析或對實驗效果進行比較。我們可以通過對兩組隨機樣本來比較實驗前后的效果，比較的目的是看實驗前后隨機樣本是否有所變化。引出差異顯著性檢驗:根據兩個樣本統計量的差異檢驗兩個相應總體參數差異的顯著性。平均數差異顯著性檢驗原理教學的重點是，使學生把基本原理正確地運用到教育領域的實際問題解決之中，培養學生選擇知識、應用知識的能力。4．案例教學法近十幾年來，西方國家的案例教學法被日益廣泛地運用到我國的教育領域。通過案例的橋梁可以實現學習材料與認知結構的連接，促進有意義的學習。如，飛機失事，大家已經眾所周知，為什么仍然有很多人乘坐飛機?人們坐飛機出行前，都堅信小概率事件原理，認為飛機失事不可能發生在自己的頭上。任何事情都有偶然性。概率就是偶然性當中的必然規律。把測驗的信度和效度的關系，比作“人才”德和才的關系，有德有才為一等，有德無才為二等，無德無才為三等，無德有才為四等。信度高是效度高的必要而非充分條件。一位學生在一個學期中，期中考試數學考了95分，期末考試數學考了88分，家長會評價說:“你看不努力，退步了吧!”這樣的評價合理嗎?案例教學法的關鍵在于所選案例要具有代表性，能很好地闡釋相關理論;要典型，具有說服力;要深入淺出，使學生通俗易懂。5．參與式、探究式教學法如，在教學進程中對學生進行“大學生學習動機”的問卷調查，讓學生們參與調查、評分、數據分析的全過程，滲透參與式學習、探究式教學，將教學和教育科學研究緊密結合，培養學生的教育研究能力。6．拋錨式教學法如，二項分布和正態分布的教學，以典型例子呈現正態分布的應用。分析問題時，先拋出問題留給學生思考的空間，讓學生感知問題后，再作引導性講解。緊緊抓住學生，適時引導和修正，使他們逐步理解和概括。總之，以教師為主體，以學生為主導。各種教學方法的綜合運用，有利于激發學生的學習動機，增強學生的學習興趣，讓學生進行知識建構，有意義地學習。通過行動與體驗，培養學生教育統計與測量能力。

(四)整合教學手段通過PPT、Word形式呈現講解內容，使學生會讀統計圖、表;借助Word、Excel制作統計圖、表，將概率分布等直觀的表達出來，加深學生的理解，減輕教師上課手繪畫圖的難度。整合后的教學手段=板書+電子教案(PPT、Word)+Excel+統計軟件(SPSS)。

(五)構建教學評價根據教學改革評價多元化的理念，既關注結果又重視過程，既體現知識與技能又兼顧情感、態度與價值觀，設計考核的內容與權重為:教育統計與測量基本概念、原理30%(如考試)，教育統計與測量軟件操作20%(如運用Excel繪制統計圖、運用SPSS統計分析數據、檢驗測驗的信效度等)，平時學習態度20%(如出勤、課堂參與)，教育統計與測量實踐應用30%(如考試、作業)。總之，考試形式不拘泥于書本知識，更側重于實踐與應用。

(六)踐行教學反思1．關注學生，以學生為本在教學中要關注學生，關注學生的接受與理解水平，適時地調整教學進度和難度。教學設計聯系學生生活實際，激發學生的興趣，提高他們的學習動機;教學內容貼近學生，使得他們容易感知、領悟;教學方法關鍵在于學生的參與與理解，使得學生活學活用。2．案例生活化，注重實踐性、應用性“抽樣分布”內容抽象、理論性強。教師用生活化、典型的例子講解，讓學生分組討論學習，實現良好的師生互動，訓練學生運用觀察、比較、分類等思維方法;教師舉出應用性的實例，進行軟件操作與演示，拓展學生的學習。如相關量數的教學，重點是每種相關適用條件的判定，而不是公式的推導。3．精選教學內容，開展形成性評價夯實理論教學，踐行實踐教學，突出應用教學，精選教學內容。開展形成性評價與終結性評價相結合，將學生的學習過程、學習體驗和學習效果的評價作為一項教育研究工作，引導學生積極參與教育研究，培養他們的教育科研能力和教育評價能力。

二、教育統計與測量教學改革的展望

(一)建構網絡互動平臺組建QQ群，使得師生互動和交流有效、及時;逐步實現典型試題庫、教育統計與測量相關操作軟件的共享，構建網絡互動平臺。師生互評是在師生平等對話的過程中完成的，評價者和被評價者是一種“雙主體”的評價關系。

(二)加大教育統計與測量實踐教學環節的改革提高教育統計與測量在教師教育課程中的地位，重組教學模塊，突出實踐性和應用性。使學生掌握科學研究的方法，提高他們的教育教學實踐能力，提升教育統計與測量能力。

第2篇

電力通信建材系統綜合計算機網絡科學技術，在結構上主要有兩大部分組成:中心站和站。整個電力通信監測系統外表是用高速以太網，數據采集器，數據庫服務器，監控工作站等部分組成。各個分站負責數據采集，將采集到的數據反饋到中心站，中心站通過科學數據手段對數據進行分析，并對各種通信設備做出判斷。對出現故障的設備作出預警。中心站監控服務器對數據進行存儲，在服務器上設立數據服務器、文件服務器，應用服務器三種作用的實時數據庫，對分站傳回的數據做出及時的處理和分析。為保障系統連續工作，服務器的工作方式為雙機集群。通過雙機集群方式，避免數據的丟失，提高數據的安全性。在主服務器出現故障時候，備用服務器要及時進入替代主服務器。電力通信監測系統一定要設置防火墻，防止外部侵入或者電腦中毒，給電力通信帶來不必要的損失。

2電力通信監測系統的軟件構成

(l)實時數據庫和管理數據庫:實時數據庫負責實時的數據處理，體現了及時性。管理數據庫負責對歷史數據進行分析處理，不斷總結，為科學監測提供詳細的數據支持;(2)電力通信監測系統軟件的應用平臺:調度應用平臺、圖形數據處理平臺、運行管理平臺，通過這些平臺實行對電力網作者簡介:程巖(1980.1一)，吉林四平人，職稱:講師，碩士研究生，檢測技術與自動化裝置專業，研究方向:職能測控技術。絡的監控和管理。通過對終端數據的實時監測，數據分析，及時發現故障并解決問題，保障電力網絡系統的安全運行;通過系統的升級，提高效率和電力網絡的管理水平;根據終端傳輸回來的數據，軟件可以進行數據分析，找到故障的原因和位子，及時通知電力網絡的管理人員。在管理人員未采取措施之時，迅速作出反應，避免大的電力網絡事故的發生，確保電力網絡的安全。

3通信監測技術的應用

第3篇

關鍵詞：概率論；數理統計；數學建模

教學研究概率論和數理統計是教育領域中的兩個不可或缺的學科，而這兩者都有著較為抽象的特征，這就意味著學生在學習時難免會遇到這樣或那樣的困難。倘若無法正確認識相關概念，那么在今后的深入學習中便會遇到更多的難題。在很多情況下，日常練習與考試中出現的大部分錯誤主要就是因為學生未對概念有正確的認識，更不用說知識拓展了。這就要求教師在包括課前、課上以及課后的教學過程中考慮怎樣設置教學才可以使學生愿學，好學以及學好。筆者將從以下幾個方面分析概率論與數理統計教學優化的對策。

1以課程發展歷史切入，激發學生興趣

數學學科中涉及到的理論、思想以及思維等都是社會得以進步的關鍵，同時還是衡量人類發展水平的標尺。不管是學習個體，還是全人類，其發展均離不開數學的輔助。數學并不單單是一門課程，同時還是一類文化。不僅如此，它還是人們得以進步的重要手段與思想理念。數學中蘊含的意義不受時間和空間的限制，它存在于人們發展的各個時期。西方數學家早已明確提出，多種學科，包括心理學，語言學等，都和數學之間有著千絲萬縷的聯系。所以，在教學過程中，教師可以向學生講述概率論與數理統計和其他學科間的關系及其發展歷史，以此來激發學生的學習興趣。只要學生對學習產生了興趣與熱情，那么概率論與數理統計教學質量必將會得到有效提升。

2彌補傳統教學中的不足

從整體上看，《概率論與數理統計學》課本本身十分重視與概率論有關的理論知識。相比之下，數理統計的實踐知識所占比例則要稍顯偏少。筆者通過深入研究分析后發現，教材所關注的更多的是概率論知識理論層面上的傳授，而對于數理統計在實踐中的應用則涉獵的非常有限，也沒有進行具體的分析。例如，數理統計一般都只講解到區間估計與假設檢驗兩個環節就停止，造成學生無法真正掌握并運用有著良好實用特征的回歸與方差分析方法。而在一些其他的部分，也僅僅介紹了概率論，沒有突出數理統計，學生盡管掌握了概率論的率計算法則，卻并沒有真正掌握這一方法的實際運用。通常情況下都是在學習了理論知識后便快速遺忘，其最終結果就是學生雖然拿到了實踐數據，但并未掌握具有較強實用性的分析方法。這種現象不利于學生實用能力的有效提升，也背離了應用型本科院校重視提升學生應用型能力的教育思想。

3揉合數學建模實現應用能力的提升

人們都知道，學習數學學科的最有效方法就是“學以致用”。就現階段的教育現狀而言，學生從最初接觸數學開始，對數學的認識就僅限于能夠解題，獲得高分。無可厚非，這是一種衡量學生知識掌握情況的重要標準，但絕不是僅有的標準。盡管學生擁有牢固的理論基礎，但如果無法將所學應用到生活實踐中，那么整個學習過程將毫無意義。在計算機水平持續提升的階段，概率統計軟件層出不窮，且使用規模也在不斷擴大，這為學生的實際應用創造了難得的機遇。數學建模實際上就是以社會生活中的某些生產與生活現象為基礎，借助數學方法來獲取緩解或解決對策，這需要學生有較強的實踐能力。對學生的數學建模思想進行針對性的提升不僅能夠提升學生應用概率論與數理統計學理論的實踐能力，還可以有效提高學生的問題分析技巧。所以，教師在教學過程中應做好對學生數學建模思想的滲透工作，融入到實踐性較強的案例中，從而使學生可以在不斷的分析與研究過程中領悟應變能力與問題解決能力的重要性。

4改進教學方法和教學手段

現實案例和學生的生活環境有著密切的聯系。學生對所處環境進行評價與研究，從而透徹的理解各個案例，探尋問題的根源，最終聯系所學的概率論與數理統計知識來獲得問題的解決辦法。這一教學方式和生活息息相關，能夠在很大程度上刺激學生的主動探索熱情，增強他們的實踐觀念，幫助他們獲得學以致用的成就感。就拿二項分布與正態分布而言，它們就能夠解釋多種生活實踐中的現象，包括硬幣的拋擲概率等，有著非常強的現實意義。這些案例能夠激發學生主動投入到實踐探索過程中去，在翻閱資料，搜集信息，并結合概率論與數理統計有關理論的過程中透析案例并尋求解決辦法。不僅如此，保險理賠、公交車是否準時以及商業用電等都是學生在生活工作中隨處可見的實際案例，學生通過了解、分析這些問題，探析其本質，從而逐漸增強自身的概率論與數理統計應用觀念，并提升數學能力。

5完善考核方式

考核在整個教學環節中扮演著不可或缺的角色。它不僅能夠用于了解學生學習過程中存在的問題，還能夠對教師的教學水平進行一定的評價。概率論與數理統計課程是考試課程，所以不應完全根據期末成績占總分70%，平時成績占30%的計算方法得出學生的最終文化分。而是應把考核體制中的成績評估進行進一步細化，這不僅可以提升學生的學習主動性，還可以突出學生在應用概率論與數理統計知識方面的技能與水平。在這樣一種詳細的考核機制中，學生的實踐能力才可以得到最終的提升。因此，概率論與數理統計教學必須要完善考核方式。

6總結

總而言之，概率論與數理統計教學過程中，教師不應將教學目標定位使學生掌握有限的概率論與數理統計解題方法，而應考慮幫助學生在學習這一學科的各個環節中開拓學生的思考方式與視野。同時，還要使學生感受到這一學科在實踐當中的使用價值，從而有效增強學生分析與解決問題的技能。只要教師在教學中實施精心教育，那么學生的自身素質必然會有所提高，也會為學生的就業打下良好的基礎。

作者:王曉敏 單位:西安外事學院工學院

參考文獻: