大數據分析下電子商務發展策略研究范文
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[摘要] 伴隨信息技術與網絡技術的迅猛發展，大數據在諸多行業領域得到廣泛應用與推廣，同時對電子商務發展也產生了極為深遠的影響。從大數據下的電子商務入手，憑借大數據分析、預測功能，為電子商務發展創造了良好契機。而電商企業同樣面臨著掌握大數據、駕馭大數據、數據安全防護等方面的挑戰。電商企業應結合電子商務發展實際情況，利用大數據，通過打造電子商務數據信息平臺、推動電子商務精準營銷、推進商業模式創新、開展數據處理工作、確保數據隱私安全等對策，積極促進大數據時代下電子商務有序健康發展。
一、引言
大數據時代的全面來臨，憑借大數據分析、預測功能，為電子商務發展創造了良好契機。依托大數據分析，商品推薦產生了個性化、精準化的商業模式，電商企業運營方式不斷推陳出新[1]。然而，大數據時代電商企業同樣面臨著掌握大數據、駕馭大數據、數據安全防護等方面的挑戰。由此可見，對基于大數據分析的電子商務發展策略開展研究，有著十分重要的現實意義。
二、大數據下的電子商務
全球權威科學期刊《自然》于 2008 年推出將大數據作為封面的專刊，著重關注數據給各個行業領域帶來的影響。2012 年，聯合國大數據政務白皮書《大數據下的機遇與挑戰》，提出了大數據時代已全面到來，大數據對于各國而言既帶來了機遇也帶來了挑戰。2014 年，我國政府工作報告中首次提到了大數據一詞，并將大數據界定為一種基礎性戰略資源，可為預防、調查、決策等事務提供有力依據。在大數據時代下，依托可靠的大數據采集、分析，可進一步推動電子商務價值創造朝精準化方向發展。不管是電商平臺、移動終端還是相關第三方服務平臺，只要期間電商企業與消費者產生了交集，便會形成一系列電子商務數據，而這些龐大的信息數據是傳統處理分析手段所難以有效處理利用的[2]。同時，電子商務數據還具備高度多樣化的特征，其中不僅包含了消費者的個人信息，還包括了消費者的評論、反饋意見等等，數不勝數。以電商企業網絡為例，消費者消費行為意向收入大數據，當電商企業對采集的大數據開展分析，并獲取消費者消費行為意見相關影響因素時，電商企業便可進一步為消費者提供有針對性的服務，使消費者選擇電商企業的產品。大數據時代，過去被認為是無過多價值的信息數據極可能經由大數據分析，為電商企業提供尤為準確、及時的消費者信息，進一步為電商企業營銷活動開展提供有力支撐。
三、大數據為電子商務發展帶來的機遇和挑戰
(一)大數據為電子商務發展帶來的機遇
1.大數據使商品推薦趨向于個性化、精準化，進一步推進商業模式創新。通過對龐大的消費者行為數據開展分析，研究個性化、精準化地開展廣告推送、推廣服務，建立相較于當前廣告、產品推廣形式性價比更突出的新型商業模式，向消費者推薦他們切實需求的產品，進一步有效提升電商企業銷售量。
2.大數據為電商企業整合優質產品信息。以淘寶、天貓電子商務平臺為例，基于對平臺數據信息的整合，結合商品購買情況及瀏覽數據篩選出時下熱門或優質的產品，形成有力的電商企業與消費者的產業鏈信息，形成強有力的數據處理能力，為消費者產品檢索提供有效便利。
3.大數據為電商企業提供細化服務。電商企業通過對大數據開展采集、分析，推進供應鏈上下游有效協調，以達成信息資源的優化共享，進一步促進電商企業在市場管理、產品營銷、技術研發等全面環節的轉型升級，打造全新的覆蓋面廣的營銷平臺，以吸引更多的消費者，增強企業市場競爭力。
(二)大數據為電子商務發展帶來的挑戰
1.電商企業面臨掌握大數據的挑戰。大數據時代下，電商企業要想實現進一步發展，離不開大數據的有力支持。對于電商企業來說，很大程度上誰先掌握了大數據便意味著誰先擁有了核心競爭力的有力武器，便意味著誰先擁有了致勝的法寶。
2.電商企業面臨駕馭大數據的挑戰。電商企業要對各式各樣大數據開展分析，不可僅憑直接開展經營決策制定，應盡可能對所有與消費者關聯的業務數據開展分析，以達成對消費群體的有效維護，并吸引他們買入更多產品，如此以來，很大程度為電商企業開展全新信息化投資、建設帶來了挑戰。
3.電商企業面臨數據安全防護的挑戰。各式各樣數據的匯集，包含電商企業的運營數據，消費者個人信息等等，這些數據均被電商企業收集于企業數據庫中，由此對電子商務如何開展好對該部分數據的安全防護工作帶來了挑戰。
四、大數據時代下電子商務發展策略
(一)利用大數據，打造電子商務數據信息平臺
在市場經濟逐步深入背景下，電商企業要想在日趨白熱化的市場競爭中脫穎而出，利用好大數據至關重要。近年來，各式各樣應用軟件推陳出新，很大程度上推進了移動電子商務的發展，大數據庫中收錄了更多更精準的用戶信息、用戶定位。電商企業通過對大數據的科學合理利用，打造電子商務數據信息平臺，旨在增強電商企業對大數據時代的適應性。鑒于此，電商企業應當強化對云計算技術的引入，并于短時間內對海量數據信息開展實時動態篩選、分析、處理，從而將數據信息切實轉化成企業自身有效資產。與此同時，電商企業應強化對數據的分析、整合，達成對大數據的有效利用，通過對消費者消費行為習慣偏好的有效掌握，進一步為電商企業制定運營策略、確立目標消費群體、提升市場占有率、改善經濟收益等提供有力支撐[3]。
(二)利用大數據，推動電子商務精準營銷
精準營銷指的是電商企業對消費者個性化需求予以滿足，借助網站推薦系統自動向消費者推薦商品，同時開展個性化商品篩選的過程。基于精準營銷支撐，可為消費者提供更便捷、更人性化的消費體驗。現階段，大部分電商企業還尚未構建有企業自身個性化的推薦系統，抑或企業采用的推薦系統尚不十分成熟，更未與大數據開展有效結合。如此一來，最終使推薦效率、推薦精準度均不盡如人意。以電商企業網絡廣告為例，大數據時代，網絡廣告在網絡營銷中可起到至關重要的作用。現如今，電商企業面對的消費者數據不斷增多，電商企業應當基于現有營銷數據平臺，建立更為科學完備的個性化推薦系統，推進實時動態對廣告受眾開展分析，依托大數據分析，充分結合消費者個性興趣偏好制作廣告開展精準營銷，為消費者提供更高質量的服務，與消費者構建和諧融洽的關系，增強消費者忠誠度。于此方面，阿里巴巴、淘寶、天貓中的“找相似”、“找同款”、“看了又看”等廣告營銷便為廣大電商企業提供了很好的示范。
(三)利用大數據，推進商業模式創新
伴隨互聯網在商業領域的廣泛推廣及大數據時代的到來，商業模式不斷推陳出新，較具代表性的商業模式有O2O、O2P 等。其中，O2O(Online To Offline)，指的是將線下機會與線上電子商務進行結合，使線上電子商務轉變成線下交易平臺的一種商業模式。O2P(Online To Partners)指的是借助移動互聯網技術手段，達到具備本地化、社交化特征的線上線下互動電商平臺，以實現渠道朝社區化、鄉鎮網點全覆蓋，不同品牌類型的同時運作。通過建立多方參與多方共贏的格局，構筑具備核心競爭力的互聯網生態圈，轉變成相關標準定義者與游戲規則制定者。不管是哪一種新型商業模式，均應當緊緊圍繞消費者，并對一系列端口數據開展優化整合，實現數據信息的實時推送。
(四)開展好數據處理工作，確保數據隱私的安全
近年來個人隱私遭受竊取、重要信息被不法篡改等現象屢見不鮮。倘若數據信息難以得到切實安全防護，大數據便會轉變成廣大消費者的惡夢，對消費者日常生活造成極大的負面影響。鑒于此，電商企業應當提高對數據安全防護的重視度，依托大數據技術對數據安全狀況開展實時監控，結合各種風險實際情況有針對性的采取科學的安全防護及精準化的預防措施，一方面要防范數據信息泄漏給電商企業帶來的法律上不利影響，另一方面要防止過度開發或者越界營銷可能引發的侵犯消費者隱私的一系列糾紛。此外，電商企業還應當強化對大數據中涉及的消費者個人隱私的安全防護，防止出現信息泄漏、信息倒賣等情況；最后，要及時了解國家關于個人信息保護的法律、政策規定，迅速開展經營策略優化調整[4]。
五、結束語
大數據分析并非偶然形成的，而是當今世界信息技術與網絡技術迅猛發展的產物，對不同行業領域可起到至關重要的影響，電子商務亦不例外。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研研究、總結經驗，清楚認識大數據以及電子商務的特征內涵，全面分析大數據為電子商務發展帶來的機遇和挑戰，結合電子商務發展實際情況，“利用大數據，打造電子商務數據信息平臺”、“利用大數據，推動電子商務精準營銷”、“利用大數據，推進商業模式創新”、“開展好數據處理工作，確保數據隱私的安全”等，積極促進大數據時代下電子商務有序健康發展。
[參考文獻]
[1]李鵬飛，張攀.大數據背景下電子商務與快遞業聯動發展策略研究[J].物流科技，2014，37(6)：25- 28.
[2]魏斐翡.ECLHadoop：基于 Hadoop 的有效電子商務物流大數據處理策略 [J]. 計算機工程與科學，2013，35(10)：65- 71.
[3]鄭旸，于立.大數據環境下的電子商務發展的 PESTEL模型分析[J].農村經濟與科技，2016，27(8)：131- 132.
[4]胡厚盛.基于大數據的移動電子商務新特點及發展對策研究[J].決策與信息旬刊，2016(4)：162- 163.
作者：萬胤岳 單位：無錫科技職業學院
