高校網絡輿情監管范文
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第1篇
1 引言
高校網絡輿情是指高校大學生對網絡中的某些熱點問題所表現出來的，具有一定規模以及明確傾向型的觀點或者言論的情況。在這二十一世紀當中網絡技術已經成為了一項必不可少的互聯網交流技能，當今的大學生更是這一個群體當中的使用者。大學生對網絡的參與熱情高漲、思想活躍。據調查，高校學生網上關注的主要問題中， 國際國內重大事件占25.4%，社會熱點難點問題占27.2%，學校焦點問題占29.1%，其他問題占18.3%。由這些數據看出，高校學生網絡關注的問題比較廣泛，思想活躍。大學生對網絡謠言與虛假消息的辨別能力較弱， 網絡輿論趨于情緒化。據調查， 有6.3%的高校學生經常在網上散布、傳播過虛假消息， 有34.4%的高校學生有過， 但不經常在網上散布、傳播過虛假消息， 有59.3%的高校學生沒有在網上散布、傳播過虛假消息。
近年來，有關數據統計表明我國高校對于網絡輿情信息處理的并不夠及時，在反應與處理方面都顯得比較滯后，有一定比例的大學生已經對輿情信息的處理產生了不信任心理。現如今的高校大學生是利用網絡較多的一個群體，網絡上充斥著各種各樣的信息，這些信息對大學生的思想與行為產生了不可估量的影響力，正因為這一點高校也將會成為輿情事件發生最為集中的一個地點。
2 高校網絡輿情決策支持管理平臺
本研究的宗旨是探索網絡輿情感知、匯集、分類與整理，Ω咝M絡輿情定量指標進行統計描述分析，輔助相關部門進行決策。總體來說，我們的目標有：
（1）根據行動個體對集體行動議題認知過程中的影響因素設計高校網絡輿情匯集與分析機制，感知潛在的虛擬或現實集體行動，為大學管理部門提供多角度、多層次查詢分析高校網絡輿情數據的功能，輔助監管部門制定決策及協商方案，提高的能力。
（2）希望本研究成果可以用于實際應用領域，建成一個運用智能挖掘、機器學習等計算機技術的高校網絡輿情感知、判別及輔助決策制定平臺，為學者研究提供參考以及為政府制定相應的管理政策提供切實可行的建議。
2.1 高校網絡輿情特征測度指標與關鍵因子模型的研究
本研究將采用計量統計方法確定高校網絡輿情附載的相關事件及事件信息特性，對大學生集體行動網絡輿情的測度指標進行定量研究，挖掘影響高校網絡輿情導向的主要因素，并確定跟蹤事件，進行文本挖掘，為構建高校網絡輿情引導協商機制模型確定了影響因子。
2.2 高校網絡輿情數據資源采集與過濾機制的研究
本課題的研究對象是網絡中大量存在的詐騙信息，因此進行本研究首先要解決的就是數據從哪兒來、數據怎樣采集以及數據是否需要精加工的問題，即數據來源、數據采集方式與數據過濾的研究。
2.3 基于小世界理論的高校網絡輿情信息抽取的研究
對現有的基于Web2.0海量的數據資源進行數據挖掘，利用基于小世界與無標度復雜網絡特征的計算機算法程序實現有效信息的提取分類，判斷復雜高校網絡輿情傾向，判別具有影響力的中心節點，在海量信息中發現敏感點，預警熱點事件并掌控爆發點，建立高校網絡輿情信息資源數據庫，為大學管理層提供高校網絡輿情輔助決策制定提供數據與技術支持。
2.4 面向高校的網絡輿情決策支持管理平臺構建的研究
以網絡博弈模型等模型為研究工具，對高校相關的集體行動事件相關報道與相關信息進行認真分析、判斷、預測，建立高校網絡輿情爆發的快速反應機制框架及高校網絡輿情預警監控平臺，實現對高校網絡輿情的有效引導與控制，提供公眾參與的渠道端口，進行網絡創新交互模式的管理，為監管部門做出各項決策提供參考建議與幫助。在理論研究的支持基礎上，按可擴展軟件組件模式標準開發實現各個模塊功能，然后利用軟件耦合技術將各組件拼裝整個系統，將系統部署公共網絡上，提供給普通用戶使用，根據用戶反饋不斷改進與完善系統功能。
3 結束語
本文通過深入研究取得的相應成果，不僅對相關學科的融合可以創造一定的理論與應用積累，而且能夠盡快跟蹤到國際學術前沿，拓寬研究視角，有重要的現實意義，而且課題組與國內公安機構有良好的合作關系，一方面能夠為課題研究獲取數據提供了便利的條件，另一方面也有利于將課題的研究成果應用于實際應用。本研究成果將部署用于管理部門，制定有利于社會穩定與發展的決策，為管理部門提供多角度、多層次查詢分析高校網絡輿情數據的功能以及預警輔助決策支持，提高管理部門預防與監管大學生網絡集體行動的能力與效率。
參考文獻
[1]李杰，鎖志海.基于統計分析和知識挖掘的網絡輿情管理決策平臺研究[J].中國教育信息化，2010（15）.
[2]彭知輝.論與網絡輿情[J]. 上海公安高等專科學校學報，2008（01）： 46-50.
[3]張麗紅.網絡輿情中的倫理問題[J].理論界，2007（06）：6-7.
[4]曾潤喜.網絡輿情信息資源共享研究[J].情報雜志，2009（08）：187-191.
[5]于淼，李遠.網絡輿情的關鍵技術與系統構架研究[J].信息網絡安全，2011（01）： 21-22，45.
第2篇
[關鍵詞]網絡輿情信息；生命周期；監測管理；分析
[中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021
引言
隨著高校信息化建設的深入發展，校園網中網站、論壇、微博等信息交流平臺上信息資源的數量呈指數級增長。主要是以大學生為主的群體通過校園網對校園中的某些現象，以及所關注的其他社會現象、社會問題所表達的態度、意見和觀點。表現出傳播速度快、影響范圍廣的特點。由此引發對校園網絡輿情這種校園信息傳播方式的關注，實施對校園網絡輿情的有效監測與管理，維護校園網絡輿情信息健康傳播，已經成為高校網絡信息安全的重點工作。
一、網絡輿情概述
1.網絡輿情的概念、要素與發展過程
所謂輿情，是指由個人以及各種社會群體構成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內，對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態度和意見交錯的總和。隨著互聯網的普及，網絡成為反映輿情的重要載體。網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。“網絡輿情信息”則是民眾在互聯網上和傳播的能夠反映民眾輿情的文字、圖像、音頻、視頻等，往往是以文字形式為主。網絡輿情反映和表達了一定的社情民意，是社會輿情的一種表現形式。
作為社會輿情的組成部分，高校網絡輿情主要是指高校教職員工和學生對有關國際重大問題、社會焦點問題、時政問題以及有關校園事務和學校管理等與自己利益相關的問題的情緒、看法、意見和態度。它不僅包括其對國家、社會的政治態度，也有對自身利益需求的訴求和表達，是要求國家、學校不斷改善其現狀、情況的訴求和意愿的集合。
從網絡輿情的定義可知，高校網絡輿情的要素包括主體、客體、本體和輿情空間四部分。高校網絡輿情的主體是學校全體師生員工，其中以學生為主。高校網絡輿情的客體是中介性社會事項，包括各種事件、熱點現象、行為和政策等等。高校網絡輿情的本體是各種情緒、態度和意見的總和。高校網絡輿情空間是指網絡使用者（俗稱網民）對中介性社會事項的態度形成、變化和發生作用的情境，通常指學生社會政治態度形成、變化和發生作用的環境。網絡輿情空間是多層的、結構化的和復雜多變的，是主客體和空間中具有的其他基本因素之間的多維或多元的互動。輿情空間包括硬空間和軟空間。硬空間是指存在于互聯網中的各種虛擬空間，如校園BBS、論壇、微博等。軟空間是指網絡使用者（俗稱網民）在使用互聯網時必須遵循的法律法規、角色認知、價值觀以及網絡文化等。
網絡輿情一般都要經歷產生、形成、發展、消亡四個過程。首先是社會或校園中某個話題或現象引發網絡使用者（俗稱網民）關注。在得到網民的關注后，借助網絡的傳播和放大作用，更多的網民加入其中，逐漸形成一種或數種輿論觀點。當參與人數和輿情信息的傳播達到一定程度后，網絡的聲音開始在現實社會產生影響，引起現實社會的共鳴，促成網絡輿情的到來。而一旦熱點轉移或消失，該輿情熱點話題隨之退化或轉入下一熱點。
2.網絡輿情信息生命周期管理
從網絡輿情的發展過程可以得知，網絡輿情信息有著自己的生命周期。所謂網絡輿情信息的生命周期是指從決策工作產生對網絡輿情信息的需求開始，到網絡輿情信息分析結果被決策者利用的整個過程，如圖1所示。對網絡輿情信息的需求和利用分別是網絡輿情信息生命周期的起始和終結，中間還要經歷一系列不可缺少的環節，主要包括：網絡輿情信息工作規劃、網絡輿情信息匯集、整理和評價、網絡輿情信息分析、網絡輿情信息的報送和反饋、網絡輿情信息預警等，它們共同構成整個網絡輿情信息匯集和分析的主體部分。
二、高校網絡輿情信息監測管理體系的構建
網絡輿情的發展過程，對網絡輿情信息的管理提出了更高的要求。構建高校網絡輿情信息監測管理體系，對高校網絡輿情信息進行監測、分析，準確把握教育網絡輿情信息的內容、導向、發展趨勢，整合各類資源，形成決策數據鏈，為高校網絡輿情信息的科學決策提供有效支持。結合網絡輿情信息生命周期管理過程，構建高校網絡輿情信息監測、分析與管理體系，如圖2所示。
高校網絡輿情信息監測管理體系主要包括網絡輿情信息提取（數據采集、數據預處理、信息萃取）、網絡輿情信息數據挖掘分析、網絡輿情決策管理和網絡輿情信息監測環境。
網絡輿情信息提取是利用網絡抓取技術，包括網絡雷達技術、元搜索技術、網頁內容智能提取技術等；多文檔自動摘要技術；信息檢索技術，包括全文檢索技術、基于圖片內容檢索、數據挖掘技術、自動分類與自動聚類、相似搜索與消重等技術，對校園網（新聞、論壇、微博、即時通訊等）進行實時監測、采集，對轉載頻率高和訪問次數多的網絡輿情信息進行自動分類聚類，主題檢測和專題聚焦等。
網絡輿情信息數據挖掘分析是網絡輿情信息管理模型的核心功能。是高校網絡輿情信息工作者在對網絡輿情信息匯集整理的基礎上，運用網絡輿情信息分析方法和數據挖掘技術，把握高校網絡輿情信息的本質，并預測其可能的發展方向。
網絡輿情信息數據挖掘分析的目的是提供有價值的輿情信息，做出科學的分析和判斷。需要將網絡輿情信息數據挖掘分析的結果，以易于理解的方式輸出給使用者。可以通過計算機將網絡輿情信息數據挖掘分析模式及特征輸出為輿情監測圖譜。在相關數據挖掘、監測分析算法的支持下，形成網絡輿情信息分析報告。同時將生成的輿情信息存儲于輿情信息數據庫中，以便今后輿情信息研究的需要。
整個體系的構建是基于網絡輿情監測的環境中，監測環境的建立有助于相關輿情管理部門對網絡輿情信息的分析處理、決策方針的制定、對輿情的監控和管理。
三、主要功能分析和實現
1.網絡輿情信息采集與處理
高校利用對校園網絡的控制與管理，校園網內的輿情信息數據可通過對各種信息平臺的訪問權限來獲取。通過三種方式實現對校園網內多種異構數據源的信息采集，具體為：利用網絡爬蟲模塊實現對校園網內網頁文件的信息采集；利用Lucene數據庫接口實現與各種異構數據庫的連接；利用Nutch的插件機制，實現對文檔文件的解析與讀取。
Nutch是一個開源的Java實現的Web搜索引擎，在Lucene基礎上通過添加網頁數據抓取功能構建而成，提供了構建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網絡爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫。可為Nutch提供文本索引和搜索的API，也可為應用程序添加索引和搜索功能。通過Lucene的數據庫接口直接從數據庫中取出數據。用API建立索引并提供搜索接口。
互聯網的輿情數據信息可利用元搜索引擎技術從網頁數據和異構文檔中獲取。元搜索引擎將檢索條件轉換為各獨立成員搜索引擎（例如百度、谷歌等）能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML格式的檢索結果進行分析、處理。獲得與之相對應的鏈接地址、網頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結構化數據后存放到相應的數據庫中。最后通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網頁標題等信息的對比和有效性檢測，實現結果的篩選和去重，然后將結果提交給Nutch插件，與校園網輿情信息統一建立索引。
網絡輿情信息預處理包含分詞與建立索引。主要對信息采集過程采集到的文本數據庫進行讀取，逐條進行數據清理，去除文本中的腳本等無用信息，提取出文本的標題、內容，并利用對文本進行分詞索引，創建文本模型并提供數據資源。
2.網絡輿情信息分析
網絡輿情信息分析是網絡輿情信息監測管理體系的核心。學者們在網絡輿情信息分析的理論研究和實踐探索方面，雖然總結了許多應用模型，但不能較全面地實現網絡輿情信息的內容分析，在繼承學者們的研究實踐（如指標分析）基礎上，針對不同的網絡輿情信息，結合內容分析法，選取趨勢分析、指標分析、文本分析、比較分析等分析方法，以達到較為全面地分析網絡輿情信息內容的目的。
內容分析法是一種對文獻內容進行客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含隱性信息，對事物發展做出預測。內容分析法用于網絡信息的分析，顯示出良好的應用前景，主要體現在對網絡的內容挖掘、對網絡的結構挖掘和對網絡的使用記錄挖掘方面。隨著數據挖掘技術的發展，內容分析法可以在自動處理環境中深入揭示文本的隱性內容。
趨勢分析通過對某一輿情話題，在不同時期內所顯示的輿情信息資料進行函數模式的轉化，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中某一特征的信息的數量、重要性、強度等發生變化和差異的因素，從而可以判斷這一輿情話題的趨勢傾向。
指標分析用于內容分析中可以測量信息傳播的重要性、熱點或重點，檢測偏見存在的趨勢，推斷信仰、信心和動機的水平等。網絡輿情信息研究模型里常用的指標有熱度指標、傾向性指標、預警指標。
絕大多數的網絡輿情信息是以文本形式出現的，文本分析是對文本的表示及其特征項的選取，它以特征詞作為分析要素進行量化來表示文本信息，統計其出現的頻次，分析和推斷網絡傳播的內容，以及言論的傾向性。
特征分析把從文本中抽取出的特征詞進行量化來表示文本信息，通過對某一對象的特征詞，在不同問題上，或在不同場合上所顯示出來的內容資料進行內容分析，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中穩定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征。
比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內容分析，把這些來自不同對象的樣本的量化結果加以對比，從而找出它們之間的異同。通過比較可以發現研究對象的不同，找出本質上的異同。例如：比較同一輿情信息在不同地域的傳播特點、反應熱度等；比較不同媒體載體報道風格的異同等。
四、網絡輿情信息管理模型的實踐應用
隨著信息技術的不斷發展，網絡輿情信息監測、分析、決策和管理在高校教育管理實踐中得到重視，它的應用促進了高校教育管理的理論和實踐的創新，為高校教育管理模式提供技術保障，使高校教育管理適應網絡時代的形勢發展需要。利用網絡輿情信息管理模型，以網絡輿情監測管理為中心要素，構建互動的反饋響應體系，主體要素為教育工作者和受教育者，媒介要素為網絡環境和現實環境，如圖3所示。
網絡輿情信息互動反饋響應體系中的網絡輿情監測管理直接面向教育工作者和網絡環境，利用網絡輿情信息監測管理體系將校園網絡環境中的輿情信息采集并挖掘分析，為教育工作者提供輿情信息情報以及決策支持。在輿情分析及管。理決策過程中，綜合考慮現實環境中的情報信息；輿情管理通過教育工作者在現實環境和網絡環境中的決策反饋行為，對受教育者產生影響作用。另外，受教育者可以通過輿情信息監測管理體系將自己的思想、需求及建議等反映給教育工作者，與教育工作者建立交流機制。這樣，在教育實踐中受到阻隔的兩大主體要素（教育工作者和受教育者）之間有效地建立互動關聯機制，一方面，讓教育工作者可以清楚地了解受教育者的真實想法及行為；另一方面，讓受教育者的意見可以暢通地傳遞給教育工作者。
第3篇
〔關鍵詞〕網絡輿情監測；高校圖書館；信息服務
DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2012．02．019
〔中圖分類號〕D669 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2012）02－0071－02
How the Library Should be Involved in the Network Monitoring Public WorkYu Huixin1 Ruan Jianhai2
（1．Faculty of Computer and Information Science，Southwest University，Chongqing 400715，China；
2．Library，Southwest University，Chongqing 400715，China）
〔Abstract〕In the web2.0 environment,the network to become one of the main carrier of public opinion.By analyzing the definition of public opinion,features,network monitoring public opinion work who needs,network monitoring public opinion,the main method used and the current problems,combined with the advantages of the library,giving a opinion on how the library should be involved in the network monitoring public work.
〔Key words〕network monitoring public opinion;university library;information service
在Web2.0環境下，每個人都成為了網絡的生力軍，網民不再單純的是信息的接受者，不再僅僅處于信息鏈條的末端，不再單純的被動接收信息，而是成為整個信息網上的一個結點，可以是信息的者，也可以是信息的傳播者，還可以是信息的存儲者和利用者，因此，網絡作為信息交流和知識共享的最好平臺，被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，成為反映社會輿情的主要載體之一。
1 網絡輿情的定義
當前學者對輿情概念的認識有狹義廣義之分。
狹義上，王來華認為輿情指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事項的發生、發展和變化，作為輿情主體的民眾對國家管理者產生和持有的社會政治態度［1］。
廣義上，張克生認為輿情指國家管理者在決策活動中所必然涉及的，關乎民眾利益的民眾生活（民情）、社會生產（民力）、民眾中蘊涵的知識和智力（民智）等社會客觀情況，以及民眾在認知、情感和意志的基礎上，對社會客觀情況以及國家決策產生的主觀社會政治態度（民意）［2］。簡而言之，廣義的輿情，就是指民眾的全部生活狀況、社會環境和民眾的主觀意愿，也就是通常所說的“社情民意”。
劉毅著的《網絡輿情研究概論》是國內在網絡輿情研究理論方面的第一本專著。他認為輿情是由個人以及社會群體構成的公眾，在一定歷史階段和社會空間內，對自己關心或自身利益密切相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態度和意見交錯的總和［3］。而網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。
總結前人的觀點，筆者認為網絡輿情就是通過互聯網圍繞中介性社會事項的發生、發展和變化，作為輿情主體的網民表達和傳播各種情緒、態度和意見的總和。主要通過BBS論壇、博客、新聞跟帖、轉帖等實現并加以強化。
2 網絡輿情的特點
網絡輿情具有輿情所具備的特點外還具備自身的特點。
2.1 網絡輿情的場所特點
Web2.0以用戶參與網站內容制造，更加注重交互性為特點引導起互聯網革命，使互聯網變為“可寫可讀互聯網”，每個人都參與信息供稿。網絡輿情在這種背景下應運而生，主要通過以下手段實現：發播各類信息的網站，網頁，以及論壇，留言板，BBS，博客，SNS社區以及新興的微博等交互式欄目。依靠網民的瀏覽，發帖，跟帖和轉載形成人氣，可以迅速集中地反映公眾的意見和言論，是民間輿論或者民意得以展現。
2012年2月第32卷第2期高校圖書館如何參與網絡輿情監測工作Feb.，2012Vol.32 No.22.2 網絡輿情發展的階段性
一般網絡輿情的發展可劃分為4個階段：輿情議題發展階段、輿論平穩向消退發展階段、網絡輿情爆發階段、控制和引導階段。有關網絡言論能否成為網絡輿情，很大程度上由議題的敏感性和活躍性所決定的。在網絡輿論發展的第二階段是網絡輿論由潛性輿情向顯性輿情轉化的關鍵階段，為網絡輿論引導提供了良好的時機。如果在輿論處于潛輿論的時候進行適當的引導，容易得到較好的效果；而引導顯輿論的困難程度，則遠大于潛輿論。
2.3 網絡輿情具備互聯網的特性
言論的匿名性：每一個網絡用戶在互聯網上均可以有自己所設計的任何一種身份出現。這樣輿論人可以在完全公開、完全沒有后顧之憂的情況下，盡情闡述自己的觀點和意見。交流的平等性：言論的匿名性導致了意見交流的平等性。過程的速成性：與傳統輿論相比，網絡輿論的形成過程更加迅速。網絡的傳播特性使網絡輿論能夠在非常短的時間，在全球范圍內聚集起相當數量的人群。
網絡輿情的主要傳播途徑：電子郵件及新聞組；即時通訊工具，如QQ、MSN、飛信等；電子公告板（BBS論壇）、聊天室；博客、微博；維客、聚合新聞、播客等。
3 網絡輿情工作的主要需求者
市場上對于網絡輿情監測有需求的主要是企業和政府。企業進行輿情監測的目的主要有了解用戶使用公司的產品或服務的反饋情況了解用戶的需求和產品或服務需要改進的地方、出現危機是民眾的態度以便做好應對動作、競爭對手的動態等。政府進行網絡輿情監測主要了解個別政府官員的違法亂紀行為；涉及司法系統法制建設等；涉及部分政府部門公共政策公共產品城管隊伍等；群眾最關心、最直接、最現實的衣食住行等系列民生問題；涉及社會收入分配等；涉及國家利益、國家安全、民族自豪感；重要或敏感國家地區的突發性事件等。
4 網絡輿情監測工作
中國石油大學李子儒認為對不良網絡輿情預警是十分重要的，它不僅關系到社會公平公正和民主政治的建設，而且也關系到社會的和諧與穩定［4］。
據筆者實際工作了解，社會上一些做網絡輿情監測的企業將不良網絡輿情定位負面輿論，主要分為4個等級：紅色等級（危險）、橙色等級（亞危險）、黃色等級（可控）和綠色等級（安全）。不同的網站因為其日均IP訪問量、日均PV瀏覽量、網站受眾范圍、類型的不同，具有不同的權重。不同權重的網站其輿論影響力也是不同的，所以要對網站進行分析管理，劃分為核心監控陣地、重點監控陣地和普通監控陣地。根據輿論所屬的陣地、訪問量、回復量、轉載量和是否出現在首頁重要板塊來確定負面輿論所屬的等級。
天津社科院劉毅指出做好網絡輿情監測分析是有效引導網絡言論的前提［5］。
目前網絡輿情監控分析主要采用人工監測和運用輿情軟件監測兩種方法進行。人工監測方法主要流程是：監測員接到任務，通過對專題的分析、查找關鍵詞、確定關鍵詞，然后對搜索引擎、門戶網站、論壇貼吧、微博等網站等進行查找、搜集信息，經過多次的關于這一個專題的監測，總結出核心監控陣地、重點監控陣地和普通監控陣地，以后的監測主要針對這些網站進行，不同的陣地監控的頻率也不同，最后匯總監控到的信息，撰寫監測報告。人工監測的方法的優點是搜集的信息精確；缺點是監控的頻率低，容易漏掉信息。人工監測主要適合與對專題進行監測分析。運用輿情監測軟件是現在主要的監控方法，市場上有很多公司開發了輿情監測軟件，這些軟件通過融合最新的海量信息搜集、全文搜索和數據挖掘技術24小時監控成千上萬的網站、論壇、微博輿情和博客，幫助用戶及時、全面的掌握各種信息。輿情軟件監測的優點是監測的范圍廣、信息搜集全；缺點是信息的相關性小。總結上述情況，好的輿情監測分析應該是運用輿情監測軟件和人工監測相結合，運用輿情監測軟件搜集信息，然后人工進行篩選、匯總、撰寫分析報告。
5 網絡輿情監控存在的主要問題
5.1 相關部門在掌握輿情方面，存在巨大的困難
華中科技大學紀紅則從輿情信息的角度提出要科學地搜集和分析網絡輿情、掌握網上輿論主動權［6］。而目前無論是政府還是一部分企業，對于網絡輿情監測，沒有專業的人員，不能及時掌握輿情信息。有些選擇外包給專門做網絡輿情監測的單位，有些甚至任其隨意發展。
5.1 缺乏專業人員
網絡輿情監控員大多數缺乏專業知識背景，各種學歷各種專業人員混雜，只要掌握基本電腦操作的，再經過做輿情監測的公司簡單的培訓，就可以上任工作，導致搜集的輿情有漏報、相關性小、延時報道等問題的出現。
5.2 缺乏理論指導
市場上眾多輿情監測公司，缺少專業的信息服務人員，沒有相應的理論指導。一些有實力的公司選擇與高校合作，從高校專業人員中獲取理論幫助，制定科學完善的輿情監測指標體系、計算出合理的輿情指數。而大多公司只是憑經驗進行監控，撰寫分析報告，使得報告的精準度降低、相應體系沒有科學的根據。
6 高校圖書館如何參與網絡輿情監測工作
高校圖書館應該適應市場需求，擴大信息服務內容高校圖書館信息服務工作。圖書館充分利用自己的優勢參與到輿情監測工作中來。
6.1 完善的工作機制、技術和方法
建設專業的重大事件輿情數據庫，一方面豐富了館藏資源；另一方面有利于總結網絡輿情的特點、借鑒成功經驗。建立與完善危機輿情應對方案，完善網絡輿情工作的工作機制、技術和方法。推動各館資源共享，打造輿情監測專業平臺。
6.2 雄厚的理論基礎指導輿情監測的實踐工作
圖書館信息服務工作有其成熟的理論基礎，多年實踐工作經驗，應參與輿情監測工作，充分發揮自己的優勢，拓展信息服務工作內容。
6.3 豐富的信息服務專業人力資源
圖書館有大量的信息服務專業人員，他們是具有合理的知識結構和能力的信息資源檢索與開發人才，長期從事信息服務工作的圖情人員具有善于通過檢索、觀察、閱讀發現隱性、連帶的新信息能及時、全面、準確的獲取輿情信息；通過思考、歸納概括、發現本質、找出規律應對網絡輿情監測工作。
總之圖書館充分發揮自己的人力資源、信息資源、理論基礎優勢，適應市場需求，參與到網絡輿情監測中來將大有作為。
參考文獻
［1］王來華.輿情研究概論：理論、方法與現實熱點［M］.天津：天津社會科學院出版社,2003:5-8．
［2］張克生.國家決策：機制與輿情［M］.天津：天津社會科學院出版社,2004:17-19．
［3］劉毅.網絡輿情研究概論［M］.天津:天津人民出版社,2007:53-54.
［4］李子德.論和諧社會視野中不良網絡輿情的預警［J］.中國石油大學學報，2008，(4):37-39.
