財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析范文

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第1篇

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析體系；氣象部門；可視化

一、引言

近年來(lái)，隨著全球變暖、極端天氣和氣候事件的頻繁發(fā)生，國(guó)家越來(lái)越重視氣象事業(yè)的發(fā)展。氣象現(xiàn)代化水平的提高，帶動(dòng)氣象部門資金量迅速增加，資金性質(zhì)日趨復(fù)雜，管理決策對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求日益增大，亟須提升財(cái)務(wù)分析在財(cái)務(wù)管理中的作用。然而，氣象部門的管理層多數(shù)為非財(cái)務(wù)人員，打破專業(yè)繭房，構(gòu)建直觀、易懂的財(cái)務(wù)分析體系，不僅可以讓管理層迅速地了解單位的財(cái)務(wù)狀況，還能為管理層做出決策提供支撐。財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)可視化等同于改變常規(guī)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)報(bào)表式的呈現(xiàn)方式。可視化的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)對(duì)管理者產(chǎn)生的意義體現(xiàn)在事前預(yù)測(cè)、事中感知、事后反饋三個(gè)環(huán)節(jié)上。事前預(yù)測(cè)表現(xiàn)在決策活動(dòng)未開始前，提前對(duì)被決策活動(dòng)運(yùn)行效果以及產(chǎn)生的最后結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)與模擬，強(qiáng)化管理層對(duì)決策活動(dòng)的預(yù)見性與精確性；事中感知能夠精確地?cái)M化決策活動(dòng)的運(yùn)行狀況，全面掌握決策活動(dòng)的細(xì)微之處，有助于強(qiáng)化活動(dòng)執(zhí)行計(jì)劃與政策編制的科學(xué)性；事后反饋就是可視化數(shù)據(jù)具備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能，能夠協(xié)助決策者動(dòng)態(tài)化地了解決策運(yùn)行效果，及時(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題并有針對(duì)性地做出改進(jìn)。總之，可視化數(shù)據(jù)在管理層決策過(guò)程中的應(yīng)用，可以幫助決策者事前預(yù)測(cè)活動(dòng)的整體情況，精確掌控決策的運(yùn)行狀況，從而有效地結(jié)合各類反饋信息，科學(xué)整改決策內(nèi)容與實(shí)施方式，不斷強(qiáng)化決策的執(zhí)行效果，提升決策的活力性與有效性。

二、構(gòu)建基于管理層視角下可視化財(cái)務(wù)分析體系的意義

1.讓非財(cái)務(wù)人員看得懂財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向，深入調(diào)研管理層對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求，從資金保障、科技服務(wù)資金、重大建設(shè)項(xiàng)目、單位歷史遺留問(wèn)題等重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)出發(fā)，利用數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)，將復(fù)雜、冗長(zhǎng)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告轉(zhuǎn)化成直觀、明晰、易懂的圖表，透過(guò)圖表讓管理層更直觀地了解單位的財(cái)務(wù)狀況，加快預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度，為預(yù)算編制提供數(shù)據(jù)支撐。2.規(guī)范財(cái)務(wù)核算，提高財(cái)務(wù)管理水平構(gòu)建基于管理層視角下可視化財(cái)務(wù)分析體系的同時(shí)，倒逼財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，規(guī)范財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算，提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，有效推進(jìn)管業(yè)財(cái)融合新模式。為落實(shí)全面從嚴(yán)治黨要求，強(qiáng)化財(cái)經(jīng)紀(jì)律的約束力，提供財(cái)務(wù)分析支撐，有效提升氣象事業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)保障能力。3.聚焦資金風(fēng)險(xiǎn)管理，防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)財(cái)務(wù)分析貫通單位跨時(shí)間、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，開展橫向、縱向的業(yè)務(wù)評(píng)估分析。建立基于管理層視角下可視化的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系，引入風(fēng)險(xiǎn)分析模型、預(yù)警預(yù)測(cè)分析模型等多種分析模型提供智能化定制分析，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和監(jiān)控，方便管理決策者及時(shí)了解單位財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取解救措施，有效提高各單位資金運(yùn)行和經(jīng)費(fèi)使用的管理水平。同時(shí)也有助于事業(yè)單位建立完善的財(cái)務(wù)管理內(nèi)部控制制度。4.促進(jìn)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算模式下的填制憑證、審核、記賬、結(jié)賬等很多事務(wù)性的財(cái)務(wù)工作被替代，基層財(cái)務(wù)人員需要向戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。通過(guò)構(gòu)建管理層視角下的可視化財(cái)務(wù)分析體系，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，提出解決問(wèn)題的對(duì)策，促進(jìn)基層財(cái)務(wù)人員從核算、監(jiān)督到核算、監(jiān)督、分析的轉(zhuǎn)型。

三、氣象部門財(cái)務(wù)分析體系的現(xiàn)狀

1.重業(yè)務(wù)，輕財(cái)務(wù)事業(yè)單位是國(guó)家為了社會(huì)公益目的，由國(guó)家機(jī)關(guān)舉辦或者其他組織利用國(guó)有資產(chǎn)舉辦的，從事教育、科技、文化、衛(wèi)生等活動(dòng)的社會(huì)服務(wù)組織。為了更好地履行受托公共責(zé)任，更加注重特定活動(dòng)的完成情況，主管財(cái)務(wù)的管理層多數(shù)為非財(cái)務(wù)專業(yè)人員，認(rèn)為預(yù)算執(zhí)行完成代表著財(cái)務(wù)工作的完成，讀懂復(fù)雜、冗長(zhǎng)的財(cái)務(wù)報(bào)告非常困難，更無(wú)法利用財(cái)務(wù)報(bào)告獲取有利于決策的信息。2.重核算，輕分析氣象部門屬于科技型、公益類事業(yè)單位，在財(cái)務(wù)工作方面多注重基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算，忽略財(cái)務(wù)分析工作。僅僅通過(guò)簡(jiǎn)單重復(fù)的方式進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，而不能結(jié)合單位的目標(biāo)及任務(wù)進(jìn)行有效的財(cái)務(wù)管理，主動(dòng)性也不夠，致使財(cái)務(wù)分析報(bào)告的針對(duì)性差，管理者難以全面了解單位的財(cái)務(wù)狀況，無(wú)法為管理層決策提供合理的依據(jù)。3.重事后，輕事前目前，氣象部門實(shí)行的是傳統(tǒng)單戶核算+決算報(bào)表財(cái)務(wù)分析單一模式。全年收支情況、重點(diǎn)費(fèi)用支出情況、項(xiàng)目建設(shè)情況等都是事后通過(guò)決算報(bào)表得知，缺乏事前和事中對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的把控。構(gòu)建管理層視角下的財(cái)務(wù)分析體系，管理層能夠通過(guò)可視化財(cái)務(wù)分析體系展示平臺(tái)及時(shí)了解財(cái)務(wù)狀況，聚焦資金風(fēng)險(xiǎn)管理，提升財(cái)務(wù)管理水平。

四、財(cái)務(wù)分析體系構(gòu)建措施

1.調(diào)研管理層對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求，初步確立財(cái)務(wù)分析指標(biāo)構(gòu)建基于管理層視角下可視化的財(cái)務(wù)分析體系，從使用者的需求出發(fā)，堅(jiān)持需求導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向，打破專業(yè)繭房，采用調(diào)研問(wèn)卷、訪談等方式，真正了解非財(cái)務(wù)專業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求，提供哪些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)足以支撐管理決策。整理數(shù)據(jù)需求，初步按照預(yù)決算業(yè)務(wù)管理、收支業(yè)務(wù)管理、資產(chǎn)管理、貨幣資金及結(jié)轉(zhuǎn)結(jié)余資金、建設(shè)項(xiàng)目管理、經(jīng)費(fèi)保障管理六個(gè)方面確立財(cái)務(wù)分析指標(biāo)。具體如表1.2.規(guī)范會(huì)計(jì)核算，保證財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性氣象部門計(jì)財(cái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是可視化財(cái)務(wù)分析體系的主要數(shù)據(jù)來(lái)源，可視化的財(cái)務(wù)分析體系是否能為管理層決策提供有力支撐，完全取決于財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。所以，要加大提高基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，為財(cái)務(wù)分析體系的使用奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.配置財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的計(jì)算方法和取數(shù)規(guī)則在進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的可視化處理過(guò)程中，需要對(duì)各類財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的計(jì)算方法和取數(shù)規(guī)則加以配置，嚴(yán)格按照財(cái)務(wù)分析體系構(gòu)建的要求，保障財(cái)務(wù)分析指標(biāo)數(shù)值的準(zhǔn)確性和可利用性。4.利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)展示財(cái)務(wù)分析體系聯(lián)合專業(yè)技術(shù)人員，利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將管理層需要理解的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)，從原本的數(shù)字符號(hào)，轉(zhuǎn)變成圖形或者圖表的形式。在將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理的過(guò)程中，也可以使用各種類型的顏色或者圖形，進(jìn)行二維或三維圖形的創(chuàng)建，豐富內(nèi)容的表達(dá)。可以讓管理層利用二維或三維的方式，對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，進(jìn)而可以在圖表的基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)據(jù)信息價(jià)值的掌握，引導(dǎo)管理層充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支撐。

五、結(jié)語(yǔ)

基于管理層視角構(gòu)建的財(cái)務(wù)分析體系，從管理層的數(shù)據(jù)需求出發(fā)，構(gòu)建滿足管理層需求的財(cái)務(wù)分析體系，利用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)，將復(fù)雜冗長(zhǎng)的財(cái)務(wù)報(bào)告用圖表來(lái)展示。人腦對(duì)視覺(jué)信息的處理要比書面信息容易得多，可以確保對(duì)關(guān)系的理解要比那些混亂的報(bào)告或電子表格更快。所以說(shuō)，構(gòu)建可視化的財(cái)務(wù)分析體系是一種非常清晰的溝通方式，使管理層能夠更快地理解和處理他們的信息。管理層在充分、詳細(xì)地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，才能正確研判、分析氣象部門的收支趨勢(shì)，準(zhǔn)確把握氣象部門管理戰(zhàn)略和管理決策的方向。通過(guò)構(gòu)建可視化的財(cái)務(wù)分析體系，真正實(shí)現(xiàn)降低公共成本、加強(qiáng)管控、提升效率、支持管理決策的目的，使氣象部門更好地履行其受托的公共服務(wù)責(zé)任。

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第2篇

談到誰(shuí)是Qlik最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，主管東亞、南亞和北亞區(qū)業(yè)務(wù)的Qlik副總裁Terry Smagh的回答有些出人意料：“我們最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是Excel，此外還包括SAP、Oracle等傳統(tǒng)可視化方案提供商。”Qlik之所以視Excel為最大威脅，一個(gè)重要原因是，目前Excel在全球擁有2.65億用戶。大多數(shù)用戶還在用一些傳統(tǒng)的甚至手工的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這就是Qlik要努力改變的現(xiàn)狀。

針對(duì)多種數(shù)據(jù)來(lái)源

Gartner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BI）軟件從采購(gòu)到部署、上線，通常要兩年時(shí)間，而這是一個(gè)現(xiàn)代化企業(yè)所無(wú)法忍受的。Qlik的產(chǎn)品從購(gòu)買到部署完成通常只要5個(gè)月。“簡(jiǎn)單易用是Qlik產(chǎn)品的最大優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是業(yè)務(wù)人員、IT人員、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，或者是數(shù)據(jù)科學(xué)家，在使用Qlik的產(chǎn)品時(shí)都可以輕松上手。而一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具，只有數(shù)據(jù)專家或懂代碼的專業(yè)技術(shù)人才能使用。”Terry Smagh表示。

可視化分析主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。由于涉及的信息比較分散，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有可能不統(tǒng)一，而且通常以人工分析為主，再加上分析過(guò)程的非結(jié)構(gòu)性和不確定性，所以普通的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不易形成固定的分析流程或模式，很難將數(shù)據(jù)調(diào)入應(yīng)用系統(tǒng)中進(jìn)行分析挖掘。而功能強(qiáng)大的可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可以輔助人工操作，將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關(guān)信息，也能完整展示數(shù)據(jù)分析的過(guò)程和數(shù)據(jù)鏈走向。同時(shí)，這些分析圖表也可通過(guò)另存為其他格式，供相關(guān)人員調(diào)閱。

大數(shù)據(jù)處理通常包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲(chǔ)、分析和挖掘、展示等多個(gè)環(huán)節(jié)。可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)之一，因?yàn)樗赡芤愿庇^的圖形、表格、地圖等方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

“可視化分析并不是簡(jiǎn)單地將單一來(lái)源的數(shù)據(jù)用非常漂亮的圖表展現(xiàn)出來(lái)，而是對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、商業(yè)分析數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，形成企業(yè)自己的洞見，然后再通過(guò)直觀、形象的方式把它呈現(xiàn)出來(lái)。這才是真正的可視化。”Terry Smagh告訴記者。

早在2009年，Qlik就已經(jīng)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，目前擁有大量客戶，比如聯(lián)想、蘇泊爾等。“中國(guó)客戶對(duì)可視化分析、云服務(wù)、數(shù)據(jù)可控等有很強(qiáng)烈的需求。現(xiàn)在對(duì)我們來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)在于時(shí)間緊迫。我們要以更快的速度、更全面的產(chǎn)品和服務(wù)滿足中國(guó)不同行業(yè)客戶快速增長(zhǎng)的需求。”Terry Smagh表示。

用戶要對(duì)大數(shù)據(jù)有正確的理解。大數(shù)據(jù)是用錢買不來(lái)的。一個(gè)企業(yè)如果想充分利用大數(shù)據(jù)，那么可以從一個(gè)細(xì)分的應(yīng)用開始，逐漸擴(kuò)展，慢慢了解和掌握數(shù)據(jù)的屬性。這時(shí)，用戶就需要一個(gè)平臺(tái)化的工具。

可視化分析并不難

Qlik提供了一個(gè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，在此之上提供四方面的服務(wù)，包括自助服務(wù)式的數(shù)據(jù)虛擬化、引導(dǎo)式的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和告警、嵌入式的數(shù)據(jù)分析。從具體的Qlik產(chǎn)品體系來(lái)看，最基礎(chǔ)的是Qlik Analytics Platform，它提供關(guān)聯(lián)引擎、API、工具箱等；在Qlik Analytics Platform平臺(tái)之上，Qlik提供多樣化的產(chǎn)品和功能，主要包括Qlik Sense、QlikView、Qlik Cloud和QlikView NPrinting等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)、管控、分析，并提供相關(guān)的增值服務(wù)。

Qlik崇尚一個(gè)簡(jiǎn)單的理念：用戶如果能更多地進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，就能從數(shù)據(jù)中獲得更多的價(jià)值。商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)分析可以充分利用企業(yè)中所有人的智慧，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的最優(yōu)化，并挖掘出更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。為此，Qlik提供了多樣化的、快捷的工具，幫助企業(yè)中的每個(gè)人以自助服務(wù)的方式完成數(shù)據(jù)可視化分析，從而降低大數(shù)據(jù)分析的門檻。

在近日舉行的媒體見面會(huì)上，Qlik的技術(shù)人員現(xiàn)場(chǎng)為記者演示了其可視化分析產(chǎn)品的應(yīng)用。Qlik的技術(shù)人員將某一數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)以鼠標(biāo)拖拽的方式拉入到Qlik Sense中，就可以輕松建立圖表，并可對(duì)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。這些數(shù)據(jù)和圖表還可在具有權(quán)限的人員中分享。

無(wú)論數(shù)據(jù)來(lái)自哪里，Excel或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；無(wú)論數(shù)據(jù)的類型如何，是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Qlik的產(chǎn)品都可以處理并進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，還可以通過(guò)API與第三方平臺(tái)進(jìn)行連接。舉例來(lái)說(shuō)，香港一家知名的甜品店在當(dāng)?shù)赜?0家分店，它想通過(guò)大數(shù)據(jù)分析了解在某個(gè)特定時(shí)間段產(chǎn)品的銷售情況。這家甜品店就采用了Qlik的工具，對(duì)天氣數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，然后據(jù)此調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn)，在促進(jìn)銷售的同時(shí)降低供應(yīng)鏈的成本。“在這個(gè)案例中，我們就通過(guò)API接口將第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到Qlik的可視化分析平臺(tái)上，滿足了客戶的需求。”Terry Smagh補(bǔ)充說(shuō)。

許多廠商可以提供可視化工具，但是它們的重點(diǎn)基本放在如何讓用戶更容易地使用這些工具，而沒(méi)有注意如何在后臺(tái)實(shí)現(xiàn)管理和控制。Terry Smagh表示，除了方便用戶進(jìn)行可視化分析以外，Qlik還能提供協(xié)作、數(shù)據(jù)管控等方面的功能。

Qlik的軟件銷售模式非常獨(dú)特，個(gè)人用戶可以免費(fèi)下載Qlik的可化分析產(chǎn)品，其功能不會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)品是免費(fèi)的而被削減。企業(yè)中5個(gè)以內(nèi)的用戶，也可以免費(fèi)使用Qlik cloud，將可視化分析工作放到云中完成。如果企業(yè)將Qlik的產(chǎn)品用于商業(yè)化目的，那么Qlik將視使用的規(guī)模進(jìn)行收費(fèi)。

現(xiàn)在入云并不晚

今年6月，Qlik在收購(gòu)DataMarket之后了一系列Qlik Cloud產(chǎn)品，主要包括Qlik DataMarket、Qlik Sense Cloud、Qlik Sense Charts等。這被認(rèn)為是Qlik正式進(jìn)軍云計(jì)算的開始。Qlik現(xiàn)在才進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域是不是有些晚？

Terry Smagh表示，現(xiàn)在正是數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)入云計(jì)算市場(chǎng)的最佳時(shí)機(jī)。云計(jì)算的概念于2000年左右出現(xiàn)，那時(shí)整個(gè)業(yè)界還沒(méi)有為云的落地做好準(zhǔn)備。最近幾年，云計(jì)算市場(chǎng)的快速發(fā)展帶動(dòng)了數(shù)據(jù)量的增加，而數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)、存儲(chǔ)和管理方面的挑戰(zhàn)是企業(yè)難以應(yīng)對(duì)的。云是傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的自然延伸，它降低了IT基礎(chǔ)架構(gòu)的成本，提高了系統(tǒng)擴(kuò)展的靈活性。借助云基礎(chǔ)架構(gòu)，人們可以更好地訪問(wèn)、存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)。“在云平臺(tái)上，我們要做的工作是保證數(shù)據(jù)訪問(wèn)和使用的安全，提高數(shù)據(jù)管理的效率。云對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)輔的工具。”

第3篇

關(guān)鍵詞：信息化技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘；財(cái)務(wù)分析；決策支持

當(dāng)前行政事業(yè)單位運(yùn)行中受到各類數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，如何對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集與提取已經(jīng)成為當(dāng)前行政事業(yè)單位發(fā)展的重要課題之一，數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為當(dāng)前行政事業(yè)單位發(fā)展的重要資源。當(dāng)前各類信息化技術(shù)快速發(fā)展，其中的重要代表之一為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)其中運(yùn)用的算法不斷優(yōu)化，能夠?qū)Χ喾N海量信息進(jìn)行建模分析，在行政事業(yè)單位內(nèi)部構(gòu)建了可視化的分析方式，對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方式進(jìn)行重要補(bǔ)充，更好地促進(jìn)行政事業(yè)單位內(nèi)部財(cái)務(wù)信息管理與決策，優(yōu)化行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)前運(yùn)用較為廣泛的一種技術(shù)，通過(guò)專業(yè)工具的運(yùn)用能夠有效發(fā)現(xiàn)并探索多種數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建了一種新的數(shù)據(jù)分析方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)信息的有效識(shí)別與特征研究，并對(duì)模式分布情況進(jìn)行有效探索，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息中的規(guī)則分析與提取，結(jié)合多種專業(yè)化分析，對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)展的綜合情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。在各類組織運(yùn)用中能夠有效判斷相關(guān)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的聯(lián)系，有效挖掘不同類別數(shù)據(jù)信息之間的有效聯(lián)系[1]。使得決策層能夠更好地掌握系統(tǒng)內(nèi)部各項(xiàng)發(fā)展情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)識(shí)別，促進(jìn)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的有效運(yùn)行，及時(shí)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行中的各類情況進(jìn)行綜合分析，由此全面把握系統(tǒng)運(yùn)行情況。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用中首先要求有效準(zhǔn)備各類數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法以及判斷標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)信息的有效分析與綜合利用[2]。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用流程

在行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)分析中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有顯著運(yùn)用優(yōu)勢(shì)，能夠有效收集行政事業(yè)單位內(nèi)部各項(xiàng)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料，對(duì)大量數(shù)據(jù)構(gòu)建旋轉(zhuǎn)、鉆取等不同的分析方式與處理技術(shù)，統(tǒng)一管理單位內(nèi)部各個(gè)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)。該技術(shù)運(yùn)用過(guò)程中要求有效優(yōu)化應(yīng)用流程，不斷改進(jìn)應(yīng)用技術(shù)。確定財(cái)務(wù)分析對(duì)象，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，有效選擇并確定財(cái)務(wù)分析對(duì)象，在單位內(nèi)部構(gòu)建適宜的財(cái)務(wù)分析方式，針對(duì)不同的項(xiàng)目構(gòu)建不同的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)與分析工具[3]。在單位內(nèi)部收集大量的財(cái)務(wù)信息，從會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)以及其他信息系統(tǒng)中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)資料，確保各類數(shù)據(jù)信息收集的完整性與系統(tǒng)性。針對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)構(gòu)建有效的整理方式，或者進(jìn)行簡(jiǎn)單泛化處理，或者構(gòu)建精細(xì)化處理機(jī)制。財(cái)務(wù)分析中要求不斷優(yōu)化各項(xiàng)數(shù)據(jù)選取，搜集相應(yīng)的財(cái)務(wù)信息，從而選用適宜的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。提取表達(dá)數(shù)據(jù)中的價(jià)值特征，以此降低數(shù)據(jù)處理工作量，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌[4]。設(shè)置適宜的數(shù)據(jù)挖掘算法，使得相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作能夠自動(dòng)完成。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘得到的結(jié)果進(jìn)行綜合性評(píng)估，一一驗(yàn)證各項(xiàng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，若出現(xiàn)異常，及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)挖掘算法，并再次進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析。將得到的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果運(yùn)用于事業(yè)單位的決策分析之中，使決策層能夠有效掌握單位內(nèi)部各項(xiàng)數(shù)據(jù)，明晰各個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)展情況，以此調(diào)整決策方案，提升行政決策的科學(xué)性與有效性[5]。

三、基于信息化技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用實(shí)踐

本文研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在XX單位財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用實(shí)踐，結(jié)合不同的類別對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析與整理，建立可視化的數(shù)據(jù)分析方式。為更好展示分析方式，建立XX單位非真實(shí)的預(yù)算及支出數(shù)據(jù)參考。

（一）預(yù)算執(zhí)行總體情況

1.總體概況通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用綜合判斷單位內(nèi)部各項(xiàng)預(yù)算執(zhí)行情況，對(duì)預(yù)算執(zhí)行的各個(gè)類目進(jìn)行有效細(xì)分，從而更好地掌握單位內(nèi)部各項(xiàng)預(yù)算情況，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)單位財(cái)務(wù)狀況的整體分析。XX單位2020年當(dāng)年預(yù)算為128174.11萬(wàn)元，截至2020年5月29日，XX單位零余額當(dāng)年預(yù)算銀行已下達(dá)額度為75370.96萬(wàn)元，累計(jì)支出為55920.68萬(wàn)元，預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度為43.63%，未達(dá)序時(shí)進(jìn)度50%。XX單位距離50%的序時(shí)進(jìn)度還需支出40209.9萬(wàn)元。2.基本支出與項(xiàng)目支出概況2020年XX單位基本支出當(dāng)年預(yù)算額度9270.53萬(wàn)元，截至到5月29日支出額度6670.64萬(wàn)元，預(yù)算執(zhí)行41.96%，未達(dá)序時(shí)進(jìn)度50%。2020年XX單位項(xiàng)目支出當(dāng)年預(yù)算額度118903.58萬(wàn)元，截至到5月29日支出額度49250.04萬(wàn)元，預(yù)算執(zhí)行41.42%，未達(dá)序時(shí)進(jìn)度50%，見表1。

（二）預(yù)算執(zhí)行分項(xiàng)情況

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)單位內(nèi)部各項(xiàng)預(yù)算執(zhí)行情況進(jìn)行綜合判斷與分析，優(yōu)化單位內(nèi)部各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，當(dāng)前運(yùn)用最為常見的方法之一為定量分析法，對(duì)單位內(nèi)部預(yù)算執(zhí)行的各項(xiàng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集與分析，針對(duì)不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)的分析方式，由此在單位內(nèi)部促進(jìn)財(cái)務(wù)指標(biāo)的制定與分析[6]。在當(dāng)前信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用之下，在單位各項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)計(jì)算中，雖然采用了同樣的計(jì)算公式，但是在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用中能夠?qū)Ａ康男畔⑦M(jìn)行有效處理，構(gòu)建對(duì)信息的實(shí)時(shí)分析方式與分析工具，促進(jìn)單位對(duì)不同指標(biāo)的分析，使得決策層能夠更好地掌握單位內(nèi)部實(shí)際發(fā)展情況。1.基本支出的預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，綜合分析單位內(nèi)部基本支出層面的預(yù)算執(zhí)行情況，由此綜合得出單位內(nèi)部相關(guān)指標(biāo)的財(cái)務(wù)預(yù)算執(zhí)行效率。2020年XX單位基本支出當(dāng)年預(yù)算共9270.53萬(wàn)元，截至2020年5月29日支出6670.64萬(wàn)元，預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度為41.96%，未達(dá)序時(shí)進(jìn)度50%。其中，人員經(jīng)費(fèi)當(dāng)年預(yù)算8421.53萬(wàn)元，支出6318.3萬(wàn)元，預(yù)算執(zhí)行比例為75.03%，已達(dá)序時(shí)進(jìn)度。公用經(jīng)費(fèi)當(dāng)年預(yù)算849萬(wàn)元，支出352.34萬(wàn)元，預(yù)算執(zhí)行比例為41.50%，未達(dá)序時(shí)進(jìn)度。2.人員經(jīng)費(fèi)人員經(jīng)費(fèi)管理是組織內(nèi)部財(cái)務(wù)支出的重要構(gòu)成，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各項(xiàng)人員支持情況進(jìn)行統(tǒng)一分析，綜合判斷組織內(nèi)部在人員管理層面的消耗，對(duì)此構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方式，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量人員支出信息的有效整理與分析[7]。2020年XX單位人員經(jīng)費(fèi)預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度為75.03%，已達(dá)到序時(shí)進(jìn)度50%。針對(duì)人員管理綜合效能、管理預(yù)期以及管理目標(biāo)等，對(duì)大量的人員管理信息進(jìn)行有效整合，運(yùn)用設(shè)定好的算法，綜合分析人員管理中的相關(guān)內(nèi)容，以此更好地為單位人員管理進(jìn)行綜合分析。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法的運(yùn)用，對(duì)不同的人員經(jīng)費(fèi)進(jìn)行分類，判斷不同類目下的執(zhí)行情況，由此促進(jìn)決策層更好地掌握人員經(jīng)費(fèi)的執(zhí)行情況，構(gòu)建可視化的分析方式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)組織內(nèi)部人員管理層面的有效內(nèi)部控制。分功能分類按執(zhí)行進(jìn)度排序，如圖1所示。3.公用經(jīng)費(fèi)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對(duì)不同的部門進(jìn)行公用經(jīng)費(fèi)分析，建立相應(yīng)的預(yù)算執(zhí)行情況可視化分析方式，分部門按執(zhí)行進(jìn)度排序，較為清晰地展現(xiàn)辦公室、人事處、黨辦、老干辦以及計(jì)財(cái)處等不同部門運(yùn)行情況，使得決策層能夠較為直觀地掌握不同類別數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，促進(jìn)單位內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo)層的決策，由此加強(qiáng)單位內(nèi)部財(cái)務(wù)管控[8]。

（三）項(xiàng)目支出的預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度

1.項(xiàng)目支出概述利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜合分析單位內(nèi)部各項(xiàng)支出的預(yù)算執(zhí)行情況，截至2020年5月29日，XX單位行政事業(yè)類項(xiàng)目和基本建設(shè)類項(xiàng)目2020年當(dāng)年預(yù)算為118903.58萬(wàn)元，累計(jì)支出49250.04萬(wàn)元，項(xiàng)目支出的總體預(yù)算執(zhí)行比例為41.42%，未達(dá)序時(shí)進(jìn)度。對(duì)項(xiàng)目支出的各項(xiàng)類別進(jìn)行有效細(xì)分，按照不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)的分析方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的有效分析與整合，構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方式，不同單位內(nèi)部各個(gè)項(xiàng)目支出的有效分析[9]。其中行政事業(yè)類項(xiàng)目的預(yù)算執(zhí)行比例為44.85%，基本建設(shè)類項(xiàng)目的預(yù)算執(zhí)行比例為39.50%（見表2）。2.行政事業(yè)類項(xiàng)目行政事業(yè)類項(xiàng)目對(duì)事業(yè)單位各項(xiàng)工作開展具有基礎(chǔ)性作用，由此全面分析單位內(nèi)部行政事業(yè)類項(xiàng)目的財(cái)政支出情況，在信息技術(shù)的運(yùn)用之下，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行的有效挖掘，綜合分析組織內(nèi)部在行政事業(yè)類單位層面的發(fā)展情況，以此更為有效地優(yōu)化組織內(nèi)部各項(xiàng)管理，更好地為核心業(yè)務(wù)的開展提供基本保障與支持。在XX單位2020年當(dāng)年預(yù)算中，行政事業(yè)類項(xiàng)目的總體預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度為44.85%，未達(dá)序時(shí)進(jìn)度。一般行政事務(wù)支出，XX探測(cè)以及XX服務(wù)三個(gè)功能分類的項(xiàng)目執(zhí)行進(jìn)度為0。XX預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)和XX法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)算執(zhí)行比例分別為12.26%和16.20%，執(zhí)行進(jìn)度較低[10]。3.基本建設(shè)類項(xiàng)目氣象保障工作臺(tái)站建設(shè)在基本項(xiàng)目建設(shè)占據(jù)重要內(nèi)容，屬于項(xiàng)目建設(shè)施工的基本構(gòu)成部分，在項(xiàng)目管理與內(nèi)部控制體系中應(yīng)當(dāng)予以重點(diǎn)對(duì)待，為此要求構(gòu)建對(duì)基本建設(shè)類項(xiàng)目的綜合分析與預(yù)測(cè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)有效整合基本建設(shè)類相關(guān)項(xiàng)目，對(duì)不同的建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行有效劃分，綜合判斷不同項(xiàng)目所占據(jù)的資金以及建設(shè)情況等，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)不同建設(shè)項(xiàng)目的有效管理，將其納入內(nèi)部控制體系中的重要構(gòu)成部分之中。基本建設(shè)類項(xiàng)目的預(yù)算執(zhí)行與業(yè)務(wù)建設(shè)掛鉤，項(xiàng)目執(zhí)行的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)系著臺(tái)站建設(shè)的情況。例如，山洪地質(zhì)災(zāi)害防治氣象保障項(xiàng)目執(zhí)行進(jìn)度11.71%，相應(yīng)的臺(tái)站建設(shè)完成情況及合同簽訂、采購(gòu)情況都有關(guān)聯(lián)關(guān)系，需要綜合分析。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)挖掘提供了更多的可能性與機(jī)會(huì)，在當(dāng)前組織內(nèi)部各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息不斷擴(kuò)張的背景下，要求構(gòu)建對(duì)海量信息的有效處理方式，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用能夠有效實(shí)現(xiàn)這一目的，在行政事業(yè)單位內(nèi)部?jī)?yōu)化財(cái)務(wù)分析方式，結(jié)合不同的指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r(shí)快速地處理海量氣象信息，對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整理與分析，建立有效的內(nèi)部控制管理體系。以此更為有效地促進(jìn)決策層在對(duì)行政事業(yè)單位各項(xiàng)信息進(jìn)行全面把握的基礎(chǔ)上做出科學(xué)合理的論斷。

參考文獻(xiàn)

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