語義識別下網絡輿情風險預警體系構建范文
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互聯網信息技術的不斷提升和移動智能終端的普及，使我們進入了“大眾麥克風”時代，網絡的虛擬性、隱匿性、發散性等特點大大增加了網絡輿情管理的難度。在融媒體時代下，我國網絡輿論環境處于前所未有的復雜格局中。因此，充分利用大數據、人工智能等新技術，深入研究影響社會穩定的網絡輿情演變規律，通過語義識別提升網絡輿情風險的研判與早期智能預警能力，對加快構建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局意義重大。
一、融媒體給網絡輿情帶來的新挑戰
1．傳播主體多元,使網絡輿情難以預測和追蹤。網絡輿情參與主體包括主流媒體、門戶網站、手機媒體、普通網民、意見領袖、商業運營平臺等。因參與主體的專業性、年齡、職業、學歷等差異，呈現出輿情主體結構多元的特點。虛擬的網絡環境與匿名的參與方式促使網絡輿情發生的隱匿性更加明顯，也使得網絡輿情更加難以預測和追蹤。
2．傳播渠道多樣，增強了輿情管理的復雜性。融媒體的快速發展突破了傳統信息獲取的方式，微信、微博、公眾號、社交網站等自媒體平臺，以交互性強、門檻低、傳播快等特征為網民提供了利益訴求的窗口，越來越多的人通過社交媒體維護自身利益，通過網絡曝光惡劣行為以求得社會關注，網絡逐漸成為輿情發酵的主要陣地。門戶網站、自媒體與專業媒體跟蹤報道的后輿情也備受各界關注，而且裂變式的傳播加速了網絡輿情的演化、發酵，使網絡輿情管理的復雜性增強。
3．傳播速度快，信息呈現裂變式傳播。融媒體時代，話語權實現了由官方到民眾的轉變，人與人之間溝通交流的開放性與互動性增強，這也激發了廣大網民參與政府議程討論的積極性與活躍度。微信、微博等渠道加速了公眾對社會熱點話題的討論，信息傳遞的快捷性使得一旦有輿情發生便可以在最短的時間內實現跟帖、轉發、擴散，最終形成覆蓋整個網絡的炸裂式傳播。
二、融媒體時代網絡輿情的潛在風險
1．虛假信息和網絡謠言下社會公眾認知風險突出。網絡信息的海量傳播使得虛假信息泛濫，網絡謠言快速傳播，加大了公眾的認知風險。如微信公眾號、朋友圈的不實信息經過轉帖、轉發，使網絡謠言肆意傳播與擴散，媒體間的轉載更使得社會公眾面對信息難辨真偽，眾說紛紜，事實真相被淡化。潛在的認知風險很大程度上影響著社會公眾對事物的分析、辨別能力，因此，加強風險識別 與智能預警是從根本上消除潛在風險的良策。
2．群體極化和網絡暴力下公共權力備受挑戰。在復雜的網絡世界中，多元主體互動交流為網絡謠言的傳播制作“嫁衣”，謠言一旦被人相信并廣泛傳播，就會引發“滾雪球效應”。在社會熱點的討論中，當強勢的聲音成為主流意見時，對抗的力量就會被淹沒，從眾心理和群體極化現象便會凸顯。一旦政府沉默不發聲，“沉默螺旋效應”就會令社會秩序受到沖擊，導致公民對政府的信任度下降、政府形象受損，加劇了公共權力被挑戰甚至被濫用的風險。
3．意識形態滲透和跨境傳播文化滲透風險凸顯。互聯網語境下，新的話語建構和傳播體系一定程度上消解著主流意識形態傳播的經典范式。信息全球化背景下，西方極端意識形態，如、普世價值觀等，開始通過網絡開放互動式交流，使得意識滲透和文化跨境傳播更加隱蔽，極端社會思潮對主流意識形態造成影響，國家意識形態安全受到威脅。
4．官方輿情管制和危機應對不當風險增大。在突發事件中，網絡輿情傳播迅速，如官方在把控社會關注點、轉折點和峰值點的準確度時出現偏差，加之部分媒體不能圍繞輿論關注的焦點、熱點和關鍵問題進行實事求是、言之有據、有的放矢地回答，會激化危機處置風險，使政府形象遭到重創。
5．媒體報道缺位和失語后輿情傳播風險加大。媒體對輿情的介入能夠在一定程度上還原事實真相，但在重大突發事件中，由于外力干預及自身缺少新聞敏感，常常出現媒體失語的情況。如在天津港爆炸事件中，現場情況早已在微博、微信等自媒體上鋪天蓋地傳播，而當地媒體卻長時間嚴重失語，媒體報道的失語與缺位嚴重加劇了輿情傳播的風險。可見，加強輿情風險預警，降低輿情傳播風險至關重要。
三、基于語義識別的網絡輿情風險智能預警策略
融媒體時代，網絡輿情風險語義詞源的識別是有效依托大數據、云計算、案例庫有機結合展開的輿情風險識別與智能預警。因此，以案例庫語義預警為基礎，專家輿情研判分析為指導，大數據和語義識別技術為支持，輿情預警引導機制為目標，建立媒體融合互動合作的多維輿情風險識別與智能預警體系尤為重要。
1．依托語義案例庫完善網絡輿情語義識別系統。基于網絡突發輿情語義案例庫比對系統，完善語義詞源庫系統，將輿情風險管理前置，提升輿情的風險研判。一是要收集、整理、分析重大網絡事件的關鍵詞、語義和敏感詞源。二是要完善語義案例庫檢索方式，即關鍵字抽取、關鍵信息提取、正文抽取，從而實現自動識別熱點網絡輿情。三是要利用逐步建立起來的語義案例庫系統實現現實輿情與歷史輿情的對比和跟蹤，對公共事件或即將出臺的重大決策的輿論風險、媒體報道進行過程仿真，為決策的制定提供重要的風險預警研判服務。
2．依托專業輿情知識組建輿情風險專家經驗庫。組建輿情風險專家經驗庫可以提升風險應對能力，增強網絡輿情風險處置的權威性。首先，由新聞記者、法律專家、危機管理專家、輿情專家和相關專業人士組建重大決策網絡輿情風險專家經驗庫。其次，由專業人士提供類似案例、歷史事件輿情風險應對、研判經驗，實現類似經驗、成功經驗的提取，提升輿情風險處置，為提高重大網絡輿情風險感知與預警“含金量”加碼。最后，定期對相關專業的專家進行增補，及時對專家經驗進行完善，開展專家經驗分享會，完善綜合輿情風險應對經驗，依托專業知識提升輿情風險預警的專業性。
3．依托預警技術優化輿情風險預警技術。成熟的數據分析技術與完善的案例庫相結合，能夠對數據進行充分的對比和研判，同時，完善的輿情交互分享平臺能夠提升信息分享及其利用率。在此基礎上，基于內容相似的智能聚類技術，就可以自動發現網絡熱點詞匯，包括人名、地名及其他高頻詞匯，輔之以數據平臺提供的閱讀數、播放量、轉發量、評論量等關聯技術，便可提前感知網絡熱點。再依托計算機統計分析技術對輿情信息分類，便可在海量信息中發現目標信息或有害信息，并對其傳播態勢及社會安全危害進行自動精準研判，大大增強區域網絡空間治理能力，從而提升重大輿情風險預警的精準性。
4．依托立體機制構建網絡輿情風險綜合機制。輿情風險識別與智能預警是建立在網絡輿情大數據被充分挖掘和開發利用的基礎上的。首先，要建立健全輿情預警機制。基于語義識別系統，實現對重大網絡輿情的主題抓取、關鍵詞跟蹤、情感趨勢分析等以實現早期輿情研判預警，為網絡輿情事件處置贏得寶貴時間。其次，網絡輿情甄別研判機制。通過語義識別系統甄別網絡輿情的真偽，將現在發生的輿情與歷史輿情進行比對，對其影響因素、來源進行分類和定向，增強網絡輿情預警的準確性。最后，完善網絡輿情引導機制。利用語義識別比對系統分析結果，增強主流信息引導的有效性，降低網絡輿情潛在風險，通過引導降低輿情危機的損毀性。
5．依托媒體融合構建融媒體網絡輿情風險聯動合作。媒體的融合發展實現了由僅關注簡單信息到利用現代技術與各界媒體聯動合作整合媒介信息的轉變，逐步實現了網絡輿情風險識別的聯動合作機制。首先，要不斷推進融媒體專業隊伍建設，實現融媒體專業人才的培養與引進，來形成具有輿情風險意識的融媒體隊伍。其次，要細化部門職責，當突發網絡輿情后，主流媒體和專業媒體要實現信息分享與交流，實現以主流媒體為主導的其他專業媒體合作聯動機制。最后，要在第一時間實現信息真實、導向正確的輿情引導，最大限度降低負面輿情和網絡謠言的風險值。
參考文獻
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作者：溫志強 李永俊 單位：天津師范大學