談大數據的工程質量統計管理范文

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摘要：文章講述了統計管理在海洋石油平臺陸地建造項目的工程質量管理中的應用，對工程質量管理系統基礎數據構成所需的關鍵要素、顆粒度展開分析。同時，簡單探討了基于大數據的二次開發和應用，為海洋石油平臺工程質量信息統計管理提供了可行方法和分析模型。

關鍵詞：工程質量統計管理；工程質量管理系統；大數據

0 引言

隨著近年來國內海工行業與國際海洋石油開發制造業的迅速接軌和全面合作，海工行業在海洋 LNG、深海油氣田開發、海洋風電領域取得了不菲的成績，代表著行業高端制造的產品—超大型 LNG 項目、深海 FPSO 項目、海上超高壓變電站等多個大型國際能源工程在國內各大海工基地落地，“精工制造”已經由原來的口號變成了現實。行業內對超大型工程項目的管理資源需求、高質量發展需求激增。基于大數據的信息化管理是超大型工程項目管理的前提條件，一個能夠覆蓋全流程、多工序、實時更新、快速響應、可多維度追溯的工程質量管理系統是現代化工程高效高質量管理的重要手段。大數據作為工程質量信息化管理系統的基礎，其構成要素、顆粒度直接影響著管理系統的可操作性和對各類工程項目的適用性以及其二次開發應用的延展能力。下面結合超大型工程項目質量管理實踐，闡述工程質量統計管理的基本工作內容，簡單分析工程質量管理數據的構成和顆粒度劃分，同時探討大數據在工程質量統計管理中的二次開發和應用。

1 工程質量管理中的統計管理

統計管理作為工程項目的神經系統，受轄于項目控制管理，是工程項目智能中樞的重要組成部分，是執行項目分析和做出各種管理操作的必要支撐。統計管理是工程質量管理的核心工作，是工程項目質量的“透視眼”，是工程企業穩端飯碗必備神器。肩負著監控執行、數據回歸、分級報告的重要使命。它不僅需要細致入微，更要做到宏觀整理和分析。工程質量管理中的統計工作主要包括以下內容：依據設計信息建立質量管理基礎數據庫 (比如：管道專業的焊點信息庫)、跟蹤檢驗計劃的執行情況、質量管理基礎數據庫的維護、檢驗人工時統計、各項合格率指標統計與分析、質量績效跟蹤與評價、分級報告。

2 工程質量管理數據的構成

基于工程質量管理的原則、目標、方法，海洋石油平臺陸地建造工程質量管理數據庫包含以下要素和維度。

2.1 工程專業劃分

海洋石油平臺陸地建造工程通常包括以下施工專業：結構、管道、機械、電氣、儀表、通訊、保溫、防腐、舾裝。

2.2 工程設計信息

通常以各專業的可跟蹤單元為質量管理操作目標。以管道專業舉例：管道專業可跟蹤單元的分解結構為：系統→線號→單管號→管段號→節點號。在管道預制階段，按照項目 ITP 要求，質量控制工作需要完成管段號的材質確認、節點號的組對焊接外觀無損等檢驗、單管號的放行檢驗。相應的質量管理操作即為在完成實際檢驗后，在質量管理系統中對響應數據庫進行維護。

2.3 各專業的ITP(檢驗計劃)

應覆蓋項目全周期生產建造流程。以結構專業生產流程舉例：鋼材軋鋼原材料檢驗、鋼板生產檢驗、到貨驗收、結構專業施工過程檢驗、成品驗收與釋放、安裝檢驗、完工驗收等。

2.4 數據實施記錄

應體現時間、地點、人物維度的數據實施記錄，并對人員實施授權管理。

2.5 工程質量管理數據的顆粒度

數據庫的顆粒度直接影響了數據的可利用價值以及二次開發深度，所以在設置工程質量管理數據的顆粒度時應按照上述數據構成、遵照經驗和行業領先質量控制與管理的思路、行業最嚴標準的深度及細度來盡可能完善和細化。數據庫設置時，應避免只著眼于眼前項目或者著眼于滿足業主最低要求。工程質量管理的目標，一方面是交付合格產品，但它有更重要的任務是實現過程控制和持續改進。

3 工程質量管理系統的基礎功能

成熟的工程質量管理系統 (指軟件或者信息化系統) 應包括以下基礎功能，以保證系統在工程項目管理中適用性、可操作性、便捷性。(1) 與設計軟件接口上，實現數據格式、版次等對接，避免手工扒圖、人工錄入字符等易產生人為失誤的工作。(2) 與生產管理軟件、項目進度管理軟件等實現數據交互和自動核驗。(3) 在電腦、移動端上，實現系統與普通操作人員的可視化對話，減少普通操作人員的編程工作、減少手動敲入字符工作(掃碼錄入為目前較為提倡和流行的移動端錄入方式)。(4) 具備人員績效管理功能，比如常規的 welder performance (焊工質量績效管理)，后續應補充的管工質量績效、涂裝工質量績效等。(5) 具備自動發送委托或任務單功能，以保證檢驗流程順暢。(6) 具備系統二次開發空間，實現根據不同項目定制不同格式及報表功能。(7) 具備大數據存儲和存檔功能，保證項目質量相關數據的可追溯。

4 大數據的二次開發及應用

結合項目質量統計管理的相關需求，我們對質量信息基礎數據進行分析可以迅速支持以下統計工作。

4.1 根據設計信息建立質量管理基礎數據庫

通過對海洋石油平臺進行數字化，包括構成平臺的基礎單元信息、各基礎單元的連接關系 (節點)、節點信息等由圖紙轉變為數據表格。統計工作可以直接依靠質量管理數據庫，而不需要再次開發相關數據臺賬。

4.2 跟蹤檢驗計劃的執行情況

施工現場通過系統線上報檢，檢驗員在收到系統指令后進行實地檢驗和返回數據。統計人員只需要通過系統獲得當日報檢數量與完成檢驗數量，輔以節點的具體信息，即可實現檢驗計劃執行情況的跟蹤和統計，從而分析檢驗人力的狀態、人員的績效。

4.3 質量管理基礎數據庫的維護

早期的數據庫維護基本是由人工依照現場紙板單據錄入完成的，其工作量巨大、時效性差，而且準確度完全依靠操作員的個人水平。目前，較為流行的是移動端錄入 (附帶系統自動校核功能，避免錯錄發生)，可以有效避免人工錄入的弊端。

4.4 檢驗人工時統計

人工時投入，工作日志均可追溯。可以據此分析檢驗員功效，工程項目定額，甚至可以依據不同類型、不同規模和規范要求的項目細化檢驗定額，為工程管理和投標報價提供參考。

4.5 各項合格率指標統計與分析

合格率統計是質量管理的基礎工作，基于質量管理信息系統，統計不僅可以完成項目最基本的按焊口、按長度的合格率統計，還可以實現分時間段統計、分區域統計、分焊口類型統計、分檢驗類型統計、分工齡統計等多維度統計分析工作，為工程持續改進提供各方面分析依據。

4.6 質量績效跟蹤與評價

考察施工人員的質量績效，通常使用施工合格率。考察自檢員的績效，通常使用一次報檢合格率，通過對報檢次數以及報檢通過次數的比較與跟蹤，獲得自檢員的績效表現。在個人或者團隊績效低于項目指標時，統計人員可以迅速剝離出薄弱點或者薄弱環節，交與施工管理人員進行分析調整和改進。應用案例：某海洋平臺在進行海上連接時，管道的焊接合格率在一周內迅速下滑。通過調取質量信息管理數據進行因果分析，對焊接缺陷所關聯的施工人員、施工區域、施工時間段、施工工藝、施工機具、施工材料等開展人機料法環分析[1]，剝離出在該時間段內焊接保護氣體參數存在較大調整，從而從焊接保護氣入手解決焊接質量問題。

4.7 分級報告

報表生成通常在質量管理系統的定制模塊，通過設置報表格式、選取信息路徑，統計人員可以針對不同管理需求提供各類維度、細度的報告。

5 結論

隨著在風電、LNG、深海油氣田開發等高端領域的開拓，海工行業在不斷刷新精工制造的新高度，高精尖始終是海洋石油工程行業的標簽。面對國內外同行的激烈競爭和行業對高精尖領域的探索需求，高質量發展將始終是海洋石油工程行業重點研究的課題。結合對工程質量統計管理的基礎工作分析，通過在大型工程項目上在質量管理基礎數據庫、檢驗計劃執行跟蹤、質量管理基礎數據庫維護、檢驗人工時統計、各項合格率指標統計與分析、質量績效跟蹤與評價、分級報告等多方面實踐，多維度和高顆粒度的大數據質量管理系統可以在多方面實現工程質量統計工作中過程控制和持續改進的目標，基于大數據的工程質量統計管理將為統計管理提供更多的創新思路和分析模型。

參考文獻：

[1] 張林. 數理統計方法在工程質量管理中的應用[J]. 華東科技：學術版，2014 (002): 107.

作者：宋時玲 單位：海洋石油工程(青島)有限公司