淺談電子商務產業(yè)空間集聚計量范文

本站小編為你精心準備了淺談電子商務產業(yè)空間集聚計量參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：新時代下，電子商務產業(yè)空間集聚在促進城市聯(lián)合發(fā)展方面的作用日益突顯。文章基于SDM空間模型對我國326個地級市2005-2017年間的電子商務產業(yè)空間集聚進行了計量分析。結果表明，ecogr和rdex與電商產業(yè)空間集聚的相關系數(shù)分別為-0.0283和-0.0418，且結果不顯著，說明經濟發(fā)展和政府經費支持對電商產業(yè)發(fā)展的促進效果較弱；prin、sein、tein與電商產業(yè)空間聚集均表現(xiàn)出正相關關系，說明城市產業(yè)規(guī)模的提升和勞動力數(shù)量的增加能夠推動電商產業(yè)發(fā)展。

關鍵詞：電子商務；空間集聚；SDM模型

1998年以來，在互聯(lián)網科技不斷發(fā)展的背景下，電子商務平臺在我國大量興起。電子商務的出現(xiàn)徹底打破了我國商品傳統(tǒng)的流通形式，消費者的生活和消費理念也出現(xiàn)了前所未有的轉變，這為我國尋求新的經濟增長點創(chuàng)造了良好的機遇。如今，我國已然成為電子商務大國，在國際電子商務領域占有一席之地。但我國電子商務的發(fā)展水平與西方發(fā)達國家相比仍有較大的差距，我國電子商務產業(yè)只有不斷轉型和創(chuàng)新才能趕超世界發(fā)達國家。其中，實現(xiàn)電子商務產業(yè)空間集聚對提高我國電商水平具有重要意義。楊卓（2018）等人對我國電子商務產業(yè)發(fā)展的影響因素進行了探索，認為我國傳統(tǒng)的產業(yè)發(fā)展模式和商品流通形式是阻礙我國電商發(fā)展的主要因素；王東輝（2017）則認為各地區(qū)發(fā)展相關的專業(yè)人才能夠顯著推動當?shù)仉娚坍a業(yè)的發(fā)展。基于此，本文選取我國326個地級市電商產業(yè)為研究對象，通過空間效應模型對電子商務產業(yè)空間集聚進行分析，為我國實現(xiàn)電商產業(yè)空間集聚提供理論依據(jù)。

數(shù)據(jù)來源

本文選取我國326個主要地級市城市電子商務產業(yè)數(shù)據(jù)作為分析對象，所有數(shù)據(jù)均來自我國各地級市城市電子商務產業(yè)園年度數(shù)據(jù)庫和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。之后本文通過對目標電子商務產業(yè)園區(qū)的開園年份和招商年份整理分析，得出我國在2005-2017年每一年地級市城市電子商務產業(yè)園的開園數(shù)量，進而計算各城市的區(qū)位熵，最終通過區(qū)位商對比分析各地級市的電子商務產業(yè)集聚程度。變量選擇及描述性統(tǒng)計本文以各地級市電子商務產業(yè)園集聚程度作為本文核心解釋變量（ecoi），并通過對各地區(qū)電商產業(yè)園數(shù)量進行一階差分來分析其集聚程度。為考慮到各城市電子商務發(fā)展特點和其數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取以下幾個指標來分析各城市電子商務產業(yè)空間集聚水平，其分別為：經濟增長速度（ecogr）、政府經費支出（rdex）、萬人規(guī)模以上第一產業(yè)單位數(shù)（prin）、萬人規(guī)模以上第二產業(yè)員工數(shù)（sein）、萬人規(guī)模以上第三產業(yè)員工數(shù)（tein）、萬人互聯(lián)網使用人數(shù)（inter）、交通基礎設施建設水平（traf）。

計量分析

（一）面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗考慮到各指標變量可能存在不穩(wěn)定性，進而會對分析結果造成影響，故本文首先對各變量進行單位根檢驗。本文通過LLC檢驗和ADF檢驗對各變量進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示?？梢钥闯?，各變量在1%顯著水平下均拒絕了原假設，其通過了單位根檢驗，說明各變量均處于平穩(wěn)序列，故可以直接通過原始指標變量進行后面的模型分析。

（二）基于靜態(tài)SDM的實證分析本文進一步基于靜態(tài)SDM模型對各變量進行回歸分析。由表2可知，四種效應狀態(tài)下模型的空間滯后回歸系數(shù)均表現(xiàn)出1%顯著水平，且系數(shù)為正，即表明目標城市周邊地區(qū)電子商務產業(yè)的集聚發(fā)展會對本城市的電商產業(yè)空間集聚造成正面影響。通過對比分析各模型的空間滯后系數(shù)顯著性和系數(shù)正負情況，本文確定了空間固定效應模型對各變量的分析效果最佳，故本文進一步圍繞空間固定效應模型的分析結果進行討論。由表2可知，ecogr與電商產業(yè)空間集聚呈出負相關關系，二者相關系數(shù)為-0.0283，其顯著水平較低，這表明我國地級市電子商務產業(yè)的發(fā)展不受經濟增速的影響，造成該現(xiàn)象的原因可能是因為我國地級市電子商務產業(yè)發(fā)展正處于初級階段，其產業(yè)集聚程度還沒有呈現(xiàn)規(guī)?；?；rdex與電商產業(yè)空間集聚之間表現(xiàn)出負相關，其相關系數(shù)為-0.0418，顯著水平較低，但政府經費支出的空間滯后項系數(shù)為正，為0.0572。這表明我國政府財政支出對電子商務產業(yè)發(fā)展的促進作用不顯著。這是可能是因為我國電子商務產業(yè)發(fā)展尚不成熟，政府雖然對電子商務產業(yè)進行了一定扶持，但力度仍然不夠；traf的相關系數(shù)為0.00533，且表現(xiàn)出1%顯著水平，同時交通基礎設施建設水平的空間滯后項回歸系數(shù)為0.00278，顯著水平為1%，說明交通基礎設施建設水平對電子商務產業(yè)集聚具有正面促進作用； prin、sein、tein與電商產業(yè)空間集聚均表現(xiàn)出正相關關系，表明城市的產業(yè)規(guī)模和勞動力數(shù)量的增大能推動電商產業(yè)發(fā)展。

（三）直接效應、間接效應與總效應的分析如表3所示，本文基于SDM模型的三種影響效應進行分析，其中 prin 的直接效應表現(xiàn)出1%顯著性水平，而間接效應和總效應均不顯著，故prin的空間溢出效應不顯著；Traf變量的總效應具有10%顯著性水平，間接效應為1%顯著性水平，這再一次證明了相鄰城市之間交通基礎設施的完善會促進兩地區(qū)電商產業(yè)的空間集聚。

（四）基于動態(tài)SDM的實證分析本文基于動態(tài)SEM模型對電商產業(yè)空間集聚進行分析，分析結果如表4所示。通過表4可以看出，inter和traf變量間表現(xiàn)出顯著的正向空間相關性，prin的相關系數(shù)為4.556，同時sein、tein和traf變量的系數(shù)及其空間滯后項的系數(shù)均顯著為正。其余rdex和inter在動態(tài)SDM模型分析下對電商產業(yè)空間集聚均具有正面作用。這一結論。

結論與建議

ecogr與電商產業(yè)空間集聚負相關，其相關系數(shù)為-0.0283，說明我國地級市電子商務產業(yè)集聚受經濟發(fā)展影響不大；rdex與電商產業(yè)空間集聚為負相關，其相關系數(shù)為-0.0418，且不顯著，說明政府經費支出對電子商務產業(yè)推動作用較弱；traf的相關系數(shù)顯著為正，說明完善的交通基礎設施能夠促進電子商務產業(yè)發(fā)展；prin、sein、tein與電商產業(yè)空間集聚均為正相關，說明城市產業(yè)規(guī)模擴大和勞動力增加能夠促進電商產業(yè)空間集聚。綜上所述，本文提出以下建議：第一，政府要完善各城市的交通基礎設施建設，提高城市之間經濟往來頻率，實現(xiàn)地區(qū)之間產業(yè)協(xié)同發(fā)展；第二，政府要加大對電商產業(yè)的資金投入力度，鼓勵實體商家加入電商群體，構建電商產業(yè)群。同時，政府還要創(chuàng)造公平競爭、良好合作的電商環(huán)境；第三，政府要提高互聯(lián)網在地級市和農村的普及率，提高消費者的互聯(lián)網操作技能，引導消費者進行互聯(lián)網消費，這對推動電子商務產業(yè)發(fā)展具有重要意義。

參考文獻：

1.楊金勇.電子商務產業(yè)集群生態(tài)化系統(tǒng)結構分析[J].商業(yè)經濟研究，2018（9）2.陳曉文，張欣怡.電商特色小鎮(zhèn)的空間布局與產業(yè)發(fā)展——以淘寶鎮(zhèn)為例[J].中國科技論壇，2018（6）

3.李湘棱.產業(yè)鏈視域下農村電商可持續(xù)發(fā)展的動力機制探討[J].商業(yè)經濟研究，2019（2）

4.楊卓，羅震東，耿磊.傳統(tǒng)抑或創(chuàng)新的空間?基于B2B電子商務的長三角產業(yè)空間特征研究[J].上海城市規(guī)劃，2018（3）

5.王東輝.基于電商產業(yè)空間集聚與集群重構的區(qū)域人才培養(yǎng)研究——義烏商圈“電商產業(yè)園”“淘寶村”為例[J].商業(yè)經濟，2017（2）

6.張新平.我國電子商務產業(yè)空間集聚性與空間關聯(lián)性研究[J].現(xiàn)代商貿工業(yè)，2016，37（23）

作者：馬琦 單位：華南理工大學廣州學院