大數(shù)據(jù)技術(shù)下的精準(zhǔn)廣告投放范文

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摘要：在當(dāng)前信息大爆炸的時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)為我國各行各業(yè)的發(fā)展起到了不可忽視的作用，廣告行業(yè)也不例外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是我國廣告行業(yè)重要改革內(nèi)容之一。它不僅能夠提升廣告的到達(dá)率，還能夠提高消費(fèi)者接觸廣告的接觸率，促使廣告自身價值得以提高。但是從當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下精準(zhǔn)廣告投放的實際情況來看，仍舊存在有部分內(nèi)容失真等方面的問題，基于此，主要研究了在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下精準(zhǔn)廣告的投放，希望能為我國廣告行業(yè)的發(fā)展帶來一些啟示。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；精準(zhǔn)廣告投放；市場

在廣告行業(yè)發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用成為其謀求創(chuàng)新、優(yōu)化升級的重要手段，利用大數(shù)據(jù)的分析處理能力，能夠為廣告投放工作提供精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)支持，提升廣告自身價值的同時提高了廣告公司的自身效益。但是在當(dāng)前廣告行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中出現(xiàn)了眾多問題，導(dǎo)致廣告行業(yè)改革面臨較大的風(fēng)險。因此，一種有效的基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對廣告的精準(zhǔn)投放具有十分重要的現(xiàn)實意義。

1大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告的特點(diǎn)

1.1個性的廣告創(chuàng)意

廣告投放主體之所以投放廣告是想將廣告?zhèn)鞑r值轉(zhuǎn)換為自身產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)價值。想要提高廣告價值，那么首先需要向消費(fèi)者表達(dá)自身產(chǎn)品的相關(guān)信息，以便能夠引起消費(fèi)者的注意，為消費(fèi)者留下產(chǎn)品的重要印象。在當(dāng)前各類型新媒體不斷發(fā)展的情況下，媒體渠道呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，廣告?zhèn)鞑ブ黧w想要促使自身產(chǎn)品信息在眾多信息中脫穎而出，那么在表達(dá)內(nèi)容上需要創(chuàng)新。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)廣告，能夠依托程序化創(chuàng)意平臺在短時間內(nèi)對產(chǎn)品信息的表達(dá)形式進(jìn)行創(chuàng)新。程序化創(chuàng)意指的是經(jīng)過程序化創(chuàng)意平臺的算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，向廣告設(shè)計師推送符合設(shè)計內(nèi)容的相關(guān)材料，其中包含有廣告設(shè)計顏色、廣告標(biāo)識、廣告語等，當(dāng)設(shè)計師完成多份廣告創(chuàng)意設(shè)計，由于不知道確切的投放效果，故由系統(tǒng)先進(jìn)行自由組合投放，在投放過程中不斷根據(jù)用戶反饋確定最優(yōu)的創(chuàng)意。

1.2科學(xué)的廣告決策

在傳統(tǒng)的廣告決策中，廣告投放主體通常情況下會根據(jù)自身產(chǎn)品的特性尋找適合投放廣告的平臺，因此，廣告主自身的經(jīng)驗對于廣告決策起著至關(guān)重要的作用。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)廣告，在投放過程中，首先需要Graph-based推薦算法對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，隨后根據(jù)處理結(jié)果對消費(fèi)者投放廣告。這樣一來，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理過的信息數(shù)據(jù)能夠為廣告決策提供合理的建議，促使廣告決策科學(xué)化。

1.3精準(zhǔn)的廣告投放

在大數(shù)據(jù)時代，精準(zhǔn)廣告的主要特點(diǎn)便是廣告主對廣告投放的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行把控。在此過程中，廣告主要善于總結(jié)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的自身需求，以便能夠精準(zhǔn)地針對消費(fèi)者推送廣告。當(dāng)消費(fèi)者瀏覽某類信息時，為消費(fèi)者提供有關(guān)產(chǎn)品的鏈接，當(dāng)消費(fèi)者購買某類產(chǎn)品時，為消費(fèi)者推動產(chǎn)品的價格，幫助消費(fèi)者挑選性價比較高的產(chǎn)品，以此來促進(jìn)產(chǎn)品的銷售。廣告主在此過程中，要善于捕捉消費(fèi)者的信息，有針對性地對其投放廣告，最終為提高產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益打下基礎(chǔ)。

2傳統(tǒng)廣告中的不足

結(jié)合傳統(tǒng)模式下的廣告投放情況來看，媒介既是受眾接觸廣告的一個主要途徑，也是受眾不愿接受廣告的屏障，在此情況下，廣告投放者往往難以了解群眾對于廣告的評價以及群眾是否愿意接受廣告，在一定程度上會導(dǎo)致廣告資源出現(xiàn)浪費(fèi)情況，促使廣告?zhèn)鞑バЧy以提高。除此之外，在傳統(tǒng)的報紙廣告時代，廣告主在投放廣告之后通常情況下較難接收到消費(fèi)者的反饋，因此，廣告主通常會將廣告信息刊登在報紙上較為明顯的區(qū)域，用來獲取消費(fèi)者較多的關(guān)注。在電視時代，廣告主為了提高自身產(chǎn)品的宣傳度，通常情況下會斥巨資爭搶廣告黃金檔。這樣一來傳統(tǒng)廣告投放不僅覆蓋率較低，并且可以進(jìn)行投放的廣告位有限，開展效果評估較為困難。

3定位受眾偏好的大數(shù)據(jù)挖掘策略

3.1Graph-based推薦算法

此算法通常情況下在微博中使用，但是針對于精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)而言，此算法的作用十分顯著，在廣告投放系統(tǒng)中，當(dāng)用戶對廣告內(nèi)容進(jìn)行反饋時，會通過廣告系統(tǒng)進(jìn)行傳播，進(jìn)而帶來一種信息大爆炸的形式，此算法一般基于設(shè)計網(wǎng)絡(luò)來建立，但是在精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)中應(yīng)用此算法，以廣告受眾的社交網(wǎng)絡(luò)為出發(fā)點(diǎn)，充分利用受眾的個性特點(diǎn)，以便能夠為用戶提供最佳的推薦內(nèi)容。在很多情況下，精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)知識信息傳播的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此加入了此算法之后，能夠?qū)ν扑]內(nèi)容進(jìn)行調(diào)控，將投放信息的路徑進(jìn)行改變，為用戶提供更好的服務(wù)。當(dāng)前，在各類型算法中，F(xiàn)eed流是是當(dāng)前的主要趨勢，在應(yīng)用Feed流時，其結(jié)果必須包含有系統(tǒng)與用戶之間的關(guān)系。在應(yīng)用Graph-based推薦算法時，以Graph的角度來對此算法進(jìn)行解讀，此算法的目的在于建立一個高價值的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，以便能夠有效廣告投放系統(tǒng)中的優(yōu)質(zhì)信息進(jìn)行快速傳播，以便提高Feed流的質(zhì)量，在此過程中，最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)便是要對關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行挖掘，以便能夠為用戶推送高質(zhì)量的信息。結(jié)合自身從業(yè)經(jīng)驗，對此部分的算法進(jìn)行了詳細(xì)的梳理制成表格，具體內(nèi)容如表1所示。在應(yīng)用此算法時，產(chǎn)生了如下眾度數(shù)據(jù)附產(chǎn)品，如表2所示。

3.2Content-based推薦算法

Content-based推薦算法是當(dāng)前精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)中較為基礎(chǔ)的推薦算法，此算法的主要作用在于對廣告候選集的內(nèi)容結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。在采用此算法對內(nèi)容進(jìn)行分析時主要從兩方面進(jìn)行，首先為內(nèi)容質(zhì)量分析，主要采用廣告曝光收益加上廣告內(nèi)容信息量/可讀性的方式開開展計算工作。廣告曝光收益要借助系統(tǒng)中用戶的群體行為，在一定程度上能夠衡量廣告信息內(nèi)容優(yōu)劣，在計算廣告內(nèi)容信息量較為簡單，究其根本是對于廣告信息內(nèi)容可讀性的衡量。Content-based推薦算法最終的效果在一定程度上取決于用戶基于反饋內(nèi)容的深度，由于通常情況下用戶對于廣告信息的反饋內(nèi)容較短，因此可以提取的關(guān)鍵詞信息較少，再利用Content-based做相關(guān)算法時，通常會由于提取數(shù)據(jù)較為稀疏而導(dǎo)致準(zhǔn)確率難以確定，此時通常會引進(jìn)入Word2vec技術(shù)，對關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化擴(kuò)展，以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)開展擴(kuò)展工作，最終對用戶的反饋意見進(jìn)行詳細(xì)分析，以便后續(xù)精準(zhǔn)廣告投放工作得以順利開展。此算法的應(yīng)用能夠有效改善傳統(tǒng)廣告中效果評估困難這一問題，通過對廣告內(nèi)容信息量的計算工作，將用戶反饋的內(nèi)容進(jìn)行可讀性的衡量，進(jìn)而引進(jìn)Word2vec技術(shù)，對客戶反饋的關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展，隨后對相關(guān)信息進(jìn)行分析，全面掌握用戶需求，為廣告行業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

4結(jié)語

在我國大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)的發(fā)展在一定程度上體現(xiàn)了國家的發(fā)展水平。對于廣告行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對行業(yè)發(fā)展帶來了重要的影響，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用有效提高了精準(zhǔn)廣告投放的效益，在投放廣告時加強(qiáng)廣告信息的真實性把關(guān)，為廣告行業(yè)長久健康的發(fā)展提供保障。

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作者：胡濤 陳芳 單位：湖南交通工程學(xué)院