淺析大數據時代下的統計工作范文

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摘要：隨著我國社會經濟水平的不斷發展以及科學技術不斷地進步，我國已經邁入了信息化時代。信息化時代的到來，促進了我國國內各行各業飛速的發展以及巨大的變化。在這個信息化數據時代下，進一步的促使了我國社會進入了大數據時代。現階段的大數據時代是推動社會經濟發展的主干力量，因此，一方面龐大的數據對統計工作帶來了前所未有的巨大挑戰，另一方面大數據的統計對未來發展又提供了龐大動力。本文就針對大數據時代下的統計工作展開深入的研究與探討。

關鍵詞：大數據；統計工作；探析

隨著我國大數據時代的到來，呈現給我們的時更加豐富多彩和廣闊的世界，同時還改變了我們的工作方式，進一步地促進了人類社會的變革。因此面對如此龐大的大數據時代，從而也就繁衍了數據統計工作，并且如今在大數據時代下的統計工作主要的目的就是在大量的數據信息中收集和整理重要的信息，最終將這些數據信息反映到電子計算機設備中，在通過大量的數據對其進行深入的分析，從而得出來的重要的且具有一定價值的結論，緊接著，再根據這些結論在其中找到相應的規律，最后才能合理的運用總結出來的規律開展相應的工作以及生活。大數據時代下，使得信息化數據信息正在成倍的向上增加，因此在面對這一特殊的情況，統計人員需要不斷更新統計工作的方式和方法，為了能夠更好地滿足大數據時代統計工作的需求。

一、大數據時代統計工作的重要性

大數據時代的到來，帶給我們的不僅是工作、生活上的便捷，更重要的是帶動了我國全面的發展，與此同時大數據時代也伴隨著問題帶給我們，一個國家在面對如此龐大的大數據信息網絡系統，最重要的就是對其中重要的信息進行相應的統計，由此可見統計工作在大數據時代中的重要性，在大數據時代中，通過統計工作而展開的各項數據進行深入的整理和分析，同時為各項決策方案提供較為全面的真實性的依據，從而進一步的促進國家各個方面的全面發展。

二、大數據時代下給統計工作帶來的挑戰

（一）對數據源采集的智能化的要求更高如今的大數據時代統計工作與傳統的統計工作進行相應的對比可以發現，傳統的統計工作主要是通過數據信息相關的報表來進行數據信息的統計工作的，而且在統計工作調查的過程中仍然存在著許多主觀性的因素，當然這些主觀上的因素必然會影響到統計報表的準確性。如今伴隨著大數據時代的到來，便可以有效地避免此類問題的發生，而且，數據信息統計的來源完全是信息技術的記錄形成的，并且其記錄的數據一般都是最原始的數據信息，這樣做的目的就是為了不采取其他的途徑，也能有效的保證各項原始信息數據的質量，進一步的保障了大數據時代下的統計工作的質量。

（二）要求及時更新統計的方法和統計的制度大數據時代下對于統計工作的方法和制度有了一定程度的提升，因此，根據大數據時代對統計工作的方法和制度進行深入的完善以及不斷地更新，目的就是為了能時刻的滿足大數據時代對統計工作的需求。就好比傳統的統計工作中的統計報表基本上都是紙質的報表，是需要一層一層的向上級匯報以及分析的，這樣的統計方法不僅延長了統計工作的時間，同時還不能確保報表的質量。因此，隨著大數據時代的到來，傳統的統計報表的統計方法已經無法滿足現階段的統計工作的需求，那么這個時候就需要統計工作的方法和制度在一定的基礎上進行深入的改善和更新，并最終達到完全適應現階段大數據時代的統計工作需求。

（三）對統計數據的搜集流程帶來了巨大的挑戰現如今的大數據時代對數據的統計和搜集提出了巨大的挑戰，而且傳統的數據搜集通常是根據研究項目的目的以及對象展開的，進而對其進行設計相應的統計指標和統計報表，使其最終獲得數據信息能夠有效地成為統計數據信息。而相對于大數據時代的統計工作，對于數據信息搜集是在原有的數據信息基礎上進行深入的數據信息處理，并經過處理后得到最新的數據信息，然而這些數據的產生能夠徹底的滿足大數據時代下的統計工作的更像需求，同時也能更加明確哪些數據信息是統計工作主要需要的，進一步的滿足國內各行各業之間的需求。

（四）對統計工作的質量有明顯的提高大數據時代的到來已經完全實現了全社會的數據信息共享，同時人們獲得的數據信息不再像過去傳統較少的數據信息，而是獲得大量的數據信息，并且這些獲得數據信息面向的是全體人們，這樣一來就是使得各項的數據信息之間傳播的時間最大程度上進行縮短，從而使得人們在極短的時間內獲取到自己所需要的數據信息，進而滿足了當代人們對各項數據信息的質量需求。因此，這樣也就從根本上保證了數據信息統計的質量能大大地提高，并且還能最大化的減少低質量的數據信息出現，進一步地保證了統計數據的準確性，并能夠更加有效的滿足實際統計工作中的需求。

三、大數據時代下的統計工作思考

在傳統的統計數據工作中基本上都是簡單地進行數據整理和整合，然而這樣的統計模式已經不再適應當下的大數據時代工作的需求。而且，大數據時代要求統計工作的方式極為苛刻，同時也伴隨著不斷地創新，進一步實現在大數據時代下對統計數據深層的挖掘和整理，在通過整理和分析這些數據中，能明確的保證數據信息自身存在的規律，進而能更好地為個行業為服務。

四、結語

綜上所述，我們所了解的大數據時代中的統計工作所遇到的挑戰知識片面的，更加深層的挑戰還需要我們有待發掘，而且在面對這些已知以及那些未知的挑戰面前，我們應當積極的創新統計工作的方式以及方法，目的就是為了大數據時代下的統計工作能夠高效的滿足當下的工作需求。而且在大量的數據信息中，將這些數據信息完全的轉換為具有高價值的統計數據信息，保證在其中能夠發掘出更對具有價值的信息，從而進一步的提高平大數據時代下的數據信息的有效利用率。

參考文獻

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［3］何婷.大數據時代對統計工作改進的思考［J］.中國集體經濟,2019（20）.

作者：張勝利 單位：河北省木蘭圍場國有林場管理局