語義識別下網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險預(yù)警體系構(gòu)建范文

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關(guān)鍵詞：融媒體；語義識別；網(wǎng)絡(luò)輿情；智能預(yù)警

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷提升和移動智能終端的普及，使我們進(jìn)入了“大眾麥克風(fēng)”時代，網(wǎng)絡(luò)的虛擬性、隱匿性、發(fā)散性等特點大大增加了網(wǎng)絡(luò)輿情管理的難度。在融媒體時代下，我國網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境處于前所未有的復(fù)雜格局中。因此，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，深入研究影響社會穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律，通過語義識別提升網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的研判與早期智能預(yù)警能力，對加快構(gòu)建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局意義重大。

一、融媒體給網(wǎng)絡(luò)輿情帶來的新挑戰(zhàn)

1．傳播主體多元,使網(wǎng)絡(luò)輿情難以預(yù)測和追蹤。網(wǎng)絡(luò)輿情參與主體包括主流媒體、門戶網(wǎng)站、手機(jī)媒體、普通網(wǎng)民、意見領(lǐng)袖、商業(yè)運營平臺等。因參與主體的專業(yè)性、年齡、職業(yè)、學(xué)歷等差異，呈現(xiàn)出輿情主體結(jié)構(gòu)多元的特點。虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與匿名的參與方式促使網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的隱匿性更加明顯，也使得網(wǎng)絡(luò)輿情更加難以預(yù)測和追蹤。

2．傳播渠道多樣，增強(qiáng)了輿情管理的復(fù)雜性。融媒體的快速發(fā)展突破了傳統(tǒng)信息獲取的方式，微信、微博、公眾號、社交網(wǎng)站等自媒體平臺，以交互性強(qiáng)、門檻低、傳播快等特征為網(wǎng)民提供了利益訴求的窗口，越來越多的人通過社交媒體維護(hù)自身利益，通過網(wǎng)絡(luò)曝光惡劣行為以求得社會關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為輿情發(fā)酵的主要陣地。門戶網(wǎng)站、自媒體與專業(yè)媒體跟蹤報道的后輿情也備受各界關(guān)注，而且裂變式的傳播加速了網(wǎng)絡(luò)輿情的演化、發(fā)酵，使網(wǎng)絡(luò)輿情管理的復(fù)雜性增強(qiáng)。

3．傳播速度快，信息呈現(xiàn)裂變式傳播。融媒體時代，話語權(quán)實現(xiàn)了由官方到民眾的轉(zhuǎn)變，人與人之間溝通交流的開放性與互動性增強(qiáng)，這也激發(fā)了廣大網(wǎng)民參與政府議程討論的積極性與活躍度。微信、微博等渠道加速了公眾對社會熱點話題的討論，信息傳遞的快捷性使得一旦有輿情發(fā)生便可以在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)跟帖、轉(zhuǎn)發(fā)、擴(kuò)散，最終形成覆蓋整個網(wǎng)絡(luò)的炸裂式傳播。

二、融媒體時代網(wǎng)絡(luò)輿情的潛在風(fēng)險

1．虛假信息和網(wǎng)絡(luò)謠言下社會公眾認(rèn)知風(fēng)險突出。網(wǎng)絡(luò)信息的海量傳播使得虛假信息泛濫，網(wǎng)絡(luò)謠言快速傳播，加大了公眾的認(rèn)知風(fēng)險。如微信公眾號、朋友圈的不實信息經(jīng)過轉(zhuǎn)帖、轉(zhuǎn)發(fā)，使網(wǎng)絡(luò)謠言肆意傳播與擴(kuò)散，媒體間的轉(zhuǎn)載更使得社會公眾面對信息難辨真?zhèn)危娬f紛紜，事實真相被淡化。潛在的認(rèn)知風(fēng)險很大程度上影響著社會公眾對事物的分析、辨別能力，因此，加強(qiáng)風(fēng)險識別 與智能預(yù)警是從根本上消除潛在風(fēng)險的良策。

2．群體極化和網(wǎng)絡(luò)暴力下公共權(quán)力備受挑戰(zhàn)。在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)世界中，多元主體互動交流為網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播制作“嫁衣”，謠言一旦被人相信并廣泛傳播，就會引發(fā)“滾雪球效應(yīng)”。在社會熱點的討論中，當(dāng)強(qiáng)勢的聲音成為主流意見時，對抗的力量就會被淹沒，從眾心理和群體極化現(xiàn)象便會凸顯。一旦政府沉默不發(fā)聲，“沉默螺旋效應(yīng)”就會令社會秩序受到?jīng)_擊，導(dǎo)致公民對政府的信任度下降、政府形象受損，加劇了公共權(quán)力被挑戰(zhàn)甚至被濫用的風(fēng)險。

3．意識形態(tài)滲透和跨境傳播文化滲透風(fēng)險凸顯。互聯(lián)網(wǎng)語境下，新的話語建構(gòu)和傳播體系一定程度上消解著主流意識形態(tài)傳播的經(jīng)典范式。信息全球化背景下，西方極端意識形態(tài)，如、普世價值觀等，開始通過網(wǎng)絡(luò)開放互動式交流，使得意識滲透和文化跨境傳播更加隱蔽，極端社會思潮對主流意識形態(tài)造成影響，國家意識形態(tài)安全受到威脅。

4．官方輿情管制和危機(jī)應(yīng)對不當(dāng)風(fēng)險增大。在突發(fā)事件中，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播迅速，如官方在把控社會關(guān)注點、轉(zhuǎn)折點和峰值點的準(zhǔn)確度時出現(xiàn)偏差，加之部分媒體不能圍繞輿論關(guān)注的焦點、熱點和關(guān)鍵問題進(jìn)行實事求是、言之有據(jù)、有的放矢地回答，會激化危機(jī)處置風(fēng)險，使政府形象遭到重創(chuàng)。

5．媒體報道缺位和失語后輿情傳播風(fēng)險加大。媒體對輿情的介入能夠在一定程度上還原事實真相，但在重大突發(fā)事件中，由于外力干預(yù)及自身缺少新聞敏感，常常出現(xiàn)媒體失語的情況。如在天津港爆炸事件中，現(xiàn)場情況早已在微博、微信等自媒體上鋪天蓋地傳播，而當(dāng)?shù)孛襟w卻長時間嚴(yán)重失語，媒體報道的失語與缺位嚴(yán)重加劇了輿情傳播的風(fēng)險。可見，加強(qiáng)輿情風(fēng)險預(yù)警，降低輿情傳播風(fēng)險至關(guān)重要。

三、基于語義識別的網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險智能預(yù)警策略

融媒體時代，網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險語義詞源的識別是有效依托大數(shù)據(jù)、云計算、案例庫有機(jī)結(jié)合展開的輿情風(fēng)險識別與智能預(yù)警。因此，以案例庫語義預(yù)警為基礎(chǔ)，專家輿情研判分析為指導(dǎo)，大數(shù)據(jù)和語義識別技術(shù)為支持，輿情預(yù)警引導(dǎo)機(jī)制為目標(biāo)，建立媒體融合互動合作的多維輿情風(fēng)險識別與智能預(yù)警體系尤為重要。

1．依托語義案例庫完善網(wǎng)絡(luò)輿情語義識別系統(tǒng)。基于網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情語義案例庫比對系統(tǒng)，完善語義詞源庫系統(tǒng)，將輿情風(fēng)險管理前置，提升輿情的風(fēng)險研判。一是要收集、整理、分析重大網(wǎng)絡(luò)事件的關(guān)鍵詞、語義和敏感詞源。二是要完善語義案例庫檢索方式，即關(guān)鍵字抽取、關(guān)鍵信息提取、正文抽取，從而實現(xiàn)自動識別熱點網(wǎng)絡(luò)輿情。三是要利用逐步建立起來的語義案例庫系統(tǒng)實現(xiàn)現(xiàn)實輿情與歷史輿情的對比和跟蹤，對公共事件或即將出臺的重大決策的輿論風(fēng)險、媒體報道進(jìn)行過程仿真，為決策的制定提供重要的風(fēng)險預(yù)警研判服務(wù)。

2．依托專業(yè)輿情知識組建輿情風(fēng)險專家經(jīng)驗庫。組建輿情風(fēng)險專家經(jīng)驗庫可以提升風(fēng)險應(yīng)對能力，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險處置的權(quán)威性。首先，由新聞記者、法律專家、危機(jī)管理專家、輿情專家和相關(guān)專業(yè)人士組建重大決策網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險專家經(jīng)驗庫。其次，由專業(yè)人士提供類似案例、歷史事件輿情風(fēng)險應(yīng)對、研判經(jīng)驗，實現(xiàn)類似經(jīng)驗、成功經(jīng)驗的提取，提升輿情風(fēng)險處置，為提高重大網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險感知與預(yù)警“含金量”加碼。最后，定期對相關(guān)專業(yè)的專家進(jìn)行增補(bǔ)，及時對專家經(jīng)驗進(jìn)行完善，開展專家經(jīng)驗分享會，完善綜合輿情風(fēng)險應(yīng)對經(jīng)驗，依托專業(yè)知識提升輿情風(fēng)險預(yù)警的專業(yè)性。

3．依托預(yù)警技術(shù)優(yōu)化輿情風(fēng)險預(yù)警技術(shù)。成熟的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與完善的案例庫相結(jié)合，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行充分的對比和研判，同時，完善的輿情交互分享平臺能夠提升信息分享及其利用率。在此基礎(chǔ)上，基于內(nèi)容相似的智能聚類技術(shù)，就可以自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點詞匯，包括人名、地名及其他高頻詞匯，輔之以數(shù)據(jù)平臺提供的閱讀數(shù)、播放量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量等關(guān)聯(lián)技術(shù)，便可提前感知網(wǎng)絡(luò)熱點。再依托計算機(jī)統(tǒng)計分析技術(shù)對輿情信息分類，便可在海量信息中發(fā)現(xiàn)目標(biāo)信息或有害信息，并對其傳播態(tài)勢及社會安全危害進(jìn)行自動精準(zhǔn)研判，大大增強(qiáng)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)空間治理能力，從而提升重大輿情風(fēng)險預(yù)警的精準(zhǔn)性。

4．依托立體機(jī)制構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險綜合機(jī)制。輿情風(fēng)險識別與智能預(yù)警是建立在網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)被充分挖掘和開發(fā)利用的基礎(chǔ)上的。首先，要建立健全輿情預(yù)警機(jī)制。基于語義識別系統(tǒng)，實現(xiàn)對重大網(wǎng)絡(luò)輿情的主題抓取、關(guān)鍵詞跟蹤、情感趨勢分析等以實現(xiàn)早期輿情研判預(yù)警，為網(wǎng)絡(luò)輿情事件處置贏得寶貴時間。其次，網(wǎng)絡(luò)輿情甄別研判機(jī)制。通過語義識別系統(tǒng)甄別網(wǎng)絡(luò)輿情的真?zhèn)危瑢F(xiàn)在發(fā)生的輿情與歷史輿情進(jìn)行比對，對其影響因素、來源進(jìn)行分類和定向，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的準(zhǔn)確性。最后，完善網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制。利用語義識別比對系統(tǒng)分析結(jié)果，增強(qiáng)主流信息引導(dǎo)的有效性，降低網(wǎng)絡(luò)輿情潛在風(fēng)險，通過引導(dǎo)降低輿情危機(jī)的損毀性。

5．依托媒體融合構(gòu)建融媒體網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險聯(lián)動合作。媒體的融合發(fā)展實現(xiàn)了由僅關(guān)注簡單信息到利用現(xiàn)代技術(shù)與各界媒體聯(lián)動合作整合媒介信息的轉(zhuǎn)變，逐步實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險識別的聯(lián)動合作機(jī)制。首先，要不斷推進(jìn)融媒體專業(yè)隊伍建設(shè)，實現(xiàn)融媒體專業(yè)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，來形成具有輿情風(fēng)險意識的融媒體隊伍。其次，要細(xì)化部門職責(zé)，當(dāng)突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情后，主流媒體和專業(yè)媒體要實現(xiàn)信息分享與交流，實現(xiàn)以主流媒體為主導(dǎo)的其他專業(yè)媒體合作聯(lián)動機(jī)制。最后，要在第一時間實現(xiàn)信息真實、導(dǎo)向正確的輿情引導(dǎo)，最大限度降低負(fù)面輿情和網(wǎng)絡(luò)謠言的風(fēng)險值。

參考文獻(xiàn)

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作者：溫志強(qiáng) 李永俊 單位：天津師范大學(xué)