淺論經濟統計中大數據分析的應用范文

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【摘要】當前我國已經進入了信息化社會，大數據在各個行業中得到了廣泛的應用，并且隨著各個行業的不斷發展，對大數據的性能提出了更高的要求，所以我們需要對云計算手段加以采用，以促使大數據的工作性能更加符合行業發展的需求，但是在經濟統計方面，為了促使工作效率和工作質量的提升，我們必須對出數據分析的方法進行相應分析并進行創新，以保障云數據分析在經濟統計中得到更加良好的應用，并進一步提高行業經濟發展的速度。

【關鍵詞】經濟統計;大數據分析;應用

近年來，云計算和大數據得到了高速的發展，并且，隨著大數據時代的到來，我們對數據資源這一理念越來越認同，并且對于大數據分析的應用價值期待越來越高，所以目前我們面對的問題就是如何科學、有效的對大數據使用，才能夠對大數據的價值進行充分的彰顯，并以此為基礎促進行業以及社會的經濟發展。所以在本文中，我們主要探討的統計中的應用。

一、大數據分析與云計算的關聯

隨著經濟的進步和科技水平的提高，關于云計算的研究越來越成熟，并且以云計算為基礎所能夠提供的服務項目越來越全面。在進行大數據處理的過程中，最重要的組成部分就是數據分析環節，其主要應用目的是對數據的價值進行全面分析，所以進行數據分析需要以龐大的、復雜的大數據為基礎，如果在進行數據分析的過程中，不能夠獲取相應的數據，那么數據分析工作就無法正常進行，而進行數據分析的來源相對多樣化，其既能夠來源于企業自身，又能夠來源于互聯網與企業之間所發生的數據融合。當前，我們已經進入了信息化社會，互聯網技術得到了廣泛的應用，所以數據的增長十分迅速。為了能夠保障數據平臺具有相應的工作性能，我們必須在當今社會發展需求的基礎之上，對其潛在的價值進行深入挖掘，所以云計算技術應運而生，其能夠對大數據分析的準確性和效率起到一定的促進作用，從而對進行數據分析的價值進行有效彰顯，并且，對云計算進行采用還能夠促使數據分析的延伸性在一定程度上得到增加，從而能夠降低運算分析的成本，以及促進云計算技術的進一步發展和推廣。所以我們認為，即使是中小型企業，也應該對云計算技術進行重視和應用，以保障自身能夠及時對行業變化以及市場定位進行清晰握。實際上，大數據技術與云計算技術具有密切的關聯，大數據技術可以說是對云計算技術的延伸，所以對大數據技術進行使用需要云計算技術為基礎。目前我們所運用的大數據技術，其中包含了多個方面，例如數據儲存、數據處理、數據應用等方面，能夠對數據進行有效的分析，并且已經在我國社會的多個領域中得到了廣泛的應用。在此基礎上，如果想要促使大數據技術與云計算技術得到更加良好的整合，我們還需要對相應的信息技術進行應用，以保障云資源的完善，從而提高資源方面進行彈性拓展的能力。綜合以上分析，我們認為進行大數據分析技術的使用需要以云計算技術為基礎，只有如此才能夠提高大數據分析技術的應用優勢，并在實際使用過程中取得良好的效果，首先大數據技術能夠對虛擬化環境進行有效使用。根據企業日常業務的開展情況，對資源進行有效分配，并起到對大數據分析功能進行延伸和拓展的作用。其次，大數據技術能夠對力度分析技術進行應用，從而加深了對數據進行分析的能力，不僅能夠對數據自身所具有的價值進行更好的掌握，還能夠對數據的潛在價值進行分析，最后大數據分析技術能夠有效降低數據分析成本，也就能夠保障各方資源得到合理配置，以及充分應用有利于提高進行數據分析的質量和效率。所以我們需要對大數據服務進行研究的工作人員重點對數據分析功能進行提升，以促使其數據分析能力能夠得到逐漸提升，從而對更多地用戶需求進行滿足。

二、經濟統計中云數據分析的應用情況

從實際上來看，我們認為數據挖掘屬于一種交叉性的科學技術，在對數據挖掘技術進行使用的過程中，必須對數據資料準備環節、數據挖掘環節等相應的工作流程進行遵守，從而保障其能夠在數據分類以及數據預測等方面的工作得到更加有效和廣泛的應用，但是需要注意的是，對數據挖掘技術進行采用，首先需要對相應的模型進行構建，并將相應的工作步驟在其中進行科學的應用，進而對數據的變化情況進行分析，判斷其是否存在異常，且能夠對其未來的發展趨勢進行預測。對這一部分工作進行開展能夠提高進行數據深度挖掘的價值，并有利于對數據篩選以及預測統計工作進行切實落實，由此，數據的使用者能夠得到更加科學可靠的數據參考。另外，從數據挖掘工作的工作內容以及工作屬性方面來看，其與經濟統計相關工作具有密切的關聯。隨著社會的發展和科技的進步，當今數據信息數量出現了大幅度的增長，為了能夠對大量的數據進行有效的分析，我們就需要對現代信息技術進行創新，并逐漸研發出更多的數據算法，由此，云計算與大數據的出現和發展具有了堅實的需求基礎。對于經濟統計來說，為了保障其經濟統一結果的準確性和有效性，我們需要積極對云計算以及大數據分析進行有效應用。根據實際情況，我們認為，在經濟統計中對云數據分析進行應用，主要包括以下幾個方面。

(一)統計分析方法在經濟數據庫中，每一個字段項之間都具有函數關系以及其他關聯，所以在數據之間，既可以用函數關系對其進行表示，還可能具有無法進行表示的關聯。對于無法進行表示的關聯，我們就需要對其采用確定性關系的方式進行表示。所以我們可以將統計分析的方式應用于數據庫中的數據信息，從而對其開展深度的研究和分析。

(二)神經網絡法對神經網絡法進行使用，也就是對人腦分析數據的方式進行模擬，之后再對數據信息進行相應的加工和分析，其屬于一種智能化的數據分析手段，對神經網絡法這一分析手段進行使用，可以在將信息輸入之后，對信息進行深入的分析和研究，并能夠得到更加準確的分析結果使用其對相關信息進行處理，也能夠具有更強的準確性以及更高的工作效率。并且，其分析結果具有良好的全面性和完整性，能夠對反饋數據之間的關聯進行明確，從而為后期對數據的利用提供了便利。而且，如果數據之間發生了經濟方面的問題，我們還可以通過對該方式的使用對問題進行全面系統的分析，從而提出更加科學有效的問題處理方法，以促使問題能夠得到高效良好的解決。

(三)決策樹方法有多種方法能夠進行經濟統計，但是對于部分特殊的情況，我們需要對相應的模型進行建立，而決策樹就是進行預測和分析的模型之一，對決策樹進行使用需要將統計理論作為重要支撐，并在其中應用非參數識別方法在對數據信息進行相應的分析處理，之后從中選擇具有應用價值的信息，保障信息的使用者能夠得到有需要的參考。對決策樹方法進行使用，能夠對數據信息進行迅速的分類，并且操作過程相對簡潔，所以在數據繁雜和龐大的項目中，可以主要對決策樹方法進行使用。

(四)粗集理論方法粗集理論方法屬于一種數學方法，但是對其進行應用所取得的結果相對不夠精確，所以對于不確定性的問題，應該采用上下近似集的方式分析，并且在進行操作的過程中，其具有操作簡潔的特點，所以針對不確定的經濟要素，我們可以對粗集理論方法進行使用，以保障經濟決策的可靠性。

三、結束語

當前我們在對大數據問題進行解決時，主要采取的方式就是大數據分析技術。在云計算環境的基礎下，對大數據分析技術進行應用，必須具有相應的軟硬件設施，以保障針對龐大的數據能夠開展有條不紊的分析處理工作，同時促使經濟統計工作的準確性和有效性得到提升。

【參考文獻】

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［4］何莉．基于經濟發展新常態的視角談如何做好統計數據的監控［J］．科學與財富，2018(8)

作者：杜小鵬 單位：中國人民銀行金昌市中心支行