淺談大數(shù)據(jù)下的信息資源管理創(chuàng)新范文
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摘要：【目的/意義】根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息資源管理的特征，對信息資源管理模式進行創(chuàng)新探索，進一步挖掘信息資源深層次價值，實現(xiàn)更健康有效的信息資源載體的支持。【方法/過程】以大數(shù)據(jù)背景的信息資源特征為基本研究出發(fā)點，挖掘數(shù)據(jù)科學與信息資源管理的關聯(lián)，利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析以及新興的智慧服務，構建較為系統(tǒng)的信息資源管理模式。【結果/結論】通過本文的研究，構建了大數(shù)據(jù)背景下信息資源管理三種創(chuàng)新模式：①“物聯(lián)網＋大數(shù)據(jù)”創(chuàng)新模式；②“數(shù)據(jù)挖掘技術＋信息資源”融合模式；③“技術框架＋用戶核心”的信息服務模式，為大數(shù)據(jù)時代信息資源管理的可持續(xù)發(fā)展及研究提供知識參考依據(jù)。
關鍵詞：大數(shù)據(jù)；信息資源管理；管理模式；模式創(chuàng)新；智慧服務；融合模式
1引言
伴隨著科學的不斷進步，技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術與機器學習技術應運而生。大數(shù)據(jù)中的信息資源被迅速大量的積累，挖掘隱含在大數(shù)據(jù)信息資源中的潛在隱含的知識具有重要意義。大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息資源管理領域的重點主要集中在知識組織、價值發(fā)現(xiàn)和精準信息服務等方面。信息資源指數(shù)的增長使得用戶難以對信息資源的來源進行準確、高效的提取與利用，最終會導致網絡資源利用率降低。因此，為達到對信息資源更高效利用、用戶得到更為準確有效的信息資源載體的目標，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息資源管理特點及問題進行分析并提出相應的對策建議變得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代的到來，尤其是數(shù)據(jù)科學的出現(xiàn)，為信息資源管理帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。機遇主要體現(xiàn)在包括信息資源在內的大數(shù)據(jù)重新受到廣泛重視，而挑戰(zhàn)在于信息資源管理模式的創(chuàng)新，因此在大數(shù)據(jù)時代我們需要改變思考模式和研究范式。本文根據(jù)大數(shù)據(jù)背景下信息資源特征，挖掘數(shù)據(jù)科學與信息資源管理的關聯(lián)，并針對性地提出信息資源管理的創(chuàng)新模式。
2大數(shù)據(jù)背景下信息資源特征
信息資源管理有狹義和廣義之分。狹義的信息資源管理是指對信息本身即信息內容實施管理的過程。廣義的信息資源管理是指對信息內容及與信息內容相關的資源如設備、設施、技術、投資、信息人員等進行管理的過程。大數(shù)據(jù)產生和發(fā)展的特點可以歸納為“4V”，即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
2.1數(shù)據(jù)量大
進入Web2.0時代后，用戶主導而生成的內容互聯(lián)網產品模式成為主流，以此生成以人為本的創(chuàng)新2.0模式在互聯(lián)網領域的典型體現(xiàn)，是由專業(yè)人員織網到所有用戶參與織網的創(chuàng)新民主化進程的生動注釋，由此生成海量的、復雜的數(shù)據(jù)集合。與此同時伴隨著各種隨身設備、物聯(lián)網和云計算、云存儲等技術的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數(shù)據(jù)因此被大量生產出來。互聯(lián)網的核心網絡節(jié)點由網頁轉化為用戶，每個用戶都成為數(shù)據(jù)制造者，短信、微博、照片、錄像都是其數(shù)據(jù)產品；數(shù)據(jù)來自無數(shù)自動化傳感器、自動記錄設施、生產監(jiān)測等設備，因此大數(shù)據(jù)的起始計量單位不僅僅是人們現(xiàn)在熟知的G、T，還可能是P（1P＝1024T）、E（1E＝1024P）或Z（1Z＝1024E）這些數(shù)量級。大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。
2.2速度快速度快，時效性強
大數(shù)據(jù)最為顯著的一個特點是可以實時地從不斷變化的動態(tài)數(shù)據(jù)中抽取用戶所需要的信息且創(chuàng)建和移動數(shù)據(jù)的速度較快。在當代高速發(fā)展的網絡環(huán)境下，軟件性能優(yōu)化促使了電腦處理器和服務器的升級，可以實現(xiàn)創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)流的目標。信息資源管理不僅包括數(shù)據(jù)存儲與檢索的過程，還包括數(shù)據(jù)快速處理、分析數(shù)據(jù)并反饋給用戶的過程，以滿足用戶的實時需求。大數(shù)據(jù)的多層結構使得大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出具有多種形式和類型的特點。其中，數(shù)據(jù)資源中的業(yè)務數(shù)據(jù)隨時間的推演具備統(tǒng)一標準的格式，這種結構數(shù)據(jù)可以被專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具識別和分析。和傳統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)資源具有不規(guī)則性和模糊性等特點，如何從多種形式結構的復雜數(shù)據(jù)中挖掘所需要的資源是一個重要挑戰(zhàn)。
2.3數(shù)據(jù)類型多種多樣
當下，多種類型的數(shù)據(jù)源產生豐富多樣的額數(shù)據(jù)類型和格式，早已不拘泥于傳統(tǒng)意義上的結構化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型主要包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，其中，半結構化、非結構化數(shù)據(jù)逐漸占據(jù)了數(shù)據(jù)的主要部分。結構化數(shù)據(jù)是以二維表結構來實現(xiàn)邏輯表達的數(shù)據(jù)，其具有嚴格地數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范，可以使信息資源以更為標準化的形式展示在搜索結果中；結構化數(shù)據(jù)相較于普通純文本結構性更強，在利用和提取方面，用戶可以得到顯著的便利；非結構化數(shù)據(jù)，是與結構化數(shù)據(jù)相反的，包括所有格式的辦公文檔、XML、HTML、各類報表、圖片和咅頻、視頻信息等，在全文檢索和各種多媒體信息處理領域被廣泛應用。由于非結構化數(shù)據(jù)的非限定結構形式，使得這些數(shù)據(jù)較為靈活且豐富。因此，綜合看來，在信息資源管理中，針對多樣性的數(shù)據(jù)要求對數(shù)據(jù)的分析處理能力的方法也要多元化。22.4數(shù)據(jù)價值面密度低據(jù)價值面密度低，精確性不夠用戶所產生的信息中，有價值的信息數(shù)據(jù)所占比例很小，具有價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比的趨勢。相比于傳統(tǒng)的信息資源管理模式，創(chuàng)新模式應體現(xiàn)在通過從大量不相關的各種類型的數(shù)據(jù)信息，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的信息，并利用機器學習、人工智能或數(shù)據(jù)挖掘等方法進行系統(tǒng)分析，挖掘其中的隱含的規(guī)律和知識，并在農業(yè)、金融、醫(yī)療領域進行廣泛的應用，最終達到提升社會治理能力、提高生產效率、推進科學研究效果的目標。同時，來自不同數(shù)據(jù)源的社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內容、交易與應用等數(shù)據(jù)逐漸興起，信息資源管理的目標重點逐漸轉向保障信息資源的真實性和安全性等方面。
3數(shù)據(jù)科學與信息資源管理的關聯(lián)
3.1數(shù)據(jù)科學
1974年，著名計算機科學家、圖靈獎獲得者Peter首次明確提出了數(shù)據(jù)科學（DataScience）的概念：“數(shù)據(jù)科學是一門基于數(shù)據(jù)處理的科學”，并提到了數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)學（Datal⁃ogy）的區(qū)別——前者是解決數(shù)據(jù)（問題）的科學而后者側重于數(shù)據(jù)處理及其在教育領域中的應用。從圖1中可以看出，數(shù)據(jù)科學的各組成部分的成熟度不同：R的成熟度最高，已廣泛應用于生產活動；其次是模擬與仿真、集成學習、視頻與圖像分析、文本分析等，它們正在趨于成熟，即將投入實際應用；基于Hadoop的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可能會消失；語音分析、模型管理、自然語言問答等已經度過了炒作期，正在走向實際應用；公眾數(shù)據(jù)科學、模型工廠、算法市場經濟、規(guī)范分析等正處于高速發(fā)展期。
3.2數(shù)據(jù)科學對信息資源管理模式的影響
3.2.1思想意識的影響云計算、物聯(lián)網、移動計算等新技術的興起拓展了人們的數(shù)據(jù)獲取、存儲和計算能力，促使大數(shù)據(jù)時代的到來，成為數(shù)據(jù)學科誕生的必要條件。而新技術的應用意味著數(shù)據(jù)科學對信息資源管理模式的認識發(fā)生了根本性變化——不僅開始接受數(shù)據(jù)的復雜性，而且信息管理的理念從傳統(tǒng)的完美主義轉向現(xiàn)實主義，“數(shù)據(jù)在先，模式在后或無模式”的信息資源管理范式、BASE原則以及CAP理論等新理念已成為信息科學的基本共識。其次在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為一種重要力量,如何組織、挖掘和利用數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代信息組織的核心競爭力，因此開拓大數(shù)據(jù)思維模式，意識數(shù)據(jù)的主動屬性，重視數(shù)據(jù)的積極作用，形成數(shù)據(jù)驅動型應用、數(shù)據(jù)業(yè)務化、數(shù)據(jù)洞察和以數(shù)據(jù)為中心的思維模式
3.2.2信息技術的影響從知識體系看，信息資源管理主要以統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)可視化以及（某一）領域知識為理論基礎，主要研究內容包括數(shù)據(jù)科學基礎理論、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產品開發(fā)，如圖2所示。基礎理論主要包括大數(shù)據(jù)背景下的信息資源管理的新理念、理論、方法、技術及工具等。數(shù)據(jù)加工是為了提升數(shù)據(jù)信息質量、降低數(shù)據(jù)計算的復雜度、減少數(shù)據(jù)計算量并提升數(shù)據(jù)處理的精準度，對原始數(shù)據(jù)進行一定的加工處理工作包括數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)標注等。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)信息的計算模式發(fā)生了根本性的變化：從集中式計算、分布式計算、網格計算等傳統(tǒng)計算過渡至云計算。數(shù)據(jù)管理是在完成“數(shù)據(jù)加工”和“數(shù)據(jù)計算”之后，還需要對數(shù)據(jù)進行管理與維護，以便進行“數(shù)據(jù)分析”以及數(shù)據(jù)的再利用和長久存儲。數(shù)據(jù)分析通常以開源工具為主，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有著較為顯著的差異。目前，R語言和Python語言已成為數(shù)據(jù)科學家應用較為普遍的數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)產品開發(fā)是數(shù)據(jù)科學的主要研究使命之一，具有以數(shù)據(jù)為中心、多樣性、層次性和增值性等特征。
3.2.3主要應用場景的影響傳統(tǒng)信息資源管理是在信息資源比較稀缺的時代背景下產生的，其應用場景是信息資源稀缺且被組織機構，例如政府、企業(yè)、圖書館等認為是其主要資源。但是，大數(shù)據(jù)時代的到來改變了信息資源管理理論的主要應用場景。首先在大數(shù)據(jù)時代，信息與數(shù)據(jù)不僅僅是一種“資源”，而是已成為“資產”。因此，信息資源管理應將信息資源作為一種“資產”來管理，而不能僅僅停留在“資源”層次的管理。資產和資源的區(qū)別在于，前者具有法律權屬、勞動增值、財物價值和可直接市場交易等屬性。因此，信息資源管理不能脫離于其人文、法律、道德、市場、經濟環(huán)境。其次，信息和數(shù)據(jù)不再處于供給不足狀態(tài)，開始進入一種富足供給的應用場景。因此，傳統(tǒng)信息資源管理中重視的信息資源搜索、組織和檢索等問題，已經不再是社會關注的主要問題。相反，如何在信息與數(shù)據(jù)富足供給時代，從大數(shù)據(jù)中快速洞見有價值的信息，并將其轉換為行動才是新的關注點。因此，信息資源管理的應用場景已從信息資源的“搜索與檢索”轉向“洞見與增值”。最后，人們的信息需求不再局限于文書、文獻、記錄類數(shù)據(jù)，已拓展至圖像、多媒體、視頻、音頻、富媒體等不同載體的信息資源。傳統(tǒng)信息資源管理在文獻載體類信息的管理方面取得了較大的成就，但是對其他載體類型的信息資源管理研究并不深入。因此，信息資源管理研究的應用場景已從“文獻信息資源”的管理轉向“大數(shù)據(jù)信息資源”的管理。
4信息資源管理模式創(chuàng)新
4.1“物聯(lián)網＋大數(shù)據(jù)”創(chuàng)新模式
物聯(lián)網是面向全球的連接物品的信息基礎設施，它是物與物之間、人與物之間的信息交換網絡。繼互聯(lián)網之后，物聯(lián)網急速擴展，滲透到人們生活的每一個角落。這一模式是由物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)等技術為支撐，以此面向信息服務，同時也是信息資源管理的一個重要組成部分。使用智能化設備替代人工，以及替代人工也不容易完成的工作，通過使用物聯(lián)網、互聯(lián)網、移動互聯(lián)網技術，建立起一個智能化，低人工的智慧平臺。該平臺主要由5個部分組成:基礎設施與感知單元、網絡單元、數(shù)據(jù)處理單元、平臺單元和應用單元。其中，智慧平臺建設最基礎的內容為基礎設施與感知單元，由兩個方面組成，即基礎設施層和感知層。平臺中產生的所有數(shù)據(jù)信息實體構成了基礎設施層，而感知層的作用則是對各種數(shù)據(jù)進行識別、采集、監(jiān)控，其通過芯片、可穿戴設備、傳感器、攝像頭等手段實現(xiàn)這一目標。所獲取的數(shù)據(jù)通過網絡層傳入平臺，網絡層主要包括物聯(lián)網的承載網絡、廣域互聯(lián)網、局域網、移動通信網，網絡設備等。網絡層中獲取到的數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)層進行管理。技術支持平臺與外部接入平臺組成了平臺層。技術支持平臺的功能主要包括兩方面，一是實現(xiàn)感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理功能，二是執(zhí)行業(yè)務過程中的引擎功能，三是傳輸、處理、轉換業(yè)務應用方面的感知數(shù)據(jù)。其中，外部接入平臺是電子商務中各種信息服務接口與信息系統(tǒng)對接的場所，其功能為實現(xiàn)各平臺信息資源高效的共享與利用。應用層為基礎設施層、網絡層、數(shù)據(jù)層、平臺層各個部分實現(xiàn)智慧應用的過程。應用層可以實現(xiàn)為用戶提供輔助決策和決策建議的功能，向用戶提供所需要的決策產物。最終，通過“物聯(lián)網＋大數(shù)據(jù)”模式提高信息資源管理的智能化與自動化程度，實現(xiàn)信息生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡。
4.2“數(shù)據(jù)挖掘技術＋信息資源”融合模式
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時代下充分利用信息價值的關鍵步驟。利用數(shù)據(jù)挖掘和智能分析等技術來提煉信息資源內在隱含的價值，以優(yōu)化信息服務質量。海量的數(shù)據(jù)及復雜的數(shù)據(jù)結構，導致用戶搜尋相關信息的能力受到了前所未有的挑戰(zhàn)，用戶在選擇和利用數(shù)據(jù)的過程中遇到了知識迷航、信息巨量等問題，因此用戶更希望以更加簡潔高效的工具手段準確獲取信息，這就要求結合數(shù)據(jù)挖掘、云計算和智能分析等大數(shù)據(jù)技術，在資源組織整合以及信息提供等方面實現(xiàn)高效化和智能化；數(shù)據(jù)價值密度低給大數(shù)據(jù)時代信息資源的輸入端帶來巨大的挑戰(zhàn)，因此需要仔細甄別才能挖掘出有效數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)的真實可靠性，提升數(shù)據(jù)的利用價值；用戶量陡增及其對信息資源的需求質量不斷嚴苛是輸出端所面臨的問題，因此信息資源管理需要基于用戶需求進行服務模式的轉型。“數(shù)據(jù)挖掘技術＋信息資源”的融合模式中，數(shù)據(jù)挖掘技術對于難以數(shù)字化的數(shù)據(jù)進行深度提取，發(fā)現(xiàn)隱含價值，通過高效利用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)其最大價值。同時，云計算技術利用多個計算機對信息資源進行數(shù)字化組織和整合，使得信息的搜尋效率更高，更精確，最終滿足用戶需求，提升用戶體驗。
4.3“技術框架＋用戶核心”的信息服務模式
在信息爆炸的背景下，用戶行為數(shù)據(jù)具有巨大的潛在價值，分析挖掘這些數(shù)據(jù)可以確定和劃分用戶的行為特征進而實現(xiàn)準確識別和把握用戶需求的目標。根據(jù)不同用戶的個性化需求，向其提供有針對性的需求服務。信息資源服務的核心目標是將大數(shù)據(jù)資源、技術與用戶需求緊密結合，并采用合適的方式提供給用戶。在新型技術框架和用戶核心相結合的服務模式下，秉承以滿足用戶需求、精準信息推送為目標。技術框架由信息資源的信息服務集成創(chuàng)新技術、基于用戶行為數(shù)據(jù)的信息服務界面創(chuàng)新方法、基于全網輿情數(shù)據(jù)的信息服務傳遞創(chuàng)新技術三部分組成。信息服務集成創(chuàng)新技術是歸納共性數(shù)據(jù)源的一種技術，其在跨模態(tài)數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務整合的基礎之上，集成所獲取的核心數(shù)據(jù)集并對其進行綜合分析，創(chuàng)建一種模型和方法將不同領域、不同結構數(shù)據(jù)按照同一標準融合集成進而提供針對性服務。基于用戶行為數(shù)據(jù)的信息服務界面創(chuàng)新方法，這種技術可以構建Web挖掘分析模型，主要包括在線服務用戶需求時空分布模型、需求滿足度模型、頁面點擊行為模型、頁面跳轉行為模型、欄目關聯(lián)度模型等，根據(jù)用戶的個性化需求對服務內容進行改進、通過不同的用戶行為對服務界面進行改進的方法體系。基于全網輿情數(shù)據(jù)的信息服務傳遞創(chuàng)新技術。這種技術主要由中文信息處理、社會網絡分析、新事件探測、情感分析等輿情分析方法組成，通過指定方法實現(xiàn)信息傳播中的關鍵節(jié)點的識別，高效精準的推送服務信息，提升互聯(lián)網信息的推動力和影響力[9]。技術框架及以用戶核心相結合的信息服務模式可以挖掘和識別用戶的真實需求，會推動信息服務中以用戶為中心的個性化信息服務的實現(xiàn)。
5結語
本文以大數(shù)據(jù)背景的信息資源特征為基本研究出發(fā)點，挖掘數(shù)據(jù)科學與信息資源管理的關聯(lián)，并針對性地揭示和分析了大數(shù)據(jù)背景下信息資源管理的三種創(chuàng)新模式：①“物聯(lián)網＋大數(shù)據(jù)”創(chuàng)新模式；②“數(shù)據(jù)挖掘技術＋信息資源”融合模式；③“技術框架＋用戶核心”的信息服務模式。在信息資源建設和資源服務方面的基礎性研究相對比較成熟的基礎上，充分利用正處于積極探索時期的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析研究范式，以及正處于萌芽期的智慧服務，構建較為系統(tǒng)的管理模式，為大數(shù)據(jù)時代信息資源管理的可持續(xù)發(fā)展及研究提供知識參考依據(jù)。
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作者：韓麗華 魏明珠 單位：吉林大學