大數據環境下知識產權管理改革分析范文

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摘要:隨著全球化進程的逐步開放下，全球經濟、政治、科技等領域不斷交互升級，使得商標、專利等知識產權的保護被不斷突破防線，侵權現象隨處可見。所以當下知識產權管理工作需要進一步加強，利用大數據應用于國內知識產權數據的維護，升級知識產權保護工作的質量和效率，借助大數據現代技術達成知識產權的保護和良性運用。具體的大數據知識產權管理措施可以參考國外先進的數據整合、產權技術應用以及有關法律法規等，從而結合本國知識產權實情，基于法律政策、知識產權管理部門管理工作、數據技術實施等進一步升級知識產權部門大數據水平。

關鍵詞:大數據;知識產權;管理;維護

0引言

全球進程加速，科學技術領域發展也隨之加快。不少新技術引進的新概念進入群眾生活范疇和視野。譬如，“物聯網”“C2C”“B2B”“云端處理”“大數據”等?！按髷祿?BigData)最早提出時間誕生于1980年，大數據被定義為集成數據庫存儲、處理、計算等多功能的復雜型結構、存儲數據空間龐大的數據集合［1］。大數據出現是基于當前社會、經濟發展超前所需能夠集成、處理大量數據的原因而研發的。國內意識到必須對大數據旗下的知識產權數據進行維護和管理工作。目前，大數據在國內知識產權領域的具體價值體現包括［2］:(1)知識產權管理機構集成數據協同化、共享化管理，能夠多層次整合數據，深化知識產權大數據管理工作的時效性;(2)升級管理機構的管理水平以及統一其執法標準。根據對一系列侵權行為的分析，編制出因地適宜的科學杜絕知識侵權行為的恰當懲罰標準機制;(3)加強了互聯網上知識侵權行為的警惕性和防范性。知識產權管理機構;聯合視頻播放網站、電商平臺等互聯網企業，開展大數據技術打擊知識產權侵權行為的活動，可以樹立起侵權行為嚴厲打擊，并對其處罰以警惕后者的侵權行為［3］;(4)處理好知識產權權利沖突情況。大數據技術實現知識產權的碎片式和獨立式的產權銜接起來，實現信息共享交流的知識產權行業的新模式。如此可以有效降低資源重復率，有效解決知識產權權利沖突的防御能力。

1我國知識產權大數據領域的缺陷和挑戰

1.1技術落后造成管理知識產權大數據的能力低下

其一，數據連續不斷增加;其二數據的生產、存儲、管理、分析等工作活動進行速度非常慢［5］。傳統的數據庫系統可以存儲的數據容量小且數據處理力度弱，導致頻出數據整理工作難度大、數據處理速率慢、數據缺失等的諸多問題。為此，國內自主針對這一現象開展研發升級的數據處理工具少之又少，數據分析軟件的研發數量和速度遠遠落后于西方國家。國內匱乏自主研發的大數據化管理技術正是知識產權大數據化緩慢的根本原因。

1.2大數據管理化質量和效率低下造成知識產權權利人權益受損

專利處理和外觀設計審查工作進度緩慢，大數據知識產權管理人員從大數據中充分獲取知識產權數據的難度大且要逐一剔除無關數據，篩選難度高、數據繁多，要求管理者工作仔細、謹慎［6］。正是基于國內大數據化技術約束下，導致知識產權權利侵權行為難以及時迅速地被管理員審查發現，以及商標審查積壓，給申請人帶來不便，導致申請人耗費不必要時間和空間，為其造成損失。1.3人工審查強調主觀性導致公信力不足國內大數據的知識產權工作管理工作，不能完全善用大數據技術抽出無關信息開展自動化信息分析處理工作時，需要依賴管理員的主觀判斷開展數據審查工作，此時因個體專業知識影響，導致審查工作結果的公正性受到從業者的質疑或不認同，從而降低了知識產權管理部門的公信力和聲譽，進一步誘發個體或企業申請知識產權的意愿下降，從而屢屢發生知識產權行政案件。

2國外知識產權大數據進程中的可借鑒之處

2.1國外大數據開放和共享程度高

歐盟成員國家間達成了大數據資源共享和協同利用，并針對商標申請開展審查機制。以上機制對成員國家的數據共享化、處理化能力要求之高，但是在先進的大數據技術下解決了從龐大數據中根據規律和關聯性，簡易獲得不同國家組織、公民的商標數據，從而高效預防了侵權人和被侵權者就商標侵權行為的案件發生［10］。歐盟成員國家間的知識產權數據的高度開發和高效處理、共享程度都是為歐盟商標申請提供了便利，所以歐盟國家的大數據開放程度和共享化的做法值得國內企業借鑒參考。

2.2發達國家大數據資源利用率高

日本大數據資源利用效率一直是走在世界前端，為此日本政府還推出“信息專利平臺”方便對日本的知識產權等專利信息進行整理匯總和管理，用戶可以在平臺上查詢往期日本本土出版的文獻信息，除外日本還就中國、韓國兩個的信息可以在平臺進行檢索搜尋，完成電子化商標申請處理機制等等［11］。

2.3發達國家大數據化管理制度以及體系日漸成熟

知識產權大數據化管理工作需要完善科學的體系支持，規范化的管理機制和完備的體系是奠定知識產權數據化管理的基石。在西方發達國家的成熟的產權機制和管理體系下，發達國家各個部門協同運作，完善大數據化下知識產權管理的法律法規，實現有法可依、依法執行的管理工作，為大數據化機制提供創新動力。

3國內知識產權大數據的執行和完善

3.1完善知識產權大數據機制以及體系

第一，大數據時代下，知識產權機構的大數據意識淺薄是知識產權管理工作缺失的重要原因［13］。為此國內知識產權機構應當深入根植大數據意識，并以思想帶動行為要求組織內外做到數據參與行動中，形成專項的大數據應用下的知識產權部門，為社會、企業提供安全可靠、統一、雙向交互的知識產權應用中心。第二，國內知識產權大數據管理工作是不同部門獨立操作管理的，部門和部門間的管理工作缺乏聯立，體系內結構散亂，導致無法達成高效統一、協調管理的知識產權大數據化管理機制。關于知識產權大數據管理工作的如何有效分配且部門和部門間工作的聯立、知識產權數據資源的整合、統一聯立的知識產權大數據管理平臺的構建、法律法規的完善等都是當前我國知識產權管理工作所需要改進的各項工作［15］。第三，綜合國外大數據體系、管理工作的成功經驗、措施，聯立國內實情由此提出符合我國實際的知識產權數據制度，務求成為協調國內知識產權數據無縫銜接發達國家經濟實體的知識產權大數據機制。

3.2運用新興技術保護各種的知識產權

(1)參考京東大數據管理評論功能保護專利權國內專業檢索有兩樣包括IPC檢索和字段檢索。但是單憑這兩種檢索方式仍然很難實現大數據化信息的全面分析管理，容易出現信息遺漏導致侵權行為。所以參考京東大數據管理評論技術［16］，將現有的專利申請說明書和正在申請的專利申請說明書開展詞語切割，分析兩者關鍵詞相似度和兩者關聯性，根據關聯程度大小向申請人羅列出相似區域，讓申請人充分了解專利申請的機會成本。

(2)參考百度、谷歌的圖像識別功能對商標、外觀設計專利實行辨別判斷。谷歌和百度兩家企業所利用的圖像識別技術推出后廣受好評。這類技術基于深度學習中卷積審計網絡技術下，通過多項重復計算法找出雷同圖片，方便管理員對比兩大圖片的相似情況，找出相同數據，再根據在先權利判斷申請人是否商標侵權或外觀設計侵權［17］。圖像識別技術從內在數據出發，可以快速甄別商標申請行為，提高商標申請速度和質量，有效預防侵權行為的發生。

(3)參考電影業數字水印技術保護版權數字水印技術利用既定計算方法實現標志性信息融入多媒體作品中。數字水印技術多用在多維動畫、多媒體文件。軟件等的數字作品中起到版權保護作用。通過鑒定數字水印信息可以判斷內容始創者、購買者以及載體是否被惡意修改等內容。在大數據知識產權管理體系下，引入數字水印技術保護產權的信息版權，有助于預防各種產品版權被侵權的行為。

4結語

在大數據環境下，知識產權的大數據管理是必然要求。所以，要求知識產權機構重視大數據化，并意識到知識產權大數據化的重要性，從自身工作做起，應用大數據技術，配套相關知識產權大數據維護、管理體系，促進知識產權創新發展。同時可以借鑒發達國家的知識產權數據化管理的成果，加以利用于國內大數據技術應用中，確保大數據知識產權應用上發揮有效功能和成果。

參考文獻

［1］楊述興，陳嘯林．知識產權法律制度會終結嗎———對《轉換的范式:反思知識產權理論》一文的評論［J］．知識產權，2016，(11):3－12．

［2］陳少峰，陳曉燕．基于數字文化產業發展趨勢的商業模式構建［J］．北京聯合大學學報(人文社會科學版)，2013，(02):64－69．

［3］楊德橋，韓弘力．論文化創意產業知識產權保護體系的構建［J］．北京化工大學學報(社會科學版)，2013，(02):10－15．

［4］徐建華．對我國高新技術企業知識產權保護的思考［J］．山東省農業管理干部學院學報，2012，(01):54－55+57．

［5］鞠曄．云計算環境下美國專利引誘侵權判定規則研究［J］．知識產權，2014，(02):98－104．

［6］黃勤龍．云計算平臺下數據安全與版權保護技術研究［D］．北京郵電大學，2014．

［7］牛?。W絡環境下信息共享與著作權保護的利益平衡機制研究［D］．中國科學技術大學，2013．

［8］丁文君．發展中國家的知識產權保護與自主創新［D］．武漢大學，2014．

［9］尹鋒林，曹鵬飛．美國云計算專利侵權規則及對我國的借鑒意義［J］．電子知識產權，2013，(06):26－30.

作者：程中楠；王學松 單位：中國原子能科學研究院