大數據運維下的信息系統維護范文

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摘要：隨著科學技術的發展，人類迎來了信息時代，信息系統是各行各業實現信息化發展的重要手段。為了確保系統處于較好的運行狀態，充分發揮工作效能，必須要強化系統的運行維護。如今，應用大數據技術進行數據分析能夠有效地為各行各業、生產各個環節提供決策支持已經成為普遍趨勢。那么，在運維期間利用大數據思想與工具，制定科學的運維計劃與應急預案，也可以成為提升信息系統的運維質量的重要技術手段。基于此，論文闡述了運維的概念及其對象，列舉了運維的數據類型，探討了大數據運維信息系統的相關策略。

關鍵詞：信息系統；大數據系統；運行維護

一、前言

現階段，社會上涌現了多樣化的信息系統，為了讓信息系統在“大數據運維”環境下仍然可以有效地運行，讓其工作效能得以最大程度的發揮，對于系統運行而言，一定要不斷強化運維力度。在“大數據運維”中，有必要應用大數據工具。

二、運維的概念及運維類型

（一）運維的含義。運維主要指對相關工作人員對互聯網的信息系統予以有效地運行和維護，技術部人員經過對網絡信息的研發、測試、系統地管理，對信息系統的運維工作形成強大的支撐作用，進而確保互聯網信息系統的安全、高效率運行。首先應當合理地分析運維對象，一般情況下，運維內容主要包括硬件設施、基礎設施、操作系統、防火墻、終端設施、專線網絡及知識庫資料等[1]。

（二）運維的對象。提起信息系統的運維，一定要清楚地了解運維的具體對象，主要包括以下幾點：1.有關的基礎設施，如機房(含UPS、配電、門禁、溫度控制等）；2.系統的服務器、小型機、磁盤陣列等的運行承載的有關硬件設施；3.通常情況下是指一些安全設備，如WAF、防火墻、網閘、防毒墻、應用管理系統、IPS、負載均衡、網管方面的軟件、抵制DDOS的襲擊、備份、日志服務器等；4.計算機數據庫、操作系統、網絡抗病毒、虛擬軟件等有關基礎環境的一系列軟件；5.互聯網、專線網（如中國電子政務外網）；6.有關的數據系統軟件及其在運行中生成的信息；7.系統的重要維護、管理人員，以及網絡管理人員、客戶、終端設備等；8.有關處理故障、系統巡檢、應急預案的記錄等知識庫信息。

三、大數據運維的數據類型

運維數據信息種類非常廣，不僅包括關系式的數據庫數據，且包含有非關系式的文件、圖片、影像信息等。一般情況下，大數據信息系統的運維數據量，可以海量來描述。綜合上文提到的運維的具體對象，在大數據運維的環境下，基本可以歸納為以下幾種類型：

（一）基礎設施。機房的承重參數、環境溫度、UPS功率、機房空調、UPS延時的時間、斷電后速度及溫度上升極限、攝像以及機房出入的門禁記錄等。

（二）硬件設備。機器的主要配置參數（如電源、CPU、硬盤、內存、功率）、資產記錄、上線日期、處于機柜中的位置、維修、保修期、系統清單、外觀報警、設備巡檢記錄等。

（三）安全設備。安全設備的啟用功能、各類日志、部署形式、白名單、黑名單、數據流量、安全策略等。

（四）基礎軟件。各類計算機基礎軟件的版本、補丁、升級記錄，及防病毒、虛擬軟件的有效期限、安全事件、系統登陸的日志等[2]。

（五）網絡信息。專網、互聯網的域名解析、專線號、系統的備案數據、上下聯設備、帶寬、系統總網的拓撲結構圖。

（六）信息系統軟件。信息系統的升級記錄、歷史版本、軟件版本、各時點、系統數據、備份數據，系統設計的在線用戶數量、規模、發訪量、系統數據的日平均增量等。

（七）系統管理人員、系統用戶、主管、系統維護人員等信息。計算機系統的管理人員、重要主管、運維人員（含姓名職務電話號等)、用戶清單，系統升級、上線時間、系統的干系人調閱、維護系統的申請、審批信息，以及反映計算機系統相關性能的閑值、峰值、時段、指標等。

（八）系統知識庫信息。有關系統運維管理的制度、巡檢、處理故障的優化記錄以及系統應急預案記錄等有關知識庫資料。各類運維數據間具有的彼此影響、互相制約、相互關聯的關系，相關工作人員有效地理清不同運維數據間的關系，有利于更好地提升網絡信息的運維水平、效率等。如：各個硬件的配置參數（如CPU等）、網絡帶寬、基礎軟件（如構建數據庫的索引）參數、網管軟件的帶寬分配、安全設備的具體策略，還有信息系統軟件的最高處理效率等，以上幾點對大數據信息系統的性能檢測具有決定性影響[3]（系統設計的用戶數、并發訪問量、在線規模人員數量等）。除此之外，在運維過程中還有可能發生的一種情況是，服務器的硬盤發生故障的警告燈，進行Raids的磁盤仍舊可以維持系統正常的運行及維護功能，軟件未發現絲毫的故障信息提示，但如果沒能對存在故障的硬盤進行及時地更新或維護，勢必會為大數據信息系統運行中的數據信息造成極大的安全隱患。所以我們在運維過程中要對每個類型都要提高運維意識。

四、大數據背景下信息系統的運維

（一）信息系統的安全運行維護在信息系統整個運維期間，系統中的數據信息安全性是硬性要求，保護數據信息的隱私是永恒的話題。通過分析有關的數據，某些不法分子試圖對互聯網客戶情況進行分析、竊取、盜用，從而給客戶的自身安全與財產安全構成了極大的損失。運用“大數據運維”，維護客戶的隱私安全，能夠及時阻止網絡上的違規性操作及黑客的信息盜用。可以通過以下步驟：對于系統內部信息的分析與整理，平臺先要有效地采集相關數據，構建數據的采集層；通過對大量有關數據進行的分析、處理，構建數據分析的處理層；最后，還需對一些危險數據予以及時有效地阻止，構建安全展現層。此外，對于外部信息的整理，利用外部接口層，如USB接口等，也應對信息予以有效地安全管理與控制[4]。

（二）構建統一標準的安全管控平臺從客戶環境的角度分析，對主機、全網的安全設備、網絡設備、數據庫、應用系統日志的采集及其行之有效地管理，同時，根據客戶最關注的有關信息安全的問題，通過關聯分析的引擎，制定相關的關聯規則。要對系統進行實時性的監控、對客戶的現網環境加以綜合分析，進而實現對系統運行過程中的脆弱性、違規操作、黑客侵襲等現象發送相應的報警信號，并在計算機應用界面上加以展示。這樣，便于不同層次的管理人員查詢各自需要的安全信息[5]。平臺一般分為以下幾個層次，即信息采集、分析處理、安全展現、對外接口層。第一，數據采集層。用于采集系統的安全資源、安全配置、安全事件、安全漏洞等，這類信息往往通過Syslog、Trap、SNMP、File（SFTP或FTP）、XML、ODBC等標準協議。第二，分析處理層。用于儲存、分析、處理系統中的不同設備的相關數據。如信息過濾、歸并，從大量的日志中對可能性的安全問題進行分析，然后，生成相應的安全告警，再根據有關的資產價值、脆弱性等，分析系統存在的綜合風險。第三，安全呈現層。統一呈現分析數據，提供Portal操作、登陸、查詢的界面，實現報表、資產、系統、風險、安全報警、知識庫、脆弱性、運行維護的管理等。而且，還有必要對不同的管理人員提供相對應的界面，最多展開3次操作，即可定位至安全事件的根源。第四，外部接口層。支持并提供系統、專業安全系統的主要外部接口。

（三）綜合網絡管理軟件進行輔助通常狀況下，網管軟件既停留于設備的管理層，又可以進一步對服務器、相應的應用系統進行監測，并以友好的界面，遠程協同維護、管理，以實現分布式大規模網絡的集中管理。現階段，市面上流行一種這樣的網絡管理軟件，即以非的方式，規避“Agent”方式重復性、繁瑣性的勞動，且后期實施及維護也十分方便，降低了工作復雜度。網管軟件一定要具有監測與管理網絡中所有關鍵應用的功能。使管理員很快地對其設備、服務器、應用系統進行定位，又能夠有效地檢測到應用系統的運行狀況。此外，性能優良的網管軟件還可以提供外觀極為精致的應用拓撲圖片，對應用系統的程序予以跟蹤檢測，萬一系統存在異常，則顏色會立即變化，并及時定位、提示系統的故障。可制定設備與軟件的運維計劃、更新計劃及應急預案，提升了系統運維的效率。主動式網絡管理系統將是未來重要的發展趨勢。網絡管理系統自身具有極強的預故障處理功能，可自動恢復系統運行中的故障，盡量將故障發生的概率降到最低。優良的網管系統應使網絡管理員忽略了系統在網絡運行中的管理[6]。對于繁多的運維信息，不僅要具有現代化、可視化的大數據運行工具，而且要最大程度地應用系統維護人員、開發人員自身的工作經驗與智慧，從眾多紛繁復雜的數據信息中迅速地挖掘有關聯的規律以及影響因素。工作人員制定科學、合理的系統運維計劃、軟件更新計劃等，均具有很好的針對性，極大地壓縮了處理系統故障的時間，從而提升大數據信息系統的運維質量與效率。

五、結語

總之，隨著時代的發展，人類迎來大數據時代，大數據信息系統的運行維護與管理顯得非常關鍵。相關工作人員應加強對大數據信息系統運維方面的研究，并充分地利用網管軟件的各項功能，不斷地提升自身的工作技能，從而更好地提升信息系統的運行效率以及數據的安全性能。未來，國家還要不斷地強化“大數據運維”信息系統的運維方面的研究，保障國家與人民的隱私安全。

參考文獻

[1]司洪泉.“大數據運維”信息系統運行維護探討[J].數字通信世界,2018,160(04):262.

[2]徐英超.運維數據的大數據分析和前瞻性展望[J].綜合運輸,2015(11):94-99.

[3]李金旭,呂書林.大數據下的校園網絡運維探究[J].中國市場,2017(12):281-282.

[4]孫永梅,王紅民."大數據運維"信息系統運行維護探討[J].科技創新導報,2017(16).

[5]李拴保,祁慧敏.數據科學與大數據技術專業課程體系探索[J].河南財政稅務高等專科學校學報,2018,32(05):86-88.

[6]吳學進.大數據時代下信息安全所面臨的機遇和挑戰[J].電子技術與軟件工程,2017(21):218-219.

作者：趙笑航 單位：東方物探公司大慶物探一公司研究院