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摘要:目的對智能養(yǎng)生壺用戶個性化需求進行研究,用以指導(dǎo)智能養(yǎng)生壺的交互設(shè)計,使得智能養(yǎng)生壺的交互性更加貼合用戶真實需求。方法通過KANO需求模型結(jié)合訪談及問卷調(diào)查的形式獲取用戶需求,對所得結(jié)果進行分析并甄選出用戶個性化需求項,結(jié)合馬斯洛需求層次理論進行分析,分層實現(xiàn)用戶多種個性化需求。在分層實現(xiàn)思想的指導(dǎo)下,研究得出智能養(yǎng)生壺交互設(shè)計策略。結(jié)論用戶對智能養(yǎng)生壺的個性化需求項即為產(chǎn)品的部分魅力質(zhì)量項。關(guān)于智能養(yǎng)生壺的交互設(shè)計,確定了對用戶需求實行分層實現(xiàn)的交互設(shè)計原則以及交互設(shè)計中信息展示的簡潔性和有效性原則。
關(guān)鍵詞:個性化需求;智能養(yǎng)生壺;交互設(shè)計;KANO需求模型
隨著社會財富的增加,人們生活水平的提高,我國人民對健康更加關(guān)注。這種對健康的需求投射在飲食上稱為養(yǎng)生。養(yǎng)生壺作為一種新興廚房小家電,擁有煎藥、煲湯、煮茶等多種功能。在全民養(yǎng)生的大環(huán)境下,養(yǎng)生壺成為熱銷產(chǎn)品。然而許多廠家將智能理解為多項功能的疊加[1],并且沒有對用戶需求進行細分,還是以大規(guī)模標準化的生產(chǎn)方式來生產(chǎn)智能產(chǎn)品。生產(chǎn)者沒有從用戶的角度出發(fā),沒有滿足用戶對智能產(chǎn)品的個性化、功能合理化和操作易用性的需求[2]。
1基于KANO模型的用戶個性化需求獲取
1.1KANO模型的介紹
KANO模型是由東京理工大學(xué)的狩野紀昭教授于1984年在《魅力質(zhì)量與必備質(zhì)量》一文中正式提出的,此后該理論多用于企業(yè)的市場營銷領(lǐng)域[3]。傳統(tǒng)觀念普遍認為產(chǎn)品質(zhì)量是一維的,即當產(chǎn)品功能滿足時用戶就會滿意,反之則會不滿意。但KANO模型提出,當產(chǎn)品具備某項功能時,用戶不一定感到滿意,有可能感到不滿或者無所謂[4]。KANO模型將產(chǎn)品質(zhì)量特性分為:魅力質(zhì)量(A),該類型產(chǎn)品質(zhì)量是超出用戶期望的,能夠給用戶帶來驚喜,如果產(chǎn)品不具有該種類型質(zhì)量用戶也不會感到不滿;期望質(zhì)量(O),該類型產(chǎn)品質(zhì)量與用戶滿意度成正比,產(chǎn)品具有該質(zhì)量時用戶才會感到滿意,反之則會感到不滿;無差異質(zhì)量(I),用戶不在乎該種產(chǎn)品質(zhì)量,無論該種產(chǎn)品質(zhì)量是否具備都不會影響到用戶滿意度;必備質(zhì)量(M),用戶認為該種產(chǎn)品質(zhì)量是產(chǎn)品所應(yīng)具備的基本質(zhì)量,當該種產(chǎn)品不具備時則會引起用戶的極度不滿;反向質(zhì)量(R),當產(chǎn)品具備該種質(zhì)量時反而會引起用戶的不滿。同時KANO模型還將顧客需求分為3種:基本型、期望型和興奮型,分別對應(yīng)必備質(zhì)量(M),期望質(zhì)量(O)和魅力質(zhì)量(A)。在對產(chǎn)品質(zhì)量歸屬類別的研究中還需要借助KANO調(diào)查表、KANO評價表和KANO結(jié)果表。
1.2智能養(yǎng)生壺功能項的獲取與篩選
通過對養(yǎng)生壺使用過程的分析,對養(yǎng)生壺用戶的深度訪談以及對銷售人員和從事相關(guān)設(shè)計的專業(yè)人員的訪談,獲得了44項智能養(yǎng)生壺功能項。然后采用親和圖法對44項功能項進行合并整理,最終得到了31項智能養(yǎng)生壺初始功能項。
1.3確定各功能項的KANO類別
利用KANO調(diào)查表設(shè)計調(diào)查問卷,針對智能養(yǎng)生壺的每個功能項分別設(shè)計正反兩項問題。以第一項“聯(lián)網(wǎng)搜索食譜”功能為例。
2用戶個性化需求實現(xiàn)策略探討
2.1馬斯洛需求層次理論
關(guān)于人類需求的研究最經(jīng)典的是美國心理學(xué)家亞伯拉罕•馬斯洛的需求層次理論。該理論將人類需求分為5種,分別是:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現(xiàn)需求。該理論還指出只有較低層次需求得到滿足,人們才會出現(xiàn)較高層次的需求,并且任何一種需求都不會因為更高層次需求的發(fā)展而消失,各層次的需求相互依賴和重疊。
2.2分層實現(xiàn)的思考方式
將馬斯洛的層次需求理論映射至用戶對產(chǎn)品的需求中也同樣試用[6]。將KANO模型帶入馬斯洛需求模型,得出用戶個性化需求實現(xiàn)模型。可見在對產(chǎn)品進行交互設(shè)計時要逐層滿足用戶需求。產(chǎn)品的必備質(zhì)量(M)如果不被滿足就會引起用戶的不滿,因此應(yīng)位于模型的最底層,被優(yōu)先滿足。期望質(zhì)量(O)的具備情況與用戶滿意度成正相關(guān),應(yīng)在滿足用戶基本需求的基礎(chǔ)上被滿足。在前兩種需求被滿足的基礎(chǔ)上,接下來要滿足用戶個性化需求差異度較小的魅力質(zhì)量(A2),最后滿足用戶個性化需求差異度較大的魅力質(zhì)量(A1)。采用逐層滿足的設(shè)計思路能夠最大程度地均衡生產(chǎn)成本及用戶個性化需求。
3多種個性化需求共存的交互設(shè)計策略
3.1逐層實現(xiàn)
依據(jù)用戶個性化需求實現(xiàn)模型和簡化用戶操作的原則,在進行產(chǎn)品的信息架構(gòu)設(shè)計時,應(yīng)優(yōu)先滿足用戶基本型需求即產(chǎn)品必備質(zhì)量(M)和期望型需求即產(chǎn)品的期望質(zhì)量(O)。所以這兩項應(yīng)位于信息架構(gòu)的第一層級。其次要滿足用戶的興奮型需求即產(chǎn)品的魅力質(zhì)量項(A1)和(A2),這兩項應(yīng)位于信息架構(gòu)的第二層級。在進行交互界面的設(shè)計時,使用頻率較高的產(chǎn)品必備質(zhì)量(M)要優(yōu)先出現(xiàn)在界面的醒目區(qū)域和中心位置,以便于操作[7]。再次是期望質(zhì)量(O)應(yīng)出現(xiàn)在交互界面的非視覺中心,可以是界面的四周區(qū)域。然后,要滿足用戶個性化需求A1和A2魅力質(zhì)量項。
3.2信息架構(gòu)
智能養(yǎng)生壺屬于小型廚房家電,體積較小,這些因素決定了它具有較小的交互界面,這勢必會降低界面的信息容納量。將關(guān)聯(lián)性較強的功能項進行合并,能夠簡化操作界面,提高產(chǎn)品的易用性[8]。交互設(shè)計中一般將信息架構(gòu)分為淺而廣、淺而窄、深而廣、深而窄4種類型。因為智能養(yǎng)生壺所需呈現(xiàn)的內(nèi)容相對較少,且用戶對操作的簡潔性、有效性要求較高,所以選擇淺而窄的信息架構(gòu)較為適宜。
3.3界面設(shè)計原則
隱藏原則。個性化需求差異度較小的魅力質(zhì)量(A2)多為不常用功能,為了簡化操作界面可將不常用的功能項進行隱藏,只在需要的時候喚醒[9]。例如給出加鹽量建議(10)(10),用戶只有在不確定加鹽量的時候才會需要。隱藏式交互界面在滿足用戶個性化需求的同時簡化了界面,提高了用戶的操作效率。二級頁面。個性化需求差異度較大的魅力質(zhì)量(A1)多是由于用戶的交互行為觸發(fā)的結(jié)果,所以該功能內(nèi)容應(yīng)位于二級頁面上[10]。例如記錄專屬模式(4)是用戶在選擇燉煮模式時跳出的頁面。二級頁面能夠很好地滿足差異度較大的用戶個性化需求,從而提高產(chǎn)品的易用性。信息展示的簡潔性和有效性原則。用戶一般站立操作,眼睛距操作界面距離較遠,為了防止誤操作,交互界面上的元素應(yīng)盡可能簡潔明了[11]。為了便于用戶理解和防止因視覺差產(chǎn)生誤差,元素之間的布局間距和字體應(yīng)稍大。必要時可采用不同色塊區(qū)分,以此提高辨識度。就智能養(yǎng)生壺而言,復(fù)雜的廚房操作環(huán)境和較小的交互界面使得產(chǎn)品的實時反饋尤為重要。對于智能產(chǎn)品經(jīng)驗較少的用戶,有效的反饋才能讓他們得知本次操作行為成功了,放心地進行下一步操作[12]。產(chǎn)品的反饋方式有許多種,聲、光、語音、震動等,無論使用哪種反饋形式都要以恰當、有效為原則。有效的產(chǎn)品反饋能夠很好地提高用戶的交互體驗。
4結(jié)語
近年來各種智能產(chǎn)品層出不窮,其智能性往往讓人失望。不少設(shè)計者沒有充分考慮用戶需求的多元化、復(fù)雜性,設(shè)計出來的智能產(chǎn)品并不能讓用戶滿意。這里以智能養(yǎng)生壺為切入點,針對如何滿足智能養(yǎng)生壺用戶的個性化需求進行交互設(shè)計的探討。分層實現(xiàn)的交互設(shè)計思考方式能夠很好地滿足用戶個性化需求,該研究結(jié)果對于智能養(yǎng)生壺及其他智能廚房小家電的交互設(shè)計具有一定的借鑒作用。
參考文獻:
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[5]李夢,鄧學(xué)雄.基于需求層次的產(chǎn)品設(shè)計方法探究[J].包裝工程,2015,36(8):92—95.
作者:曹木麗;張昆;張寧;胡振明 單位:中國礦業(yè)大學(xué)