美章網 資料文庫 大數據時代下的網絡輿論引導機制范文

大數據時代下的網絡輿論引導機制范文

本站小編為你精心準備了大數據時代下的網絡輿論引導機制參考范文,愿這些范文能點燃您思維的火花,激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

大數據時代下的網絡輿論引導機制

【摘要】文章通過分析大數據背景下輿論引導工作面臨的三大挑戰(zhàn),提出輿論引導工作迎來了新機遇,并從治理模式、技術研發(fā)、引導能力上對如何建立大數據時代輿論引導機制提出對策建議。

【關鍵詞】大數據;輿論引導;機遇;機制

在2018年8月的全國宣傳思想工作會議上強調:“必須科學認識網絡傳播規(guī)律,提高用網治網水平,使互聯(lián)網這個最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量。”從客觀來看,我國互聯(lián)網安全形勢依然嚴峻,網絡安全法的出臺,將互聯(lián)網由無序狀態(tài)導入正常的發(fā)展軌道,為切實維護我國網絡安全奠定了法治基礎。新媒體和大數據的廣泛應用,給網絡輿情管理和引導帶來了新要求、新挑戰(zhàn)和新機遇。

一、大數據背景下輿論引導工作面臨的挑戰(zhàn)

當前學界和業(yè)界認為大數據的特征主要有以下三個:一是海量。互聯(lián)網環(huán)境下,手機等移動端的廣泛運用使每一個人都能成為數據的生產者和加工者,“云計算”等各類算法、人工智能等在運行過程中產生的新數據層出不窮,而且能在極大限度和極短時限內發(fā)酵。二是形態(tài)多樣。概念中的數據形態(tài)已突破文字和數字的邊界,圖片、視頻、定位等非數值數據的多樣化組合使得應用傳播范圍和受眾面得到極大拓展。三是數據平均價值較低。有價值的數據相對占比較小,形成碎片化的閱讀趨勢。由這三大特征,勾勒出大數據背景下輿論引導工作的新挑戰(zhàn)。

(一)輿情生成傳播速度極其迅速手機等移動終端對于即時信息的獲取、加工和傳播,大大加快了信息的發(fā)酵速率。只要有足以觸碰大眾痛點或者特定群體關注點的信息,各路媒體特別是自媒體會立即跟進播報。在體制外自媒體監(jiān)管存在盲區(qū)的情況下,這些信息在極短的時間內會產生核裂變式的反應。一些人還會將現場圖片、視頻等出去,微博、微信、論壇等齊助力,輿論不斷“反轉”形成次生輿論,加快了輿情的生成速度。如武宣縣一教師“眾籌”買車的輿情,這個教師與幾名自己教過的已參加工作的學生吃飯,談及想借錢買車,之后將該想法在原來帶過的幾個班級QQ群傳播,不到兩日,就有微信公眾號推出誤導性的報道《武宣縣中學一老師集資買車方式簡直碉堡了!》,從而引發(fā)關注,點擊量在一小時內迅速突破5000,輿情隨即形成。

(二)輿情動態(tài)管理難度大幅提升以往重大突發(fā)事件的傳播,大多是依靠口傳、廣播、報紙等,只需要控制傳統(tǒng)媒體就基本上可以將輿情控制住。當前,信息的初級采集和傳播渠道從以PC端為主逐漸轉移到智能終端系統(tǒng),自媒體逐漸成為輿情生成以及擴散的平臺,每一個用戶都能成為信息的者和傳播者,更容易引發(fā)大規(guī)模的輿情。如來賓市政和小學揭牌儀式涉嫌傳播封建迷信輿情中,紀檢、教育、網信等部門在半天時間內已按照程序積極應對輿情,監(jiān)測顯示關注度降至臨界點,但是當日一個自媒體平臺梨視頻突然播發(fā)了對相關政府工作人員和家長的采訪,關注度陡然上升,輿情迅速形成,這充分說明了輿情的動態(tài)管理難度已非傳統(tǒng)媒體時代可比。

(三)對于真相的關注度高,持續(xù)關注時間長由于當前的信息傳遞碎片化,且網絡留痕比任何載體都明顯,所以公眾對某個事件的關注度和關注時間都比以往有所增加,且信息真假難辨。如2017年3月31日,來賓市區(qū)一名青年男子打砸過往車輛,因圍觀群眾用手機拍下照片或視頻,不斷上傳到微信朋友圈、QQ群上,部分網民對事件不負責任的言論,以關鍵詞“公交車”“”“精神病”“發(fā)酒瘋”等博人眼球,短時間內就形成輿論關注的高潮。

二、大數據背景下輿論引導工作面臨的機遇

任何技術的創(chuàng)新都有其兩面性,大數據時代的輿論引導也不例外,在清醒意識到大數據對輿情生成、傳播的裂變式影響時,也應該客觀地看到大數據對輿論引導工作帶來歷史性飛躍的機遇。

(一)通過大數據對輿情源頭進行分析判斷有利于提高社會治理水平任何輿情的源頭都產生于現實社會,網絡是目前社情民意的最大集散地,因此,通過網上網下的信息聯(lián)動,加以大數據強大的算法,把網絡輿情與社會管理綜合分析,能夠使社會治理與網絡輿情管理有機結合起來。如2014年11月,地方論壇上首發(fā)關于廣西鐵合金公司經營困難導致停產的帖子,由于臨近年底,短時間內引發(fā)了大量網民關注,僅一周就出現了10多個帖文,累計點擊閱讀量突破1萬人次。面對該輿情,屬地宣傳網信部門對網絡帖文、評論等進行篩選梳理,得出了停產背后的產業(yè)前景建議、職工安置問題和管理層貪腐等源頭性線索,及時通告相關部門,2015年5月,工廠復產、職工安置妥善完成。近日,廣鐵公司塌方式腐敗案件也由來賓市紀委監(jiān)委查辦。

(二)大數據思維和技術可以有效提高網絡輿情應急處置能力當前很多黨政機關“談網色變”,只看到網絡對于輿情的助推作用,而忽視大數據的“滅火”功效。大數據技術更容易綜合分析各網絡平臺的數據,科學預判的能力和水平較之人工檢索有質的飛躍,有利于提升網絡輿情決策層和實施者的應對水平。如2017年7月,騰訊新聞客戶端頭條新聞《廣西深山婚禮:豪車云集美食成堆獵殺野豬做大餐》,事件發(fā)生地為武宣縣,因距離“廣西穿山甲”事件不到半年,且騰訊作為門戶網站具有全國影響力,該新聞一經推送就引發(fā)輿論關注,不到24小時跟帖評論超過2.5萬次。屬地網信部門立即通過大數據分析出獵殺野生動物和“土豪”婚禮兩個熱點,向當地鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府,紀檢、林業(yè)部門發(fā)出指令,要求立即核實相關情況,在最短時間內回應。經查證為假新聞后,迅速在本地官方媒體進行澄清,并借大數據平臺傳播快的特點廣泛轉發(fā),在該新聞推送4天后,騰訊新聞客戶端在企鵝號平臺該新聞為不實報道的說明,并向婚禮當事人和屬地表示歉意。

(三)感染力和說服力可借由大數據和輿論引導的緊密結合得以提升傳統(tǒng)媒體報道中,由于文風等因素造成閱讀量低,關注度低,輿論引導能力受到影響。但大數據時代能夠充分利用可視化技術,將事件的起因發(fā)展用網民易于接受的形式展現出來,極大增強了報道的感染力和說服力。如2015年10月4日至6日,金秀瑤族自治縣遭受臺風“彩虹”侵襲,17名進入長灘河國家級自然保護區(qū)的驢友因河水暴漲失聯(lián),輿論將矛頭指向當地政府救災不力、管理不善。當地市縣兩級網信部門以此為契機,在確保不會出現負面輿情的同時,通過網言網語,不著痕跡地點贊政府,廣西云客戶端進行“圖文+視頻”的救援直播,在屬地論壇上發(fā)表《為美麗的金秀祈福》《今晚的金秀,讓人心疼》等帖文,圖文并茂地展現受災情況和抗災救災實情。聯(lián)合《廣西日報》、中央電視臺等自治區(qū)級、中央級媒體推出《17名驢友金秀野外露營時被困》《未經批準進入自然保護區(qū),17名獲救驢友每人被罰1000元》《“金秀驢友大營救”折射戶外運動之困專家呼吁戶外運動亟須立法規(guī)范》系列報道,充分反映了各級干部群眾抗洪救災的現實,又通過有關驢友被罰款對完善救援機制提出了理性的思考。

三、構建大數據背景下輿論引導機制的建議

(一)構建多元網絡輿論主體協(xié)同治理新模式一是輿論引導從傳統(tǒng)思維轉變到大數據思維。大數據時代對信息溝通模式進行了重新構建,減少了傳播層級,所以必須首先從思維上進行轉變和適應,對媒體的管理也應該匹配相應的制度,推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合,著力挖掘傳統(tǒng)主流媒體的輿論引導潛力。同時,根據自媒體時代輿論傳播的規(guī)律進行主流媒體建設,通過及時與坦誠的溝通回應公眾質疑,避免出現被非官方媒體牽著鼻子走的被動局面。二是注重發(fā)揮不同輿論主體的作用。大數據時代的顯著特點就是輿論主體多元化,主流媒體要主動吸納并關注輿論中合理的部分,重視自媒體意見領袖對網絡輿論的引導作用,實現從政府輿論管制到社會主體協(xié)同治理的轉變。三是主動適應大數據時代個體發(fā)聲聚集為輿情的特點,充分尊重網民的知情權與話語權,變堵為疏,實現自媒體時代柔性的網絡輿論管理。

(二)加大對大數據輿論引導技術的研發(fā)加大力度對大數據技術進行深度開發(fā),研發(fā)更科學的大數據輿情管理系統(tǒng),貫穿采集、監(jiān)測、分析、預警、歸檔等輿情分析全流程,將大數據分析和人工智能技術應用于每一環(huán)節(jié),構建適應新技術發(fā)展的網絡輿情研判機制,進行及時有效的輿論引導與治理。

(三)關注主流輿論內容建設,提高引導能力不管技術如何發(fā)展,讓受眾愛聽愛看是新聞輿論不變的主題,做好輿論引導,很大程度上就是主流輿論的內容建設,根本目標是建設更好的媒體內容。一是做大做強主流輿論,大力推進傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合,通過內容創(chuàng)新和形式創(chuàng)新提升主流輿論的感染力和影響力。二是制作個性化新媒體產品對受眾精準投放,并以此提高引導輿論的能力。通過大數據分析出目標群體的閱讀習慣和閱讀風格,以訂單式定制滿足細分化群體的新聞口味,從而實現輿論引導精準化。三是把握輿論引導的時度效。主流媒體要改變新聞傳播的方式,把握傳播時機,注重傳播的時效性,讓引導輿論達到最理想狀態(tài)。

四、結語

隨著大數據技術發(fā)展日趨完善,輿論引導的概念邊界日益拓展,傳統(tǒng)的輿論引導工作面臨著極大沖擊和挑戰(zhàn)。做好大數據時代網絡輿情引導工作,必須做好大數據時代網絡輿情引導的規(guī)劃,以大數據的思維重視專業(yè)人才的培養(yǎng)和發(fā)掘,并通過相關立法為大數據輿情引導提供保障機制,促使大數據時代網絡輿論引導進入良性發(fā)展軌道。

作者:羅俠 凌翀 單位:廣西來賓市委宣傳部

主站蜘蛛池模板: 最新亚洲人成无码网站| 精品国产三级v| 欧美αv日韩αv另类综合| 内射人妻视频国内| 青娱乐精品在线| 国产精品va在线观看无| 99爱在线观看免费完整版| 成人毛片在线观看| 久久国产香蕉视频| 极品丝袜老师h系列全文阅读| 亚洲美女精品视频| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产乱理伦片在线观看| 欧美亚洲777| 国产精品视频全国免费观看| chinese帅哥18kt| 成人777777| 久久中文字幕久久久久91| 日韩精品成人一区二区三区 | 无翼乌全彩无漫画大全| 么公的又大又深又硬想要| 欧美大片一区二区| 亚洲沟沟美女亚洲沟沟| 狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97 | 国产在线拍揄自揄拍无码| 亚洲sss综合天堂久久久| 国产精品麻豆入口| 9i9精品国产免费久久| 日韩中文字幕在线| 亚洲一区二区三区深夜天堂| 精品欧美一区二区在线观看| 国产九九视频在线观看| 黄网在线免费观看| 国产欧美一区二区精品久久久| 2022麻豆福利午夜久久| 在线91精品亚洲网站精品成人| a级毛片高清免费视频就| 好男人官网资源在线观看| 两根一进一出啊灌满了视频| 无码专区天天躁天天躁在线| 久久久久亚洲av综合波多野结衣|