淺談電子商務產業空間集聚計量范文

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摘要：新時代下，電子商務產業空間集聚在促進城市聯合發展方面的作用日益突顯。文章基于SDM空間模型對我國326個地級市2005-2017年間的電子商務產業空間集聚進行了計量分析。結果表明，ecogr和rdex與電商產業空間集聚的相關系數分別為-0.0283和-0.0418，且結果不顯著，說明經濟發展和政府經費支持對電商產業發展的促進效果較弱；prin、sein、tein與電商產業空間聚集均表現出正相關關系，說明城市產業規模的提升和勞動力數量的增加能夠推動電商產業發展。

關鍵詞：電子商務；空間集聚；SDM模型

1998年以來，在互聯網科技不斷發展的背景下，電子商務平臺在我國大量興起。電子商務的出現徹底打破了我國商品傳統的流通形式，消費者的生活和消費理念也出現了前所未有的轉變，這為我國尋求新的經濟增長點創造了良好的機遇。如今，我國已然成為電子商務大國，在國際電子商務領域占有一席之地。但我國電子商務的發展水平與西方發達國家相比仍有較大的差距，我國電子商務產業只有不斷轉型和創新才能趕超世界發達國家。其中，實現電子商務產業空間集聚對提高我國電商水平具有重要意義。楊卓（2018）等人對我國電子商務產業發展的影響因素進行了探索，認為我國傳統的產業發展模式和商品流通形式是阻礙我國電商發展的主要因素；王東輝（2017）則認為各地區發展相關的專業人才能夠顯著推動當地電商產業的發展?；诖?，本文選取我國326個地級市電商產業為研究對象，通過空間效應模型對電子商務產業空間集聚進行分析，為我國實現電商產業空間集聚提供理論依據。

數據來源

本文選取我國326個主要地級市城市電子商務產業數據作為分析對象，所有數據均來自我國各地級市城市電子商務產業園年度數據庫和《中國城市統計年鑒》。之后本文通過對目標電子商務產業園區的開園年份和招商年份整理分析，得出我國在2005-2017年每一年地級市城市電子商務產業園的開園數量，進而計算各城市的區位熵，最終通過區位商對比分析各地級市的電子商務產業集聚程度。變量選擇及描述性統計本文以各地級市電子商務產業園集聚程度作為本文核心解釋變量（ecoi），并通過對各地區電商產業園數量進行一階差分來分析其集聚程度。為考慮到各城市電子商務發展特點和其數據的可獲得性，本文選取以下幾個指標來分析各城市電子商務產業空間集聚水平，其分別為：經濟增長速度（ecogr）、政府經費支出（rdex）、萬人規模以上第一產業單位數（prin）、萬人規模以上第二產業員工數（sein）、萬人規模以上第三產業員工數（tein）、萬人互聯網使用人數（inter）、交通基礎設施建設水平（traf）。

計量分析

（一）面板數據的單位根檢驗考慮到各指標變量可能存在不穩定性，進而會對分析結果造成影響，故本文首先對各變量進行單位根檢驗。本文通過LLC檢驗和ADF檢驗對各變量進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示?？梢钥闯觯髯兞吭?%顯著水平下均拒絕了原假設，其通過了單位根檢驗，說明各變量均處于平穩序列，故可以直接通過原始指標變量進行后面的模型分析。

（二）基于靜態SDM的實證分析本文進一步基于靜態SDM模型對各變量進行回歸分析。由表2可知，四種效應狀態下模型的空間滯后回歸系數均表現出1%顯著水平，且系數為正，即表明目標城市周邊地區電子商務產業的集聚發展會對本城市的電商產業空間集聚造成正面影響。通過對比分析各模型的空間滯后系數顯著性和系數正負情況，本文確定了空間固定效應模型對各變量的分析效果最佳，故本文進一步圍繞空間固定效應模型的分析結果進行討論。由表2可知，ecogr與電商產業空間集聚呈出負相關關系，二者相關系數為-0.0283，其顯著水平較低，這表明我國地級市電子商務產業的發展不受經濟增速的影響，造成該現象的原因可能是因為我國地級市電子商務產業發展正處于初級階段，其產業集聚程度還沒有呈現規模化；rdex與電商產業空間集聚之間表現出負相關，其相關系數為-0.0418，顯著水平較低，但政府經費支出的空間滯后項系數為正，為0.0572。這表明我國政府財政支出對電子商務產業發展的促進作用不顯著。這是可能是因為我國電子商務產業發展尚不成熟，政府雖然對電子商務產業進行了一定扶持，但力度仍然不夠；traf的相關系數為0.00533，且表現出1%顯著水平，同時交通基礎設施建設水平的空間滯后項回歸系數為0.00278，顯著水平為1%，說明交通基礎設施建設水平對電子商務產業集聚具有正面促進作用； prin、sein、tein與電商產業空間集聚均表現出正相關關系，表明城市的產業規模和勞動力數量的增大能推動電商產業發展。

（三）直接效應、間接效應與總效應的分析如表3所示，本文基于SDM模型的三種影響效應進行分析，其中 prin 的直接效應表現出1%顯著性水平，而間接效應和總效應均不顯著，故prin的空間溢出效應不顯著；Traf變量的總效應具有10%顯著性水平，間接效應為1%顯著性水平，這再一次證明了相鄰城市之間交通基礎設施的完善會促進兩地區電商產業的空間集聚。

（四）基于動態SDM的實證分析本文基于動態SEM模型對電商產業空間集聚進行分析，分析結果如表4所示。通過表4可以看出，inter和traf變量間表現出顯著的正向空間相關性，prin的相關系數為4.556，同時sein、tein和traf變量的系數及其空間滯后項的系數均顯著為正。其余rdex和inter在動態SDM模型分析下對電商產業空間集聚均具有正面作用。這一結論。

結論與建議

ecogr與電商產業空間集聚負相關，其相關系數為-0.0283，說明我國地級市電子商務產業集聚受經濟發展影響不大；rdex與電商產業空間集聚為負相關，其相關系數為-0.0418，且不顯著，說明政府經費支出對電子商務產業推動作用較弱；traf的相關系數顯著為正，說明完善的交通基礎設施能夠促進電子商務產業發展；prin、sein、tein與電商產業空間集聚均為正相關，說明城市產業規模擴大和勞動力增加能夠促進電商產業空間集聚。綜上所述，本文提出以下建議：第一，政府要完善各城市的交通基礎設施建設，提高城市之間經濟往來頻率，實現地區之間產業協同發展；第二，政府要加大對電商產業的資金投入力度，鼓勵實體商家加入電商群體，構建電商產業群。同時，政府還要創造公平競爭、良好合作的電商環境；第三，政府要提高互聯網在地級市和農村的普及率，提高消費者的互聯網操作技能，引導消費者進行互聯網消費，這對推動電子商務產業發展具有重要意義。

參考文獻：

1.楊金勇.電子商務產業集群生態化系統結構分析[J].商業經濟研究，2018（9）2.陳曉文，張欣怡.電商特色小鎮的空間布局與產業發展——以淘寶鎮為例[J].中國科技論壇，2018（6）

3.李湘棱.產業鏈視域下農村電商可持續發展的動力機制探討[J].商業經濟研究，2019（2）

4.楊卓，羅震東，耿磊.傳統抑或創新的空間?基于B2B電子商務的長三角產業空間特征研究[J].上海城市規劃，2018（3）

5.王東輝.基于電商產業空間集聚與集群重構的區域人才培養研究——義烏商圈“電商產業園”“淘寶村”為例[J].商業經濟，2017（2）

6.張新平.我國電子商務產業空間集聚性與空間關聯性研究[J].現代商貿工業，2016，37（23）

作者：馬琦 單位：華南理工大學廣州學院