智能控制技術的智能建筑范文
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智能控制技術有以下幾種代表性方法：第一，模糊控制方法。這種方法的原理是將機器人作為載體，模擬人的控制過程。這種方法不需要依據非常精確的數學模型，而是依據經驗對數據的規(guī)律進行總結，形成模糊的數學模型，依據這個模型對于非線性系統(tǒng)進行控制，這種控制方式的優(yōu)點是對數據沒有精準性的要求。第二，專家控制方法。這種方法的原理是把專家的技術和經驗進行總結，并對其效仿，實現(xiàn)控制過程。這種方法具有很高的靈活性，如果控制環(huán)境或者控制對象的特征發(fā)生了變化，可以調節(jié)控制器的參數來適應這種變化，即使偏差較大，系統(tǒng)也能夠穩(wěn)定、可靠的工作。第三，神經網絡控制方法。這種方法的原理是對人大腦的神經元傳遞信息的過程進行模擬，系統(tǒng)能夠通過連接的權值進行學習、校正，實現(xiàn)智能控制。神經元間的連接廣泛，傳播途徑多，因此，即使一部分單元被損壞，也不會對整體的功能產生太大的影響[1]。
2基于智能控制技術的智能建筑研究
2.1智能建筑中的電梯群控制隨著高層建筑的不斷增多，電梯作為一種特殊的交通工具已經成為人們生活中不可或缺的一部分。高層建筑所能容納的人數非常多，這就導致單臺電梯無法滿足人們的要求，因此，一幢樓里通常需要安裝幾部電梯同時為人們服務。這幾部電梯構成了電梯群，將智能控制技術應用于電梯群中，就實現(xiàn)了對電梯群進行有效控制，大大提高了客流的轉移速度。前面提到了智能控制常用的幾種方法，將模糊控制與神經網絡控制結合起來，就能夠實現(xiàn)對電梯群的有效控制。模糊控制能夠建立模糊模型，處理一些模糊的信息，但是其適應性較差，不能進行自主學習，而神經網絡恰恰就彌補了這一點，當環(huán)境及控制對象發(fā)生改變時，它能夠自主學習，進行自我完善。這兩種方法的結合能夠互相彌補缺點，將優(yōu)勢最大限度的發(fā)揮出來。在對電梯進行調度的過程中，首先要對交通模式進行識別，經過控制系統(tǒng)的分析、計算，對電梯進行合理調度，避免浪費資源的同時，使用戶花最短的時間等待電梯，實現(xiàn)對電梯群的高效利用。
2.2智能建筑中的照明控制照明是建筑設計中的重要內容，照明質量的好壞直接影響人們的生活質量。目前，建筑中最常采用的是智能照明控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分為以下幾種類型：第一種是點控制，也就是通過開關、導線對某一盞燈直接進行控制。第二種是區(qū)域控制。這種方式將控制范圍限定在特定的區(qū)域內，按照這個區(qū)域對照明的要求對燈具進行控制。第三種是網絡控制，也就是只使用一個控制中心，通過聯(lián)網的方式將所有的小區(qū)域的照明設備進行統(tǒng)一控制。這種系統(tǒng)結合了神經網絡技術、計算機技術、自動控制技術、網絡通信技術、數據庫技術等多種技術，具有一定的集成性。整個系統(tǒng)對建筑里的信息進行完整的采集，利用系統(tǒng)進行分析、對信息作出處理后傳輸出去，滿足用戶的用電要求。智能照明控制系統(tǒng)的典型特點是需要網絡作為支持實現(xiàn)信息交換，進行大范圍的控制。對于所控制的信息，能夠以圖形的方式顯示出來，如果想要改變照明效果，可以通過編程來實現(xiàn)，控制起來比較方便。
2.3智能建筑中的空調控制據統(tǒng)計，居民建筑中的空調用電占用電總數的50%左右。近幾年來，人們開始致力于智能空調控制系統(tǒng)，節(jié)約空調所消耗的電量，其中，具有代表性的是變風量空調。這類空調的缺點是控制過程有可能不太精確，產生噪聲過大、氣流不足等現(xiàn)象。因此，在對變風量空調進行設計的過程中，一定要對每一個控制過程進行精心的設計。設計原理是采用前饋控制和反饋控制相結合的方法，對系統(tǒng)所要求的風量進行調節(jié)和反饋調節(jié)，實現(xiàn)對氣流的控制。由于這一系統(tǒng)也具有高度非線性的特征，因此，也需要神經網絡控制技術來處理一些復雜的環(huán)境。將PID控制技術與神經網絡相結合，實現(xiàn)了智能控制，滿足人們對風量要求的同時，減少了電能的消耗。
3結束語
建設智能建筑要以智能控制技術作為支持，對一些復雜、具有不確定性以及高度非線性特征的過程進行控制。在一座智能建筑中，通常都會使用智能控制技術對電梯群進行調度，以最優(yōu)化的方式利用資源，同時會使用智能控制技術對建筑中的照明、空調進行控制，在便利人們生活的同時，節(jié)約能源。
作者：李曉東 單位：新疆應用職業(yè)技術學院
