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螺旋ct在診斷早期肺癌的技術及流程范文

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螺旋ct在診斷早期肺癌的技術及流程

肺癌是一種嚴重危害人類生命的重大疾病,其發病率及死亡率一直居高不下,有研究發現早期發現并積極治療的患者5年生存率可以達到70%[1],可以說降低肺癌的死亡率關鍵在于早期診斷率。但是肺部孤立性的結節,尤其是小于2cm的結節往往無明顯的臨床癥狀或明顯的實驗室檢查異常,因此如何運用影像檢查,尤其使用多排螺旋ct檢出肺部結節并做出定性診斷,是影像醫生的一個重要課題。筆者試圖通過對本院孤立性結節的回顧分析,總結一套早期癌的技術及優化流程,希望能成為基層單位CT篩查的方案。

1資料與方法

1.1一般資料

收集2014年至2017年8月肇慶市中醫院影像發現無明顯臨床癥狀肺孤立性結節患者,共58例,病灶大于0.5cm小于2cm,且全部均不與胸膜相連,所有臨床資料及影像學資料完整,對其進行回顧性分析。男性35例,女性23例,年齡35歲~80歲,中位年齡52歲。

1.2研究方法

1.2.1檢查方法:采用64排128層螺旋CT掃描,掃描范圍從胸廓入口到肺底,兩側包括胸壁軟組織,掃描前對患者進行呼吸訓練,掃描時平靜呼吸下閉氣,掃描參數兩種,一種120KV、40mAs,螺距1.2mm,重建層厚2mm,第二種對發現的孤立性結節進行靶掃描,140KV,80mAs,螺距1.0mm,0.6mm層厚重建并進行三維重建,全部圖像常規用肺窗及縱隔窗觀察,必要時根據病灶不同需要調整窗寬窗位。影像結果由兩名主治醫師分別進行判斷。診斷肺癌病例均經手術或活檢病理組織證實,良性結節標準則為經手術或活檢病理證實,或密切連續隨訪兩年病灶消失、縮小及無變化。

2結果

2.1影像表現及病理結果均經手術或活檢病理組織證實的肺癌病例為36例,良性病變為22例。

3討論

早期肺癌尤其是小于2cm的超早期肺癌,一直是影像學的難點和重點,目前基層單位主要運用X線平片及CT來進行診斷,有文獻報道[2]X線平片的誤漏診可以達到50%~90%,本文的58例結節中磨玻璃結節X線平片全部漏診,混合密度結節及實性結節亦大部分漏診,因此筆者認為X線平片對于早期肺癌尤其是小于2cm的超早期肺癌診斷無意義。基層單位診斷肺癌只能以CT作為主要手段。而早期肺癌的CT表現多樣,教科書及學者提出的征象也五花八門(磨玻璃征、分葉征,毛刺征、暈征、空泡征、裂隙征、蜂房征、胸膜凹陷征、支氣管截斷征、血管糾集征等等),初學者和基層單位的醫生由于能得到病理反饋的病例較少,對如何做出準確的定性診斷并無把握。

筆者結合文獻及自身科室經驗總結出一套認為適合基層單位的操作技術及流程優化。首先對病人進行低劑量螺旋CT全肺掃描(120KV、40mAs),2mm重建。低劑量掃描與傳統掃描比較,對于篩查肺癌病例,較為合適且安全[3-4]。對于可疑結節,加大掃描條件(140KV、80mAs),縮小照射野,并對結節進行0.6mm層厚重建,再進行三維重建,并用不同窗寬窗位觀察病灶內部結構,這與馬大慶提出的“一靶三多”[5]檢查預案相仿,用此方法可以更加清晰顯示病灶的細微征象。掃描結束后,影像醫生首先對結節進行內部結構的判斷,把其分為3大類,一種是純磨玻璃結節,一種為混合密度結節,一種為實性結節,本組病例中混合密度結節30例中有24例是惡性結節,比例明顯高于純磨玻璃及實性結節,與其他作者提出的如磨玻璃病灶伴有較少的實性成分,其為浸潤前病變的概率較大[6]一致。第二步觀察病灶形態有否分葉,有分葉傾向于惡性病變。第三步在橫斷位或三維重建多角度尋找病灶內的小氣道改變,如果發現其有管壁增厚、管腔不規則狹窄或閉塞等等亦考慮惡性病變。第四步觀察病灶的邊界,我們認為典型的惡性結節邊界是清晰而不光整的,或者至少有一邊是清晰的。最后觀察病灶周邊的結構,有否胸膜凹陷征,有則考慮惡性結節。以上5個征象簡單而又完整的包括了病灶的內部結構、形態、內部氣道改變、邊界及周圍結構,根據我科的總結,如果以上5個均符合,診斷肺癌準確率可以達到90%以上。

因此我們提出早期肺癌的診斷關鍵在于掃描技術。先用低劑量CT全肺掃描,然后對感興趣區域進行靶掃描及薄層的三維重建,其中關鍵兩點是靶掃描和三維重建,這樣既可以保證病人的放射劑量符合安全標準,亦可以提高小病灶的內部細微結構、形態及周圍解剖結構的成像能力。得到滿意圖像后再通過影像醫生依次觀察其內部結構是否混合密度結節、形態有否分葉、病灶內小氣道有否改變、邊界是否清晰,周圍結構有否胸膜凹陷征,如果結節影像特征完全符合或大部分符合,我們可以比較肯定的提出早期肺癌的診斷,直接建議患者積極手術治療。以上方法簡單,可重復操作強,輻射劑量低,不用增強掃描,可敏感并準確診斷早期周圍型肺癌,患者亦可得到早期診斷及治療,可以成為基層單位CT篩查的方案。本研究缺陷在于目前研究階段得到病理反饋病例數較少,未研究其他的經典征象,如空泡征、腫瘤鈣化等,亦未能探明腫瘤惡性程度或病理類型與影像表現的關系,大規模應用于臨床尚需要嚴謹的醫學驗證。

作者:陳小宇;陳進軍;馬關華;梁宇豪;梁洪生;歐劍揚 單位:廣東省肇慶市中醫院放射科

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