電力營銷實時費控系統設計分析范文

本站小編為你精心準備了電力營銷實時費控系統設計分析參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要:針對傳統電力營銷遠程實時費控系統存在實時控制效果差的問題，提出基于大數據的電力營銷遠程實時費控系統設計。構建數據分布式結構模型，采用分塊特征采樣方法，實現數據采集和樣本組合，結合模糊信息特征檢測方法完成信息的融合處理，根據直流電壓諧波和電壓波動的關聯性檢驗結果，提取電力營銷遠程實時費控信息特征，實現數據的自適應分組匹配。在關聯規則約束下，構建信息融合模型，引入綜合性調度方法，實現對電力營銷遠程實時費用的優化控制。在嵌入式的DSP集成處理內核中實現對電力營銷遠程實時費控系統的硬件開發設計。實驗結果表明，設計的電力營銷遠程實時費控系統智能性較好，自動控制能力較強。

關鍵詞:大數據;電力營銷;遠程;實時費控系統;信息融合模型

在電力營銷過程中，智能化信息處理技術有利于提高電力營銷的智能控制能力和信息化管理能力。構建電力營銷遠程實時費控系統，是建立在電力營銷數據的特征分析和篩選基礎上，結合對電力營銷遠程大數據的統計分析，構建電力營銷遠程實時費控系統的大數據分析模型，通過電力營銷遠程實時費控大數據的云存儲技術，實現營銷特征分析，并根據用戶消費個性化需求，進行電力營銷遠程控制，分析電力營銷策略，提高電力營銷的智能化分析和控制能力，實現電力營銷遠程實時費控過程優化設計，同時提高電力營銷遠程實時費控的大數據管理和自適應調度能力［1］。研究電力營銷遠程實時費控系統的優化設計方法，對提高電力營銷的智能信息管理和統計分析能力方面具有重要意義。文獻［2］提出基于混沌算法的電力營銷遠程實時費控系統設計，利用一定的規則動態，同時結合混沌算法，構建遠程實時費控參數，提高算法的實時費控能力，從而提高控制準確度。但該方法的系統響應速度慢，耗時較長;文獻［3］提出基于低壓電力線載波的電力營銷遠程實時費控系統設計，采用低壓電力線載波技術，構建隱馬爾可夫模型，實現對電力營銷遠程的實時費控，保證最佳傳輸速度。但該方法的系統穩定性較差;文獻［4］提出基于CEP引擎的電力營銷遠程實時費控系統設計，在重組數據流結構的基礎上，提取電力營銷遠程實時費控信息的平均互信息特征量，引入CEP引擎，進行電力營銷遠程實時費控性采樣，實現遠程實時費控。但上述方法對電力營銷遠程實時費控系統設計和大數據分析的模糊度較大，自適應性不好。針對上述問題，提出一種基于BIM技術的電力營銷遠程實時費控系統，構建電力營銷遠程實時費控系統的數據分布式結構模型，根據數據融合匹配的方法進行電力營銷遠程實時費控大數據的自適應分組匹配，在關聯規則約束下，構建信息融合模型進行電力營銷遠程實時費控大數據的關鍵特征檢測，利用綜合性調度方法，完成電力營銷遠程實時費用的優化控制。再進行系統的硬件設計，最后進行系統的可靠性測試，得出有效性結論，證明本文方法在提高電力營銷遠程實時費控能力方面的優越性能。

1大數據采樣及特征分析

1.1電力營銷遠程實時費控大數據樣本分析為了實現對電力營銷遠程實時費控系統的優化設計，首先構建電力營銷遠程實時費控大數據樣本分析模型，在多維電力營銷遠程實時費控數據庫中，已知有n個電力營銷遠程實時費控信息的提取任務集:1，2，…，n;每個電力營銷遠程實時費控信息存儲資源數為:x1，x2，…，xn在m維特征空間中進行電力營銷遠程控制信息采樣的結構映射，電力營銷遠程實時費控信息的線性化隨機分布樣本集k，k=1，2，…，p，對電力營銷遠程實時費控信息的模糊加權系數wli1，…，wlin。采用分段擬合控制方法進行電力營銷遠程實時費控數據的特征重構，得到電力營銷遠程實時費控信息的樣本序列輸出xi(t)，在電力營銷遠程實時費控信息的存儲空間中，采用模糊綜合調度方法［5］，得到電力營銷遠程實時費控數據特征(1)在數據的管理節點中對電力營銷遠程實時費控信息的自適應收發控制，采用電力系統量測數據重建方法建立檢測統計量，根據電力系統的量測數據分布進行節點優化配置，由此構建電力營銷遠程實時費控的統計分析模型［6］，得到電力營銷遠程實時費控信息存儲和采集系統結構模型如圖1所示。1.2電力營銷遠程實時費用數據的信息融合處理構建電力營銷遠程實時費控系統的數據分布式結構模型，采用分塊特征采樣方法進行電力營銷遠程實時費控大數據采集和樣本組合設計［7］，得到電力營銷遠程實時費控信息特征量空間分布軌跡為:結合對直流電壓諧波總畸變融合結果，實現對電力營銷遠程實時費控信息的大數據分析和分組匹配，提高費控自適應匹配能力。

2費控系統的大數據特征檢測及優化控制

2.1大數據的關鍵特征檢測自適應分組匹配，在關聯規則約束下，構建信息融合模型進行電力營銷遠程實時費控大數據的關鍵特征檢測，結合模糊過程控制實現對電力營銷遠程實時費用優化控制，構建電力營銷遠程實時費控系統的數據分布式結構模型，采用分塊特征采樣方法進行電力營銷遠程實時費控大數據采集和樣本組合設計［10］，得到電力營銷遠程實時費控信息的非線性時間序列為:根據上述分析，采用模糊信息特征檢測方法進行電力營銷遠程實時費用大數據檢測和特征提取，提高大數據融合和實時控制能力［13］。2.2實時費用優化控制給定電力營銷遠程實時費控大數據的數據分布有限集下，用向量x=［x1，x2，…，xk］表示電力營銷遠程實時費控大數據查詢的標量序列y1和y2，在特征空間中，得到電力營銷遠程實時費控大數據查詢的聯合分布函數f(y1，y2)，得到電力營銷遠程實時費控大數據查詢的模糊融合度水平可以表示為。

3系統的硬件設計與實現

在上述進行了電力營銷遠程實時費控系統的算法設計的基礎上，進行電力營銷遠程實時費控系統的硬件開發設計，采用嵌入式的ARM和擴展總線技術進行電力營銷遠程實時費控系統的信息傳輸和資源調度，構建電力營銷遠程實時費控系統的人機交互模塊，進行人機交互設計，采用云數據庫進行電力營銷遠程實時費控系統的數據存儲，提高電力營銷遠程實時費控資源信息的優化存儲能力［15］。采用MultigenCreator軟件進行電力營銷遠程實時費控系統的三維層次化結構，采用程序加載過程控制方法進行電力營銷遠程實時費控系統的指令設計，在DSP和FPGA集成處理環境中實現電力營銷遠程實時費控系統的硬件開發設計。系統的硬件模塊主要分為AD模塊、程控模塊、信息處理模塊、人機交互模塊和程序加載模塊等。在嵌入式的DSP集成處理內核中進行硬件設計。(1)AD模塊。AD模塊實現電力營銷遠程實時費控信息采集和大數據樣本分析功能，基于ATMEGA16L芯片構建電力營銷遠程實時費控系統的AD模塊，作為信息采集的底層控制模塊，AD模塊設計如圖2所示。(2)程控模塊。以DSP為核心，構建實驗電力營銷遠程實時費控系統的中央集中控制器，在MultigenCrea-tor3.2開發環境下進行電力營銷遠程實時費控系統的嵌入式開發，在CRT顯示終端實現信息輸出控制，在微機單元進行電力營銷遠程實時費控系統的程序控制，程控模塊如圖3所示。(3)信息處理模塊。信息處理模塊作為電力營銷遠程實時費控系統的信息處理中心，采用物聯網組網的RFID標簽識讀器進行電力營銷遠程實時費控系統的集成信息處理。采用ISA/EISA/MicroChannel擴充總線進行信息處理和集成指令加載，得到信息處理模塊如圖4所示。(4)人機交互模塊及接口設計。人機交互模塊實現電力營銷遠程實時費控系統人機交互和實時程序讀寫功能，在AD轉換控制器下進行人機交互模塊設計，用AD/DA轉換器進行電力營銷遠程實時費控系統的脈沖信息采集轉換，得到人機交互模塊及接口設計如圖5所示。綜上分析，實現了電力營銷遠程實時費控系統的硬件集成設計。

4實驗測試分析

為了驗證設計系統在實現電力營銷遠程實時費控和大數據分析中的應用性能，進行實驗分析，實驗中設計可編程的FPGA和DSP邏輯控制處理程序進行系統的硬件調試，在分組控制單元(PCU，PacketControlUnit)和Gb接口單元(GBIU，GbInterfaceUnit)中進行軟件編譯，對電力營銷遠程實時費控大數據信息采樣的測試樣本集規模為3000，樣本長度為1024，穩態電壓不平衡系數為0.36，正極電壓降落幅值為8V，在配電網中分析的電力營銷遠程實時費控系統的輸出電壓和電流分布，得到結果如圖6所示。

作者：江元 臺樹杰 陳彥雄 單位：國網甘肅省電力公司 北京中電普華信息技術有限公司