淺析大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計(jì)中的影響范文

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摘要：金融統(tǒng)計(jì)是指一種對(duì)金融業(yè)務(wù)活動(dòng)情況資料進(jìn)行收集、整理和分析的活動(dòng)，并在大數(shù)據(jù)的背景下產(chǎn)生了一定變化。本文將以大數(shù)據(jù)與金融統(tǒng)計(jì)為重點(diǎn)，從產(chǎn)生影響的機(jī)制與具體內(nèi)容兩方面進(jìn)行詳細(xì)闡述，希望能夠?yàn)閺氖孪嚓P(guān)工作的人員提供一些工作思路，僅供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；　金融統(tǒng)計(jì)；　數(shù)據(jù)采集

隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)逐漸融入到人們社會(huì)生活的方方面面，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)。在此時(shí)代背景下，由于金融統(tǒng)計(jì)需要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐完成具體工作，所以受到大數(shù)據(jù)的影響十分巨大。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生影響的機(jī)制

影響機(jī)制是一個(gè)事物對(duì)另一事物產(chǎn)生影響的重要途徑，而對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生的影響來(lái)說(shuō)，根據(jù)產(chǎn)生影響的幾個(gè)方面以及金融統(tǒng)計(jì)的具體環(huán)節(jié)為依據(jù)，主要可以歸納為以下幾種機(jī)制。第一，對(duì)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)采集各要素產(chǎn)生影響是主要的表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)采集指的是采集人員按照一定的方法手段使用特定的采集工具對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息開(kāi)展的采集工作。在此環(huán)節(jié)中，多數(shù)金融體系內(nèi)的數(shù)據(jù)采集人員都還使用傳統(tǒng)的人工采集方式，層層上報(bào)數(shù)據(jù)，但是由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、種類(lèi)豐富多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)，所以面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，采集人員將無(wú)法快速收集到所需信息，且收集成本將成倍增加，必將更換傳統(tǒng)的信息采集辦法，從而影響到數(shù)據(jù)采集的效率以及準(zhǔn)確度。第二，對(duì)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)處理各要素產(chǎn)生影響是大數(shù)據(jù)對(duì)該環(huán)節(jié)影響的主要表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)處理指的是處理人員利用系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理軟硬件按照相關(guān)規(guī)定對(duì)采集人員采集上來(lái)的信息以及數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行存儲(chǔ)、匯總等處理內(nèi)容的處理工作。數(shù)據(jù)大多分為兩種形式，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是在此環(huán)節(jié)中，由于大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)信息數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)形式也愈加多元化，所以原本的數(shù)據(jù)處理軟硬件以及數(shù)據(jù)處理方法不能夠滿足新時(shí)期的數(shù)據(jù)處理需要，尤其是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，與原本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息處理方法完全不適用，直接增加了數(shù)據(jù)處理難度，并影響到了數(shù)據(jù)處理效率［1］。第三，對(duì)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)分析各要素產(chǎn)生影響是大數(shù)據(jù)對(duì)該環(huán)節(jié)影響的主要表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)分析指的是在數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)之上，利用金融統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)處理過(guò)后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，最終得出包含金融運(yùn)行情況等內(nèi)容在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。同樣是由于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，難以利用原本的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行分析，直接影響到數(shù)據(jù)分析人員的具體工作，需要工作人員及時(shí)更新分析方法以及配套設(shè)備，并影響到數(shù)據(jù)分析效率與分析結(jié)果的真實(shí)性與有效性。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生影響的具體內(nèi)容

在影響機(jī)制的作用下，大數(shù)據(jù)最終對(duì)金融統(tǒng)計(jì)的具體內(nèi)容，即三個(gè)環(huán)節(jié)以及統(tǒng)計(jì)整體產(chǎn)生了實(shí)際影響，需要相關(guān)技術(shù)工作人員針對(duì)其中的不良影響及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)，提出金融統(tǒng)計(jì)優(yōu)化方案，使大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)的不良影響逐漸消除甚至向優(yōu)勢(shì)方向轉(zhuǎn)化。

（一）對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集的影響大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集的影響主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是增加了數(shù)據(jù)采集難度，其難度主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，分別是數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化，正如上文中所提到，在傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集工作中，所采集的數(shù)據(jù)多是一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而在大數(shù)據(jù)的背景下，此項(xiàng)工作的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開(kāi)始逐漸作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)出現(xiàn)，并且在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中所占的比例正在逐步升高，而目前統(tǒng)計(jì)工作中對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集工作方法還不成熟，為采集工作帶來(lái)了巨大困難；二是降低了人工數(shù)據(jù)采集效率，采集難度提高、而采集方法不變，必然會(huì)帶來(lái)采集效率的負(fù)增長(zhǎng)，在一些企業(yè)或者單位內(nèi)部仍然采用人工進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作，但是由于人員數(shù)量較少且還需承擔(dān)額外工作，面對(duì)大數(shù)據(jù)其采集效率必然直線下滑，而若要保持采集效率不變必將加大人員數(shù)量投入，如此將會(huì)帶來(lái)巨大人力成本，得不償失，因此在人工采集方法未更新之前，大數(shù)據(jù)必將降低數(shù)據(jù)采集效率；三是增加了金融統(tǒng)計(jì)的時(shí)效性，大數(shù)據(jù)的其中一個(gè)特點(diǎn)就是時(shí)效性，在大數(shù)據(jù)背景下，各單位與企業(yè)也必將開(kāi)始注重?cái)?shù)據(jù)采集時(shí)效性，但是由于傳統(tǒng)的采集方法在此背景下采集難度大、效率低，時(shí)效性自然極差，所以大數(shù)據(jù)其實(shí)是對(duì)數(shù)據(jù)采集工作做出了新要求，強(qiáng)迫其更新采集方法，以提升時(shí)效性［2］。

（二）對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理的影響大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理的影響主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是增加了數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間，在此方面，由于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存是金融統(tǒng)計(jì)的必然需求，也是大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)發(fā)展的必然依靠，如果數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間的容量過(guò)小，將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法存儲(chǔ)，大數(shù)據(jù)也無(wú)從實(shí)現(xiàn)，所以在愈加龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)的要求下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間正隨著科技不斷發(fā)展而變大；二是降低了數(shù)據(jù)匯總、檢索等處理內(nèi)容的有效性，這是由于大數(shù)據(jù)中的半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例逐步增加，為數(shù)據(jù)處理工作帶來(lái)了巨大難度，處理錯(cuò)誤率大大增加，因而降低了數(shù)據(jù)的有效性；三是增加了數(shù)據(jù)清洗難度，清洗難度是指在所采集數(shù)據(jù)中篩選有價(jià)值數(shù)據(jù)，剔除無(wú)價(jià)值數(shù)據(jù)，而由于大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)數(shù)量龐大、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增多和大數(shù)據(jù)本身價(jià)值密度低的特點(diǎn)，使得在海量信息中與采集目標(biāo)無(wú)關(guān)的無(wú)用信息量巨大，清洗難度大大提高，難以篩選出有用信息，避免無(wú)用信息干擾的工作愈加困難。

（三）對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的影響大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理的影響同樣體現(xiàn)三個(gè)方面：一是降低了統(tǒng)計(jì)分析方法的有效性，由于大數(shù)據(jù)的影響，數(shù)據(jù)處理的難度不斷加大，尤其是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理辦法無(wú)法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，致使數(shù)據(jù)浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重，只能夠利用不完整的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使分析方法的有效性大大降低；二是降低了數(shù)據(jù)分析軟硬件的處理能力，由于數(shù)據(jù)分析軟硬件的更新?lián)Q代節(jié)奏較慢，所以其處理能力相對(duì)固定，只能在原本少量的數(shù)據(jù)中完成分析工作，但是面對(duì)大數(shù)據(jù)下的海量數(shù)據(jù)，原本的軟硬件工作效率難以在短時(shí)間內(nèi)分析出所需結(jié)果，處理能力自然下降；三是減弱了統(tǒng)計(jì)報(bào)表的效用，在大數(shù)據(jù)背景下，多數(shù)用戶對(duì)于報(bào)表的要求越來(lái)越高，如需要?jiǎng)討B(tài)反映出市場(chǎng)變化、挖掘金融風(fēng)險(xiǎn)等，但是原本的金融統(tǒng)計(jì)工作所得出的報(bào)表無(wú)法滿足日益增高的報(bào)表需求，其實(shí)際效用自然大打折扣。

（四）對(duì)金融統(tǒng)計(jì)整體的影響大數(shù)據(jù)其實(shí)是一種“巨量數(shù)據(jù)集合”，所以它對(duì)金融統(tǒng)計(jì)整體的影響應(yīng)分為正反兩方面。就正面來(lái)說(shuō)，能夠提升金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，雖然上文中所提大數(shù)據(jù)對(duì)三個(gè)金融統(tǒng)計(jì)緩解的影響基本以負(fù)面為主，但這只是暫時(shí)情況，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，在各種軟硬件設(shè)施以及工作方法更新之后，大數(shù)據(jù)能夠通過(guò)各種技術(shù)手段保證金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的全面性以及準(zhǔn)確性，提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量［3］。以中國(guó)建設(shè)銀行為例，該行在金融體系中應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面為其他金融機(jī)構(gòu)做出表率，針對(duì)大數(shù)據(jù)在金融統(tǒng)計(jì)中的各不良影響做出改進(jìn)，如溝通三大互聯(lián)網(wǎng)渠道，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，在應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的重難點(diǎn)上也做出了突破，利用錄音文本、媒體信息以及位置服務(wù)終端識(shí)別技術(shù)等內(nèi)容拒絕可疑風(fēng)險(xiǎn)事件，僅在半年時(shí)間內(nèi)就避免此類(lèi)事件1.9萬(wàn)起，避免客戶損失達(dá)1.4億，為大數(shù)據(jù)提升金融數(shù)據(jù)質(zhì)量的可行性給予了肯定答復(fù)。就反面來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)背景下的金融統(tǒng)計(jì)相關(guān)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定相當(dāng)復(fù)雜，由于各金融體系的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與原則不同，所以央行在設(shè)定指標(biāo)體系時(shí)不單要結(jié)合國(guó)家政策，還要考慮各金融體系的不同具體情況，制定難度極大，另外由于該標(biāo)準(zhǔn)制定與具體實(shí)施之間還存在著細(xì)微差距，可能由于統(tǒng)計(jì)口徑不同導(dǎo)致差異性風(fēng)險(xiǎn)，因此各金融機(jī)構(gòu)要做好與央行金融系統(tǒng)指標(biāo)的銜接工作，為整體體系的制定提供可靠信息。

三、總結(jié)

總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，既為金融統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了先進(jìn)的技術(shù)支持，也為其帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)，需要相關(guān)工作人員，針對(duì)其中暴露出來(lái)的問(wèn)題，利用構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)配套實(shí)施等方法進(jìn)行改進(jìn)，從而促進(jìn)金融統(tǒng)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)背景下的高速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］劉璐.大數(shù)據(jù)對(duì)金融統(tǒng)計(jì)的影響研究［J］.金融經(jīng)濟(jì)，2018（11）：130-131.

［2］惠旭.大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計(jì)未來(lái)的發(fā)展方向［J］.金融天地，2019（010）：339.

［3］王鵬懿.基于大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)［J］.金融在線，2018（05）：74-75.

作者：趙景 單位：池州學(xué)院