大數據在企業營銷中的應用范文

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摘要：

大數據分析能夠為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料并為企業提供具有創新性思維的建議。新形勢下大數據在企業營銷中的應用主要通過精準化營銷模式，企業、媒體和消費者多方共贏等方式實現。企業可通過大數據直接獲取消費者行為狀況進行市場調研；發掘對企業發展有力的客戶資料信息，從更多角度個性化細分市場；使產品模塊化，為用戶提供個性化服務的同時簡化生產管理過程。

關鍵詞：

大數據；企業營銷；應用分析；營銷策略

最初大數據的概念是對計算機網絡中所產生所有數據的統稱。然而，現在網絡技術的應用已經深入到了千家萬戶，網民在應用網絡時所產生的數據能夠被分析和處理，從而使企業營銷體系發生一定的變化，大數據營銷策略也被人們提上了日常的工作。筆者針對大數據在企業營銷中的具體應用進行了闡述。

一、新形勢下大數據的內涵

(一)大數據定義

大數據是在全新處理模式下，決策力、洞察力以及優化流程力得以全面提升的大規模多元化信息資產，其典型特點是大量、高速、價值和多樣。通常情況下，大數據收集信息的渠道多元化，信息更加具有時效意義，能跟隨時展而進步。因此，現代化企業為調查分析公司銷售數據，往往借助于網絡途徑，查詢社交類網站或購物平臺，收集顧客訪問信息等相關資料，與企業傳統的顧客信息庫有很大不同。在技術層次上，大數據和云計算之間關聯緊密，通常建立在分布式計算機結構基礎上，以滿足收集大量信息數據對信息處理、技術和存儲等方面要求。大數據是計算機發展的必然階段，只有掌握核心技術和內涵，才能成功利用大數據，并在信息化時揮作用[1]。

(二)大數據的價值

大數據的價值主要體現在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業搜索到盡可能多的商業信息，是社會發展必然趨勢。其次，拓展全新業務領域。當前經濟發展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現突破了傳統思維方式。在分析大數據過程中，能為企業提供具有創新性思維的想法和建議，為企業制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業核心技術，能夠使企業在激烈的行業競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。

二、新形勢下大數據在企業營銷中的應用

(一)實現精準化營銷模式

大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統市場分析的企業營銷模式逐漸被企業精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節奏的生活，同時也是企業現代化發展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業的綜合實力[3]。

(二)實現多方共贏

大數據營銷的主體主要是針對企業、媒體以及消費者，通過利用互聯網實現數據平移，擴大資源利用率，同時增大資源共享率，實現了企業的互聯互通。隨著經濟的不斷發展，市場競爭也逐漸激烈，大數據對于消費者的消費行為分析能夠幫助企業制定合理的營銷方案，同時規避市場風險，形成以營銷體系為核心的多方經濟共贏模式，優化企業結構，同時帶動上下游及周邊產業的發展。

(三)實現消費行為的變化

隨著互聯網在人們日常生活的普及，越來越多的人過上了移動購物的生活。消費者利用手中的移動設備查詢消費信息并根據自己所搜索到的消息完成購物行為。目前，3G網絡已經為智能移動終端提供了最便利的條件，無論是買家還是賣家都愿意通過電子市場完成購物交易。除了移動形式的消費行為，人們在購物時也越來越注重網絡社交，社交環境成為了消費者消費的又一種形式。人們愿意在消費之前先在社交圈里討論，以此來獲得消費產品的更多資訊。現代社會的購物行為是主動的，不需要商家再填鴨式的與消費者溝通，消費者擁有自主選擇產品的權利，在對消費產品不信任時，可以隨時中斷購買行為。大數據顯示，消費者越來越注重消費自由，其可以不同再面對嘈雜的促銷場所，也可以更加理性的決定自己的消費行為。消費者的從眾心理已經成為過去式，越來越多的人喜歡追求個性化消費。賣家也通過對消費者心理的了解向消費者推薦一些產品，并能夠得到消費者的一致好評[4]。

三、基于新形勢下企業營銷戰略分析

(一)市場調研

根據隨機抽樣抽取民眾樣本，并對樣本展開調查獲取有力信息，對這些信息加以分析從而做出營銷策略。抽樣時一定要保證隨機性，由于隨機成本極高，導致在實際操作過程中是很難保證的，此外也很難保證被調查者調查答案的真實性。大數據所進行的不是隨機抽樣而是進行普查[5]。不再需要調查者回答問題，而是直接去獲取行為狀況。最重要的是大數據是一個動態調研過程，而隨機則是一個靜態的過程。大數據調查也對以往的統計調查有所改變[6]。

(二)市場細分

市場細分就是依據客戶的相關特點的相似性進行群體劃分，保證同一群體內每個成員特征非常相近。只有將客戶群體進行一定的劃分，企業才可以對不同的客戶有針對性的進行管理和采取相應的營銷方式，為不同的客戶提供更令其滿意的產品和服務。在市場競爭日趨激烈的當今社會，企業共同面臨的一大問題便是尋找自己的客戶。然而在當下這個數字時代，要了解廣大民眾的需要并非易事。在大數據的基礎上，以hadoop所創建的平臺為基礎，可以在紛繁復雜的客戶資料中發掘出對企業發展有力的信息。大數據可以使市場劃分的更細化，企業要使用合理的分析工具進行分析，可以從更多的角度來對消費者進行細分，進行個性化不同的細分[7]。

(三)產品模塊化

產品模塊化是在指定范疇內，針對產品多種功能或某一功能的多種性能、規格展開研究，并以此為條件，對產品的功能模塊，分別進行重組和搭配，研制出新的產品，符合市場標準和需求，某種意義上，產品模塊可以為用戶提供更具個性化的服務。通常來說，受限制于技術發展和經濟成本，大部分企業無法滿足每一位顧客對產品的特定需求，高成本量身打造產品是不現實的。產品模塊化使企業能夠在某一范圍內制作出定向產品，并在標準件之間進行個性化搭配，從而設計出具有不同特色的產品，給用戶提供了個性化服務，簡化了復雜的生產管理過程，平衡了兩者之間的矛盾。因此，企業要重視產品模塊化的價值，利用不同模塊及功能，搭配出無限可能，保證產品質量，節省資本投入，吸引更多用戶[8]。

(四)市場分銷

所謂的市場分銷就是營銷者以網絡為媒介將自身的產品以營銷的形式推薦給有意的賣家，使其在獲益的同時幫助自己完成營銷工作。加強在網絡上的營銷活動，網絡營銷擁有方便快捷的特點，只要商家在網絡當中分銷信息，該信息就能快速得以流通并得到反饋。顧客也可以通過商界的營銷和分銷體會商家的營銷哲學。商家也可以采取轉變渠道的方式來完成整個營銷模式，而企業為了宣傳自己的品牌，需要不斷開拓市場，為自己競爭營銷機會。消費者直接了解商家營銷目的，變相的幫助商家完成分銷策略，商家能夠成功的在消費者心目中樹立自己的分銷信念。

四、結語

將大數據應用在企業營銷中，在一定程度上能夠促進我國企業的發展。然而，在大數據的處理和分析上，還存在很多的困難和阻礙，沒有得到普及應用。但大數據的普及和應用是其未來的發展趨勢，對于很多企業都會產生一定的沖擊。基于這種背景，我國很多的大型企業都為應對大數據時代的到來做好了充足的準備。企業只有創新營銷思路和體系，才能夠在大數據時代下取得良好發展。

參考文獻：

[1]王其和.大數據背景下企業營銷戰略再分析與營銷策略新內涵[J].統計與決策，2014(24):198-201

[2]金曉彤，王天新，楊瀟.大數據時代的聯動式數據庫營銷模式構建———基于“一汽大眾”的案例研究[J].中國工業經濟，2013(6):122-134

[3]吳英鷹.大數據背景下旅游企業網絡營銷的創新———基于AISAS消費者行為分析[J].中國商貿，2013(35):107-108

[4]李巍，王志章.營銷能力對企業市場戰略與經營績效的影響研究———基于成渝地區民營企業的實證數據[J].軟科學，2011(1):114-119

[5]蔡立媛，張金海.負熵:大數據時代TPWKR企業營銷五階段模型的建構———以“購買的五階段模型”為分析對象[J].現代傳播(中國傳媒大學學報)，2016(3):127-130

[6]顧雷雷，彭俞超.運營能力和營銷能力對企業績效的貢獻———中國IT行業上市公司數據分析[J].重慶大學學報(社會科學版)，2014(1):56-63

[7]王悅.實施商業銀行創新驅動發展戰略亟須提高大數據應用能力———以小企業客戶營銷管理為例[J].黑龍江金融，2014(4):57-59

[8]周凱，徐理文.基于5T理論視角下的企業微博營銷策略及應用分析———以歐萊雅的微博營銷為個案研究[J].圖書與情報，2012(5):120-127

作者:方凌 單位:南京金陵中等專業學校