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摘要:隨著網絡技術不斷革新和各種網絡終端的普及,電子信息技術得到了飛速的發展。人們在工作生活中通過網絡產生的各種信息通過數據的方式在網絡中傳輸、積累匯聚成了大數據[1]。如何利用大數據是各行各業需要研究的課題,也是高校計算機專業教學進行改革的方向。
關鍵詞:大數據;高校;計算機專業教學;改革
因為計算機技術發展日新月異,高校計算機專業教育的內容與其他專業教學內容相比更新的速度要快很多。計算機技術的熱點和難點往往每隔幾年都不盡相同,這就要求高校計算機專業教學的內容要與時俱進,進行高校計算機專業教學的老師也要不斷進行自我學習和提升,及時掌握新的計算機專業知識并應用到相關的教學活動中。當下,大數據是整個信息社會發展的基礎,也是每一個行業的重要生產因素。
一、大數據的特點
大數據的主要特點在于數據龐雜,如何利用計算機技術對海量的數據進行高效的篩選分析并加以應用是大數據時代提高企業生產效率和人們生活質量的關鍵因素。2000年,有75%的信息存儲在報紙、書籍、磁帶、膠片的媒介中,只有25%的信息以數字數據的方式存儲。而到了2007年,只有7%的信息存儲在傳統媒介中,其余的全部以數字數據的方式進行存儲。這些以數字數據方式進行存儲的信息,我們通過信息技術進行處理后,以直觀的方式指引著我們的生產生活[2]。例如,華爾街“德溫特資本市場”公司通過每天分析3.4億社交媒體上的用戶留言,對民眾情緒進行判斷,然后根據數據進行股票交易。還有我們平時接觸的各種手機App也會根據大數據對不同年齡段、不同社會背景下的用戶進行需求分析,向用戶推送他們感興趣的產品和資訊。例如,京東、淘寶等網購平臺就會根據你的購買記錄分析你的感興趣的商品予以推送。高德地圖、百度地圖等地圖導航軟件也會根據大量的數據分析規劃合適的路線。
二、高校計算機專業教學的現狀
(一)教學內容落后部分高校的計算機專業教學設置的教學課程相對落后,仍在沿用幾年前的課程規劃和教學內容。計算機技術的發展和革新很快,如果計算機教學內容不緊跟計算機技術的發展,那么學生在學習過程中不僅浪費了精力學習了部分已經被淘汰的技術知識,而且對最新的理念和技術缺乏專業認知。
(二)教學觀念陳舊隨著網絡和各種終端的普及,學生對計算機的使用越來越日常化,對計算機知識的了解也越來越深。而部分高校的計算機專業教學仍然對計算機基礎的硬件知識和基本的操作方法投入大量的課時,不僅影響教學效率,還會影響高校學生對計算機專業教學的積極性。
(三)師資力量不足計算機專業教學因其特殊性,要求高校計算機專業教學的老師不僅要掌握好理論知識,還有相應的實踐操作水平。同時,還要不斷學習吸收新的技術、了解計算機專業的實時熱點。而部分高校參與計算機專業教學的老師并不符合上述要求。
(四)缺乏實踐和創新能力培養計算機技術專業教學應當做到理論與實踐并重。只有在學習理論知識的同時,通過不斷地實踐才能加深學生對計算機技術專業知識的理解。而當下,部分高校在計算機專業教學中設置的實踐性課程太少。特別是對于已經掌握基本技術知識的學生缺乏專業的實踐課題來對掌握知識進行鞏固和提升,也無法通過這些專業的實踐課題來培養自己的實踐能力和創新能力。同時,部分高校計算機專業教學中的實踐課程安排的考試內容相對固定化,老師無法通過考核成績了解學生的學習情況。
三、大數據對高校計算機專業教學的影響
(一)教學內容的革新隨著大數據時代的到來,培養學生對于數據的收集、分析、運用的能力是高校計算機專業教學的重點。計算機專業課程的老師們除了向學生教授基礎的計算機專業知識外,應當組織學生積極參與對數據處理的相關操作實踐。例如,建立一個基數較大的數據庫,老師提出所需數據要求,讓學生利用所學的計算機知識,編輯簡單的分析、篩選程序,根據老師提出的要求對數據庫進行處理。
(二)教學理念的改變在傳統的教學理念中,老師向學生灌輸的主要是知識,而大數據時代,高校計算機專業的老師除了向學生灌輸理論知識、培養操作能力外,還要培養他們的分析能力。大數據時代是一個信息爆炸的時代,人們可以通過網絡獲取各種各樣的知識和信息,但是如何分析這些數據背后的意義,如何用這個信息創造價值,是今后社會企業發展的關鍵,也是高校學生立足社會的基本技能[3]。老師可以引導學生從身邊的數據分析開始,例如,通過校園網選修課選課系統的后臺數據的處理,讓學生分析不同專業和性別的學生對哪些選修課感興趣,并討論發生這些現象的原因,得出不同專業和性別的學生對選修課的需求規律。還可以組織學生對學校圖書館電子借書系統的數據進行處理,讓學生分析不同專業、不同性別、不同年級的學生的借書習慣。并以此為依據,討論當代大學生對紙質書籍的閱讀需求和近幾年整體的變化規律。
(三)差異化教學的深入人們從大數據中獲取信息的同時,也在為大數據匯入新的數據。高校計算機專業教學涉及到大量的計算機實踐操作,而這個實踐操作的過程和結果都能被數據形式保存下來。老師可以通過對學生在教學實踐操作的數據分析,了解學生的學習效果,根據分析結果優化教學內容,提高教學效率。通過教學數據的不斷積累,高校計算機專業老師也能通過大量的基礎數據了解高校計算機專業教學中大致情況,這些數據也是今后高效計算機專業教學發展的重要基礎。
四、結語
大數據時代的到來,給各行各業都帶來了新的發展機遇,是整個社會進一步發展的重要因素。高校計算機專業教學改革也應當緊跟發展的腳步,結合大數據發展需求,融入新的教學理念和新的思維方式。同時,通過計算機專業教學的發展也能為大數據技術的發展提供人才貯備。
參考文獻
[1]周華.探討云計算帶給高校計算機專業教學的思考[J].電腦迷,2017(22):142-142.
[2]邵忻.云數據庫在高校計算機專業教學中的應用[J].電腦編程技巧及維護,2017(11):72-74.
[3]王美佳.基于大數據背景下的高校計算機專業教學改革研究[J].才智,2018(18):83-83.
作者:吳曉陽 單位:桂林理工大學南寧分校