經濟統計應用問題的思考范文

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摘要：結合大數據時代經濟統計發展情況，本文對經濟統計應用問題展開了分析，并針對問題提出了更新統計理念、加強設備投入、改進統計方法等策略，為解決經濟統計應用問題提供參考。

關鍵詞：大數據;經濟統計;數據挖掘

早在17世紀，西方國家開始運用統計學解決問題。經濟統計的應用，能夠用于解釋經濟現象，為經濟問題解決提供依據。但在大數據時代，人們對經濟統計的認識并未隨著時代的發展而提高，以至于經濟統計在應用過程中出現了各種問題。因此，還應加強對大數據時代下經濟統計應用問題的思考，以便采取措施提高經濟統計應用水平。

1大數據時代下經濟統計發展分析

在大數據時代，每天都會產生海量數據信息，并且數據類型具有多樣性和復雜性，由結構化數據和非結構化數據構成。相較于傳統數據信息，大數據增長速度較快，擁有圖片、視頻等多種數據類型，價值密度較低，難以采用傳統數據處理手段實現有價值信息的快速提取。經濟統計作為以數據為基礎的領域，需要以國民經濟現象為研究范圍，對經濟運行中各種數量關系和數量規律進行反映，所以需要完成經濟數量資料搜集、整理和計算分析，得到各種統計數據。過去經濟統計分析以計量模型為基礎，需要借助計算機平臺實現概率統計，利用得到的各種數據圖表進行數量關系和規律的揭示。伴隨著大數據時代的到來，經濟統計的分析方法開始發生變化，需要從海量數據信息中完成有價值經濟數量資料的提取和分析。而相較于大數據技術，經濟統計發展速度較慢，因此在應用過程中出現了一定問題，還要得到進一步的思考，以便采取有效措施加強經濟統計作用發揮。

2大數據時代下經濟統計應用問題

2.1統計理念落后

針對經濟統計分析理論，目前一些人的理解仍然停留在過去發展階段，認為經濟統計分析以國民經濟核算為基礎，在國民經濟核算日漸完善的情況下，無需實現經濟統計分析。在經濟形勢日漸復雜的背景下，社會發展與經濟統計應用息息相關。通過合理應用經濟統計評估社會經濟現象，能夠找到其中存在的問題，并使問題得到簡明表達，從而為經濟發展提供科學指引。從本質上來講，經濟統計為一種方法，能夠用于對經濟現象展開詳細分析。在大數據背景下，各種復雜經濟現象背后數據資料都能得到一一挖掘，所以經濟統計也將得到更好應用。但在統計理念依然落后的情況下，人們缺乏對大數據的清晰認識，未能將經濟數據挖掘與統計工作聯系在一起，在經濟統計分析中忽視大數據技術的運用，顯然將導致經濟統計工作開展停留在過去水平，導致經濟統計應用受到限制。

2.2統計設備缺乏

經濟統計工作的開展，過去可以依靠簡單計算機設備實現計算模型的建立和調用，實現對各種經濟數據差異分析。但在大數據時代，每天都會產生海量數據信息，對各項數據進行統計需要的設備還要達到較高數據搜集、計算、存儲要求。比如在數據采集方面，需要采用傳感器、無線通信設備、ELT工具等各種現代信息設備；在數據存儲上，需要采用分布式文件系統、關系型數據庫等；在數據計算方面，需要采用帶有數據挖掘功能的PC設備等[1]。就目前來看，經濟統計工作開展缺乏完善設備，無法適用當前社會數據應用需求。采用這些設備，難以實現經濟數據的高效準確搜集，也無法在短時間內完成數據整理和分析。受設備技術水平的限制，經濟統計人員在實踐工作中無法實現對各種大數據技術的有效運用，所以工作的開展依然存在較大的局限性，難以充分發揮現代經濟統計優勢。

2.3統計方法滯后

經濟統計方法不屬于歸納邏輯范疇，而是屬于演繹邏輯范疇，需要加強概率論的運用，實現數據科學分析計算，才能得到更符合實際的經濟統計結果。在方法運用上，需要尋求方法創新途徑，從而加快數據處理速度，解決數據分析難題。在大數據時代，海量數據處理難度較大，所以在經濟統計方面需要采用先進方法。但就目前來看，經濟統計方法滯后，在統計工作中需要完成大量重復計算工作，以至于應用效果受到了方法的嚴重限制。在數據計算方面，未能及時引入數據挖掘、云計算、圖譜處理等先進技術。針對得到的經濟統計結果，也未能引入可視化技術、虛擬化技術、增強現實技術等進行處理，導致經濟統計應用效果差強人意，無法得到足夠的重視，阻礙了經濟統計的發展。

2.4統計人才不足

在大數據時代，想要在經濟統計中引入大數據技術，還要由人員進行相關設備的操作，加強全新經濟統計方法的熟練運用。但就實際情況來看，存在經濟統計人才不足的問題。現階段，從事經濟統計工作的人員普遍年齡較大，僅能完成部門安排的傳統工作內容。面對經濟統計工作，人員存在懈怠性，未能認識到經濟統計工作的重要性，也缺乏對互聯網等新事物的認識。受這些因素的影響，人員主要依靠人工方式開展統計工作，無法及時實現經濟統計方法創新，并且也無法保證得到的經濟統計結果的準確性，導致經濟統計工作效率低下。從經濟統計專業人才培養情況來看，課程安排多數依然依照教師熟悉領域進行知識教授，極少涉及前沿知識和技術，造成人員無法實現經濟統計知識的及時更新，難以滿足未來經濟統計工作開展要求。

3大數據時代下經濟統計應用對策

3.1更新統計理念

針對經濟統計應用存在的問題，想要改變經濟統計工作現狀，首先需要實現統計理念的更新。具體來講，就是要以全新角度看待經濟統計工作，將經濟統計看成是分析當代社會經濟現象的重要方法工具。在實踐工作中，還要正確認識大數據問題，在經濟統計中加強大數據技術的運用，提高對經濟統計應用問題的認識，從而使經濟統計工作得到合理開展。結合經濟問題特點對經濟統計工作展開分析可以發現，經濟問題內部存在緊密數據聯系，具有一定繁瑣性和復雜性，在數據分析和處理時需要保證數據充足性和完善性，才能實現有價值信息的歸納總結，然后在實際經濟問題分析中進行有效運用，通過解決問題推動社會經濟的穩步發展[2]。在當前數據信息環境中，經濟統計還要針對龐大數據信息開展有序分析處理工作，確保數據信息價值能夠得到彰顯。因此在經濟數據統計分析中，需要將數據挖掘當成是關鍵，將數據分析看成是不可缺少的要素，實現大數據技術整合運用，促使經濟統計模式得到優化，以便獲得準確、有效的統計結果。

3.2加強設備投入

在大數據時代應用經濟統計，需要對設備進行完善，確保設備能夠成為各種先進技術順利應用的載體。想要達成這一目標，需要加強設備投入，結合經濟統計工作要求引進先進設備，實現對大數據技術的全面應用。為此，還要強化資本支持，對設備軟硬件進行更新升級，促使經濟統計工作效率得到提高。同時，需要加強與大數據企業合作，確保經濟統計工作開展能夠得到足夠技術支撐，使經濟數據得到合理的分析和處理。在實踐工作中，還要建設與經濟運行情況統計相適應的系統，對云平臺、傳感器等各種軟硬件工具進行整合[3]。在數據采集方面，需要完成智能終端設備、客戶端監控設備等各種設備的安裝。結合系統數據存儲需求，可以完成數據倉庫的搭建。采用ETL工具，能夠實現系統多元數據的抽取、加載和轉化處理。借助系統中的GIS地圖等，能夠實現統計結果的可視化分析與展示。此外，考慮到大數據技術應用需要云計算技術的支撐，還要加強相應軟硬件設施的建設，創建良好網絡環境，為海量數據信息挖掘、傳輸、分析和處理提供技術支撐，繼而使經濟統計應用效果得到保證。

3.3改進統計方法

為迎合經濟統計發展趨勢，還要實現統計方法的改進，加強大數據與經濟統計的融合，實現方法的不斷創新。目前在經濟統計領域，為使統計結果的準確性得到提高，包含神經網絡法、決策樹方法等在內的數據挖掘方法得到了運用。采用神經網絡法，能夠模擬人腦實現經濟數據加工，實現經濟數據的智能化分析。在經濟統計工作中應用該方法，能夠高效實現相關信息處理，使經濟數據間的關聯得到準確反映，因此能夠增強統計結果可信賴性。采用決策樹方法，可以在統計理論支撐下，應用非參數識別方法進行龐大數據信息處理，完成有價值經濟數據的挖掘，快速完成經濟數據統計操作，因此能夠為經濟決策的制定提供科學依據。在對經濟數據庫中各種經濟數據進行分析時，可以采用統計分析方法，完成各字段項間函數關聯的深度挖掘，得到數據間確定性關系。針對特定經濟數據，可以采用遺傳計算法。具體來講，就是根據生物遺傳機制和自然選擇性進行經濟數據獲取，通過融合搜索算法完成數據隱性特征的挖掘與分析，實現經濟數據歸納整理[4]。在經濟統計工作中，遇到的經濟問題大多具有多變性，內部存在復雜關聯，因此需要采用該算法完成潛在數據信息挖掘，促使經濟統計分析結果得到拓展，繼而使經濟統計工作水平得到進一步提升。通過實現經濟統計方法創新，加強各種方法的綜合運用，可以使實際經濟問題得到切實解決。

3.4培養統計人才

實際開展經濟統計工作，還要完成統計人才的培養。在經濟統計專業課程開設方面，還要加入大數據相關知識，督促人員完成大數據理論和技術的學習，達到新時期經濟統計工作要求。在經濟統計工作開展方面，還要引入大數據專業人才，以便在工作中引入大數據技術，提高經濟統計工作水平。針對經濟統計人員，則要加強培訓管理，促使其提高對大數據的理解和認識，能夠切實推進經濟統計工作的創新發展。為此，還要加強大數據時代經濟統計發展問題的宣傳，促使人員在實踐工作中主動接受大數據，積極運用大數據技術開展相關工作。在日常考核工作中，需要確定人員培訓結果，督促人員主動進行經濟統計新方法的學習。此外，需要加強人員信息素養培養，確保人員能夠熟練進行各種先進設備的操作，繼而使經濟統計工作效率得到提高。

4結語

通過研究可以發現，在經濟問題分析上，經濟統計可以用于揭示經濟數據規律，為經濟問題解決提供依據。在大數據時代，還應加強對經濟統計工作的認識，通過推動經濟統計理念、設備、方法的創新，加強經濟統計人才的培養。從海量經濟數據中完成有價值數據的挖掘，滿足新時期經濟統計工作開展需求，繼而使經濟統計作用得到充分發揮。

參考文獻

[1]祝旭.經濟統計中大數據分析的應用研究[J].無線互聯科技,2018,15(17).

[2]吳彥軍,丘斌,王占峰,等.大數據技術在工業經濟統計與預測中的應用[J].網信軍民融合,2018(4).

[3]何海.大數據在區域經濟統計中的應用研究[J].現代營銷(下旬刊),2018(1).

[4]薛靖峰,張春梅.大數據時代下經濟統計專業應用型人才培養模式研究[J].教育現代化,2016,3(22).

作者：徐婧婧 單位：鄒城市國土資源局