體育產業發展策略分析范文

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摘要：

隨著大數據技術的日益發展成熟，大數據與體育產業發展相融合，為體育產業的快速發展提供了新的契機。將體育產業發展與大數據進行融合，利用大數據的分析技術，能夠為我國體育創造更大的價值。本文主要研究大數據的特征、大數據時代我國體育產業面臨的機遇與挑戰以及大數據背景下我國體育產業發展策略。

關鍵詞：

大數據；體育產業；機遇與挑戰

體育產業發展與大數據相結合能夠利用大數據技術，對市場經濟發展的海量信息進提煉和分析，能使體育產業的經營主體對消費者的數據進行準確把握，根據消費者的消費信息及時調整發展策略，生產能夠滿足消費者需求的體育產品和體育服務，進而推動體育產業的快速發展。

1大數據特點

大數據指的是以多元的方式，通過多種渠道收集而得到龐大的數據組，并且這些數據具有實時性的特征。這些數據來自于社交網絡、消費者的消費記錄、電子商務網站以及其他途徑。從技術層面上來看，大數據與云計算是一體兩面，不可分離的，大數據的性質表明無法通過一臺計算機對大數據進行處理，而必須要使用到分布式的計算結構。大數據的主要特色體現在對海量數據信息的數據挖掘方面，而這一過程中則必須要依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲或者是虛擬化技術。大數據具有四個十分明顯的特點是：大量、高速、多樣以及價值。在信息化時代，實現我國體育產業的快速發展，必須要能夠及時獲得有效信息。但是，在海量的市場信息中并不是所有的信息對我國體育產業的發展都是有利的，如何從巨量的信息中提煉有價值的信息，是體育產業發展面臨的問題。在體育產業發展的過程中，體育產業的經營者不僅要將目光放在產品分析以及服務消費流向上，同時也必須重視消費者的體驗，加強與消費者之間的交流。體育產業在發展的過程中，利用大數據技術對消費者的消費能力、消費習慣以及消費水平進行科學分析，從中提煉與體育產業發展緊密相關的信息，不斷改進產品和服務滿足消費者的多樣需求，才可以推動體育產業的發展。

2大數據給體育產業發展帶來的機遇與挑戰

2.1大數據給體育產業發展帶來的機遇首先，為體育產業創造更大的價值。大數據能夠從海量的信息資源中提煉出對體育產業發展有價值的信息數據，通過對這些數據進行整合和分析，能夠使這些數據成為與企業發展緊密相關的數據。企業及時掌握這些數據信息，能夠使企業在發展的過程中及時市場需求結構并對整個市場的發展形勢有深入了解，能夠根據市場發展趨勢和消費者的消費情況，對市場進行進一步細化劃分，生產出符合消費者需要的產品和服務，能夠為體育產業帶來更大的價值。其次，能夠推動體育產業的協同創新發展。從產業集群發展角度來看，協同創新主要指的是集群內的企業、政府、知識生產機構、中介機構和用戶等為了實現重大科技創新而開展的、以知識增值為核心的、大跨度整合的創新組織模式[1]。在市場經濟發展的過程中，單獨的體育企業很難應對市場競爭壓力，而通過相關數據分析機構進行緊密合作或者與同類企業進行資源共享，體育企業就會在一定空間內進行積聚，這樣體育產業的集群機會初步形成。在大數據時代這些企業與企業、企業與科研機構的相互合作實現信息共享，能夠確保科研機構的研究成果能夠及時轉化為產品，企業發展為科研機構提供資金支持。因此，可以說協同創新發展是互利共贏得。

2.2大數據時代我國體育產業發展面臨的挑戰首先，數據的分析與挖掘。在大數據時代對大數據的應用的關鍵不在于如何存儲海量的數據信息，而是如何利用大數據信息對海量的信息資源進行分析和處理，提煉出有助于企業發展的信息數據，具體到我國體育產業的發展就是如何利用現代技術手段，從海量的數據信息中挖掘出對我國體育產業發展有價值的信息數據。在大數據時代，必須要利用現代技術手段對信息進行實時分析，并獲取有效信息，這與傳統事后信息分析的模式發展了劇烈的改變。只有對信息數據進行實時分析并及時反饋給用戶才能起到對體育產業發展的推動作用，但這也為我國體育產業的發展提出更嚴格的要求。其次，專業人才缺乏。在體育產業發展的過程中，對體育大數據進行整體設計以及實施工作需要專業的分析處理技術、能力和工作。面對這些專業技術，不僅需要精通專業的技術業務，又要精通及時處理分析相關數據并且要具備體育專業知識的精英。但是，在我國體育產業發展的過程中專業高素質人才缺口十分大，這成為阻礙我國體育產業發展的重要因素。因此，加強素質人才的培養，使我國當前體育產業發展所面臨的重要任務之一。最后，數據安全受到嚴重威脅。在大數據搜集和分析的環境中，體育企業以及數據分析機構涉及到很多消費者個人的信息。如果不指定相關的管理條款和制度，對企業和分析機構的行為進行約束，那么就容易導致消費者的信息泄露，危害消費者的合法權益。

3大數據背景下體育產業發展策略分析

3.1做好信息處理工作首先，我國體育產業在發展的過程中搜集的數據要盡可能全面。對信息進行全面分析是幫助體育產業做出正確決策的基礎，因此，要求體育產業在進行數據搜集時，搜集的信息要足夠全面，能夠綜合反映整個市場的實際情況。其次，對數據的處理要及時。企業在對搜集的數據進行處理時一定要快，否則就會失去用戶需要的最佳機會。[2]比如來自博思艾倫咨詢公司的雷•亨利伯格及其團隊根據美國職業棒球大聯盟的數據提煉出數據模型，該模型在多重交叉驗證的基礎上，可以實時預測一名投手將投出怎樣的球，以及何時投出，準確率高達74.5%。

3.2加強人才培養工作在大數據時代，加強數據的分析與處理，提煉出對體育產業發展有利的市場信息，對于推動我國體育產業的發展具有重要意義。為此，必須加強數據分析人才的培養工作，打造專業的人才隊伍。首先，應該加快人才培養或者引進一批高素質人才，建立在專業的數據分析隊伍，并在人才隊伍建設的過程中充分發揮企業以及相關科研機構的重要作用。同時，可以通過人才交流的方式進行人才培養，從海外引進一批高素質人才，同時派遣一批有發展潛力的人員出國深造。只有多管齊下才能解決當前我國專業人才稀缺的困境。其次，為了適應我國經濟建設的需要，我國高校應該加強相關專業建設，服務于社會主義市場經濟的發展，培養一批高素質人才，緩解我國體育產業發展對高素質大數據分析人才的需求矛盾。

3.3做好信息保密工作在對大數據進行分析的過程中難免會涉及到消費者的隱私信息，隨著現代信息技術的快速發展，數據搜集以及獲取的途徑和手段不斷豐富，但是，由于我國在數據管理方面的立法工作還滯后，導致經濟發展過程中個人隱私泄露現象十分普遍。因此，體育產業在發展的過程中利用大數據技術進行數據的過程中，需要同步做好消費者的信息保護工作。從國家角度來看，相關部門應該加強立法工作，依法保護消費者的信息安全，以法律的形式對企業的數據分析行為進行約束，避免消費者因私人信息泄露。從企業角度來看，應該樹立起顧客至上的原則，在進行數據分析的過程中尊重消費者的隱私，保護消費者的信息安全，避免造成消費者信息泄露。

4結語

大數據發展給我國體育產業帶來機遇也構成了挑戰，我國體育產業應該把握住大數據發展給我國體育產業帶來的良好機遇，沉著應對各種挑戰，推動我國體育產業實現跨越式發展。

參考文獻

[1]計算機行業——大數據(BigData)專題報告[R].上海:光大證券股份有限公司研究所，2011:10-12.

[2]謝經良,孫晉海,曹莉.大數據時代我國體育產業發展的機遇、挑戰與對策[J].上海體育學院學報,2015（7）.

[3]黃釗,張鯤.基于大數據時代背景下對我國體育產業發展的影響.安徽體育科技[J]2015-04-30

作者：崔久劍 單位：蘇州經貿職業技術學院