統(tǒng)計學的發(fā)展史范文
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第1篇
關鍵詞：統(tǒng)計學 統(tǒng)計教育 人才培養(yǎng)
隨著國家創(chuàng)新體系的建立,統(tǒng)計創(chuàng)新工程已經(jīng)提上議事日程,統(tǒng)計創(chuàng)新包括兩個方面,一是統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新，二是統(tǒng)計教育的創(chuàng)新。創(chuàng)新的基礎在于教育,沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新,就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新。準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢,培養(yǎng)適應新世紀社會經(jīng)濟發(fā)展需要的人才,是統(tǒng)計教育工作者必須面對的問題。本文從統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢談一談統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。
一、統(tǒng)計學的發(fā)展
縱觀統(tǒng)計學的發(fā)展狀況,與整個科學的發(fā)展趨勢相似,統(tǒng)計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來,有兩個基本結合趨勢。
1．統(tǒng)計學與實質(zhì)性學科結合的趨勢
從統(tǒng)計方法的形成歷史看,現(xiàn)代統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質(zhì)性學科的研究活動,例如,最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析,相關與回歸源于生物學研究,主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究，抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經(jīng)濟學家等，同時,有不少生物學家、天文學家、經(jīng)濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統(tǒng)計方法進行了創(chuàng)新與改進。另外,從學科體系看,統(tǒng)計學與實質(zhì)性學科之間的關系絕對不是并列的,而是相交的,如果將實質(zhì)性學科看作是縱向的學科,那么統(tǒng)計學就是一門橫向的學科,統(tǒng)計方法與相應的實質(zhì)性學科相結合,才產(chǎn)生了相應的統(tǒng)計學分支,如統(tǒng)計學與經(jīng)濟學相結合產(chǎn)生了經(jīng)濟統(tǒng)計,與教育學相結合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計,與生物學相結合產(chǎn)生了生物統(tǒng)計等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支,另一方面也是相應實質(zhì)性學科的分支,所以經(jīng)濟統(tǒng)計學、經(jīng)濟計量學不僅屬于統(tǒng)計學,同時屬于經(jīng)濟學；生物統(tǒng)計學不僅是統(tǒng)計學的分支,也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法,而是為了解決實質(zhì)性學科研究中的有關定量分析問題,統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此,統(tǒng)計學與各門實質(zhì)性學科的緊密結合,不僅是歷史的傳統(tǒng)，更是統(tǒng)計學發(fā)展的必然模式。實質(zhì)性學科為統(tǒng)計學的應用提供了基地,為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統(tǒng)計學依然會采取這種發(fā)展模式,且更加注重應用研究。
這個趨勢說明，統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質(zhì)性學科知識學習相結合，必須以實質(zhì)性學科為依據(jù)。因此,財經(jīng)類統(tǒng)計專業(yè)的學生必須學好有關經(jīng)濟類與管理類的課程,只有這樣,所學的統(tǒng)計方法才有用武之地，統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。
2．統(tǒng)計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史,經(jīng)歷了手工、機械、機電、電子等數(shù)個階段,數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍,都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生,給統(tǒng)計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好地推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展,使得復雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用,由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速,非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數(shù)據(jù)分析,而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規(guī)模統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經(jīng)營管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數(shù)據(jù)挖掘（Data mining,又譯“數(shù)據(jù)淘金”）技術更是計算機專家與統(tǒng)計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛,每年都要積累大量的數(shù)據(jù),大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量,難以消化；信息真假難以辨識；信息安全難以保證；信息形式不一致,難以統(tǒng)一處理。于是人們開始提出一個新的口號：“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒,而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識,提高信息利用率？”面對這一挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術應運而生,并顯示出強大的生命力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學科,它把人們對數(shù)據(jù)的應用從低層的簡單查詢提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識,提供決策支持。在這種需求牽引下,匯聚了不同領域的研究者,尤其是數(shù)據(jù)庫技術、人工智能技術、統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員,投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領域,形成新的技術熱點。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心Data mining的視角不完全相同,但可以說,Data mining與DSS一樣,使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
所以統(tǒng)計與實質(zhì)性學科相結合,與計算機、與信息相結合,這是發(fā)展的趨勢。了解這一點,再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了,所以一些課程要改革,教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
二、統(tǒng)計教育的改革
1．統(tǒng)計專業(yè)課程建設問題
專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內(nèi)容。課程設置主導學生的知識結構,培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數(shù)學課程,目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程,目的是讓學生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事經(jīng)濟管理的統(tǒng)計人才,在課程設置上至少應當包括四方面的知識：①經(jīng)濟理論課程,讓學生了解經(jīng)濟活動的主要進程和基本規(guī)律；②研究社會經(jīng)濟問題主要統(tǒng)計方法,包括常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集方法,統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法和分析方法；③適用電腦技術,讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技能。
2．教學方法和教學手段的改革
統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中,有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生學習統(tǒng)計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統(tǒng)計教學效果。教師應充分運用現(xiàn)代教育技術、教學手段,更新教學方法,促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
①改灌輸式教學為啟發(fā)式教學,特別注重教育多樣化和多層次性,不僅讓學生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術,還要教學生讀懂數(shù)字背后的事實，學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變,開拓學生的發(fā)散思維。
②改單向接受式的教學為雙向互動式教學,以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門,使學生更形象、快捷地接受知識,發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能,培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維能力。
③構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經(jīng)形成的知識的同時,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統(tǒng)計學獲得最大的生命力。
3．統(tǒng)計學與計算機教學相結合
教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合。現(xiàn)在許多教材都是內(nèi)容與軟件分家。現(xiàn)在計算機已非常普及,無論是高校、高職和中專,培養(yǎng)出來的學生不會用統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù),不管哪一個層次,都已說不過去。統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科,統(tǒng)計學應從數(shù)據(jù)技巧教學轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學要有機地合為一體,讓學生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了培養(yǎng)學生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外,還要培養(yǎng)學生處理大量數(shù)據(jù)的能力,即數(shù)據(jù)挖掘的能力。
4．教學與實際的數(shù)據(jù)分析相結合
統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上,案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內(nèi)容。統(tǒng)計教學和教材增加統(tǒng)計實際案例,通過計算機對大量實際數(shù)據(jù)進行處理,可以在試驗室進行,亦可在課堂上進行討論,這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法,而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。
5．要有一批能用電腦、網(wǎng)絡來教學的新型教師
電腦、網(wǎng)絡的出現(xiàn),不僅改變了教學的手段,還深深地影響著教學的內(nèi)容,因為它影響著經(jīng)濟、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數(shù)學、計算機、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質(zhì),它們之間不是分離的,而是要盡可能結合在一起來進行教學,各管各教一套的辦法已不適應現(xiàn)代化教育教學的需要,現(xiàn)代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網(wǎng)絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次,有了電腦、網(wǎng)絡,必須要更新,要培養(yǎng)出一批能用電腦、網(wǎng)絡來教學的新型教師,以培養(yǎng)出新型的21世紀的人才。
參考文獻：
[1]賀鏗. 關于統(tǒng)計學的性質(zhì)與發(fā)展問題. 中國統(tǒng)計, 2001.9.
第2篇
關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；統(tǒng)計學；發(fā)展
一、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學概念概述
教科書上對統(tǒng)計學給出了這樣的定義“有效搜集整理分析隨機性數(shù)據(jù)，對考察問題給出推斷與預測，最終為行動提供數(shù)據(jù)支持”，這就是統(tǒng)計學。從根本上看，統(tǒng)計學是一門與數(shù)據(jù)有關的學科。眾所周知，美國總統(tǒng)奧巴馬通過數(shù)據(jù)團隊的幫助得到連任的機會，阿里巴巴的馬云很早就把大數(shù)據(jù)作為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。隨著我們走進大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡科技給搜集數(shù)據(jù)帶來方便，傳統(tǒng)的設備已經(jīng)無法容納大量的數(shù)據(jù)，我們對其進行更新，通過對大數(shù)據(jù)的分析，我們?yōu)樯鐣鬟f出有效的、有價值的信息，這一切為社會的發(fā)展起到了不可替代的推動作用。
統(tǒng)計是社會各界乃至各環(huán)節(jié)不可或缺的因素，在商品交換過程中，統(tǒng)計有先導作用，市場經(jīng)濟信息也需要統(tǒng)計學的幫助，大數(shù)據(jù)時代，我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不再局限于隨機抽樣調(diào)查，電話調(diào)查等高成本的搜集方式，通過互聯(lián)網(wǎng)及移動終端，我們可以獲得更多數(shù)據(jù)樣本，可以說我們的社會進入高速發(fā)展的時期，大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學也進入全新的發(fā)展階段。
二、統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)時代影響下的變革
1.從樣本的角度看，樣本概念得到深化
我們知道統(tǒng)計學離不開樣本，有效的樣本能夠正確反映情況，大數(shù)據(jù)時代樣本概念與傳統(tǒng)不再相同，通常我們得到諸多網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，一種為靜態(tài)，即直接在客戶端創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，無需提取即可使用，成本低，另一種為動態(tài)數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)隨著時間的推移而變化，最終表現(xiàn)為所有數(shù)據(jù)的總和，可見此時的樣本不局限于隨機抽樣，直接可以做選定分析。
2.從類型方面看，呈擴大之勢
在過去數(shù)據(jù)通常指結構化數(shù)據(jù)，有固定的標準，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)不僅局限于固定的結構，還有異構數(shù)據(jù)，再有存儲方式也發(fā)生了改變，大數(shù)據(jù)可以直接將探測的信號容納進去，由網(wǎng)絡系統(tǒng)作為工具，可以識別各類結構或非結構的數(shù)據(jù)并進行快速存儲。
3.收集概念得到擴展
傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程中，我們有目的的進行數(shù)據(jù)收集，效率低，成本高，隨著大數(shù)據(jù)時代來臨，我們將收集步驟化，第一預先處理好數(shù)據(jù)的識別與處理，第二做好分析，提煉出所需要的信息，最后做好存儲，就這么簡單。面對大量的數(shù)據(jù)，我們的分析、識別等都需要注意，大數(shù)據(jù)不代表萬能，我們還是要注意數(shù)據(jù)的安全性，盡量控制收集成本。
4.數(shù)據(jù)來源較傳統(tǒng)不同
曾經(jīng)我們根據(jù)研究目的去做統(tǒng)計收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源都是已知的，在核對方面相對容易。大數(shù)據(jù)時代，我們得到數(shù)據(jù)變得容易，但通過互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)后，目的性變?nèi)酰蠖鄶?shù)記錄沒有源頭，很難識別記錄身份，可見，大數(shù)據(jù)時代做好數(shù)據(jù)來源登記開始變得重要。
5.量化方式也發(fā)生變化
對于傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，量化方式是成熟的，可以將收集到數(shù)據(jù)直接分析得出結果，大數(shù)據(jù)時代，很多異化結構數(shù)據(jù)幾乎無法做直接分析取得結論，當下，很多結算及專家在研究處理非機構化數(shù)據(jù)，力爭將大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計推向新的高端。
6.分析思維發(fā)生改變
從分析過程看，傳統(tǒng)分析需要進行三步走，即定性、定量，最終定性。大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計分析過程僅需要兩步即定量、定性；從證實分析方面看，傳統(tǒng)思路為假設、驗證，事實證明傳統(tǒng)證實分析有很大誤差，而大數(shù)據(jù)時代，我們的思維為發(fā)現(xiàn)，總結，這是整合，發(fā)現(xiàn)最終定論的過程，在此過程中會有很多發(fā)現(xiàn)。
7.統(tǒng)計軟件變得越來越多
傳統(tǒng)統(tǒng)計學中，我們比較熟悉的軟件有SPSS、SAS、STATA等，大數(shù)據(jù)時代，我們分析技術為非關系型，主要以數(shù)據(jù)中心為基礎，將軟件與大數(shù)據(jù)結合，分析過程得到很大簡化。綜上，大數(shù)據(jù)時代給了我們更多的主動權，這些更促使我們推動大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計的發(fā)展進步。
三、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時代給我們帶來了更多的好處，統(tǒng)計學的大數(shù)據(jù)化是大勢所趨，但傳統(tǒng)與更新的交錯間還有一些不相容的方面，對于革新我們還是要從各個方面做謹慎考慮與慎重調(diào)整。
首先從樣本標準的角度看，大數(shù)據(jù)時代我們可以輕松得到很多樣本，此量大到可以視為總體，隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷發(fā)展，大樣本標準也應隨著發(fā)展，傳統(tǒng)統(tǒng)計學將界限定在30，大于30為大樣本，小于30為小樣本，大數(shù)據(jù)時代這個界限略顯低，沒辦法清除干凈干擾信息，這會影響分析結果，因此，加強數(shù)據(jù)來源的同時還要更新大樣本標準，將更大規(guī)模的樣本數(shù)量代替舊有的數(shù)量，以適應大數(shù)據(jù)時代的要求。
其次從樣本選取與形式的角度看，傳統(tǒng)統(tǒng)計學固定結構化數(shù)據(jù)內(nèi)藏著一定的統(tǒng)計規(guī)律，盡管我們能夠發(fā)現(xiàn)研究對象的數(shù)量關系，但并不是所有的事物都有量化指標，一些被量化的指標也不一定能夠清楚的解讀研究對象，目前大數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)超過80%為有結構數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫沒有辦法對這些數(shù)據(jù)做很好的處理，而大數(shù)據(jù)通過建立非結構數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)做有效轉(zhuǎn)化，發(fā)揮多元化分析作用，無形中降低了樣本的選取標準，將統(tǒng)計范圍擴大化。
最后統(tǒng)計軟件的開發(fā)是一項挑戰(zhàn)。我們常用的統(tǒng)計軟件主要以構建模型之間的變量與數(shù)量關系的方式分析研究對象，如我們熟悉的SPSS等。大數(shù)據(jù)時代，我們很多以數(shù)據(jù)為基礎做非關系分析技術，谷歌利用MAPREDUCE實現(xiàn)了月處理400PB數(shù)據(jù)的工作量，雅虎也利用云計算平臺實現(xiàn)了100PB的存儲工作，未來大量的數(shù)據(jù)處理需要更快捷更科學的軟件，對于軟件的研發(fā)與升級將是一種挑戰(zhàn)。
四、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學的發(fā)展與機遇
1.大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計質(zhì)量更高
從國際數(shù)據(jù)標準SDDS中得到的統(tǒng)計質(zhì)量標準可以看到，適用、準確、時效、平衡是統(tǒng)計質(zhì)量的內(nèi)涵。其中適用是指統(tǒng)計信息符合要求，統(tǒng)計信息最大化的滿足客戶的用途，大數(shù)據(jù)的覆蓋很大程度上促進適用功能的提升；傳統(tǒng)角度我們說時效性主要指統(tǒng)計的時間更短，讓客戶及時了解統(tǒng)計信息，大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡化完全滿足時效性各類要求；準確是指估值與真值之間的差別，數(shù)據(jù)中存在誤差在一定范圍內(nèi)屬于正常，大數(shù)據(jù)時代我們的全面性最大程度包容了誤差，也縮小的了誤差，統(tǒng)計更加真實可信；平衡性也被稱之為協(xié)調(diào)性，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)結果的核對與檢驗都經(jīng)得起客戶的不斷核查，可以使數(shù)據(jù)的平衡性得到很大提升。
2.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計成本降低
首先，從數(shù)據(jù)收集角度看，大數(shù)據(jù)時代可以不再依靠人力做電話調(diào)查或問卷調(diào)查，甚至有些普查動用全國力量，耗費大量人力財力，通過互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等，我們大大降低人力成本，數(shù)據(jù)收集快，成本低，準確性也高；其次從數(shù)據(jù)利用角度看，傳統(tǒng)統(tǒng)計過程中，一旦資料過期就需要再起啟動抽樣分析過程，對外公布手段也有局限性，大數(shù)據(jù)時代，我們收集數(shù)據(jù)更輕松，且數(shù)據(jù)可多次被利用，綜合比算，數(shù)據(jù)的成本大大降低。
3.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學作用范圍擴大
傳統(tǒng)統(tǒng)計學有各種局限性，比如受成本、觀念等影響，統(tǒng)計學主要用于行業(yè)與部分統(tǒng)計，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，統(tǒng)計學被應用到各行各業(yè)，比如、金融、醫(yī)學、計算機行業(yè)等，從這個角度看，社會的新計劃讓信息傳遞發(fā)生質(zhì)變，統(tǒng)計學作用價值得到認可并服務擴大，這樣推動自身發(fā)展的同時更服務社會服務人民，為整個國家發(fā)展進步起到不可估量的作用。
參考文獻
第3篇
關鍵詞: 統(tǒng)計學； 發(fā)展趨勢； 統(tǒng)計教育改革
隨著國家創(chuàng)新體系的建立，統(tǒng)計創(chuàng)新工程已經(jīng)提上議事日程，統(tǒng)計創(chuàng)新包括兩個方面，一是統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新；二是統(tǒng)計教育的創(chuàng)新。創(chuàng)新的基礎在于教育，沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新，就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新。準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應新世紀社會經(jīng)濟發(fā)展需要的人才，是統(tǒng)計教育工作者必須面對的問題，本文從統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢談一談統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。
一、統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢
縱觀統(tǒng)計學的發(fā)展狀況，與整個科學的發(fā)展趨勢相似，統(tǒng)計學也在走與其他科學結合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統(tǒng)計學與實質(zhì)性學科結合的趨勢
統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計方法就成為無源之水，無用之器。統(tǒng)計方法只有與具體的實質(zhì)性學科相結合，才能夠發(fā)揮出其強大的數(shù)量分析功效。并且，從統(tǒng)計方法的形成歷史看，現(xiàn)代統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質(zhì)性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經(jīng)濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經(jīng)濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新與改進。另外，從學科體系看，統(tǒng)計學與實質(zhì)性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質(zhì)性學科看作是縱向的學科，那么統(tǒng)計學就是一門橫向的學科，統(tǒng)計方法與相應的實質(zhì)性學科相結合，才產(chǎn)生了相應的統(tǒng)計學分支，如統(tǒng)計學與經(jīng)濟學相結合產(chǎn)生了經(jīng)濟統(tǒng)計，與教育學相結合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計，與生物學相結合產(chǎn)生了生物統(tǒng)計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統(tǒng)計學的分支，另一方面也是相應實質(zhì)性學科的分支，所以經(jīng)濟統(tǒng)計學、經(jīng)濟計量學不僅屬于統(tǒng)計學，同時屬于經(jīng)濟學，生物統(tǒng)計學不僅是統(tǒng)計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質(zhì)性學科研究中的有關定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計學與各門實質(zhì)性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計學發(fā)展的必然模式。實質(zhì)性學科為統(tǒng)計學的應用提供了基地，為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統(tǒng)計學依然會采取這種發(fā)展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質(zhì)性學科知識學習相結合。必須以實質(zhì)性學科為依據(jù)，因此，財經(jīng)類統(tǒng)計專業(yè)的學生必須學好有關經(jīng)濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。
（二）統(tǒng)計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史，經(jīng)歷了手工、機械、機電、電子等數(shù)個階段，數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統(tǒng)計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發(fā)展，使得復雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用，由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數(shù)據(jù)分析，而無需對有關統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經(jīng)營管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數(shù)據(jù)挖掘（Datamining，又譯"數(shù)據(jù)掏金"）技術更是計算機專家與統(tǒng)計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數(shù)據(jù)，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學科，它把人們對數(shù)據(jù)的應用從低層的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫技術、人工智能技術、統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明：充分利用現(xiàn)代計算技術，通過計算機軟件將統(tǒng)計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計輸出結果與有關解釋，從而使統(tǒng)計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經(jīng)類統(tǒng)計專業(yè)的學生來說，一方面要學好統(tǒng)計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件包解決實踐中的統(tǒng)計數(shù)量分析問題，學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計，能夠?qū)⒕唧w單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。
所以統(tǒng)計與實質(zhì)性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發(fā)展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
轉(zhuǎn)貼于 二、統(tǒng)計教育的改革
(一) 統(tǒng)計專業(yè)課程建設問題
專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內(nèi)容。課程設置主導學生的知識結構，培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數(shù)學課程，目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識；培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關應用領域的專業(yè)課程，目的是讓學生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關領域。例如培養(yǎng)從事經(jīng)濟管理的統(tǒng)計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經(jīng)濟理論課程，讓學生了解經(jīng)濟活動的主要進程和基本規(guī)律；（2）研究社會經(jīng)濟問題主要統(tǒng)計方法，包括常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集方法，統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐的前沿發(fā)展動態(tài)，啟迪學生的科學思維能力。
(二) 教學方法和教學手段的改革
統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發(fā)學生學習統(tǒng)計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統(tǒng)計教學效果等。充分運用現(xiàn)代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1. 改灌輸式教學為啟發(fā)式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術，還要教學生讀懂數(shù)字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發(fā)散思維。
2. 改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
3. 構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經(jīng)形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統(tǒng)計學獲得最大的生命力。
（三）統(tǒng)計學與計算機教學相結合
教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結合。現(xiàn)在許多教材都是內(nèi)容與軟件分家，現(xiàn)在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學生不會用統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)，不管哪一個層次，都已說不過去。統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科，統(tǒng)計學應從數(shù)據(jù)技巧教學轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外，還要培養(yǎng)學生處理大量數(shù)據(jù)的能力，即數(shù)據(jù)挖掘的能力。
（四）教學與實際的數(shù)據(jù)分析相結合
統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內(nèi)容。統(tǒng)計教學和教材增加統(tǒng)計實際案例，通過計算機對大量實際數(shù)據(jù)進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網(wǎng)絡來教學的新型教師
電腦、網(wǎng)絡的出現(xiàn)，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內(nèi)容，因為它影響著經(jīng)濟、生活的發(fā)展和需求。語文（中文、外文）、數(shù)學、計算機、專業(yè)知識是一個統(tǒng)計人才必備的素質(zhì)，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現(xiàn)代化教育教學的需要，現(xiàn)代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網(wǎng)絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網(wǎng)絡，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網(wǎng)絡來教學的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
[1] 賀鏗.關于統(tǒng)計學的性質(zhì)與發(fā)展問題. 中國統(tǒng)計，2001.9.
[2] 袁衛(wèi).國外統(tǒng)計高等教育發(fā)展的趨勢及對我國統(tǒng)計教育改革的思考.中國統(tǒng)
計，2001.10.
[3] 習勤.關于統(tǒng)計教育創(chuàng)新的思考. 中國統(tǒng)計， 2002.1.
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