西安郵電大學學報雜志

主辦單位:西安郵電大學
主管單位:陜西省教育廳

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西安郵電大學學報雜志基本信息 統計源期刊

《西安郵電大學學報》由溫小鄭擔任主編,由西安郵電大學主辦的一本電子類統計源期刊。該刊創刊于1989年。主要刊登電子學科方面有創見的學術論文,介紹有特色的科研成果,探討有新意的學術觀點提供交流平臺,擴大國內外同行學術交流。本刊為月刊,A4開本,全年定價¥190.00元。歡迎廣大讀者訂閱或投稿。

基本信息:
ISSN:2095-6533
CN:61-1493/TN
期刊類別:電子
郵發代號:--
全年訂價:¥ 190.00
出版信息:
創刊時間:1989
出版地區:陜西
出版周期:月刊
出版語言:中文
主編:溫小鄭
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西安郵電大學學報雜志介紹

《西安郵電大學學報》是一本由陜西省教育廳主管,西安郵電大學主辦的一本面向國內外公開發行的電子類期刊,該刊主要報道電子相關領域的研究成果與實踐。該刊已入選統計源期刊。 影響因子為0.597 《西安郵電大學學報》主要內容欄目有通信技術、計算機技術、信息產業研究、西部大開發研究、經濟研究、財會研究、企業管理研究、基礎研究。

《西安郵電大學學報》主要發文機構有:西安郵電大學(發文量1089篇),該機構主要研究主題為“圖像;網絡;聚類;神經網;神經網絡”;西安郵電學院(發文量59篇),該機構主要研究主題為“教學;教學改革;電路;課程;電子技術”;西安電子科技大學(發文量35篇),該機構主要研究主題為“電波傳播;天線;教學;大學物理;網絡”。

《西安郵電大學學報》主要發文主題有圖像、網絡、教學、聚類、通信、神經網、神經網絡、信息化、學術、信號。其中又以”圖像(150篇)”居于榜首,發文量第二的是“網絡”(128篇),發文量第三的是“教學”(68篇),發文主題最少的是“信號”,僅發文40篇。

西安郵電大學學報影響力及榮譽

西安郵電大學學報投稿注意事項

1、來稿要求:

本刊歡迎下列來稿:電子及相關學科領域的研究方面的論著,反映國內外電子學術動態的述評、論著、綜述、講座、學術爭鳴的文稿,以及有指導意義的電子書刊評價等。文稿應具科學性、先進性、新穎性和實用性,內容翔實,簡明扼要,重點突出,文字數據務求準確,層次清楚,標點符號準確,圖表規范,書寫規范。本刊不接受已公開發表的文章,嚴禁一稿兩投。對于有涉嫌學術不端行為的稿件,編輯部將一律退稿,來稿確保不涉及保密、署名無爭議等,文責自負。

2、作者簡介:

述評、專家論壇、指南解讀欄目來稿請附第一作者及通信作者的個人簡介及近照。個人簡介內容包括職稱、職務、學術兼職、主要研究領域、主要研究成果、所獲重大榮譽獎項等,字數以 100~300 字為宜。近照以 2 寸免冠彩色證件照為宜,格式為“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文題:

文題力求簡明、醒目,反映文稿主題,中文文題控制在 20 個漢字以內。題名中應避免使用非公知公用的縮略語、字符、代號以及結構式和公式。有英文摘要者同時給出英文文題,中英文文題含義應一致。

4、圖表:

文中所有圖表均需為作者自行制作而非引用他人文獻中的圖表。圖表力求簡明,設計應科學,避免與正文重復。凡能用少量文字說明的數據資料盡量不用圖表。正文與表中數據應認真核對,準確無誤,表內數據同一指標的有效位數應一致。

西安郵電大學學報數據統計

  • 總發文量:--
  • 總被引量:2567
  • 平均引文率:14.5036
  • H指數:16
  • 期刊他引率:0.7719
主要發文機構分析
機構名稱 發文量 主要研究主題
西安郵電大學 1089 圖像;網絡;聚類;神經網;神經網絡
西安郵電學院 59 教學;教學改革;電路;課程;電子技術
西安電子科技大學 35 電波傳播;天線;教學;大學物理;網絡
陜西師范大學 27 值模擬;聲換能器;數值模擬;陶瓷;無鉛
西安工程大學 15 教學;信息化;課程;互聯網;教學模式
空軍工程大學 14 教學;實驗教學;網絡;無線傳感;無線傳感器
中國人民解放軍第二炮兵工程大學 13 教學;大學物理;實驗室;教學質量;課程
西安交通大學 12 圖像;電子技術;電子設計;電子設計競賽;網絡
西北大學 11 隱馬爾可夫模型;影響因素;用戶;用戶使用;運維
中國石油 10 圖像;轉換波;各向異性;各向異性介質;TTI介質
主要資助項目分析
資助項目 涉及文獻
國家自然科學基金 436
陜西省教育廳科研計劃項目 256
陜西省自然科學基金 219
西安市科技計劃項目 41
國家科技重大專項 37
陜西省軟科學研究計劃 35
陜西省哲學社會科學基金 28
陜西省國際科技合作計劃 23
陜西省科學技術研究發展計劃項目 16
陜西省教育廳自然科學基金 14
年度被引次數報告
年度參考文獻報告

西安郵電大學學報文章摘錄

  • 基于曲波變換的輪胎花紋特征提取及水印算法 作者:劉穎; 張江; 燕皓陽; 張倩楠; 葛瑜祥; 朱婷鴿
  • 基于多目標區間值模糊聚類的含噪圖像分割 作者:趙鳳; 李超琦
  • 基于改進的ICA和RBF神經網絡的人臉識別 作者:吳進; 李喬深; 趙雋; 閔育
  • 基于VSM與圖像統計的多聚焦圖像融合 作者:李昌興; 武潔; 惠莉萍
  • 基于加權引導濾波的Retinex刑偵圖像增強 作者:劉穎; 劉佳琳; 劉衛華; 陳煥平
  • 紋理融合新空間關系下顏色的刑偵圖像檢索 作者:蘭蓉; 母保洋
  • 深度學習在現勘圖像分類中的應用 作者:白小軍; 劉穎; 申宇飛; 周冬
  • 低照度全景圖像增強處理研究進展 作者:王殿偉; 韓鵬飛; 劉穎; 許志杰; 覃泳睿; 王晶
  • 一種基于詞匯樹的鞋印圖像可伸縮檢索方法 作者:劉偉; 姜樂怡; 徐晨苗; 王富平; 劉穎
  • 基于自學習鄰居嵌入的超分辨率特征選擇 作者:徐健; 邢俊; 范九倫
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