醫生教育投資回報的應用范文

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【摘要】

目的研究醫生教育投資回報，為醫生薪酬決策提供依據。方法選擇江蘇、安徽、陜西3省各5家三級綜合醫院開展問卷抽查，采用加入控制變量的Mincer模型估算各階段醫生教育投資回報。結果江蘇、安徽、陜西醫生教育投資回報率依次為10.5%、9.9%、9.1%;“大專及以下”“本科”“碩士”“博士”階段醫生教育投資回報率依次為7.1%、10.1%、11.9%、13.3%;“大專及以下”階段，江蘇、安徽、陜西醫生教育投資回報率分別為3.4%、4.1%、4.3%，而“本科”“碩士”“博士”階段，三省的醫生教育投資回報率依次降低。結論我國醫生教育投資對于提高收入水平具有正向作用，但隨著受教育水平提高，教育回報的增長率反而越低，應建立科學合理的薪酬決定機制，提高醫生的教育投資回報率水平。

【關鍵詞】

Mincer模型;教育投資回報;應用研究教育投資回報其本質是教育對收入的作用，教育作為一種投資方式，其回報的高低反映了教育投資對收入分配的作用。醫生培養周期長，在未進入勞動力市場之前，需要大量的人力資本投資。研究醫生教育投資回報可以為如何增加收入、縮小差距提供依據。Mincer模型形式簡潔，考慮到教育和工作經驗這些具有生產力特征的要素在勞動力市場上的報酬，應用廣泛。本文在Mincer模型的基礎上研究醫生教育投資回報，為醫生薪酬決策提供依據。

1資料與方法

1.1一般資料本研究采取分層抽樣，根據我國東、中、西部的劃分，選擇江蘇省、安徽省、陜西省，每個省選擇5家三級綜合醫院開展問卷調查。調查問卷涵蓋了性別、文化程度、工作年限、職稱、科室、工資收入等基本信息，其中工資收入為實際發放的工資，包括基本工資、績效工資、津貼補貼等。共回收有效問卷2428份，其中江蘇808份，安徽810份，陜西810份。

1.2方法本文采用Mincer模型來對醫生教育投資回報率進行OLS計量估計。式(1)是根據教育和工作經驗對工資收入的影響所建立的半線性對數等式，能夠估算出它們在勞動力市場的報酬率。但醫生收入水平的高低不僅僅受到教育和工作經驗的影響，還會受到其他因素的影響，如職務、科室、個人能力等。另外，受傳統封建思想的影響，男性獲得教育的機會遠遠多于女性，并且在勞動力市場中存在的性別歧視，也就是說醫生收入水平可能會受到性別因素的影響，僅通過式(1)可能“高估”了教育變量對工資收入的影響，產生非“一致性”的計量結果。為此，許多研究者通過加入一系列的控制變量來擴展標準的Mincer模型，期望能得到“無偏”而又“一致性”的估計結果。其中，X為一組可能影響工資收入進而影響教育投資回報率的控制變量，這些變量分別為性別、職稱、科室、是否參加過住院醫師規范化培訓與工作后是否參加過培訓等;λj即為第j個控制變量的回歸系數。關鍵解釋變量“受教育年限”實質上包含了不同的教育階段，不同階段上的教育投資回報率可能存在差異。為了分析不同階段的教育投資回報率，本文根據教育階段劃分教育年數，由于醫生教育水平較高，所以確定“大專及以下”“本科”“碩士”“博士”4個教育階段，然后再根據教育階段將受教育年數劃分為4個變量。

1.3統計分析本研究使用Excel軟件進行數據錄入，建立數據庫，使用Eviews8.0進行分析。

2結果

2.1總體的醫生教育投資回報如表1所示，列(1)利用簡單Mincer模型推算得出的醫生教育投資回報率為12.9%，列(2)添加兩個表示個人能力的控制變量后醫生教育投資回報率下降為12.3%，列(3)進一步加入可能影響醫生工資收入的科室、職稱兩個虛擬變量，男性的工資比女性顯著地高5.9%，教育投資回報率進一步下降至11.5%，現實數據的擬合程度上升至0.51，表示這些變量對工資收入的影響是顯著的。

2.2按地域劃分的醫生教育投資回報江蘇省醫生教育投資回報率最高，為10.5%;其次是安徽省，醫生教育投資回報率為9.9%;陜西省醫生教育投資回報率則最低，為9.1%。從性別控制變量的回歸系數可知，江蘇省、安徽省、陜西省男性的工資回報比女性分別高5.3%、4.3%、4.4%(見表2)。

2.3不同階段醫生教育投資回報將教育變量按教育程度進行分拆，逐漸添加控制變量，推算得出各階段醫生教育投資回報率，“大專及以下”階段的教育回報率為7.1%，“本科”階段的教育回報率為10.1%，“碩士”階段的教育回報率為11.9%，“博士”階段的教育回報率為13.3%。男性的工資比女性高5.6%(見表3)。

2.4按地域估算各階段醫生教育投資回報如表4所示，“大專及以下”階段，江蘇省、安徽省、陜西省的醫生教育投資回報率分別為3.4%、4.1%與4.3%;“本科”階段，三省的醫生教育投資回報率分別為9.6%、8.9%與8.6%;“碩士”階段，三省的醫生教育投資回報率分別為11.6%、11.2%與10.9%;“博士”階段，三省的醫生教育投資回報率分別為14.1%、13.1%與12.6%。從性別控制變量的回歸系數可知，江蘇省、安徽省、陜西省男性的工資回報比女性分別高5.7%、4.1%、5.9%。

3討論

根據美國勞工部統計數據，高中、大學、碩士學歷的教育投資邊際收益率分別為49.4%、80.0%和51.5%，即高中學歷者比上一學歷教育階段(初中)平均收入高49.4%，大學本科學歷者比上一學歷教育階段(高中)平均收入高80.0%，碩士學歷者比上一學歷教育階段(本科)平均收入高51.5%。假設初中及以下的收益為1，則高中、大學、碩士階段的收益系數分別為1.49、2.69、4.08。MontenegroCE等［1］通過對世界131個國家545個家庭抽樣調查，測定了不同地區的教育投資回報，大學程度的教育投資回報平均值為13.8%;撒哈拉以南的非洲地區高等教育投資回報值高達21.9%;世界范圍的中學、大學教育投資回報率分別為6.9%、16.8%。張巍巍等根據2009年CHUIES數據估計了大學教育回報率為11.4%。

本文的估算結果顯示，醫生各教育階段的投資回報明顯，但低于上述研究結果，相比大學階段還存在較大的差距。人力資本理論認為，多增加一年學校教育也就意味著推遲一年進入市場工作獲取工資收入的時間。在社會實行統一退休年齡的條件下，意味著增加一年學校教育的人，其未來的收入掙得期也將相應減少一年，并且還要支付更多的直接成本［2］。因此，需要對接受教育者在未來的工資收入上予以補償，進行了更多教育投資的人應擁有更高的年收入。所以，對于多進行教育投資的醫生，應當獲得更多的投資回報。從本文研究結果來看，大學階段較前一受教育階段的回報率增長3個百分點，碩士階段較大學階段增加1.8個百分點，博士階段僅增加1.4個百分點。醫生受教育水平越高，教育回報的增長率反而越低，這顯然是不合理的，還需借鑒國外的經驗，對多接受教育者在工資上給予補償，讓其獲得更高的教育投資回報。

關于醫生教育投資回報率的性別差異，于洪霞［3］利用1989年至2011年中國家庭健康與營養調查數據研究發現，在21～52歲之間，女性的教育投資回報率顯著高于男性，在其他年齡區間整體來說無顯著差異。本文的估算結果，男性的教育投資回報率高于女性4%～6%，差異性不大。根據本文的分析，雖然教育投資對于提高收入水平具有正向作用，但受教育水平越高其作用越不明顯。在發達國家，公共部門特別是醫療行業的薪酬決定已經實現了市場化，他們有比較完善的平衡比較機制，定期對企業中相同或者類似崗位的薪酬水平進行調查對比，并以此為依據進行薪酬的調整［4］。我們可以參照國際經驗，建立科學合理的薪酬決定機制，讓知識、技能、經驗等人力資本要素成為決定和調整薪酬收入的主要因素，進一步釋放人力資本要素對收入的作用以及薪酬制度的激勵作用［5］，從而提高醫生的教育投資回報率水平。

作者：史芮源 魏仁敏 單位：青島大學 青島衛生和計劃生育委員會