知識圖譜的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價綜述范文

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摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)受到了廣大學(xué)習(xí)者親睞，如何評價網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果則成為目前研究者關(guān)注的焦點。以CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的271篇文獻作為數(shù)據(jù)來源，運用BICOMB與SPSS軟件對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的發(fā)展現(xiàn)狀、熱點問題及發(fā)展趨勢等進行聚類分析，以期為未來研究提供參考。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)；在線學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)評價；知識圖譜

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，推動了教育與學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成為目前的主流學(xué)習(xí)方式之一。為進一步提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量，需要對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果進行評價。因此，本文運用BICOMB與SPSS軟件，通過關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計、聚類與多維尺度分析等方式對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢等進行研究。

1研究方法與工具

1.1數(shù)據(jù)來源

本研究主要以CSSCI作為數(shù)據(jù)庫來源，以“在線學(xué)習(xí)評價”、“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價”為檢索詞，搜索時間不限。總共檢索到271篇期刊文獻，作為該研究的分析樣本。為了保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性，將關(guān)鍵詞“在線學(xué)習(xí)”替換為“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”，將“混合式學(xué)習(xí)”替換為“混合學(xué)習(xí)”，將“MOOCs”替換為“MOOC”。

1.2研究方法與工具

本研究將詞頻分析法、多維尺度分析法等方法相結(jié)合，主要研究工具為BICOMB詞頻分析和SPSS統(tǒng)計軟件等工具，從而對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價發(fā)展現(xiàn)狀、熱點問題及發(fā)展趨勢等進行聚類分析。

2研究結(jié)果與分析

2.1高產(chǎn)機構(gòu)分析

為揭示我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的核心機構(gòu)，本文對樣本文獻產(chǎn)出機構(gòu)進行統(tǒng)計，選擇發(fā)文量排名前10的高產(chǎn)機構(gòu)，如圖1所示。從圖1中可以看出，排名前五的機構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的主要機構(gòu)。通過對比發(fā)現(xiàn)，除北京師范大學(xué)遠程教育研究中心外，其它9所研究機構(gòu)的發(fā)文量相差不大。

2.2核心作者分析

本文采用BICOMB軟件對文獻中的第一作者進行統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。從表1中可以看出，牟智佳、黃越嶺、鄭勤華等是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價研究的核心學(xué)者。其中發(fā)文量最多的為牟智佳［1-2］，其主要專注于教育大數(shù)據(jù)背景下的智能測評、電子書包環(huán)境下的個性化學(xué)習(xí)分析與學(xué)習(xí)評價等方面研究。

2.3高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞可傳遞一篇文章的核心內(nèi)容信息。為了精準計算出高頻關(guān)鍵詞，根據(jù)普賴斯定律，其計算公式為：M=0.749√Nmax（其中M為高頻閾值，Nmax表示區(qū)間關(guān)鍵詞被引頻次最高值）［3］。統(tǒng)計結(jié)果顯示：關(guān)鍵詞最高值為82，通過公式計算得到M=6.7。因此，確定頻次在7以上的23個關(guān)鍵詞為高頻關(guān)鍵詞，具體如表2所示。

2.4關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類是指通過BICOMB軟件將高頻關(guān)鍵詞生成詞篇聚類，并將生成的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件中進行聚類分析，生成的知識圖譜如圖2所示。聚類1：學(xué)習(xí)分析、個性化學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)行為3個關(guān)鍵詞。學(xué)習(xí)分析的出現(xiàn)促進了個性化學(xué)習(xí)的發(fā)展。毛剛等［4］以學(xué)習(xí)分析技術(shù)為核心，建立了以學(xué)習(xí)過程、自我評價、同伴互評為主體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型；牟智佳［5］對個性化學(xué)習(xí)進行詳細分析，提出基于數(shù)據(jù)支持的肖像模型個性化學(xué)習(xí)實施方案；馮曉英等［6］探索在線學(xué)習(xí)行為與在線認知水平之間的關(guān)系，構(gòu)建在線認知水平評價的學(xué)習(xí)分析模型。由此可見，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價既要注重教學(xué)質(zhì)量評價，又要注重學(xué)習(xí)質(zhì)量評價。學(xué)習(xí)有了技術(shù)支撐，可對學(xué)生學(xué)習(xí)過程進行記錄并挖掘其行為數(shù)據(jù)，使評價更具有操作性。聚類2：評價模型、評價體系2個關(guān)鍵詞。針對如何高效實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價，諸多學(xué)者進行了大量研究。盧宇等［7］提出一種采用改進LMBP算法設(shè)計的在線評價模型；惠兆陽等［8］運用模糊綜合評價法，根據(jù)大學(xué)英語網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)特點及學(xué)習(xí)者特征，構(gòu)建了大學(xué)英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的量化與非量化評價指標體系，并設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型；唐文秀等［9］從學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果3方面構(gòu)建面向混合學(xué)習(xí)的五維評價模型；文獻［10］借鑒已有成果建立新的評價指標體系，并基于學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)挖掘?qū)δ痴n程進行自動評分。通過對文獻的綜述，發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)評價研究主要集中于基于學(xué)習(xí)分析的在線認知水平評價模型、綜合評價參考模型、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價模型、學(xué)習(xí)結(jié)果預(yù)測框架以及在線學(xué)習(xí)測評綜合建模方法等方面［11］。聚類3：MOOC、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價、網(wǎng)絡(luò)課程、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、混合學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)評價、遠程教育8個關(guān)鍵詞。MOOC近年來發(fā)展迅速，其教學(xué)質(zhì)量也成為學(xué)者們的關(guān)注焦點［12］。有學(xué)者提出MOOC教育質(zhì)量評估流程至少應(yīng)包含4個階段：評估準備、評估實施、評估分析、評估結(jié)項［13］。學(xué)習(xí)評價指標作為教學(xué)質(zhì)量評價的核心，從資源、課程團隊、學(xué)習(xí)用戶、環(huán)境4個方面構(gòu)建了MOOC傳播效果評價指標體系［14］。在線課程作為對傳統(tǒng)課堂的補充，主要從媒體技術(shù)、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)活動、學(xué)習(xí)支持和聯(lián)通度5個維度對其進行評價［15］。聚類4：形成性評價、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、學(xué)習(xí)活動、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、評價5個關(guān)鍵詞。評價是對學(xué)習(xí)過程與結(jié)果的價值判斷。研究樣本中所涉及的在線課程評價方法主要包括專家評價法、層次分析法、正交試驗法、模糊綜合評價法、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)方法及社會網(wǎng)絡(luò)分析法等［16］。研究中還發(fā)現(xiàn)一系列新的評價方法和工具，如學(xué)習(xí)契約、量規(guī)、檔案袋、績效評價、學(xué)生自評、小組互評、教師評價等。該在線學(xué)習(xí)考評機制除注重總結(jié)性評價外，也能更多地關(guān)注過程性評價。由此可見，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)評價不應(yīng)僅是基于結(jié)果的評價，還應(yīng)對學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)效果及學(xué)習(xí)態(tài)度等方面進行全面評價。聚類5：網(wǎng)絡(luò)教育1個關(guān)鍵詞。隨著互聯(lián)網(wǎng)+的逐漸普及，網(wǎng)絡(luò)教育由于具有可隨時隨地進行學(xué)習(xí)等優(yōu)勢受到了人們歡迎。網(wǎng)絡(luò)教育目標應(yīng)從關(guān)注學(xué)習(xí)者“學(xué)會”到關(guān)注“會學(xué)”，學(xué)習(xí)者不僅是簡單地接受知識，而是能自主探究學(xué)習(xí)內(nèi)容，達到深度學(xué)習(xí)的目的［17］。為了提升網(wǎng)絡(luò)教育質(zhì)量，可構(gòu)建“內(nèi)部控制+外部控制”共同作用的“網(wǎng)絡(luò)教育質(zhì)量全域控制系統(tǒng)”［18-19］。針對網(wǎng)絡(luò)教育質(zhì)量評價，也有部分學(xué)者進行了研究，如黃越嶺等［20］在情境學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上，深入研究探討了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情境性評價內(nèi)容與策略?？梢?，網(wǎng)絡(luò)教育質(zhì)量評價需要貫穿學(xué)習(xí)全過程，是提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量的一種有效手段。

2.5研究趨勢分析

圖3為戰(zhàn)略坐標圖，用來表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價發(fā)展趨勢。圖中圓圈表示關(guān)鍵詞位置，圓圈越近說明關(guān)系越近，反之則關(guān)系越遠。其中，學(xué)習(xí)分析、個性化學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)行為（領(lǐng)域1）位于第三象限，處于邊緣位置，說明其發(fā)展尚不夠成熟；評價體系和評價模型（領(lǐng)域2）目前研究較多，但其在實踐中的應(yīng)用仍然較少，應(yīng)當(dāng)加大實踐力度，用實踐結(jié)果證明模型、體系的合理性；MOOC等（領(lǐng)域3）橫跨4個象限，其研究范圍較廣，但關(guān)鍵詞之間比較松散，說明其需要在深度上進行拓展；形成性評價、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、學(xué)習(xí)活動、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、評價（領(lǐng)域4）是當(dāng)前研究熱點；網(wǎng)絡(luò)教育（領(lǐng)域5）位于第四象限，說明對該領(lǐng)域研究較少。綜上，在橫向維度，學(xué)習(xí)評價主要針對評價體系、評價模型以及在線學(xué)習(xí)行為特征分析等方面進行理論探討；在縱向維度，研究者們已開始關(guān)注在線學(xué)習(xí)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)課程、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等方面的實踐探索情況。

3研究結(jié)論

從人才培養(yǎng)方面看來，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的逐漸普及，針對在線學(xué)習(xí)的研究也越來越多，相關(guān)領(lǐng)域發(fā)文量逐年上升，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價已引起了研究者的廣泛關(guān)注。但從文獻分析可以看出，國內(nèi)研究人員的學(xué)術(shù)研究能力與合作能力尚有待提升。因此，教育部門需要加大力度資助該領(lǐng)域相關(guān)課題，以培養(yǎng)更高層次的學(xué)術(shù)隊伍。從評價體系與評價模型方面來看，在線學(xué)習(xí)評價領(lǐng)域內(nèi)容從理論研究到實踐應(yīng)用，也是一個逐步發(fā)展的過程。根據(jù)不同理論，學(xué)者們構(gòu)建出不同的模型與體系，但各體系和模型尚缺乏統(tǒng)一標準。另外，模型構(gòu)建需要應(yīng)用于實證研究，應(yīng)鼓勵學(xué)者積極參與實踐，避免發(fā)生理論與實踐脫節(jié)的現(xiàn)象。從對學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用方面來看，目前國內(nèi)平臺雖然將學(xué)習(xí)分析融入到學(xué)習(xí)評價中，但由于收集的過程性數(shù)據(jù)不完整、對數(shù)據(jù)分析不夠深入等原因，導(dǎo)致在線課程無法真正實現(xiàn)形成性評價。因此，對學(xué)習(xí)者的評價需要構(gòu)建綜合評價模型，通過多元化的評價數(shù)據(jù)對教師進行有效的教學(xué)干預(yù)。從在線學(xué)習(xí)評價方面來看，以MOOC為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)課程的出現(xiàn)，為眾多學(xué)習(xí)者提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)。目前針對在線課程的評價方式有兩種：機器評價與同伴互評。但機器評價僅限于客觀題，而學(xué)生評價也存在評價效率低下的問題。因此，需積極采用多樣化的方法解決評價問題，培養(yǎng)學(xué)生批判與反思的能力。

4結(jié)語

本文將詞頻分析法、多維尺度分析法等方法相結(jié)合，采用BICOMB與SPSS等可視化工具對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價的發(fā)展現(xiàn)狀、熱點問題及發(fā)展趨勢等進行聚類分析。雖然當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價尚未形成統(tǒng)一標準，但其為精準教學(xué)、個性化學(xué)習(xí)提供了契機。隨著教育信息化2.0時代的到來，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價將為教育信息化發(fā)展提供強大的推動力。

作者：王川芳 姚苗苗 單位：寧夏大學(xué)