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航天飛行訓練模擬器系統分析范文

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航天飛行訓練模擬器系統分析

《航天醫學與醫學工程雜志》2014年第三期

1可靠性分析

1.1可靠性分析方法接口系統屬于總線型結構,其可靠性分析宜采用故障樹分析法(faulttreeanalysis,FTA)。從圖1可知,主控模塊至關重要,若其發生故障,其他功能模塊也必定發生故障,反之則不然。這種邏輯關系具有動態性和相關性,不能簡單地用與門,或門,表決門等表達,因此引入一種特殊的門———功能相關門(FDEP,圖2a)來表示。FDEP指系統某個部分T(稱為激發事件)發生故障,會導致與其相關的其他部分A,B無法進入工作狀態或發生故障。激發事件可以是一個基本事件,也可以是一個邏輯門的輸出。激發事件發生時,相關事件一定發生。但是相關事件發生時,并不影響激發事件[3-4]。主控模塊故障可視為激發事件,其他功能處理模塊則為相關事件。兩塊DC27V電源并聯輸出,若其中一塊電源故障,則其負荷轉移到另一塊電源上,于是額外增加的負荷將導致另一塊電源的故障率上升。這里引入負載相關門(LDEP,圖2b)表達。在故障樹定量分析中,一般方法也不再適用于具有動態性、相關性的邏輯門,考慮到一般電子產品的可靠性函數服從指數分布,滿足馬爾科夫(Markov)建模要求。因此最優的策略就是先基于故障樹中間事件合理劃分動態子樹,轉換為馬爾科夫模型,單獨求解狀態方程,然后回歸FTA整體分析。

1.2建立故障樹以接口系統故障為頂事件,演繹分析法建樹,確定邊界條件為:1)模塊內部故障事因不作進一步研究;2)假定部件之間電路連線可靠;3)動態子樹劃分以部件相關性強,數量小為原則(主要降低模型的繁雜度)。從圖3可知,接口系統故障樹包含M1~M4四個動態子樹,其中M1~M3屬于功能相關型,M4屬于負載相關型。

1.3功能相關型建模以M1子樹為例進行求解分析,設故障樹底事件X1~X4的故障率分別為λ1~λ4,那么圖4為M1的馬爾科夫模型。S0表示設備均正常,系統可用;障概率P(1200)下降了2.94%,平均無故障時間延長了2266h。可見,在功能相關門中,對激發事件采取冗余設計,可以大幅提高整個系統可靠性。

1.4負載相關型建模給定λ9,λ10分別為電源模塊的故障率λ''''9,λ''''10,分別為承接額外負載后的故障率(圖6)2.5整體分析設λ5,λ6,λ7,λ8分別代表M3,M4子樹的事件故障率,根據部件資料λ5=λ6=4.2×10-5,λ7=2.5×10-5,λ8=2.1×10-5,可得系統工作1200h后,同理可計算出其他子樹的故障概率:若系統無冗余設計(即激發事件中僅有主控轉以太網模塊、M4中僅有DC-1模塊),同樣可得系統的P(1200)等于59.1%(M4中=4.6×10-4),相比之下,在關鍵點采取冗余措施,系統的故障概率下降了35.66%。相比之下,傳統的串并模型僅考慮了冗余部件的共模故障,忽略了部件間內含的功能相關、負載相關等特性,在系統工作1200h后,得出的故障概率少了1.64%,顯然新方法可靠性分析結果更可信。

2結論

引入功能相關門和負載相關門表達非獨立部件之間的可靠性關系,使得故障樹構建更符合實際。針對動態相關性系統,合理劃分動態子樹,將其轉化為馬爾科夫模型,再求解狀態方程是一種有效的可靠性分析方法。在模擬器接口系統可靠性分析中,通過與串并聯模型對比,運用FTA和馬爾可夫模型相結合方法,達到模型簡潔、計算結果可信的效果。同樣對比可得,在系統可靠性設計中,針對激發事件等關鍵環節采取冗余設計,可大幅降低系統故障概率。

作者:浣上王素琴晁建剛單位:中國航天員科研訓練中心華北電力大學控制與計算機工程學院

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