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5G通信網絡中大數據技術的應用范文

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5G通信網絡中大數據技術的應用

【摘要】隨著大數據技術的發展,推動了各行各業的資源配置與優化。作為承載著大數據傳輸的通信網絡,面臨著前所未有的機遇和挑戰。5g通信網絡傳輸速度快,低延遲等優點,將加速數據的指數級增長,文中分析了大數據技術在5G通信網絡中可行性應用,將有利于5G通信網絡服務的優化和提升。因此,將大數據技術融入5G通信網絡,將全面提高網絡通信系統的發展水平和運營水平。

【關鍵字】5G通信網絡;大數據;大數據技術

引言

對于從事通信行業的工作人員,提高網絡服務質量是最大的追求目標。隨著5G網絡的到來,大數據技術不斷進步,數據量劇增,數據表現形式復雜多樣。大數據技術已經深入到人們的生活、工作當中,互聯網大數據時代已經來臨,5G網絡通信將要走入人們的生活,大數據技術將進一步推動5G通信網絡的發展。5G通信網絡是第五代移動通信網絡,傳輸速率高,移動寬帶增強、低時延、高可靠性、覆蓋面廣等特點。在萬物互聯的物聯網時代,隨著各種智能終端的普及,智慧城市、智慧醫療、智慧交通等物聯網應用廣泛,網絡中數據流量將呈指數級增長。5G通信網絡的出現,將緩解物聯網遇到的問題。5G將深刻地影響到娛樂、制造、汽車、能源、醫療、交通、教育、養老等各個行業,5G通信網絡正朝著多元化、寬帶化、綜合化、智能化的方向發展。

1大數據

大數據[1]是時展的必然產物,與物聯網、云計算等技術相結合,逐步改變這人們的生活、工作方式,5G通信網絡推動的大數據的產生。(1)大數據數據量龐大。尤其是智能手機的出現,以及各種智能設備,加入互聯網,形成龐大的數據收集網,使得數據量劇增,一般以TB為存儲單位。(2)大數據來源豐富。大數據中包括RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及互聯網數據等,數據來源和方式不同。(3)大數據種類繁多。由于數據來源豐富,獲得的海量數據類型分為結構化、半結構化、非結構化,所以存儲內容種類多樣,存儲數據形式各異,對數據服務器帶來了挑戰。

25G通信網絡的瓶頸

(1)5G通信網絡中天線數量過大。由于5G通信網絡覆蓋面廣,所以需要的天線數量大,天線相互之間存在信號干擾,降低了5G網絡的通信質量。(2)5G通信網絡數據類型多樣,網絡構架復雜。有用戶訪問數據、基礎網絡數據、網絡環境狀態等。5G通信網絡中的數據來自于用戶和運營商,用戶訪問多是自媒體和富媒體數據,運營商記錄日志和基礎網絡數據。為了保證網絡數據的有效運營,在網絡通信多個環節進行數據采集,掌握網絡的運營環境。(3)5G通信網絡是超密集異構網絡,邊界數量大增,邊緣數據感知不敏感。在超密集網絡中,密集地部署使得小區邊界數量劇增,加之形狀的不規則,導致頻繁復雜的切換。

3大數據技術

由于5G通信網絡中傳輸的數據量大,數據種類多樣,而且不同數據存儲的方式不同,所以對大數據的收集、存儲、分析、查詢等難度加大。常用的一般大數據技術分采集、分析、存儲、處理等。通過合適的數據挖掘算法挖掘出有效信息,挖掘出來的大數據進行分析后,通過數據圖表可視化的形式展現給讀者,進行可量化的評價,進一步完善數據挖掘技術。大數據技術分解如圖1所示。 通過人工智能算法,設計語義搜索引擎,自動從有效數據中提取有效信息,提高了大數據的收集與篩選能力。快速獲得有效信息,離不開數據挖掘算法。數據挖掘算法[2]是按照一定的規則將大量的有效數據進行分析處理,快速得到有效的信息。可視化數據分析[3]。挖掘出來的有效信息,可以通過數據圖表進行展示,實現數據的可視化。可視化的數據,通過圖表形式提高了用戶的直觀感受。通過數據圖表化,借助于數據挖掘算法得出的有效信息,提出可行性強的預測判斷。存儲有效大數據。由于數據類型復雜,建立聚集型異構數據庫存儲有效數據。將挖掘出的有效數據,應用于智能交通、智能醫療等相關領域,推動這些領域的智能化發展。

4大數據技術推動通信網絡的優化

(1)大數據技術收集、分析技術天線數據,提高5G通信網絡中客戶的精準定位。先通過大數據收集技術,采集5G通信網絡中的天線數據和干擾數據,及時作出信息處理,降低信號干擾;然后通過大數據分析技術[4],結合GPS三維射線追蹤,對天線數據和網絡數據進行分析決策,精準定位客戶所在位置,推動5G通信網絡的優化。(2)大數據技術可以存儲各基站信息、干擾信息、業務流數據等,數據復雜多樣,但處理速度快,有效提高5G通信網絡中云數據流的處理速度。5G通信網絡是一個云化網絡,可以將多種不同的云接入5G通信網絡,感知各種云數據,通過大數據技術分析5G通信網絡基礎數據、用戶數據、邊緣化數據,快速處理并修改配置信息,重新部署各種接入云的位置,推動5G通信網路環境的優化。(3)大數據技術深度挖掘5G通信網絡數據,通過智能化的訓練和推斷,提高5G通信網絡的智能處理能力[5]。大數據挖掘技術,通過向前計算得到訓練模型,然后進行應用,根據應用反饋情況再次更新處理,可以用于路由表的更新,推動5G通信網絡的優化。

5結語

大數據技術與5G通信網絡的有效交叉和融合是未來發展的趨勢,分析大數據技術在5G通信網絡優化中的作用,將大數據分析、存儲等技術有效用于5G通信網絡中,將有利于推動5G通信網絡事業的發展。

【參考文獻】

[1]呂雪建.對通信及互聯網技術在數據管理應用中的優化探究[J].通訊世界,2019,26(08):199-200.

[2]殷寶華.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].技術與市場,2019,26(08):59-60.

[3]王戴林.通信行業大數據分析及應用[J/OL].科技創新導報:1-2[2019-09-19].

[4]楊碩.大數據在通信網絡安全領域的運用[J].中國新通信,2019,21(14):84.

[5]朱國祥.大數據技術在移動通信網絡優化中的運用分析[J].科技視界,2019(20):238-239

作者:周國亮 單位:中國聯合網絡通信有限公司濟南市分公司

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