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關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué);非統(tǒng)計(jì)專業(yè);教學(xué)方法
中圖分類號(hào):G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2016)06-0195-02
統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一門科學(xué)。當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)中都存在大量的復(fù)雜數(shù)據(jù),如何由數(shù)據(jù)客觀地得出結(jié)論及對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),是很多實(shí)際領(lǐng)域都面臨的一個(gè)重要問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為處理數(shù)據(jù)的一個(gè)重要利器,在很多學(xué)科中都有很大的應(yīng)用性。基于時(shí)代的需求,目前我國高校很多非統(tǒng)計(jì)專業(yè)都設(shè)置了統(tǒng)計(jì)學(xué)作為專業(yè)必修課。本文基于作者多年來對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程的經(jīng)驗(yàn)和感受,探討對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的一些認(rèn)識(shí)和建議。
一、非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的誤解
1.對(duì)學(xué)習(xí)難度認(rèn)識(shí)的兩極化。在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中,有一種很奇怪的現(xiàn)象,部分同學(xué)認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)比較簡(jiǎn)單,而部分同學(xué)認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)很難。情況往往是這樣,女生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)單,她們只注重統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算層面上,沒有認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)方法的本質(zhì);而男生則認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)較難,性別差異很明顯。而這些簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí),往往都是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的片面了解造成的,并沒有把握到統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的本質(zhì)。
2.缺乏學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生,統(tǒng)計(jì)學(xué)課程和他們的專業(yè)課程(尤其是文科性質(zhì)的專業(yè))相差較大,部分學(xué)生覺得統(tǒng)計(jì)學(xué)很難,看到統(tǒng)計(jì)學(xué)的符號(hào)和公式就頭大,故對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣較小,缺乏主動(dòng)性。還有一部分非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生,覺得統(tǒng)計(jì)學(xué)無非是利用一些軟件算出一些數(shù)值,非常簡(jiǎn)單,現(xiàn)用現(xiàn)學(xué)或者臨陣磨槍即可,無須去下較大的功夫,致使學(xué)習(xí)的主動(dòng)性較差。
3.陌生感與距離感。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生,尤其是沒有學(xué)過高等數(shù)學(xué)和概率論專業(yè)的學(xué)生,看到統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些符號(hào)、公式有著一種與生俱來的陌生感,于是會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生一些本能的排斥。其實(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)只需要有中學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就可以學(xué)習(xí)很多的統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)既是一門科學(xué)也是一門藝術(shù),統(tǒng)計(jì)思想對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解和學(xué)習(xí)非常重要,而這往往會(huì)使初學(xué)者產(chǎn)生一種距離感,導(dǎo)致了一些消極的學(xué)習(xí)態(tài)度。
4.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值缺乏認(rèn)同。部分非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)價(jià)值缺乏認(rèn)同,尚未了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義和作用。部分學(xué)生認(rèn)為自己距離處理數(shù)據(jù)比較遙遠(yuǎn),對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)用性也缺乏認(rèn)識(shí),學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)僅限于完成上課任務(wù)并且通過考試而已。造成這種誤解的原因很多,既有學(xué)生自身的問題,也有社會(huì)環(huán)境的問題,或者是相關(guān)專業(yè)的其他教學(xué)中對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的涉及不足,也可能是教師或者教材存在的問題。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)教學(xué)中可能存在的問題
教學(xué)是教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”兩個(gè)過程的有機(jī)結(jié)合,教學(xué)效果的好壞既取決于學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,更取決于教師的教授過程。恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方式和方法能夠有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主觀能動(dòng)性,從而使得教學(xué)活動(dòng)收到很好的教學(xué)效果。作為教學(xué)活動(dòng)的組織者,教師在不斷增強(qiáng)自身知識(shí)體系的接觸上,應(yīng)該在教學(xué)活動(dòng)的組織方式和方法上多下功夫,而這點(diǎn)也是非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中至關(guān)重要的。目前,非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中存在一些問題,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1.教學(xué)內(nèi)容過于“程式化”。統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)是有一定區(qū)別的,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué),每一種統(tǒng)計(jì)方法都包含著一定的統(tǒng)計(jì)思想,其提出具有實(shí)際的應(yīng)用背景。在教學(xué)實(shí)踐中,部分教師過分強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)施步驟,而忽視了統(tǒng)計(jì)思想的自然性及其傳授,導(dǎo)致其學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的認(rèn)識(shí)過于機(jī)械化、程式化,往往對(duì)于數(shù)據(jù)能夠熟練地計(jì)算其結(jié)果,而對(duì)于結(jié)果的解釋及其應(yīng)用條件的判斷卻束手無策。例如,很多教師在講方差時(shí),往往著重于方差的計(jì)算,而忽略了對(duì)其定義的理解和認(rèn)識(shí),而這往往會(huì)導(dǎo)致學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)就是一些數(shù)字的誤解。
2.與具體專業(yè)的結(jié)合不夠。統(tǒng)計(jì)學(xué)無所不在,只要有數(shù)據(jù)的地方就有統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。而統(tǒng)計(jì)學(xué)真正的意義在于解決實(shí)際問題。在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)際中,盡管要教授統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,但是案例教學(xué)是必不可少的。教學(xué)中的實(shí)際例子除了要有代表性還要和具體的專業(yè)緊密結(jié)合。而部分教師由于對(duì)相關(guān)專業(yè)的應(yīng)用情況了解不足,教學(xué)過程中的例子往往和相關(guān)專業(yè)結(jié)合不夠,這樣會(huì)使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生一定的距離感,不利于學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)。
3.多媒體在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的使用問題。傳統(tǒng)的教學(xué)手段主要是板書。板書是教師的基本技能,也是最重要的一種教學(xué)手段。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)而言,板書教學(xué)不利于展示統(tǒng)計(jì)方法對(duì)于具體數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)。隨著現(xiàn)代化教學(xué)手段的進(jìn)步,在統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)實(shí)踐中,多媒體教學(xué)逐漸占據(jù)了重要的地位。多媒體教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)是圖文并茂,有利于展示統(tǒng)計(jì)方法在統(tǒng)計(jì)軟件中的實(shí)現(xiàn),在學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)的同時(shí)提高了他們的動(dòng)手能力。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中,不應(yīng)忽視多媒體教學(xué)的最要重要。但是多媒體容易使教學(xué)速度加快,不便于學(xué)生的理解和吸收。因此,在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中,過分使用多媒體或者基本絕緣于多媒體都存在一定的問題,要結(jié)合所教授的內(nèi)容,恰當(dāng)把多媒體教學(xué)引入到傳統(tǒng)教學(xué)當(dāng)中,會(huì)獲得更好的教學(xué)效果。
4.考核方式略顯單一。在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)中,統(tǒng)計(jì)學(xué)多為考試課。考試形式多采用閉卷考試,試題類型常包括單項(xiàng)選擇、多項(xiàng)選擇、判斷、簡(jiǎn)答和計(jì)算,缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用能力的考核。在這樣的考核方式下,往往使得臨陣磨槍型的學(xué)生考試成績(jī)也不錯(cuò),使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)和認(rèn)識(shí)產(chǎn)生誤解。而這種考核方式,對(duì)學(xué)生的思想也有一定的束縛,很難培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問題的認(rèn)知。因此,教師需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的考核方式多做些思考,在考核學(xué)生理論水平的同時(shí),注重培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問題的能力。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)中教學(xué)方法的幾點(diǎn)建議
1.注重統(tǒng)計(jì)思想的傳承。統(tǒng)計(jì)學(xué)不是一門孤立的學(xué)科,它是人們客觀認(rèn)識(shí)自然界和人類社會(huì)中各類隨機(jī)現(xiàn)象的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。任何一種統(tǒng)計(jì)方法的產(chǎn)生并不是憑空的,總是有它的實(shí)際應(yīng)用背景和啟發(fā)的問題,可以說統(tǒng)計(jì)方法是實(shí)際中使用方法的一種理論提升。因此,在統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)過程中,要注重統(tǒng)計(jì)思想的傳承,培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維和解決實(shí)際問題的應(yīng)變能力,這樣不僅有利于增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的積極性,也是創(chuàng)新思維形成的一個(gè)前提。
2.注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)來源于實(shí)踐,也必定扎根于解決實(shí)際問題。實(shí)際問題,往往不是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法的一個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用,這要求把實(shí)際問題首先提煉成統(tǒng)計(jì)學(xué)的問題,這就要求統(tǒng)計(jì)學(xué)教師不僅要不斷拓寬專業(yè)知識(shí),還要多多接觸非統(tǒng)計(jì)專業(yè)領(lǐng)域的問題,善于交流與合作,這樣統(tǒng)計(jì)學(xué)才有生存和發(fā)展的空間。在教學(xué)的過程中,有意識(shí)地應(yīng)用具體專業(yè)的實(shí)例來傳授統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,這樣容易使學(xué)生產(chǎn)生共鳴,深刻體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在本學(xué)科中的應(yīng)用價(jià)值。比如,在講授回歸方法的時(shí)候,首先把數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)給學(xué)生們,然后讓學(xué)生們分組討論,從直觀的想法出發(fā),如何對(duì)一個(gè)新的個(gè)體進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的同時(shí),也讓學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)方法如何應(yīng)用。
3.多媒體和板書有機(jī)結(jié)合。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中,板書和多媒體要有機(jī)地結(jié)合起來,用板書來傳授理論知識(shí),用多媒體生動(dòng)地來解釋實(shí)例和演示統(tǒng)計(jì)軟件。這樣,兩種教學(xué)手段充分利用,相互補(bǔ)充,才會(huì)達(dá)到更好的教學(xué)效果。比如,在講解Logistic回歸模型時(shí),首先應(yīng)用板書來講授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次,對(duì)于不同的問題,哪些適用于Logistic模型。對(duì)于不同的統(tǒng)計(jì)軟件,如何實(shí)現(xiàn)Logistic回歸,這需要用多媒體來演示統(tǒng)計(jì)軟件的Logistic回歸流程。最后對(duì)于軟件的輸出結(jié)果,如何解釋。這樣的多媒體和板書結(jié)合的教學(xué)方式,對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)過程是十分必要和有效的。
4.培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)教師的教學(xué)不僅限于課堂,還應(yīng)該組織學(xué)生進(jìn)行多種實(shí)踐活動(dòng),這樣才能更好地調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,培養(yǎng)學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題的能力。例如,在學(xué)習(xí)聚類分析時(shí),讓學(xué)生們3人一組,對(duì)已有的考試成績(jī)進(jìn)行聚類分析,首先面臨的問題是數(shù)據(jù)的處理,對(duì)優(yōu)良中差這類分級(jí)的成績(jī)?nèi)绾钨x分,然后選擇合適的聚類方法,對(duì)得出的結(jié)果如何進(jìn)行解釋。這個(gè)過程中,小組成員需通過上網(wǎng)或者圖書館查閱相關(guān)文獻(xiàn),用計(jì)算機(jī)模擬不同的方法,最后把研究成果用文字報(bào)告或者PPT呈現(xiàn)。這樣,原本看似枯燥的方法在實(shí)際問題中會(huì)變得既有意義又生動(dòng),留給學(xué)生們很大的空間去選擇和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,結(jié)論也不一定是唯一的,更有利于調(diào)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性,培養(yǎng)學(xué)生用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的能力。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是實(shí)用性極強(qiáng)的一門學(xué)科,在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的數(shù)據(jù)處理中統(tǒng)計(jì)學(xué)將起到不可替代的作用。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,高維、海量及復(fù)雜數(shù)據(jù)的出現(xiàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)與各領(lǐng)域的結(jié)合更加密切。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生而言,掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論知識(shí),了解統(tǒng)計(jì)學(xué)在所學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,這對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生能力的提高將會(huì)起到重要的作用。
參考文獻(xiàn):
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[關(guān)鍵詞]社會(huì)科學(xué) 統(tǒng)計(jì)方法 應(yīng)用問題
社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí),統(tǒng)計(jì)分析是其關(guān)鍵環(huán)節(jié),資料性質(zhì)分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計(jì)方法的選擇等各個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)把握好,否則,其分析結(jié)果將是沒有意義的。本文擬通過對(duì)社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究論文中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法出現(xiàn)的問題,從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析、定性資料的統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)與回歸分析等方面進(jìn)行解析。
一、描述性分析問題
在社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究中,一般首先要對(duì)社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律性,再選擇進(jìn)一步的分析方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述,主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
描述性統(tǒng)計(jì)分析雖然較為簡(jiǎn)單,但如果對(duì)某個(gè)事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都將值得懷疑,而描述的偏差可能會(huì)引起公眾或?qū)W術(shù)界對(duì)某些社會(huì)現(xiàn)象的誤解,甚至誤導(dǎo)政府決策。
1.均值的誤用
均值是用于描述樣本集中趨勢(shì)的最常用指標(biāo),但應(yīng)注意,對(duì)于正態(tài)或近似正態(tài)的對(duì)稱分布樣本,它是較好的指標(biāo),一般與離散趨勢(shì)指標(biāo)中的標(biāo)準(zhǔn)差一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式);而對(duì)于偏態(tài)分布的樣本,則常用中位數(shù)來描述集中趨勢(shì),一般與離散趨勢(shì)指標(biāo)中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式),究其原因是均值容易受到極端值的影響。
對(duì)于兩個(gè)分布完全不同的樣本,可能會(huì)得到相同的均值,因此均值在某種程度上抹殺了樣本內(nèi)部的差異,而往往這種內(nèi)部差異正是需要進(jìn)行深入研究或應(yīng)當(dāng)引起人們注意的。為了彌補(bǔ)均值的這種缺陷,一般在報(bào)告均值的同時(shí),也應(yīng)該報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)差,或用直方圖或散點(diǎn)圖的形式描述分布,以展示群體內(nèi)部的差異。
2.絕對(duì)數(shù)的誤用
因?yàn)樯鐣?huì)調(diào)查研究比較容易得到大容量的樣本,所以對(duì)任何小概率事件,用絕對(duì)數(shù)報(bào)告都會(huì)出現(xiàn)較大的數(shù)字,單純對(duì)絕對(duì)數(shù)的強(qiáng)調(diào)往往會(huì)產(chǎn)生誤解。比較合理的方式一般是在報(bào)告某事件絕對(duì)數(shù)的同時(shí),給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。
3.相對(duì)數(shù)的誤用
相對(duì)數(shù)常用于描述定性資料的內(nèi)部構(gòu)成情況或相對(duì)比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強(qiáng)度,一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計(jì)算形式是相同的,即兩個(gè)絕對(duì)數(shù)之商乘以100%,但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)度,而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關(guān)系。當(dāng)數(shù)據(jù)的比較基礎(chǔ)相差懸殊,用絕對(duì)數(shù)表述沒有可比性時(shí),就要借助于相對(duì)數(shù)。
應(yīng)用相對(duì)數(shù)也容易出現(xiàn)一些問題,如:百分比與百分率的混用;當(dāng)分母很小時(shí),只計(jì)算百分比或百分率,而沒有報(bào)告樣本量;當(dāng)比較兩個(gè)或多個(gè)總體率時(shí),沒有考慮到各總體對(duì)應(yīng)的內(nèi)部構(gòu)成情況是否一致,而直接比較等。
例如在報(bào)告流動(dòng)人口犯罪問題時(shí),給人的印象往往是流動(dòng)人口犯罪率高于常住人口,其實(shí)是忽視了流動(dòng)人口的年齡和性別構(gòu)成與常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率較高的人群,這樣對(duì)兩個(gè)不同群體的比較往往會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。
二、定量資料的統(tǒng)計(jì)分析問題
定量資料的統(tǒng)計(jì)分析是指所觀測(cè)的結(jié)果變量是定量的,而且希望考察定性的影響因素取不同水平時(shí),定量觀測(cè)結(jié)果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。定量資料的統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中占有很大的比重,出現(xiàn)的誤用也比較多。
正確選擇定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)鍵有兩點(diǎn):一是正確判斷統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的類型;再是檢驗(yàn)定量資料是否滿足“獨(dú)立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件[1]。前者要求使用者對(duì)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的類型較為熟悉,后者則需要進(jìn)行預(yù)分析,可適當(dāng)借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件。根據(jù)前提條件是否滿足來決定用參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)或方差分析,還是用非參數(shù)檢驗(yàn)方法,進(jìn)而根據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)類型的判斷,確定采用具體的統(tǒng)計(jì)分析方法。
對(duì)定量資料作統(tǒng)計(jì)分析時(shí),常犯的錯(cuò)誤有:
1.不管統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)類型,盲目套用t檢驗(yàn)或單因素方差分析;
2.不驗(yàn)證“獨(dú)立性、正態(tài)性及方差齊性”前提條件,而直接應(yīng)用參數(shù)檢驗(yàn)法;
3.將多因素設(shè)計(jì)定量資料人為拆成多個(gè)成組設(shè)計(jì)定量資料,采用t檢驗(yàn)法;
4.將多因素設(shè)計(jì)定量資料用單因素多水平方差分析解決,或用一元分析替代多元分析等。
三、定性資料的統(tǒng)計(jì)分析問題
定性資料的統(tǒng)計(jì)分析是指觀測(cè)結(jié)果為定性變量的統(tǒng)計(jì)處理問題。定性資料的統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用也是很廣泛的,通常根據(jù)影響觀測(cè)結(jié)果的原因變量性質(zhì)分為三種情況:
1.原因變量都為定性變量,此類資料就是通常理解的定性資料。常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有:檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)或Ridit分析、Spearman秩相關(guān)分析、線性趨勢(shì)檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn)(也稱Kappa檢驗(yàn))、加權(quán)檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線性模型等。
2.原因變量中既有定性變量,又有定量變量。這類資料的統(tǒng)計(jì)分析通常有兩種處理方法:一是結(jié)合專業(yè)知識(shí)先將定量的原因變量離散化,使其轉(zhuǎn)化為定性變量,然后采用上面3.1的統(tǒng)計(jì)方法處理;二是先對(duì)定性的原因變量,采用啞變量技術(shù)進(jìn)行處理,轉(zhuǎn)化為多個(gè)二值變量,賦予0或1值,然后采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。
3.原因變量全部為定量變量。這類資料的分析可以直接采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。
定性資料的最常用表達(dá)形式是列聯(lián)表,列聯(lián)表有多種類型,如橫斷面設(shè)計(jì)的四格(或稱2x2)列聯(lián)表、隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的四格列聯(lián)表、配對(duì)研究設(shè)計(jì)的四格列聯(lián)表、雙向無序的R×C列聯(lián)表、單向有序的R×C列聯(lián)表、高維列聯(lián)表等,不同類型所用統(tǒng)計(jì)方法也不同,所以處理這類資料的關(guān)鍵是分辨出列聯(lián)表的類型,從而選擇相應(yīng)統(tǒng)計(jì)分析方法。
在社會(huì)科學(xué)研究中,定性資料的統(tǒng)計(jì)分析常犯的錯(cuò)誤主要就是列聯(lián)表的誤判,從而錯(cuò)誤的選用統(tǒng)計(jì)方法。
四、相關(guān)與回歸分析問題
相關(guān)分析是研究變量之間的相互關(guān)系,常局限于統(tǒng)計(jì)描述,較難從數(shù)量角度對(duì)變量之間的聯(lián)系進(jìn)行深入研究;回歸分析則是研究變量之間的依賴關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)對(duì)自變量進(jìn)行控制,對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè),及對(duì)隨機(jī)變化趨勢(shì)進(jìn)行適當(dāng)修勻。
相關(guān)分析可用于對(duì)定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進(jìn)行定量描述,但各類資料的計(jì)算公式是不同的,所以應(yīng)用時(shí),需要判明資料的類型;而回歸分析則要根據(jù)因變量性質(zhì)的不同,選用不同的回歸分析方法,一般可分為兩類:一是因變量為連續(xù)型變量,具體的,當(dāng)為非時(shí)間性的連續(xù)型變量時(shí),可用線性回歸分析、多項(xiàng)式回歸分析、非線性回歸分析等;當(dāng)為時(shí)間變量時(shí),可用COX半?yún)?shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等;當(dāng)為隨時(shí)間變化的連續(xù)型變量時(shí),則需要利用時(shí)間序列分析。二是因變量為離散型變量,需要利用Logistic回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型分析及多項(xiàng)Logit模型分析等。
在社會(huì)科學(xué)研究中,相關(guān)與回歸分析的應(yīng)用非常廣泛。但應(yīng)用時(shí)也經(jīng)常出現(xiàn)一些錯(cuò)誤:
1.沒有結(jié)合問題的專業(yè)背景和實(shí)際意義,就進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。其結(jié)果有時(shí)可能是莫名奇妙的,可能出現(xiàn)所謂的虛假相關(guān)。
2.對(duì)于較簡(jiǎn)單的線性相關(guān)與回歸分析,不注意應(yīng)用條件,盲目套用。一般地,Pearson相關(guān)分析要求兩變量都是隨機(jī)變量,且都服從或近似服從正態(tài)分布,若不滿足條件,應(yīng)采用其它相關(guān)分析法,如Spearman相關(guān)分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機(jī)變量,且服從或近似服從正態(tài)分布,在回歸分析前,先要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),證實(shí)兩變量的顯著相關(guān)性,再進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析才有意義。
3.只求得相關(guān)系數(shù)或回歸方程,而不進(jìn)行參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)就下統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論。因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據(jù)求得的,是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,必須通過其相關(guān)參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)來判定。
4.多元回歸分析策略的錯(cuò)誤。在社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究中,對(duì)多元回歸分析的應(yīng)用,不少人采取的策略是先用單變量分析,得到有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的多個(gè)變量,再將它們引入回歸方程進(jìn)行多變量分析,用逐步回歸法進(jìn)行篩選,從中選出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量,這種分析策略是不正確的。因?yàn)樽宰兞恐g可能存在不同程度的交互作用,在單變量分析中無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應(yīng)該是先綜合分析各種變量之間的作用、實(shí)際意義及關(guān)系,有些可作為控制變量(如性別、年齡等),將經(jīng)過初步篩選的所有變量代入回歸方程進(jìn)行分析,再采用逐步回歸方法,必要時(shí)可多用幾種篩選變量的方法,同時(shí)要注意自變量間的交互作用,進(jìn)行綜合分析,這樣才能得到較為可靠的結(jié)果。
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關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)學(xué) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法
隨著我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的不斷加快,人們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的科研成果應(yīng)用需求越來越大。然而,在實(shí)際研究過程中,數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法這一研究重要工具并未引起相應(yīng)的重視,這就在一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)學(xué)科研項(xiàng)目成果的準(zhǔn)確性與可靠性。基于此,相關(guān)建設(shè)人員應(yīng)在認(rèn)識(shí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法作用重要性的基礎(chǔ)上,通過明確其基本應(yīng)用概念和實(shí)際作用過程,來找出該方法作用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究最佳使用方案。這是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)研究成果作用效果和可靠性目標(biāo)的關(guān)鍵,相關(guān)人員應(yīng)將其作為重點(diǎn)研究對(duì)象,以實(shí)現(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的目標(biāo)價(jià)值。
一、研究數(shù)學(xué)化經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合的重要性
經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)與高等數(shù)學(xué)這門學(xué)科中的知識(shí)是分不開的,如果相關(guān)建設(shè)人員沒有將其重視起來,就難以將經(jīng)濟(jì)理論應(yīng)用到模型建設(shè)中去。因此,研究人員應(yīng)加大經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)結(jié)合方面的研究,以實(shí)現(xiàn)解釋模型作用的結(jié)果目標(biāo)。相關(guān)研究表明,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)化是實(shí)現(xiàn)其發(fā)展應(yīng)用的重要?dú)w宿之一。具體來說,就是通過增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員的“問題意識(shí)”,來將以往的方法導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)閱栴}導(dǎo)向,從而使經(jīng)濟(jì)學(xué)成為數(shù)學(xué)化的經(jīng)濟(jì)學(xué)。這樣一來,經(jīng)濟(jì)學(xué)就能依據(jù)數(shù)學(xué)化實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,進(jìn)而建立起“新范式”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究課題。針對(duì)這一問題,相關(guān)學(xué)者分析了數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合研究的必要性。此科研內(nèi)容,通過分析《投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)》中數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用過程,進(jìn)一步證明了上述理論實(shí)踐的作用效果。此外,研究人員還提出了要將基于“抽象力”的數(shù)學(xué)方法作為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的工具,從而提高科學(xué)研究工作的效率。值得注意的是,經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)化也要有所節(jié)制,不能無限度的覆蓋于全部研究歷程。此過程,還要應(yīng)用合理的經(jīng)濟(jì)假設(shè)、更新數(shù)學(xué)分析方法、進(jìn)行現(xiàn)實(shí)性解釋以及定性到定量的轉(zhuǎn)換,這些均為滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)研究發(fā)展目標(biāo)的重要組成部分[1]。
針對(duì)數(shù)學(xué)化與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合研究過程中存在的問題,相關(guān)建設(shè)人員還要將數(shù)學(xué)模型建立方法應(yīng)用進(jìn)行質(zhì)量控制。這是解讀數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中意義價(jià)值的重要組成部分,相關(guān)人員應(yīng)將堅(jiān)持客觀事實(shí)以及實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單解決復(fù)雜,作為實(shí)際方法應(yīng)用的原則和目標(biāo)。從實(shí)踐的角度講,相關(guān)學(xué)者還應(yīng)提高經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的建立方法以及建立要點(diǎn)的研究力度。例如,明確數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際應(yīng)用中的意義價(jià)值,確立實(shí)踐方法應(yīng)用的原則等。在經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化的研究人才方面,相關(guān)人員應(yīng)以創(chuàng)新原則作為體系培養(yǎng)的目標(biāo)原則,這是使科研項(xiàng)目成果滿足現(xiàn)代化發(fā)展需求的關(guān)鍵。因此,科研人才的培養(yǎng)除了要實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合外,還要研究未來經(jīng)濟(jì)學(xué)科研項(xiàng)目的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)。只有這樣才能不斷更新經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化研究的人力資源力量,從而盡早實(shí)現(xiàn)該類經(jīng)濟(jì)學(xué)研究成果的作用發(fā)揮。此外,在研究經(jīng)濟(jì)學(xué)項(xiàng)目使用規(guī)律的過程中,還要運(yùn)用數(shù)學(xué)化的抽象性特點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)具體問題的解決控制。由此可見,經(jīng)濟(jì)學(xué)在沒有數(shù)學(xué)化支撐的前提下,非常有可能成為經(jīng)濟(jì)哲學(xué),即不能真正作用于實(shí)際的社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)[2]。
二、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的基本應(yīng)用概念
在EM算法中數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的出現(xiàn)是在20世紀(jì)70年代,該時(shí)期計(jì)算機(jī)技術(shù)以及EM算法得到了快速地發(fā)展。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)研究傳統(tǒng)的回歸分析方法以及方差分析方法雖然實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用普及,但其已經(jīng)難以滿足科研人員對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)快速開發(fā)建設(shè)的需求。而數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法通過結(jié)合概率論以及統(tǒng)計(jì)科學(xué),成功的為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供技術(shù)保證。具體來說,該方法的應(yīng)用就是從研究總體中抽取一定數(shù)量的樣本進(jìn)行檢測(cè),并根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)信息來推斷關(guān)于研究總體的結(jié)論。因此,其應(yīng)用的原理在于歸納。為提高獲得信息的利用效率以及降低總體推斷的誤差,相關(guān)研究人員應(yīng)充分應(yīng)用以下數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,即:追蹤數(shù)據(jù)分析方法(Longi-tudinal Data Analysis)、結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model)、項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory)、元分析(Meta-Analysis)以及多層分析方法(Multilevel Data Analysis)[3]。
而從經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用的角度來看,經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics)是一門具有社會(huì)性作用的科學(xué),其研究離不開定量分析以及信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),這就意味著經(jīng)濟(jì)學(xué)也離不開數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的分析。在實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)化經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析過程中,可供選擇的統(tǒng)計(jì)分析方法包括:經(jīng)濟(jì)參數(shù)檢驗(yàn)法、相關(guān)分析法、描述性統(tǒng)計(jì)法、頻數(shù)統(tǒng)計(jì)法、聚類分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、典型相關(guān)分析法、方差分析法、非經(jīng)濟(jì)參數(shù)分析法、列聯(lián)表分析法以及結(jié)合分析法等。而可供選擇的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)化計(jì)量模型則包括:多元線性回歸模型、一元線性回歸模型、分位數(shù)回歸模型、聯(lián)立方程模型、協(xié)整毓誤差修正模型、離散選擇模型、Tobit模型、區(qū)間估計(jì)模型、卡爾曼濾波、面板數(shù)據(jù)模型、向量自回歸模型、ARMA過程與 ARCH 模型、狀態(tài)空間模型以及數(shù)學(xué)空間計(jì)量模型。基于經(jīng)濟(jì)計(jì)量的分析方法則是通過回歸分析方法,來假定數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分布形式和未知數(shù)學(xué)函數(shù)的。此外,還可采用非參數(shù)分析法和半?yún)?shù)分析法來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)。值得注意的是,當(dāng)計(jì)量因子分析與回歸分析方法結(jié)合起來,此研究方法被業(yè)內(nèi)人士稱為通徑分析[4]。
三、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法于檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)收入的過程分析
對(duì)于一些最基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題,相關(guān)研究人員均可采用凱恩斯絕對(duì)收入假說,來進(jìn)行數(shù)學(xué)化分析。以居民收入每增加一元,會(huì)平均拿出多少錢進(jìn)行消費(fèi)問題為例。首先,經(jīng)濟(jì)絕對(duì)收入的計(jì)算需要將消費(fèi)的實(shí)際支出與收入多少聯(lián)系起來,這是因?yàn)槭杖氲慕^對(duì)水平直接決定了消費(fèi)水平。其次,經(jīng)濟(jì)絕對(duì)收入檢驗(yàn)人員要明確幾方面內(nèi)容,即實(shí)際的消費(fèi)支出與實(shí)際收入之間的穩(wěn)定函數(shù);邊際消費(fèi)傾向本身是否是隨著收入的增加而遞減;邊際消費(fèi)的傾向是否小于平均消費(fèi)傾向。這里指的實(shí)際收入,是現(xiàn)期絕對(duì)的收入水平。再次,把現(xiàn)實(shí)中存在的問題轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)模型,此過程是一個(gè)將經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)理化的過程。具體應(yīng)根據(jù)一元回歸模型:
CONSP=α0+α1GDPP+μ,來進(jìn)行實(shí)際數(shù)理化問題的計(jì)算[5]。其中CONSP指的是,人均居民消費(fèi)的常數(shù)項(xiàng),用來表示邊際消費(fèi)傾向。而GDPP則指的是,人均的國內(nèi)生產(chǎn)總值。根據(jù)凱恩斯的絕對(duì)收入假說理論,邊際消費(fèi)的傾向在0到1之間。最后,研究人員就可根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行必要的預(yù)處理。這樣一來,就可以通過散點(diǎn)圖來觀察CONSP和GDPP之間的關(guān)系。相關(guān)研究表明,中國居民的實(shí)際收入與消費(fèi)支出存在著線性關(guān)系。因此,研究人員應(yīng)采用計(jì)量軟件來模擬上述數(shù)據(jù)內(nèi)容,并通過建立模型,來獲取回歸分析法的應(yīng)用結(jié)果[6]。
四、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的結(jié)合方法
前文內(nèi)容分析了經(jīng)濟(jì)學(xué)問題研究采用數(shù)學(xué)計(jì)量方法,對(duì)絕對(duì)收入過程進(jìn)行檢驗(yàn)。此過程,數(shù)學(xué)化與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的結(jié)合要點(diǎn),在于回歸分析結(jié)果以及散點(diǎn)圖的作用狀態(tài)。這兩方面內(nèi)容,通過幾秒的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件即可實(shí)現(xiàn),但其中卻包含著助弱隱性的數(shù)學(xué)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)[7]。例如,數(shù)學(xué)化經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員先要利用最小二乘法原理,來對(duì)研究對(duì)象的參數(shù)進(jìn)行估算。具體估算的內(nèi)容有常數(shù)項(xiàng)和邊際消費(fèi)傾向。此過程,研究人員要根據(jù)高等數(shù)學(xué)中的微積分極值,來實(shí)現(xiàn)作用原理的可靠性。對(duì)于參數(shù)估計(jì)值的計(jì)算方面,由于很多計(jì)量軟件均是根據(jù)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言設(shè)定的,這就意味著經(jīng)濟(jì)學(xué)問題研究人員要采用矩陣知識(shí)進(jìn)行代碼編寫,即利用線性代數(shù)知識(shí)。此外,在對(duì)回歸模型和經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)對(duì)象參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的過程中,研究人員要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和概率論知識(shí)。對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)解釋,需要經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。而收集數(shù)據(jù),研究人員要對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理,這則需要應(yīng)用到數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。有上述內(nèi)容可以看出,要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)問題的準(zhǔn)確分析,相關(guān)研究人員應(yīng)將統(tǒng)計(jì)學(xué)、理清數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)三方面知識(shí)內(nèi)容結(jié)合起來[8]。
相關(guān)研究表明,數(shù)學(xué)化經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的進(jìn)程中,經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)存在著不同程度的交集關(guān)系。如圖1所示,為數(shù)學(xué)化經(jīng)濟(jì)學(xué)研究涉及學(xué)科的交集關(guān)系。
如圖1所示,每個(gè)交集均有一門特定的學(xué)科。因此,研究人員在提升這三門學(xué)科的知識(shí)過程中,要按照相關(guān)的順序。即要在不同的學(xué)習(xí)階段學(xué)習(xí)不同的知識(shí),這就避免了替代與混淆研究問題的出現(xiàn)[9]。具體來說,科研人員要將經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為學(xué)習(xí)與自身提升的出發(fā)點(diǎn)和最終歸宿,而數(shù)學(xué)方法和相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法則是服務(wù)于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。是學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)和歸宿, 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)學(xué)方法服務(wù)并服從經(jīng)濟(jì)理論。據(jù)研究人員對(duì)以往的經(jīng)濟(jì)問題應(yīng)用數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析得出了,無論是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)還是統(tǒng)計(jì)學(xué),均是認(rèn)識(shí)和厘清現(xiàn)代化社會(huì)建設(shè)所帶來的經(jīng)濟(jì)生活變化的重要因素。但只要將其充分結(jié)合起來,才能實(shí)現(xiàn)其對(duì)經(jīng)濟(jì)生活變化規(guī)律的準(zhǔn)確研究目標(biāo)。事實(shí)證明,只有在此情況下,人們才能更好的消化快速經(jīng)濟(jì)建設(shè)所帶來的不適應(yīng)性,從而促進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)的快速穩(wěn)定發(fā)展。
從另一個(gè)角度來看,經(jīng)濟(jì)學(xué)反映的是當(dāng)前社會(huì)的演變問題,其目的是為人們構(gòu)建出一個(gè)更為科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)生活環(huán)境[10]。就目前來說,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀較為復(fù)雜,研究人員要考慮現(xiàn)象產(chǎn)生背后的諸多因素后,才能得出一個(gè)具有實(shí)際意義和作用和理性的答案。這一過程,是一個(gè)需要精確推理、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪^程,研究人員必須通過數(shù)學(xué)手段,來分析不同因素之間的作用影響。其中很多專家學(xué)者認(rèn)為,數(shù)學(xué)是掌握這種科學(xué)思維方式與運(yùn)算基本技巧的關(guān)鍵。雖然數(shù)學(xué)知識(shí)學(xué)習(xí)起來最為枯燥、抽象,但其應(yīng)用所帶來的系統(tǒng)性、精確性,又是經(jīng)濟(jì)學(xué)問題研究中必不可少的。因此,經(jīng)濟(jì)學(xué)初學(xué)者和入門研究既要學(xué)些理論知識(shí),又要懂應(yīng)用。從宏觀的角度講,數(shù)學(xué)有基礎(chǔ)數(shù)學(xué)(在這里也稱之為理論數(shù)學(xué))和應(yīng)用數(shù)學(xué)用數(shù)學(xué)之分,而經(jīng)濟(jì)學(xué)同樣也有理論經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)之分。因此,研究人員必須將知識(shí)的必須和夠用兩大因素作為提升自身能力的學(xué)習(xí)原則。
結(jié)束語:
總而言之,經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果將直接決定當(dāng)前人民生活水平的可持續(xù)性。因此,相關(guān)人員應(yīng)加快數(shù)學(xué)化經(jīng)濟(jì)學(xué)問題的研究,從而提高經(jīng)濟(jì)學(xué)科研成果的作用效果。具體要完善的內(nèi)容包括:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)。其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用效果,要通過追蹤數(shù)據(jù)分析方法、結(jié)構(gòu)方程模型、項(xiàng)目反應(yīng)理論、元分析以及多層分析方法來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。事實(shí)證明,對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)問題研究對(duì)象應(yīng)采用計(jì)算機(jī)技術(shù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),來提高數(shù)據(jù)信息獲取的準(zhǔn)確性。而數(shù)學(xué)知識(shí)則是用來計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息與經(jīng)濟(jì)性問題的關(guān)系,從而找出經(jīng)濟(jì)變化問題的控制要點(diǎn)。
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