淺析大數據會計關鍵問題思考范文

本站小編為你精心準備了淺析大數據會計關鍵問題思考參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：會計信息對于一個企業來講是非常重要的，也是重要的經濟管理資料，而繁瑣的經濟管理資料總是給會計人員帶來很大的壓力，工作量也增加了很多倍。但是隨著信息技術的不斷發展，計算機和互聯網、以及大數據時代的到來，不僅減輕了會計工作人員的工作負擔，它還提高了企業整體的管理情況，在一定的程度上幫助了企業資產方面的有序發展。與此同時，通過對大數據會計的分析，能夠將零散的會計數據整合在一起，建立一個完整了會計數據結構，使得數據會計和企業之間形成一個關聯模式。

關鍵詞：大數據會計；三個關鍵問題；思考分析

1引言

在大數據時代，神秘而陌生讓人不懂。其實，所謂大數據，就是在相互交流的過程中，通過云計算、互聯網、移動互聯網等各種渠道形成的。這些資源是人們收集和統計的巨大數據來源。如果能及時收集、建模、分析和利用這些數據，就能實現其真正的意義。因此，可以說，大數據的產生是為了更好地滿足管理的需要。

2大數據的優勢

隨著企業的快速發展，各方面的數據和經營活動的管理也會增加。傳統的數據庫雖然也具有存儲，處理和分析數據的能力，但是對于復雜的數據處理起來就顯得非常的困難。這一點是不利于企業的發展的。所以為了適應國際經濟的發展，國內企業應該充分把握經濟發展的趨勢對企業進行大數據會計的管理。在這樣的社會背景下，如何將傳統的管理會計理論與大數據時代有效地結合起來，應用于企業的管理會計中是值得研究的問題。首先，要充分分析大數據，為管理會計提供更準確的依據，幫助管理會計發揮應有的作用，幫助拓寬管理會計的工作范圍。其次，企業可以通過大數據分析的結果，提供有效的會計管理計劃，相比較于大數據而言傳統的管理會計是不能得到準確、可靠的數據。從為企業經濟未來發展的角度考慮，使用大數據會計使企業管理會計信息收集的數據變得更大、更準確和更可靠；最后，大數據會計數據的高效利用，實現了企業價值最大化，提供正確決策的實踐基礎。

3大數據會計數據選擇與結構分析

眾所周知，大數據已經成為同其他自然資源同等重要的戰略資源。隨著大數據時代的到來，關于財務方面數據的處理、分析都發生了很大的變化。大數據的出現使得會計信息變得更加可靠和穩定。從會計與企業商業之間的角度來看，會計的根本目的是幫助企業掌握財務方面的信息，從而來提高在市場經濟中的價值，降低財務成本、提高會計系統的效率。（1）大數據會計的會計數據的結構構成分析。會計數據可以直接在企業各部門日常管理逐漸在收集的過程中，數據被收集作為這項工作的一部分，這部分成本實際上有一個企業內部員工的工資，這部分的成本數據收集不需要額外的成本，同時分析并不困難，工人可以做，基本上不需要花費額外的成本。從非結構化，使用會計數據碎片分散過程和使用成本、非結構化、和會計數據收集，通常需要專業以外的大型組織或公司，因為建筑物的運行大數據平臺的成本和過高，因為數據收集和為的復雜性和分析技術的專業的原因，只有一個專業企業。因此，使用非結構化的，零散的會計資料時，公司可能需要支付額外的費用，以專用的大數據處理公司，從而增加了企業的成本。此外，會計數據的非結構化和零散的應用是一個漸進的過程，這也導致了大數據核算的數據結構將基于構成將長期以貨幣等直接數據為主。（2）大數據的概念將推動非結構化和分散數據到大數據的會計核算數據。雖然在大數據，非結構化和分散數據的時代是不夠充分，清楚地反映和驗證了公司的生產經營過程，但大量的非結構化和分散化的數據可以用來分析其相關性和企業價值。在傳統會計理論中，會計數據基本上是定量的描述性數據，主要貨幣數據。傳統的會計選擇的定量描述性數據作為記帳數據，這實際上是由時代的局限性決定的。然而，非結構化和碎片化的會計數據克服了小樣本數據必須使用因果分析的固有局限性，與大樣本數據的相關性分析可以達到與因果分析相同的效果。因此，在大數據時代，這些定性描述的數據和非結構化、碎片化的數據豐富了會計數據的類型，拓寬了會計數據的來源渠道。

4建立非結構化和碎片化數據與企業價值之間的關系

貨幣、數量等結構化數據作為會計的核心數據，已納入現行的會計制度，并有他們和企業值之間的直接因果關系。直接的因果分析，可以更好地反映公司價值。然而，非結構化和零散的數據是間接的數據，并將其與公司價值之間的因果鏈條過長，為了反映他們與公司價值之間的定量關系。因此，需要用于大樣本數據相關分析的方法來確定非結構化和分段的數據和公司值之間的定量關系。基于間接現金流或潛在的現金流和直接的現金流和目標的轉換關系，非結構化數據和非結構化數據，零散的數據和企業值之間的客觀關系可以建立，這些都是不包括在會計制度。如何計算一個企業的潛在價值是建立非結構化和零散的數據與企業價值之間的關系的核心問題。對于會計師和會計信息使用者的基本要求是，計算過程簡單，操作方便，簡單易懂。該公司的潛在價值將逐漸被轉換成賬面價值，利用數量增量與賬面增量之間的相互作用來計算企業的潛在價值。

5大數據時代會計面臨的機遇

在大數據時代，可以通過云會計服務及時提供決策所需的各種財務信息和報表，幫助企業節省大量的人力物力和信息獲取成本。此外，它可以有效地破解跨區域企業的財務管理問題，實現異地多人同時在線操作，開展協同工作，有效提高會計信息化的效率。從企業外部云幫助企事業單位會計部門的會計處理可以有效地實現外部利益相關者，和稅務、海關、銀行、會計師事務所和其他有關各方將云計算逐漸應用于企事業單位的信息化建設可以很容易地通過云會計稅務、報關、結算和一系列的業務，大大提高了企業財務管理的效率，節約了管理成本。

6結束語

大數據為經濟社會發展和科技研究帶來了巨大的動力，也為管理會計創造了難得的發展機遇，管理會計隨著技術的進步而不斷發展。在未來，管理會計將是一個管理信息系統，目的是使企業或組織的價值最大化。它需要以大數據處理方法為主要手段，將財務數據與非財務信息高度結合，提供相關信息支持企業形成和提高核心競爭力。

參考文獻

[1]程勇.對大數據下會計信息質量問題的思考[J].中國鄉鎮企業會計，2016（6）：177-178.

[2]夏紅雨，劉艷云.對大數據會計三個關鍵問題的思考[J].財會月刊，2016（25）：8-11.

[3]李必華.大數據背景下會計信息質量相關問題研究[J].財會學習，2018（11）：107-107.

[4]冷昕.大數據時代背景下的會計信息化建設探討[J].赤峰學院學報（自然科學版），2017（4）.

作者：謝霖煜 單位：云南工商學院